| 基于改进协同过滤模型的农资推荐方法研究 |
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| 引用本文： | 周红鹃,梅建强,任刚,孙丙宇.基于改进协同过滤模型的农资推荐方法研究[J].大众科技,2017(2). |
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| 作者姓名： | 周红鹃 梅建强 任刚 孙丙宇 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009;2. 中国科学院合肥智能机械研究所,安徽合肥,230031 |
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| 基金项目： | “十二五”农村领域国家科技计划课题“农村农资电子商务平台关键技术研究与应用” |
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| 摘 要： | 协同过滤推荐方法在传统个性化推荐领域被广泛使用。农资电子商务领域面向的专家/终端用户和批发/零售的混合模式更为复杂,需要对传统协同过滤方法加以改进。文章在传统协同过滤模型基础上,提出对用户兴趣建模动态调整,改进K最近邻算法,以满足农资电子商务领域的特殊需求。实验证明,在农资个性化推荐中使用基于改进协同过滤的方法,提高了推荐的质量和效率。
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| 关 键 词： | 协同过滤 农资推荐 推荐系统 电子商务 |
E-Agriculture Recommender System Model Based on Improved Collaborative Filter Method |
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