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Fisher最优分割的并行算法研究
引用本文:杨城,曾繁华.Fisher最优分割的并行算法研究[J].韩山师范学院学报,2005,26(6):44-48.
作者姓名:杨城  曾繁华
作者单位:1. 电子科技大学,计算机科学与工程学院,四川,成都,610054
2. 韩山师范学院,物理与电子工程系,广东潮州,521041
基金项目:广东省韩山师范学院教学改革研究课题(韩教字(2003)56号文).
摘    要:“Fisher最优分割”是一种研究有序样本动态聚类的常用方法,该文利用动态规划的原理,提出了一种对其求解的快速并行算法.通过理论分析和数值实验,证明该算法具有理想的线性加速比,并行效率近似于1.

关 键 词:Fisher最优分割  动态规划  并行计算
文章编号:1007-6883(2005)06-0044-05
收稿时间:2004-11-05
修稿时间:2004-11-05

A Parallel Algorithm for Fisher Optimal Division
YANG Cheng,ZENG Fan-hua.A Parallel Algorithm for Fisher Optimal Division[J].Journal of Hanshan Teachers College,2005,26(6):44-48.
Authors:YANG Cheng  ZENG Fan-hua
Abstract:Fisher optimal division is a commonly used method to dynamic clustering of ordinal samples. Based on dynamic programming, this paper proposes a fast parallel algorithm for it. Theoretic analysis and numerical experiments illustrate that the designed algorithm possesses rational linear speedup and its parallel efficiency approaches 1.
Keywords:Fisher optimal division  dynamic programming  parallel computing
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