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基于神经网络的网络学习评价系统——以广东省精品资源共享课程《数据结构》为例
引用本文:钟秋燕.基于神经网络的网络学习评价系统——以广东省精品资源共享课程《数据结构》为例[J].教育教学论坛,2014(29):266-268.
作者姓名:钟秋燕
作者单位:华南师范大学增城学院计算机系;
基金项目:广东省教育科学“十二五”规划项目(2012JK249)
摘    要:采用光沉积-液相化学法调节电子流向,构建了直接Z型TiO2/Ag/Ag3PO(4 )(TAAPO)光催化材料.通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、紫外-可见漫反射光谱仪以及光致发光(PL)光谱仪等手段对其进行表征,并对其在可见光照射下催化降解环丙沙星(CIP)的性能进行了研究.结果表明,当水体pH为3.0,催化剂分散浓度为0.3 g/L,CIP的初始浓度为15 mg/L时,光催化降解体系能够取得最佳的去除效果.在该组条件下,光照120 min CIP的降解率约为99%,并且在经历4个循环后仍然保持了良好的降解效果.在光催化降解CIP的过程中,主要反应活性物种为超氧自由基(·O2

关 键 词:神经网络  学习评价  数据结构
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