| 基于聚类算法的本体层次关系获取研究 |
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| 引用本文： | 谷俊,朱紫阳.基于聚类算法的本体层次关系获取研究[J].现代图书情报技术,2011(12):46-51. |
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| 作者姓名： | 谷俊 朱紫阳 |
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| 作者单位： | 南京大学信息管理系;上海宝山钢铁股份有限公司;南京信息工程大学图书馆 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目“面向语义网本体的知识管理研究”(项目编号:09CTQ010)的研究成果之一 |
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| 摘 要： | 提出利用蚁群聚类方法进行初始聚类,通过K-means聚类算法对初始聚类的结果进一步分层聚类,并结合术语综合相似度计算的方式提取每个类的标签,从而完成术语层次关系的构建。最后抽取部分实验结果,由领域专家对其进行评价,并对结果进行分析。
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| 关 键 词： | 本体 语义层次 蚁群算法 聚类 |
Study on Ontology Hierarchy Relation Induction on Clustering Algorithm |
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| Gu Jun,Zhu Ziyang.Study on Ontology Hierarchy Relation Induction on Clustering Algorithm[J].New Technology of Library and Information Service,2011(12):46-51. |
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| Authors: | Gu Jun Zhu Ziyang |
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| Institution: | 1(Department of Information Management,Nanjing University,Nanjing 210093,China) 2(Baoshan Iron and Steel Company Ltd.,Shanghai 201900,China) 3(Library of Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China) |
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| Abstract: | This paper proposes a method,which clusters the initial terms collection by ant colony algorithm and clusters the results hierarchy by K - means algorithm,then gets the labels of classes using the comprehensive similarity calculation, finishes the term hierarchy relation’ s structure at last.Parts of experimental results are appraised and analyzed by domain experts. |
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| Keywords: | Ontology Semantic hierarchy Ant colony algorithm Clustering |
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