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1.
[研究目的]专利群落符合数字化下超级专利网络复杂创新要求,专利群落的科学划分及基于网络特征的技术布局策略研究,可为行业技术发展提供更具针对性、客观性与系统性的决策支持。[研究方法]该文提出双层嵌套聚类确定专利群落的方法。首先,基于IRM并行模型,构建专利种群网络;其次,立足于网络结构、关系以及表型三维度,设计专利种群网络特征测度指标体系,并利用DSM实现网络特征指标聚类,确定专利群落特征集及具体构成;最后,以碳纤维领域为实证对象,识别专利群落,并综合TF-IDF与LDA模型确定各群落技术领域主题,提出技术布局策略。[研究结论]双层嵌套聚类方法能够科学划分专利群落,融合突破、迭代成长与边缘搜索三大群落应分别通过纵横整合、代际储备、利基挖掘等方式实现有效技术布局。 相似文献
3.
毕业要求达成度评价是工程教育专业认证环节中的核心与关键内容,是衡量高等院校培养目标实现程度的重要手段,对教学活动的持续改进起指导作用,是促进专业教学改革落实到课程教学的有效办法。在总结毕业要求达成度评价内容和过程的基础上,对浙江大学电子科学与技术专业的毕业要求达成度评价方法和过程进行了分析,结合实践对毕业要求及指标点分解进行了详细阐述,为电子信息类专业人才培养提供了参考。 相似文献
4.
5.
在信息化时代,传统的课堂教学已经难以满足学习者的要求,网络碎片式学习成为一种潮流。然而,教师必要的指导和示范作用是线上学习所不具备的。混合式教学涵盖传统与现代、线上与线下教学模式,是现阶段教学改革的必然趋势。结合民族类院校学生构成的特点,混合式教学为重构大学英语课程提供了新的指导方向。 相似文献
6.
[研究目的]利用画像技术从多方面刻画受到美国制裁的中国企业的共性特征,以期推动美国实体清单研究从国家、产业层面向微观企业层面的深入,并为卡脖子企业可持续发展提供参考建议。[研究方法]提出卡脖子企业画像研究框架,首先从基本属性、创新竞争力、经营活跃性、受限根本原因、受限属性5个维度建立卡脖子企业画像指标体系;接下来,融合多源数据对企业画像信息进行采集;最后,采用K-Prototype算法对卡脖子企业进行聚类和画像。从2018—2021年实体清单新增中国大陆企业中筛选出华为和35家上市企业为分析对象,利用上述研究框架对其画像。[研究结论]发现存在制造业骨干企业、高研发驱动企业、规模领先企业3类卡脖子企业画像。制造业骨干企业的共性特征是投入平平和产出偏低;高研发驱动企业尚未将研发投入转化为创新和市场优势;规模领先企业代表中国在相关领域的最高水平。受此启发,还应高度关注尚未列入实体清单的高风险实体,如行业标杆、卡脖子企业控制的上市公司等。 相似文献
7.
李建春 《内蒙古科技与经济》2023,(20):105-107
文章针对牛非接触测量中的识别与分割过程进行研究,提出了一种牛图像识别与分割方法。此方法对牛的图像进行灰度化、二值化和形态学处理,获取连通域并对连通域进行筛选,实现牛的识别和定位;然后依据识别信息对图像进行裁剪,最大限度地减少背景的影响。采用区域生长法和K聚类法对图像进行分割并向坐标轴投影,依据投影信息对图像进行分区。在不同区域选择两类算法中的最优结果作为输出,组合后获取最终分割图像。此方法对牛的头部、腿部、花纹部分和阴影部分均有较好的分割效果。 相似文献
8.
9.
10.
《湖北函授大学学报》2019,(12):182-183
本文基于互联网时代背景,首先分析了航海类英语教学现状。根据当前教学中存在的具体问题,分别从转变传统教学观念,革新教学模式、利用信息教学技术,提高教学效率、优化课程教材内容,完善考核制度三方面,提出了航海类英语教学创新的有效策略,以期能够提高广大学生英语实践运用能力,打破航海类英语教学瓶颈,促使其英语教学的长足发展。 相似文献