| 网络环境下基于粗糙近似的web事务的聚类 |
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| 引用本文： | 韩勇,吴瑞.网络环境下基于粗糙近似的web事务的聚类[J].图书情报工作,2006,50(3):98-100. |
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| 作者姓名： | 韩勇 吴瑞 |
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| 作者单位： | 河北大学出版社 天津大学系统工程研究所 |
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| 摘 要： | 针对Web日志中事务的类与类之间边界的不确定性，提出使用粗糙理论对Web事务中用户存取模式进行聚类的方法；给出任意两个用户存取模式之间的相似性度量的定义，并在聚类的过程中把具有相同上近似的模式归为一类，以便根据用户的行为建立可适应的Web服务器。
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| 关 键 词： | Web使用挖掘 粗糙集 用户存取模式 |
| 收稿时间： | 2005-11-02 |
| 修稿时间： | 2005-11-022005-11-29 |
Clustering Web Transactions based on the Rough Approximation in Network Environment |
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| Han Yong,Wu Rui.Clustering Web Transactions based on the Rough Approximation in Network Environment[J].Library and Information Service,2006,50(3):98-100. |
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| Authors: | Han Yong Wu Rui |
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| Institution: | 1. Hebei University Press, Baoding 071002;2. Institute of Systems Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072 |
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| Abstract: | Due to uncertainty of clusters of Web transactions, rough theory is applied to cluster Web access patterns of Web transactions. And some approaches for denoting the resemblance between any two user access patterns are defined. The patterns with the same upper approximation can be clustered into one group, then the adaptive Web server can be built up according to the users behavior. |
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| Keywords: | Web usage mining rough set user access pattern |
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