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课程质量是影响高职院校学生在线学习质量的重要因素。已有研究多聚焦于具体课程建设的实践研究或调查分析,存在研究系统性、针对性和推广性不足,以及缺乏实证基础等问题。基于137门高职在线精品课程共92922条学习者评价内容的深度分析,在情感分析、词云分析、关键词社会网络分析和LDA主题挖掘基础上,对学习者课程学习负性评价进行主题提取。研究发现,学习者整体课程学习体验正向评价远高于负性评价,且在负性评价中理工类课程高于文科类课程;学习者对课程的负性评价主要聚焦于教师教学能力、课程考核评价、课程内容设计、技术平台功能和学习资源质量等方面,研究针对上述结论提出职业教育在线精品课程的优化建议。 相似文献
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理解学习者MOOC课程学习的体验和需求,是促进MOOC高质量可持续发展的重要途径。基于学习者评论数据挖掘,可以揭示学习者情感体验与课程质量因素之间的关系,并为分析不同学科课程的差异提供有效支持,弥补现有研究的不足。为此,开展了基于学习者视角的MOOC课程质量影响因素研究,首先以文本挖掘技术为基础,客观地从MOOC课程学习者评论数据中提取出课程管理、课程设计、学习平台、学习任务、学习材料、课程教师、课程内容及学习体验八个课程质量影响因素。其次,构建了基于学习者满意度和关注度的KANO分类模型,以评估课程质量影响因素的重要性程度,并对两类课程进行差异性分析和对影响因素之间进行相关性分析。结果表明：学习者对人文社科类和自然课程类课程的评价在课程设计、学习材料、课程教师、课程内容及学习体验上存在显著差异;而学习任务在两类课程中的评价均为最低;并且通过可视化揭示了不同类别课程的KANO模型分类结果和影响因素之间的关系。最后,针对不同学科课程的特点,提出课程优化建议,对MOOC课程质量的改进与提升具有重要指导意义。 相似文献
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为了深入挖掘与分析在线课程评论文本,探索学习者参与在线课程学习时关注的话题及其情感态度,为提高在线课程质量提供帮助。首先采用词频分析方法,实现对学习者在线课程评论内容的整体认识|然后利用非监督学习方法潜在狄利克雷分布主题模型对评论文本信息的特征结构、语义内容进行自动挖掘和分析,得到学习者的关注话题|最后对每个话题的课程评论文本进行情感倾向分析,得到学习者的情感倾向分布。实验结果表明,在参与课程学习的过程中,学习者主要关注教师授课、课程内容和学习资源 3 个话题。情感分析结果显示,学习者对于该课程普遍表示满意和赞赏,但是对于该课程学习资源表达了较多负面情感。 相似文献
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《华东师范大学学报(教育科学版)》2019,(1)
创业教育课程有效性是提高创业教育质量的关键问题。本研究以浙江大学开设的创业教育MOOC课程为例,分析创业教育MOOC课程的有效性。围绕创业教育课程的过程性评价与影响评价,共1111名学生参加了本研究的实验与问卷调查。研究结果表明,学生对创业教育MOOC课程的过程性评价整体较好,创业教育MOOC课程的学习显著地改变了学生的创业认知、情感和意向行为,但创业教育MOOC课程也存在着一些亟需改进的问题。未来创业教育课程应从教学内容、呈现方式等角度进一步完善教学设计;完善师生互动和生生互动机制;完善课程考核机制,提升课程的教学效果。 相似文献
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自媒体平台存在海量在线课程,但质量良莠不齐,严重影响学习者的学习体验和学习效率,因此,探索客观、准确、高效的自媒体平台在线课程质量评价方法成为亟待解决的现实问题。针对该问题,研究首先构建在线课程质量评价体系,并利用层次分析法确定各指标权重。其次,利用深度学习和自然语言处理等技术对在线课程评论数据进行粗粒度情感分析和细粒度情感分析,以实现自媒体平台在线课程质量评价。最后,采集Bilibili平台在线课程评论数据进行应用研究,并通过实验证实该方法具有较高的可行性、可信度和准确率,可实现对自媒体平台在线课程质量的有效评价,以促进在线课程良性发展,优化学习者的学习体验。 相似文献
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MOOC为高校提供了一种全新的知识传播和自主教育平台,是高等教育模式的创新。市场营销专业MOOC课程模式体现了以学生为主的学习路径,拥有结构化的课程体系和课程资源,能够及时进行学习过程反馈。构建市场营销专业MOOC平台需要转变教学理念,积极投入,建设精品课程资源,不断充实和更新信息资源。 相似文献
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本研究采用内容分析法,从“内容与资源”、“实施与互动”、“评价与认证”、“学习支持服务”四个方面对中、英、美、加、澳5国的MOOC进行抽样比较.结果表明,MOOC在课程设计方面重视学习体验,重视课程导学,注重教学资源、教学互动、教学评价等方面的多样化.MOOC在课程开发方面重视学习环境设计,提供多样化的课程交流工具和资源分享工具等.同时,MOOC的发展呈现出由注重数量增长的外延式发展向以注重提高质量的内涵式发展转变的趋势,以及从互联网思维下的在线开放教育转向与传统高等教育教学深度融合的发展趋势. 相似文献
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对"爱课程网"高等数学MOOC课程讨论区的开放性问题在线讨论板块进行实证调查,着力提升高等数学MOOC课程建设质量。重视MOOC课程在线讨论区的功能性优势,积极引导学生进行辩论与思考,能够激发学生的学习兴趣,激活学生的学习潜能,增强师生的互动交流,促进高等数学课程的资源性建设,推动教学内容的改革与创新。 相似文献
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大规模在线开放课程(MOOC)的迅速发展给高校教师的教学带来了明显压力.与传统课堂教学相比,通过MOOC学习具有自由度高、优质学习资源丰富、更具国际视野等优点,但也存在自制力要求高、有效互动少、社会关联不足、本地化知识欠缺等问题.为应对MOOC挑战,提升传统课堂吸引力,高校教师可借鉴顾客体验理论,从感官体验、情感体验、思考体验、知识体验和关联体验等五个方面优化学生的课堂学习体验,并通过学术研究、课下师生交流、运用互联网和MOOC辅助教学等方法提升优化课堂学习体验的能力. 相似文献
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探究MOOC(Massive Open Online Courses,又称“慕课”)用户对健康教育类在线课程的需求及评价,为健康教育类在线课程的建设和MOOC平台的管理提供决策支持。基于LDA(Latent Dirichlet Analysis,LDA,潜在狄利克雷分布模型)主题模型识别评论文本的主题,借此发现用户需求主题并构建用户对课程的评价指标体系、分析用户需求主题演化趋势;基于百度AI（人工智能）情感分析进行在线课程评价,将用户对在线课程需求的满足程度进行可视化。研究结果表明：用户需求主题呈现出多元化特点;构建的在线课程评价指标更加丰富、具体,符合在线学习环境和健康教育类课程的特点;MOOC用户对健康教育类课程整体满意度较高。 相似文献
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彭耀峰 《晋城职业技术学院学报》2014,(4):90-93
文章采用比较研究,基于个人在线学习体验,比较分析国内外MOOC平台,主要对国外Coursera平台及清华MOOC"学堂在线"展开研究,从运营机制、课程教学设计、互动评价管理、及课程认证服务等方面深入分析。结论表明:美国、英国、澳大利亚等国家MOOC发展走在前列,国内MOOC需启用商业模式、加强跨校合作、开发大数据挖掘技术等。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2020,(5):178-179
大数据时代背景下,国内各大高校竞相开展基于MOOC、SPOC等平台的在线课程建设,作为民办高校的代表之一,西安翻译学院亚欧语言文化学院不断加强外语在线课程建设力度。《日本社会与文化》课程作为首批MOOC在线建设课程,于2019年12月完成了第二轮使用。它依托学习通平台发布MOOC在线课程、学生分班级组建课程小组,通过提前发布课程并观看视频、课上直播答疑、课后讨论反馈评价三位一体的授课模式,取得了较好的授课效果。结合学习通平台的教学情况统计分析,教师能够根据学生的掌握情况,及时修正教学计划做到有的放矢,从而大幅提升教学效果。基于此,本文通过《日本社会与文化》在线课程建设实践,分析MOOC、SOPC平台在线课程建设主要措施及实施情况,列举课程设计、教学资源、课程内容、与在线课程各个环节之间的关系,通过分析教学活动、课程支撑环境、学习讨论环节、课程评价体系对教学效果的作用,为外语在线课程建设提供有力依据。 相似文献
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学习交互对在线课程质量有重要影响.本研究以中国大学MOOC平台的592门线上一流课程为对象,对课程背景信息、课程讨论区和评价数据进行统计分析,探究中国大学MOOC课程学习交互状况,比较不同情境下的学习交互是否存在差异.研究发现,中国大学MOOC课程学习交互总量大但极不平衡;教师参与交互少且反馈不及时;参与课程评教的学生比例较低;学习交互频数在不同学科、院校、教学目标、视频类型和评分标准上存在差异,人文社科课程的学习交互状况普遍好于理工科课程;专科院校开设课程的学习交互状况比本科院校更好;有教学目标表述的课程学习交互明显优于没有教学目标表述的课程;实地拍摄和课堂实录类型课程的学习交互不如可汗学院式等多种技术手段结合的视频课程和演播室实录课程;当评分标准中讨论分数占比在20％-30％之间时,学习交互状况最好. 相似文献
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围绕人才培养目标,昭通学院历史教育专业一直尝试以精品课程建设为平台,构建教、学、研互动机制,探索教学改革工作机制、学生主体学习创新机制、教学团队教师成长促进机制、教师教学科研合作机制的模式,推动昭通学院历史教育专业的教学改革,促进专业建设、课程建设、教材建设、团队建设及教师个人专业成长的课程建设实践,以期能在高校精品课程建设的探索中形成一些自己的特色,并切实促进历史专业课程质量的提高。 相似文献
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在教育信息化深入发展和教育数字化转型持续推进的背景下,大力推动高质量在线开放课程建、用、学,是实现我国教育质量提升和教育强国建设的重要途径。而学习者对在线课程的体验和评价能反映用户视角下在线课程的内在质量,从而反向赋能在线课程的优化设计和持续发展。文章通过对15门在线课程评论的文本挖掘和组态分析,探索了在线课程受欢迎的主要因素,揭示了专业基础课程和素养提升课程受欢迎的具体机制——“内容导向—成效为王”及“魅力吸引—体验至上”。文章提出了在线开放课程建设及应用的具体策略:明确内在目标,针对专业教育与素养培养有的放矢;提升核心引力,促进教师讲授与知识内容联通对话;优化技术工具,赋能基础适配与资源支持双向驱动;完善建设体系,实现成效为王与体验至上协同发展。 相似文献
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自本世纪初起,E—learning作为一种灵活、丰富、高效的学习方式,被越来越多的学习者接受,而伴随着学习技术的逐步成熟,学习者对E—learning应用的要求也从最初的知识推送提升到能够在讲授者与学习者之间搭建有效的沟通桥梁,将零反馈的封闭式学习变成多反馈的协作学习。E—learning的评论信息隐含了学习者在学习中遇到的问题和建议,从中可挖掘学习者对学习资源及授课者的意见。这对改善教学模式、完善教学支持服务意义重要。现有E—learning系统所提供的海量评论信息中正面评论与负面评论夹杂,给挖掘学习者的真实意见和需求带来困难。本文对文本情感分类过程进行归纳,构建了一种情感分类应用模型,在完成预处理、创建词典、提取情感特征后实现了一个情感分类引擎,并将该引擎与实际系统整合。改进后的系统能够将学习者的评论文本自动分为正面评论、负面评论和中性评论,实际性能及用户体验评价结果表明,新的基于情感单元的情感分类方法能满足E—learning评论文本的情感分类需求。 相似文献