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随机变量概念的引入是概率论发展史上的一次突破,它不仅在形式上使随机事件的表达形式简洁,而且还使变量、函数、积分等分析工具进入了概率论的理论研究之中,从而大大加快了概率论发展的进程。 对于随机变量,我们最关心的问题是它取哪一些值,以及它以多大概率取这些值。因此从这个角度看,离散型随机变量的概率分布律与连续型随机变量的概率分布的计算就成了学习随机变量的主要计算课题。在离散型随机变量中比较典型,也比较重要的概率分布律要属二项分布,泊松分布,超几何分布与几何分布了,这不仅仅是这四种分布的理论 相似文献
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在概率论与数理统计的学习中,"数学期望"是一个比较抽象的概念,本文阐述了"数学期望"概念讲解中比较重要的三个内容,即:如何"定义",如何"引申"到连续型随机变量的定义,以及如何"过渡"到方差。 相似文献
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魏育飞 《佳木斯教育学院学报》2013,(2):131+135
连续型第二类模糊概率随机变量问题是指连续型的清晰事件——模糊概率,而离散型第二类模糊概率是指利用模糊分解定理将一系列的模糊概率随机变量的数学期望问题转化成为一系列的区间概率随机变量的数学期望进行求解。因此,本文将对离散型区间概率以及离散型第二类模糊概率随机变量的数学期望的定义以及算法进行分析。 相似文献
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冯泰 《中国远程教育(综合版)》1983,(5)
随机变量的分布函数与函数的分布是概率论的两个重要概念,是初学概率者的两个难点。我们所讨论的随机变量主要有两大类——离散型的和连续型的。前者用一系列等式P(X=x_k)=p_k,(k=1,2,…)来描述,而后者用一个密度函数来描述。两类随机变量的统一描述就是分布函数。设X是随机变量(离散型或连续型),对任意实数x(-∞相似文献
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本文从高职高专学生学习概率论中的连续型随机变量概念的角度出发,用微积分的方法,解释了连续型随机变量的定义及相关概念,目的在于帮助学生加深理解这些概念。 相似文献
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杨芳 《晋东南师范专科学校学报》2014,(2):106-108
在概率论教学中科学使用类比法,能够有效地降低教学的难度。可以在以下环节进行类比教学:随机事件与集合的类比、离散型随机变量与连续型随机变量的类比、一维随机变量与二维随机变量的类比、各大数定律之间的类比等方面。 相似文献
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兰瑞平 《吕梁高等专科学校学报》2012,2(2)
通过求分布函数和利用分布函数求随机变量的概率两个方面讨论分布函数的两种定义的异同,并对离散型和连续型随机变量都给出了结论.最后简单介绍连续型随机变量的几个特殊性质. 相似文献
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本文从离散型随机变量的数学期望定义出发,利用积分工具详细地阐述了连续型随机变量的数学期望定义产生的机理,力求言简意赅,通俗易懂,帮助初学者更快更好地理解这一概念. 相似文献
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概率论与数理统计课程是一门重要的基础课程.在教学中科学使用类比方法,能够从总体上把握该课程的脉络,达到举一反三、触类旁通的效果,能够有效降低教学的难度.可以通过以下方面进行类比教学:随机事件与集合的类比,离散型随机变量与连续型随机变量的类比,一维随机变量与二维随机变量的类比,概率论部分与数理统计部分相关概念的类比,置信区间与假设检验的类比等。 相似文献
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<正>正态分布是概率论中重要的连续型概率模型。然而在高中阶段,受学生知识水平的限制,正态分布的许多结论无法严格证明或直接计算,在教学中教师往往一带而过。为挖掘该课题的内在教学价值,笔者深入研究教学内容,结合自身教学实践,得出了以下认识与思考。“正态分布”是“随机变量及其分布”的最后一节,安排在随机变量、离散型随机变量及其分布列、离散型随机变量的均值与方差之后。从本节课的教学内容来看,重点是正态分布的概念及性质, 相似文献
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在三种不同情况下,对两个随机变量和的分布类型进行了研究,证明了一个离散型随机变量与一个连续型随机变量的和在一定条件下为连续型随机变量,发现两个连续型随机变量的和却不一定是连续型随机变量,而两个非连续型随机变量的和也可能为连续型随机变量. 相似文献
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随机变量的概率分布是概率论和数理统计教学中的最基本的概念,在一般的教学过程中一般都是孤立地阐述各种概率分布.为使学生建立起常用概率分布之间以及离散型和连续型概率分布之间的联系,对常用6种离散型概率分布和11种连续型概率分布的关系加以讨论,在侯文建立的概率分布的关系图的基础上,从另一个角度归纳并补充了常用概率分布之间的关... 相似文献
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离散型随机变量的均值也称为离散型随机变量的数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平．离散型随机变量的学习关键是要理解其定义和性质,熟练掌握离散型随机变量的分布列的求解和均值的计算,并能将实际问题转化为离散型随机变量的均值及其性质的应用问题进行破解．下面从离散型随机变量分布列和均值的角度列举4类典型题进行分析． 相似文献
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关于随机变量分布函数 总被引：1，自引：0，他引：1
张晓明 《福建工程学院学报》2007,5(4):369-371
主要讨论连续型随机变量分布函数与离散型随机变量分布函数在表达形式等方面的异同,总结连续型随机变量分布函数的主要表达形式,并讨论连续型随机变量分布函数的可导性. 相似文献
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王雪琴 《三门峡职业技术学院学报》2003,2(4):33-34
本文研究随机变量的熵与标准熵、标准差之间的关系,得出的结论是:对于离散型的随机变量熵与标准熵相等,与标准差无关;对于连续型随机变量ξ(ξ是的ξ标准化随机变量),熵H(ξ)等于它的标准熵H(ξ)加标准差的对数σ。从而揭示出两类常见的随机变量之间的本质性差异:离散型随机变量的不确定度与离散度无关,连续型随机变量的不确定度与离散度(标准差)呈对数关系。 相似文献
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众所周知,连续型随机变量的严格数学定义是:设X是随机变量,F(x)是其分布函数,若存在非负函数f(x),使对任意实数x,都有 F(x)=integral from n=-∞ to x f(y)dy则称X是连续型随机变量(见[1])。但是,近年来出版的几种概率论方面的教材都有意或无意地将连续型随机变量和“连续 相似文献
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离散型随机变量是概率论的主要研究对象,而离散型随机变量的概率分布又是教学的重点和难点,作者从教学实践出发,提出了用矩阵方法解决离散型随机变量的概率分布的新方法。 相似文献
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随机变量独立性的研究历来都是高等学校重视的一个课题,我们研究随机变量包括两种:连续型随机变量,离散型随机变量。主要研究连续型随机变量的一个充要条件的独立性的证明。通过对一个关于连续型随机变量的独立性的充要条件的证明,并由此引发出两个推论,而且详细加以证明,从而得出相关结论以及简单扼要地阐述它在实际中的推广应用。如测量某地气温,某型号显像管的寿命,以及测某省高考体格检查时某个考生的身高、体重等。 相似文献
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常荷 《开封教育学院学报》2001,21(4):43-44
本文研究随机变量X的熵H（X）与方差σ^2之间的关系。所得结论：对连续型随机变量X，熵H（X）随标准差σ的增加而增加，对二维连续型随机变量（X，Y），联合熵H（X，Y）随X、Y的标准差之积的增加而增加；对离散型随机变量X，熵与方差无关。这一性质，揭示了连续型随机变量与离散型变量的本质差异。 相似文献