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300MW汽轮机组的使用是当前火力发电厂重要的发电系统组成部分,对发电厂的正常发电功能具有显著的影响。由于汽轮机组的广泛使用,人们逐渐的发现汽轮机组振动故障的出现已经成为了一个常见的、不可避免的问题。本文将对这些问题原因及解决对策进行分析。 相似文献
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浅析发电机组异常振动的原因及解决办法 总被引：2，自引：0，他引：2
加强汽轮机组日常保养与维护,保障城市供电已经成为了火力发电厂雏护部门的重要任务。振动分析是发电机组状态评估和故障诊断的主要手段,能够判断出汽轮发电设备内部的状况,确定是否出现故障以及故障的严重程度和发展趋势。连续振动监测系统能够连续监测设备的振动特性并收集、贮存和分析振动数据,发现早期振动故障,判断发展趋势,汽轮机组作为发电厂重要组成部分其异常振动对于整个发电系统都有着重要的影响,文中就汽轮机异常振动的原因进行了简要的论述,并提供了一定的解决办法。 相似文献
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重载的铁路货车滚动轴承极易出现损伤类故障,因故障的突发性使得振动信号具有非线性、非平稳的特性,且振动信号极易受非检测部位振动的干扰,而使得有效信号不易被提取,传统的基于傅里叶变换的检测方法无法有效将非平稳的振动信号中的干扰去除,造成最终的检测准确率不高的问题。为了提高检测准确率,提出基于小波包的检测方法,首先针对振动信号的非平稳特性采用小波滤波有效去除其中的干扰,然后通过最小二乘支持向量机提取出非平稳振动信号中的故障特征信号并完成故障检测。实验表明,这种方法能够有效去除振动信号中的干扰,并准确检测重载铁路货车上的滚动轴承损伤故障。 相似文献
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随着科学技术的发展,我国机械制造水平得到了快速提高,使得汽轮机内部结构越来越复杂,给检测与诊断工作带来了很大的难度。正确掌握先进的故障检测技术,能有效提高诊断质量,保障汽轮机安全、稳定的运行,避免对企业的发展造成影响。对此,笔者对汽轮机振动故障检测与诊断进行了研究。 相似文献
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对汽轮机典型的振动类型和振动故障的诊断技术进行了研究。根据故障诊断方法在信号处理与理论模型的不同,将诊断技术分为,基于信号处理的诊断方法、基于知识的诊断方法、基于解析模型的诊断方法、基于离散事件的诊断方法。研究表明,基于各种故障诊断方法在检测信号、知识获取、识别故障位置及适用条件等均有不同的优势和侧重。 相似文献
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随着我国社会经济的发展和科学技术的进步,电力行业有了新的发展,对于发电厂汽轮机组在工作中存在的轴承振动有了新的解决方法。基于此,本文以发电厂汽轮机组轴承振动作为研究对象,根据实际情况分析发电厂汽轮机组轴承振动的原因,分别从高压缸和低压缸两方面详细阐述发电厂汽轮机组轴承振动的有效处理方法,加强对故障的诊断,为今后的发电厂汽轮机组轴承振动处理提供参考。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2020,(9)
在我国的火电厂中,汽轮机及汽轮机组是最重要的运行设备,其运行的稳定性也直接的影响了火力发电厂的发电效率,火电厂汽轮机的一类常见故障就是异常振动现象,一旦出现这类故障,火电厂整个发电机组的工作质量和运行效率也都会受到影响,整个供电系统可能无法正常运行,社会公众的正常工作和生活都会受到影响,这也大大的降低了火电厂的经济效益和社会效益,因此,我们应认真的分析汽轮机出现异常振动的原因,并探寻其解决的方案。本文便从火电厂汽轮机异常振动的概述、火电厂汽轮机异常振动的判断方法和火电厂汽轮机异常振动的原因及改善对策三方面详细的讨论了如何有效避免火电厂汽轮机出现异常振动的问题。 相似文献
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通过对汽车变速箱故障产生的机理进行分析,表明变速箱的振动信号对故障的诊断有着重要作用,故障信息可以依据振动信号加以判断。通过对变速箱振动信号的处理和特征提取,可以为变速箱故障的诊断提供重要理论依据。 相似文献
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振动信号出现在几乎所有的机械设备当中,这些信号往往含有非常丰富的信息,善用这些信息,对机械设备的运动状态的检测有着莫大的帮助。本文以轴承为例,浅析振动分析在故障检测中的各种方法及相关的特征参数。 相似文献
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660MW超临界汽轮机组高压调阀故障对汽轮机组进汽及安全运行有重要影响。造成高压调阀故障的主要原因是阀门卡涩或振动。造成阀门卡涩的原因包括润滑系统故障或是高压调节阀本身老化的原因。本文针对两例660MW超临界汽轮机组高压调节阀故障现象及原因进行分析,提出实施故障处理方案,并对其处理效果进行分析。 相似文献
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本文笔者结合多年的实践经验,理论联系实际,分析和总结了背压式汽轮机故障,首先是轴承振动及原因分析,其次是推力盘和轴承磨损的原因分析,然后从汽轮机轴封结构改造,汽轮机调节级结构改造以及其他技术的改造探讨了背压式汽轮机效率改造. 相似文献
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提出基于dbN小波算子小波变换分解行星齿轮故障特征的故障检测算法,算法可以在轻微损坏时就较好地判断出齿轮故障。通过分析行星齿轮的故障成型,以及故障的冲击振动传播路径,建立其故障模型,在利用小波变换方法对其故障信号进行分析,检测方法可以较好地进行故障识别与检测,对比传统的傅里叶变换,新算法可以对微弱信号识别,能同时判断缺陷轮齿的频率和出现的时间,在排除故障时能准确分析故障位置,以及故障类型。仿真实验表明改进算法小波变换,具有弱信号检测能力强,准确判断故障出现时间,为尽早发现故障与解决故障问题提供了保障,故障检测概率提高了15%。具有较好的工程实用性。 相似文献
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浅谈汽轮机故障诊断技术及其发展方向 总被引：1，自引：0，他引：1
汽轮机是电力生产的重要设备,由于其设备结构的复杂性和运行环境的特殊性,异常振动故障时有发生,针对汽轮机故障的诊断技术及发展前景进行了阐述。 相似文献
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提出基于希尔伯特单边变换以及傅里叶变换分解重载减速齿轮故障特征调幅信号的能量谱故障特性分析算法,算法可以在重载减速齿轮出现局部损坏时就较好的判断出齿轮故障。通过分析重载减速齿轮的故障特性以及故障的冲击振动传播路径,建立其故障模型,在利用希尔伯特单边变换以及傅里叶变换对其故障信号进行分析能量谱提取,检测方法可以较好的进行故障识别与检测。仿真实验表明新算法可以对微弱信号识别,能根据齿轮故障的模型可以同时判断缺陷轮齿的频率和出现的时间,故能准确检测到局部细微齿轮缺陷,为尽早发现故障与解决故障问题提供了保障。 相似文献
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汽轮机异常振动是汽轮机常见故障中较为复杂的一种故障。由于机组的振动往往受多方面的影响,比如制造、安装、检修及运行参数各个方面。都有可能引起汽轮机过大的振动,机组发生振动通过机组的轴瓦直接反映出来,可毋n轴瓦的自身工作是否正常来考验我们在检修当中必须提高轴瓦的检修质量来降低轴振偏大尤为重要。 相似文献
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文章对电动机振动信号进行了频谱分析,并分析了频谱结构的特点,结合电动机振动特点和故障机理,根据振动特征与故障之间的一定关系进行综合分析对比,采用逐个排除的方法,缩小范围进一步认定产生振动故障的根源,从而保证诊断的准确可靠。 相似文献
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通过对智能无人驾驶汽车的发动机故障检测方法的改进提高对发动机故障的诊断能力。传统方法中对智能无人驾驶汽车发动机故障诊断方法采用机械振动系统信号分析方法,对于智能无人驾驶汽车发动机低噪声、低振动工作条件下故障检测效果不好。提出一种基于多阵元超声换能波束指向性分析的智能无人驾驶汽车的发动机故障检测方法。进行发动机故障检测信号模型构建,提取多阵元超声换能波束指向性特征,计算无人驾驶汽车发动机故障特征的最优分类平面,将故障信号模拟为一个调幅信号,得到多阵元超声换能波束指向性特征的约束函数,实现故障检测。最后在提取故障特征的基础上进行专家系统识别和故障分类诊断,实现诊断决策。仿真结果表明,该方法能准确实现对发动机故障的诊断和判别,检测性能提高明显,展示了较好的应用价值。 相似文献