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排序算法的好坏很大程度上影响了搜索引擎的用户体验,尤其是近些年随着语义检索技术的发展,使其检索和排序的对象不仅仅局限于文档和网页,更包括了实体和关系等。在对现有研究与应用调研的基础上,对当前语义检索研究进行了综述,并按照排序的阶段将其分为实体排序、关系排序和本体文档排序,并详细阐述了每种排序算法的研究进展,最后指出,将用户的社会网络因素同已有的排序算法相结合,是未来语义排序的发展趋势之一。 相似文献
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针对多中心的社区化结构式大型城市的特点,发现和检测出城市中的多中心社区结构,对于城市规划和交通管理等问题都有着非常重要的意义。然而,现有的城市社区划分方法依赖行政边界,所产生的城市社区划分结果在有效性和科学性上存在诸多问题。为解决这一问题,本文提出了一种基于非负矩阵分解和浮动车数据的城市社区发现算法。该算法能够将城市交通强度同城市空间信息相结合,实现有效科学的城市社区发现。本文使用北京的浮动车GPS定位数据对所提出算法的有效性进行了验证。 相似文献
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吴海军 《内蒙古科技与经济》2009,(8):77-77
文章围绕流媒体数字版权保护问题,主要研究了流媒体的加解密技术和流媒体传输过程中的安全保护技术。针对流媒体传输的特点,研究了以私钥密码算法（DES算法）和公钥密码算法（RSA算法）相结合的混合密码算法。 相似文献
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自然界始终是人类灵感的重要来源,进化计算就是模拟自然界生物进化过程产生的一种随机优化策略与技术。集成现有算法的几种优势策略,利用混合策略的思想结合具体问题设计算法,提出了一种多智能体协同进化算法。介绍多智能体协同进化算法在第三方物流配送中的应用,以实例说明算法的有效性。 相似文献
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移动通信WiFi网络与无线传感网络交叉组网时,容易产生同频干扰,影响通信质量和信道传输性能。在交叉组网过程中需要对同频干扰进行有效抑制,提高通信可靠性。传统的交叉组网同频干扰抑制算法采用盲源分离抗干扰算法,在交叉组网被动相干定位时时延较大,通信出现延迟。针对上述问题,提出一种改进的交叉组网同频干扰抑制算法,采用传统的盲源分离技术进行信道同频带内干扰噪声分离,对WiFi信道进行信息编码,采用OQPSK调制方法让整个网络都切换到选定的无干扰信道上,引入干扰避免机制,实现交叉组网信道优化设计。仿真实验表明,采用该算法进行同频干扰抑制和优化组网设计,有能效抑制重度的同频干扰,提高组网节点的吞吐量,保证了通信的可靠性。 相似文献
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本文将模拟退火算法与根的逐步搜索方法相结合,给出了求解非线性方程全部实根近似值的一种算法,在Matlab环境下实现了该算法,通过数值实验证明了该算法的有效性,所求得的根具有较高的精度。 相似文献
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本文将聚类分析与模糊算法相结合,提出了一种新型分析算法,并将这种算法应用在住宅小区电力设施中,为建筑的节能设计提供了一种新思路。 相似文献
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蚂蚁算法是一种元启发式优化算法,研究表明其具有较强鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等特点,但是也存在一些不足。针对蚁群算法的不足,许多的学者提出了诸多的改进算法,通过对改进算法的研究发现对改进策略的研究是非常必要的。文中对改进策略进行总结,为算法改进发展提供必要的参考。 相似文献
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实现教育教学过程中对教师教学水平公正、准确、快速地评价,是学校实施现代化教学管理的重要前提,传统的教学评价方法存在着主观性大、精准度差以操作复杂等问题。本文提出了基于支持向量机的数据挖掘算法与学校教师的评价指标相结合的改进方案,利用SVM对样本数据进行分类,通过在评价系统中对样本数据的训练形成训练模型,并进一步利用该模型完成对预测数据的职能分析和评测。实验证明,同传统方法相比,方案具有综合性能优势及应用价值。 相似文献
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针对动态目标的跟踪,本文给出了采用Mean-shift与Kalman算法相结合的一种方法。该方法首先用Mean-shift算法确定动态目标所在的特征区间,然后再用Kalman算法对动态目标进行跟踪预测。 相似文献
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提出一种将信任度与参数化身份约束相结合的凭证链发现算法.模拟实验表明,该算法可以有效地对不良实体的请求进行屏蔽,实现了较灵活的细粒度授权;同时该算法提高了计算效率,减少了建立凭证链所耗费的空间. 相似文献
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分析了遗传算法和模拟算法的主要优缺点,提出一种用于求解旅行商问题（TSP）的改进遗传算法,该算法有效地将遗传算法和模拟退火算法相结合,在很大程度上缩短了算法的搜索时间;利用MATLAB对多种TSP问题进行仿真研究,实验结果证明了改进的遗传算法的有效性。 相似文献