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聂晨曦 《北京教育学院学报》2016,(3):38-42
随着研究型教学理念的不断深入,高校开设新生研讨课已形成共识,但国内新生研讨课教学还面临着课程资源稀缺、教师参与积极性不高、传统教学方法难以改变等实际问题。江南大学在开设新生研讨课方面进行了探索尝试,引入新生研讨课"课程融入转型教育理念、教授团队授课、适应性和学术性课程并行"的模式,总结课程开设效果及经验,为高校新生研讨课程建设提供借鉴。 相似文献
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美国大学的新生研讨课及其启示 总被引：6，自引：2，他引：4
美国高校的新生研讨课历史悠久,其目的是帮助新生适应全新的大学环境和学习方法,完成由中学阶段向大学阶段的顺利过渡.新生研讨课的课程目标是适应新环境、转换学习方式、接触著名教授、结识新朋友.今天美国的新生研讨课是适应性转换与学术性转换两种模式并举,根据学生的特点,各类学校可以采取不同的模式或在两种模式中采取不同的侧重点.新生研讨课在教学内容、教学法、考核方法等方面不同于专业课、普通引论课、大四顶峰课程等;其课程体系的逻辑也不同于通识教育课程. 相似文献
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新生研讨课是专门为大一新生开设的小班研讨课,目的在于帮助新生顺利完成大学的适应性转换和学术性转换。财经类院校学科较为单一,在新生研讨课的开设中面临着来自教师、学生和管理等方面的一系列挑战。应对挑战,财经类院校应努力寻求对新生研讨课意义和价值的认同,在经管法等优势学科中遴选名师,带动新生研讨课课程内容、教学方法和模式的一体化设计,并发挥其辐射作用,将研讨类课程贯穿大学4年始终。 相似文献
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为探索新型人才培养模式,新生研讨课受到越来越多的高等院校的重视.开设新生研讨课有利于提高学生的学习能力、学术能力和人际交往能力,有利于促进教学变革和教研结合.目前我国高校新生研讨课存在师生积极性不够高、缺少新生研讨课教师培训、评价体系不够完善、与其他课程内容的关联性不强且课程延续性较差等问题.高校应积极推进新生研讨课对新型人才培养的积极作用的发挥. 相似文献
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为推动大数据与实体经济深度融合,顺应高职教育教学改革方向,教育部增设了"大数据技术与应用"高职专业。文章主要针对大数据技术与应用专业在高职院校人才培养体系建设中存在的数据领域岗位多、技术区别大、技术更新快等特殊问题进行探讨,并提出基于"三维度"的精准课程教学模式方案,从而提高学生学习动力,促进课证融合,提高企业在校企合作中的主动性,为企业提供急需的高素质人才。 相似文献
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集数据论、工具论和方法论于一体的大数据与教学的深度融合重塑了师生的"教"与"学",促使教学范式从"基于经验"向"数据驱动"转型:教学内容从"学科知识"进阶"个体智慧";教学方法从"规范讲授"迈入"具身体验";教学评价从"观察判决"转向"证据评估"。"数据驱动"型教学的运行机制是教师、学生、教学媒介和教学内容等围绕教学大数据所进行的多边互动。要推进"数据驱动"型教学的实现,教师需坚守"教育性"数据本真、养成"整全性"数据素养、建设"专业性"数据共同体。 相似文献
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构建内容全面、指标合理、方法科学的评价体系是加强和改进思想政治教育工作的重要手段。随着大数据时代的到来以及全国高校推广实施"第二课堂成绩单"制度,为高校思想政治教育质量评价提供了全新思路。文章深入剖析了传统思想政治教育质量评价和大数据运用在思想政治教育质量评价中存在的主要问题,系统介绍了"第二课堂成绩单"的内涵,通过实证分析得到高校基层组织大学生第二课堂课程项目平均绩点与基层组织思想政治教育质量存在强烈的正相关,进而建立基于"第二课堂成绩单"的"大数据+思想政治教育"评价体系,增强了高校思想政治教育工作的时效性、针对性和科学性。 相似文献
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陈昌强 《淮北职业技术学院学报》2021,(1)
“古典文献学”课程教学改革是高校中文系教学改革的重要环节,大数据时代日新月异的变化,更触动了改革的急迫性。“古典文献学”教学改革要坚持学科本位,并积极拓宽教师和学生的大数据视野,有效利用新技术作为教学和学习的辅助手段,从而在新形势和新条件下,实现本学科教学体系性变革的目标。 相似文献
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李静静 《洛阳师范学院学报》2006,25(2):145-146
“大五”人格模型是近年来得到普遍认同的一个模型,它对于人们的职业选择和工作绩效都有重要的指导意义.本文在介绍“大五”人格模型的基础上,着重探讨了“大五”人格的各个纬度对人们职业选择和工作绩效的影响,并探讨了“大五”的各个纬度之间的交互作用. 相似文献
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大数据给人们的工作生活带来了翻天覆地的变化,促进了传统教育的改革。健美操教学,已经成为小学体育教学的重要内容,其对小学体育教学的质量有着较大的影响。本文从分析大数据和小学健美操教学融合的意义,提出大数据和小学健美操教学融合的策略。 相似文献
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学生评教是我国高校教学管理和质量控制的普遍手段,但是正面临着诸多批评和挑战。根据利益相关者理论可以发现,学生、教师和管理者在学生评教过程中的利益诉求决定了其参加评教的行为选择,进而决定了学生评教制度的运行绩效。大数据技术能够高效批量处理多类型海量数据,精确分析学生评教数据,在学生评教过程中的应用场景非常广泛。基于大数据的评教系统不但允许学生、教师和管理者真实地表达和追求自己的利益诉求,而且可以通过约束利益相关者的机会主义行为来提高学生评教的效度。我国高校应该积极推进大数据技术在学生评教过程中的运用,推动大数据技术与本科教学质量控制的深度融合。 相似文献
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精细化和理性化设计已成为城乡规划设计的趋势,大数据分析技术是城乡规划专业学生量化分析能力的重要构成和体现。城市大数据主要包括环境大数据和行为大数据。按照研究尺度,城市大数据的应用分为区域、总规、控规和街道设计4个层面。依据各类城市大数据特征和应用场景,城市大数据课程划分为理论教学、数据处理和综合实践训练3个模块,分别对应原理背景、软件技术、实践操作的能力提升。理论教学模块主要介绍最新前沿理念以及大数据原理、模式、类型等;数据处理模块主要培养学生的数据挖掘技术、数据处理和清洗校验技术、数据分析能力、数据可视化能力;综合实践训练模块指选取不同的研究课题和应用场景,进行大数据技术的应用实践。 相似文献
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傅霖敏 《Journal of Zhangzhou Technical Institute》2020,(1):57-61
大数据具有体量大、多样化、预测强的特征。其对增强高校"三全育人"工作的精确性、时效性、预测性有着积极的作用,但也给高校"三全育人"工作带来了挑战,主要体现在大数据带来的伦理风险、大数据技术的复杂性、数据共享的不通畅与数据庞杂上。在使用大数据加强"三全育人"理念在高校育人工作的贯彻与落实中,有关部门和教师应树立大数据思维、高校要构建大数据平台、完善相关机制建设,从而更好发挥大数据的作用。 相似文献