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基于ontology的语义检索模型架构 总被引：1，自引：0，他引：1
将本体(ontology)与叙词表、语义网络、语义检索和概念空间等几个容易混淆的概念进行比较,提出了一个基于ontology的语义检索系统的结构模型。 相似文献
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叙词表是图书情报和信息管理领域传统的信息组织方式,而语义网的核心之一本体是一种新的信息组织方式。OWL是W3C推荐的语义网本体的描述语言标准。研究叙词表和OWL,提出了用OWL表示和描述现有的叙词表的方法,为基于叙词表来构建本体奠定了基础。 相似文献
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一种基于本体的叙词语义描述方法 总被引：2，自引：0，他引：2
本体技术作为一种能在语义和知识层次上描述概念体系的有效工具，在数字图书馆得到了广泛的关注；利用叙词表构建本体也已成为数字图书馆领域研究的热点之一。本文根据《中国分类主题词表》的分类与编排方法，讨论了叙词表的语义关系，针对叙词表的缺陷，给出了基于叙词的本体描述方法，并且提供了基于本体的多义词、同义词、惯用词等的处理。 相似文献
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本文论述了传统叙词表的语义关系及其所具有的局限性,对FrameNet叙词表的语义关系如词汇聚合关系、继承关系、总分关系、参照关系、因果与状态关系进行了充分揭示,并总结了其明显的语义特征。FrameNet叙词表运用本体论思想,将人工语言与自然语言、词汇与句法有机结合,为今后自动语义标注、问答系统、信息抽取和信息检索的应用奠定了基础。 相似文献
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语义网环境中的叙词表实例研究——利用SKOS构造机器可理解的知识组织体系 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对叙词表在知识组织体系知识层面与语义网核心Ontology结合，阐述了叙词表表达知识概念与语义关系的能力为语义网建设提供资源组织基础；在描述层面利用SKOS对叙词表进行实例改造，对叙词语义关系可视化表示以及对网页进行主题标引。最后指出SKOS为知识组织体系提供一套简单，灵活，可扩展的机器可理解的描述和转化机制。 相似文献
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从叙词表到Ontology 总被引：6，自引：0，他引：6
文章阐述了传统叙词表以及概念集,(Ontology)的相关概念和原理,在此基础上对二者进行了比较分析,构建概念集是实现语义网的基础,指出叙词表的发展趋势就是概念集。 相似文献
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本文分析叙词表、分类法与分布式本体概念的内涵与外延及各自的属性，探讨了三者相互关系，在此基础上提出了建立基于叙词表、分类法与分布式本体模型的设想。这种分布式本体是在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具。通过对这种分布式本体的机理与实现方法的分析与总结得出结论：基于叙词表、分类法构建的分布式本体是在分布异构的网络环境下探索知识发现、知识组织、知识检索、知识服务的有效途径，是智能网络服务的必然归宿。 相似文献
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介绍一体化医学语言系统（UMLS）的三大组成部分：超级叙词表、语义网络及专家辞典.结合PubMed及其标引语言MeSH,对UMLS在信息检索系统中的主要应用进行了研究. 相似文献
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文章从语义信息检索角度,分析了叙词表编制标准的重要性,以3个叙词表编制标准为研究对象,从词间关系分类角度对比分析了国际叙词表编制标准、中国叙词表编制标准和美国叙词表编制标准之间存在的异同,在此基础上,总结出中国叙词表编制标准存在的不足,提出了我国叙词表编制标准重新修订的建议. 相似文献
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关于本体论的研究综述 总被引：3，自引：0，他引：3
本文是一篇关于本体论的综述性文章，介绍了本体的概念、本体的理论研究，包括本体的建模元语、分类、表示语言、构造规则以及目前研究本体的权威机构，对与本体相关的概念进行了介绍，分别探讨了本体与语义网络，本体与语义网，本体与叙词表的关系，最后介绍了本体在信息检索以及其他一些领域的应用。 相似文献
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概念语义相似度计算与参数估计 总被引：1，自引：0，他引：1
语义相似度计算是信息处理技术中的算模型,对模型中的参数取值进行了详细的讨论.在此基础上,利用<农业叙词表>中的实际数据进行了实证分析,计算结果与常识判断基本一致.其研究目的在于试图从实用的角度出发,为概念语义相似度计算作一些尝试和探索. 相似文献
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受控词表是分类表、叙词表、可检词单、同义词环、术语表、名称规范文档等的集合。由于主题词表、叙词表、分类表和网络分类法等存在多种语言和多种信息组织的方式,使检索变得尤为困难。为了提高检索效率,就需要实现叙词表和其他词表之间的互操作。文章通过对国际、美国和英国的叙词表编制标准中叙词表与其他词表互操作规则的研究,总结出叙词表编制标准中叙词表与其他受控词表互操作的发展方向,为我国叙词表编制标准关于叙词表和其他词表互操作内容的制定提供参考。 相似文献
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叙词表转换为Ontology的研究 总被引：21，自引：3，他引：21
Ontology为需要共享某一领域信息的研究人员提供了通用的词表，而这正是传统的叙词表在信息检索中所起的作用。本文对叙词表向OntologY转换进行了综合性介绍，分别介绍了Ontology定义及作用、叙词表和Ontology的联系、Ontology所包含的内容和建立步骤以及叙词表转换为Ontology的研究和进展，最后结合一个具体实例加以阐述。 相似文献
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基于聚类的词表等级关系自动识别研究 总被引：3，自引：0，他引：3
词汇等级关系的识别是自动构建叙词表的重点和难点之一.基于相似度的词聚类方法,突破了按字面聚集等级关系词汇的传统做法的局限性,能够深入语义,识别出字面上无此特点的等级关系词汇.介绍了该方法并进行测试,试验结果表明该方法具有一定可行性. 相似文献
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本文对叙词表向本体的转换做了综合性的讨论,并提出了一种基于概念的叙词表转换方法,从而实现叙词表的RDF/OWL描述。 相似文献