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随着混合式教学方式在全国高校如火如荼地展开,如何在混合式教学中关注学生的个性化学习,提高教学质量成为大学教育中的关键问题.国内外虽然对混合式教学进行了多方研究,但从个性化学习角度研究混合式教学模式的研究并不多见.《个性化视角下大学混合式教学模式研究》利用线上线下混合式教学产生的大数据,基于个性化的线上学习过程优化视角设... 相似文献
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《黑龙江教育学院学报》2016,(5):42-44
随着移动学习平台的应用与发展,传统的固定课堂教学模式逐渐向学生自主学习模式进行演变。人们在不受时间和地域限制进行学习的同时,移动学习平台中产生了大量的用户学习数据。利用文献分析法,着重从大数据的视角,对移动学习平台进行研究分析。首先介绍大数据与移动学习平台的相关概念与发展,然后从大数据的视角探讨移动学习平台的数据产生,以及大数据在移动学习平台中的应用,最后分析大数据给移动学习平台发展建设带来的机遇与挑战。 相似文献
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随着移动技术的快速发展,移动学习已经成为知识时代一种重要的学习方式,从上世纪80年代至今,国内外对移动学习的研究和应用已经取得了较大的进展,本文在当前国家开放大学建设的背景下,从学理和数据两个方面对移动学习在江西广播电视大学开放教育中应用的可行性进行分析论证,并为将来在江西电大开放教育中实际引入移动学习提供参考和指导。 相似文献
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随着学习科学、学习分析等领域的发展,学习设计也进入了崭新的发展阶段,正在成为国际教育技术领域的新研究热点,需要从更多更新的视角看待和研究。本文以“2019学习设计、技术与学习科学国际研讨会”为抓手,采用文献分析法和内容分析法,对研讨会内容及国内外代表性学者和文献进行了分析,总结提炼了当前国内外学习设计、技术与学习科学领域的研究热点。本文还提出要从新的理论、新的技术、新的证据、新的方法等视角看待学习设计的未来发展方向与趋势。 相似文献
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教育作为大数据的重要应用领域,其与大数据的紧密融合是我国教育发展的现实需求和未来趋势,每位学科教师都应基于大数据视角主动地探寻高效教学的有效策略.文章指出,教师可基于大数据视角获取教学数据,为数学教学提供科学预判;基于大数据视角应用教学数据,为数学教学提供多元情境;基于大数据视角分析教学数据,为数学教学提供有效诊断;培... 相似文献
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基于学习者视角的远程学习服务质量概念模型 总被引：1，自引：0，他引：1
学习者理应成为教育服务质量评价的主体,但此类实证研究在我国远程教育领域并不多见。本文首先在分析国内外已有相关实证研究的基础上,提出了远程学习服务质量概念的假设模型;然后,基于对上海电大两所有代表性分校的580名远程学习者的问卷调查数据,通过SPSS的探索性因子分析、结构方程模型的验证性因子分析和高阶因子分析,不断修正和完善假设模型,获得了上海地区远程学习服务质量概念模型。研究表明,从学习者角度来看,远程学习服务质量主要由教学服务质量、管理服务质量、学习网站质量、学习支持服务质量、学习资源质量五大因子构成。本文的发现可以为远程教育质量保障研究更加关注学习服务质量研究提供基于学习者视角的基础性的理论依据,也可为办学机构重视学习服务满意感提供实践价值,同时也对政府评价远程教育、学习者选择教育服务具有重要的借鉴意义。 相似文献
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教育数字化战略的实施加速了以数字化为支撑的学习行为分析框架与理论模型建设的同时,也暴露出当前模型的教育解释力不足等新问题。文章试图以“场景”为研究切入点,借助“场景”作为洞察和解释人类社会行为的认知工具,从“场景”如何量化学习行为大数据的视角,建构一个可量化、可解释的学习行为分析框架,以更好地洞察与阐释隐藏在行为大数据背后的学习行为规律。研究从“场景”与“行为”的关联视角,深度剖析了“场景”与人类社会行为之间的关联渊源,以及“场景”对学习行为模式解释性的影响;再从数据驱动的量化视角,对场景量化的构成要素、特性等进行分析,深层次分析了场景驱动学习行为分析建模的量化逻辑;从场景如何解释行为模式的视角,围绕以“场景”为核心,构建一个数据驱动的学习行为分析的解释性框架,并探讨了该解释性框架的应用方向。 相似文献
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"数据驱动学校,分析变革教育"的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。"大数据"的出现,将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告,对美国国内大数据教育应用领域和案例,以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告,我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用,应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助"大数据"实现真正意义上的个性化学习,进而实现教育公平。 相似文献
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“数据驱动学校,分析变革教育”的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型．探索教育变量之间的相关关系．为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。“大数据”的出现．将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告．对美国国内大数据教育应用领域和案例。以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告．我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用。应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助“大数据”实现真正意义上的个性化学习．进而实现教育公平。 相似文献
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学习分析是“大数据”在教育领域的应用,引发了教育技术发展的第三次浪潮,并获得学术界的广泛关注。本文梳理了学习分析的形成过程,然后从利益相关者、研究目标、研究对象、技术方法四个维度,回顾了近五年来国内外学者在学习分析方面的研究成果,并提出未来发展趋势和可能遇到的挑战,便于相关人员制定教育决策、优化教育管理过程以及完善学习过程。研究结果表明,学习分析研究主题主要涵盖学习者知识建模、学习情绪建模、学习行为特征抽取、学习活动跟踪、学习者建模、学位获取分析、教学资源和教学策略优化、自适应学习系统和个性化学习、在线学习影响因素分析九个方面;分析数据主要来源于集中式学习环境、分布式学习环境以及身体活动数据;常用分析方法包括统计分析、信息可视化、数据挖掘、社会网络分析、话语分析和网站分析。目前,学习分析研究遇到的挑战包括教育数据预处理难度大、数据访问权限不明确、学习分析适用性有限。虽然学习分析尚处于发展初期,但由于能够为教育系统各级决策提供科学参考,已经成为教育信息化的重要内容之一。 相似文献
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张兆琴 《重庆广播电视大学学报》2023,(2):42-47
信息智能化和数字化对教育生态结构和环境的重塑，促使网络学习适应能力成为智能教育环境下影响学习者学习体验和学习效果的重要因素之一。本文梳理了2002年至2021年在中文核心期刊和中文社会科学引文索引期刊（CSSCI，含扩展版）上发表的关于网络学习适应的研究论文，从学习适应现状、影响因素和发展途径的视角分析近20年网络学习适应性的研究轨迹，总结研究特点和评价研究不足。本文认为，未来研究可关注网络学习适应能力培养的实证研究、大数据背景下网络学习自适应性研究、基于学习者情绪和价值需求促进网络学习适应性培养等方向。 相似文献
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大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据时代的来临,引领学习者学习方式发生变革,基于大数据学习分析技术的个性化学习成为教育学和认知科学的研究趋势。提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向,是技术回归教育本质的实践。大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段;大数据学习分析对个性化学习中的教师、学生和教育管理者等利益相关者均产生积极的影响;大数据对实现个性化学习的价值体现在五个方面:完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议。最后采用德尔菲法、头脑风暴法构建了基于大数据的个性化学习体系框架。利用大数据学习分析反思教育现状,对推动个性化学习的研究具有重要意义,同时将大数据视为一种新的思维方式和学习路径,需要辩证地看待其优势和劣势。 相似文献
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目前,利用软件工具和网络平台能够产生和收集大量教育教学大数据。高校教师如何利用这些数据,开展科学、有效的教学研究,干预和指导教学与学习行为、提供个性化学习服务、预测和评估学习趋势与成果,是大数据时代为教师提出的新的重要课题。文章将视角放在大数据之下,在分析国内外教育教学大数据应用现状的基础上,以教学有效性理论为依据,探讨了构建教学研究方法模型的应用价值和关键问题,提出了一种大数据视角下的教学研究方法模型。该模型以在教学研究中的科学方法和技术手段为核心,适用于普遍的教学研究,具有一定的范式作用。 相似文献
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<正>诸多教育变革经验和研究成果表明,教师是教育变革的能动力量,教师的专业得到持续、高质量的发展是促进学生学习和教育改革成功的必要条件。随着研究的不断推进,学者们发现,教师专业学习共同体的建构和有效运行有利于推动教师的专业发展。为更加澄清相关主题和脉络,本文对教师专业学习共同体的本体论研究作了介绍,并从多学科的视角及研究方法论角度对教师专业学习共同体的研究进行了梳理和分析。 相似文献
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目前国内外学者对学习投入的理论研究总体已趋于成熟,对学习投入的测量形成了不同版本的测量量表,而这些测量量表主要是从宏观层面考虑的,在特定环境下对学习投入测量的研究不够丰富,特别是在VR环境下对学习投入的测量研究较少。基于此,以VR学习环境为研究背景,分析了VR学习环境及其独有特点,用文献研究法梳理了学习投入的概念、内涵和理论,分析了VR环境下学习投入测量的现状,从教育心理学、教育神经学和数据整合各方面分析了VR环境下学习投入测量的理论基础,以一种新的视角即从生理学的角度入手,设计了针对学习投入测量的各维度生物指标,并与传统的问卷调查法相结合,最终形成了在VR环境下对学习投入测量的方案,同时说明对各维度指标进行测量时需要用到的仪器设备及对测量出的指标数据进行分析时需要用到的重要技术。 相似文献
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当前,大数据时代已经来临,教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统,在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据,使这些数据转变为信息、知识,并为教学决策、学习优化服务,已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值,使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状,归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式,并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。 相似文献
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第十届数字时代的认知与探究学习国际会议(CELDA)于2013年10月22—24日在美国沃斯堡成功举办。笔者从泛在学习分析、数字时代的认知与教育、学习范式的新发展、教学设计的新进展、教师培训的新方法、技术应用的创新研究等六方面对这次会议进行述评。会议反映出数字时代的认知与探究学习的研究具有如下特征和趋势:1)对新技术应用的探索始终是推动教育技术发展的原动力;2)技术支持下的各种学习环境能有效地支持即时学习与按需学习,将"以学生为中心"的理念落到实处;3)教学设计在不断地适应学习的发展,"为学习、作为学习、在学习中展开教学和评价"成为数字时代教与学关系的新表征;4)如何从教育大数据中挖掘相关信息并为个性化教学提供指导成为研究者关注的热点,泛在学习分析方法为教育大数据的挖掘提供了理论指导;5)教师培训是决定教育教学质量的重要环节,应用技术手段对教师进行有效培训是推动教育信息化发展的关键。 相似文献
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托雷·赫尔(Tore Hoel),挪威奥斯陆大学图书馆研究员,主要主持一个由多个北欧国家参与的开放教育资源项目,协调北欧国家的开放教育资源,研究欧盟的学习分析和开放教育,并且在学习技术标准化领域有超过10年的从业经验。2011年,赫尔教授应邀参加在上海举办的第24届教育信息技术国际标准化组织大会;2013年,赫尔教授出席2013年教育信息化暨电子课本与电子书包标准及应用国际论坛;目前,赫尔教授是华东师范大学开放教育学院访问教授。2014年10月23日,赫尔教授应邀在第14届中国教育信息化创新与发展论坛作题为“学习分析社区交流:欧洲的视角”的演讲。在演讲中,赫尔教授基于自己在学习技术标准化领域研究和开放教育资源管理方面的多年经验,分析了全球大学教育大数据发展中学习分析的重要性;介绍了学习分析的定义与应用。他提出,学习分析将改变教育的传播方式,为更好地根据学生的知识储备设计教学提供可能性。通过大数据,我们可以分析学生的学习背景,以此改善学生的学习过程,达到提高学生学习能力的目的。本刊对赫尔教授进行了独家专访,在此特别感谢赫尔教授和华东师范大学的大力支持。 相似文献