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1.
为进一步提高柴油机智能化诊断系统的诊断准确率,针对不同工况柴油机缸盖振动信号的特点,利用4层小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量,采用基于信息熵最小化的多区间离散化分析确定特征向量的离散区间,利用改进的超1-依赖贝叶斯分类器对模拟故障状态下的离散数值进行分类.实验结果表明,该方法对不同载荷、转速及混合工况下柴油机故障的... 相似文献
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基于EMD和HHT的轧机扭振瞬态冲击信号时频分析研究 总被引：1，自引：0，他引：1
戴桂平 《苏州市职业大学学报》2009,20(1):37-40
为解决轧机扭振非平稳瞬态冲击信号的瞬态时频分析难题,提出了基于EMD和川bert—Huang变换的瞬态振动信号时频分析方法．利用EMD分解提取信号的固有模态函数OMF）,再结合Hilbert变换,求解瞬时频率,进而得到信号的Hilbert—Huang时频谱及边际谱,从而提取扭振信号瞬态特征．通过仿真实验验证了该方法的可靠性,通过轧机在咬钢抛钢时实测瞬态信号的分析,表明了该方法的可行性． 相似文献
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通过对气阀运动规律的理论分析和气阀间隙异常故障的模拟试验，揭示了缸盖表面振动信号与配气凸轮型线、柴油机工况和气阀间隙的内在联系，探讨了一种适用于多种机型柴油机不同工况下气阀热态间隙的振动监测方法。 相似文献
4.
为提取和表征摩擦振动的特征信号，在摩擦磨损试验机上进行以船用柴油机缸套和活塞环为材质的摩擦副摩擦磨损试验.应用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解，获得若干个本征模式函数(Intrinsic Mode Function, IMF).从中选择反映摩擦振动特征的IMF重新合成摩擦振动特征信号，应用重标极差分析法对摩擦振动特征信号进行分析，得到线性回归谱和Hurst指数.结果表明，EMD能够实现摩擦振动特征信号的提取，重标极差分析法可以分析摩擦振动信号的渐变过程，提取摩擦振动信号的特征.该方法可为基于摩擦振动信号的机械摩擦副摩擦磨损行为的研究提供新的途径. 相似文献
5.
柴油机气缸盖振动的自回归谱分析与状态监测 总被引：6，自引：2，他引：4
朱建元 《上海海事大学学报》2005,26(3):1-4
通过监测柴油机气缸盖振动信号,分别采用自回归谱方法和Fourier谱方法作分析处理,对柴油机进行状态监测.研究气阀敲击及气缸内燃气激励引起的气缸盖振动特征,并给出适合于柴油机振动状态监测的判据.研究表明,利用气缸盖振动信号监测运行中气阀间隙的变化和各气缸内负荷的变化是有效和可行的;基于参数法的自回归谱分析比Fourier方法估计得到的谱线更光滑,频率定位更准确,更适合于柴油机的状态监测. 相似文献
6.
研究了经验模式分解(EMD)与希尔伯特变换(Hilbert)相结合提取信号瞬时参数的EMD/HS法。通过EMD分解将信号分解为不同特征尺度上的分段固有模态函数(IMF),而这些IMF体现了信号能量在时间、空间等各种尺度上的分布规律,从而构造了时间尺度滤波器,再通过选取各个特征尺度参数进行重构,达到非平稳信号去噪的目的。最后通过仿真实验,验证了该算法的可行性。 相似文献
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朱建元 《上海海事大学学报》2001,22(4):11-14
用时间序列法研究了柴油机气缸盖的动态特性.通过引入虚拟系统的概念,利用缸盖表面振动信号的自回归滑动平均模型(ARMA模型)求出了实际缸盖系统的传递函数,并将其应用于重建缸内气体压力曲线.为柴油机的振动噪声控制、状态监测,以及缸内气体压力的识别提供了一种有效的方法. 相似文献
8.
为研究通过脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)处理非线性、非稳定性信号问题,针对基于脑磁信号(magnetoencephalography,MEG)的BCI,提出一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和Hilbert变换的MEG特征提取和分类方法.该方法首先对MEG数据进行预处理;其次用EMD和Hilbert变换方法提取特征向量;然后用主成分分析法对提取到的特征向量进行降维处理;最后把处理过的特征向量作为支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的一个输入向量实现MEG的分类.使用该方法对第4届国际BCI竞赛提供的MEG数据进行分类,实验结果表明可以获得较高的分类准确率. 相似文献
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通过对活塞组横向撞击的理论分析和活塞－缸套磨损故障的模拟试验，揭示了机身侧面振动的内部激励源及其与柴油机工况、活塞－缸套磨损间隙的内在联系，讨论了故障诊断中振动特征参量的优化选择问题，提出了一种适用于多种机型柴油机不同工况下活塞－缸套工作间隙的振动监测方法。 相似文献
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描述了一种微处理仪器.它可用于对船舶主推进轴的转矩、转速和功率的平均值的测量,以及进行基于轮机特性的标准化油耗的计算.测量结果和计算结果均可被转送至外接的计算机系统.在此微处理仪器中,有一套程序可用于监视在轮机特性区域的测量,并对轮机的负载进行记录.同时也提供了测量推进轴的转矩和转速的瞬时波动的方法.当测量数据产生严重失真时,则采用光谱分析和过滤的方法对真实信号进行估算. 相似文献
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船舶柴油机拉缸故障振动诊断技术 总被引：3，自引：1，他引：2
总结船舶柴油机“拉缸”故障的表现和产生原因,比较对此故障进行诊断的传统方法,着重分析缸体振动信号、声发射信号和柴油机扭振信号等3种振动诊断方法的基本原理和优缺点,最后提出采用扭振信号结合缸体振动的时域信号进行拉缸故障诊断的方法. 相似文献
12.
利用数字信号处理技术探讨了应用振动信号对内燃机缸内工作过程进行故障诊断的可行性,提出利用振动信号时域恢复气缸压力波形的理论和方法,并对该方法在故障诊断的实际应用作了论述。 相似文献
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大型低速共轨电喷船用柴油机排放特性分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为研究船舶柴油机的防污染问题,依据《MARPOL 1973/78》附则VI对船舶柴油机排放物的最新要求,对船用某大型低速二冲程十字头共轨电喷柴油机进行排放测试,分析排放物(THC,NOx,CO2,CO和O2)随负荷变化的排放特性,得出按推进特性运行时THC,NOx,CO2,CO和O2的排放规律.结果表明:该型柴油机在各负荷下运行时,缸内燃烧过程充分;按经济理念设计的降速运行可获得经济效益;与传统柴油机相比,该型柴油机在NOx和CO2排放上明显改善. 相似文献
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基于BP神经网络与时间序列分析的柴油机故障诊断 总被引：2，自引：0，他引：2
朱建元 《上海海事大学学报》2006,27(4):22-27
将时间序列分析和神经网络相结合应用于柴油机振动故障诊断.从时间序列分析的结果中提取柴油机故障的特征参数,然后以此建立相应的神经网络,识别柴油机的运行故障,大大提高诊断的准确性.讨论柴油机气阀间隙异常的诊断和柴油机负荷状态的识别,并给出振动特征参数与柴油机工作状态之间的关系. 相似文献
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介绍了针对P -T燃油系柴油机的特点设计的一套便携式故障诊断系统。采用非接触定位信号 ,解决了无高压油管柴油机无法用提取高压脉冲传感信号来确定缸位的问题。对发动机的一系列参数进行了综合测试 ,并参照厂家的技术要求对发动机的故障进行诊断 ,为柴油机的维修与管理提供了依据。实际应用表明 ,该系统在起动电流法测缸漏方面简便有效。 相似文献
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分别采用模糊诊断方法和灰色诊断方法，利用柴油机轴系扭振参数对单缸熄火故障状态进行了诊断。对实测的故障结果进行分析得出诊断基准模，用扭振理论的仿真计算结果作为诊断待检模来进行诊断，均取得了较好的效果。说明能用多种方法利用轴系扭振参数对柴油机故障进行有效诊断。对这两种诊断方法的结果进行比较分析表明，模糊诊断方法效果更好些。 相似文献