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1.
曾春先 《重庆电子工程职业学院学报》2014,23(5)
可视化数据挖掘技术可以强有力地帮助企业作决策,已引起学术界和产业界越来越多的关注,本文进一步描述了可视化数据挖掘技术的概念.剖析了可视化数据挖掘技术,主要包括三个相关数据挖掘方面的可视化技术:数据、数据挖掘过程以及数据挖掘结果,以供参考. 相似文献
2.
数据挖掘拥有悠久的历史,它可以追溯到探索性数据分析(Tukey, 1977),且目前已经形成了有效的、可推广的方法.本文将讨论教育数据挖掘研究与实践中逐渐兴起的一些工具,以及在更广泛的层面上数据挖掘和数据科学研究者所使用的相关工具,近40种教育领域数据挖掘与分析的常用工具,包括数据处理与特征工程工具、算法分析工具、可视化效果工具,以及EDM和LA的特殊应用,如贝叶斯知识跟踪工具、文本挖掘、社会网络分析、过程与序列挖掘、PSLC服务站等.本文将为初次接触这一领域的研究者提供有用的信息,以帮助他们找到有用的工具. 相似文献
3.
数据挖掘是利用机器学习、统计学习从数据中发现潜在规律的技术.针对目前体育训练中存在的一些问题,讨论了数据挖掘技术在体育训练中的应用原理,并通过关键神经网络方法来对运动员的成绩进行了预测的应用.实验数据表明使用神经网络对运动成绩的预测具有很好的逼近能力,而且有良好推广性,这表明使用相关的数据挖掘技术对指导体育训练的科学性增加,将会有广阔的应用空间. 相似文献
4.
港口物流信息平台共享架构及其可视化挖掘 总被引：3，自引：0，他引：3
舒帆 《上海海事大学学报》2006,(Z1)
从港口物流信息的特点入手,提出基于控制理论的信息流程图,并围绕流程图中的信息输入与输出反馈两大部分提出港口物流信息平台建设的关键问题;结合港口物流信息平台实例,重点讨论共享架构的执行现状、意义和技术路线,并按照信息的类型,分别讨论针对空间信息和属性信息的可视化数据挖掘技术手段,从而保证信息平台在共享架构下实现可靠高效的数据管理与控制． 相似文献
5.
林建勤 《贵阳金筑大学学报》2007,(2)
居于目前对数据挖掘的研究,针对主要问题,提出以下应对策略:1.应用的探索;2.可伸缩的数据挖掘方法;3.数据挖掘与数据库系统、数据仓库系统和web数据库系统的集成;4.数据挖掘语言的标准化;5.可视化数据挖掘;6.复杂数据类型挖掘的新方法;7.web挖掘;8.数据挖掘中的隐私保护与信息安全。 相似文献
6.
数据仓库和数据挖掘在高校体育数据分析中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
李慧玲 《广州体育学院学报》2005,25(5):126-128
数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息，它是一种深层次的数据分析方法，目前此项技术已经被越来越多的领域所应用。针对数据仓库和数据挖掘技术的基本原理进行了研究，阐述其概念、类型及使用方法，并讨论和分析它在高校体育数据分析中的应用。 相似文献
7.
在分析了数据挖掘技术与物流管理特点的基础上,详细描述了数据挖掘技术中聚类分析技术在物流管理中对货物分类的优化应用,同时对数据挖掘技术在物流网点分布和建设以及物流货物运送中解决复杂问题的能力进行了描述。 相似文献
8.
《湖北函授大学学报》2019,(20):76-78
随着高校学生行为数据电子化和数据挖掘技术的发展,电子化、标准化的数据环境为数据挖掘技术的应用提供了平台。将高校学生管理的优势与数据挖掘技术深度融合,高校中心数据库搜集了大量的生源数据、学业数据、消费数据和教务数据等,数据挖掘技术对学生群体和个体的行为特征进行数字化分析,并在海量的学生数据中发掘潜在的规律和价值,将规律价值反馈给学生工作管理部门,从而指导学业辅导、公寓管理、学生资助和诈骗防控等业务实践。 相似文献
9.
浅谈数据挖掘在电子商务中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
本文介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用,给出了数据挖掘过程中采用的一些主要方法,加深了对客户访问行为的了解,有利于更好地调整站点的结构。对于企业而言,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、近邻、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。当实际开发一个数据挖掘系统时,究竟应该选择哪种数据挖掘技术,往往是一件很困难的事情。本文结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。 相似文献
10.
因特网的出现使得信息采集、传播速度和规模达到空前水平, 出现了数据丰富但知识贫乏的现象, 为解决这一问题, 专家们提出了数据挖掘和知识发现技术.本文介绍了数据挖掘技术的概念、功能及其运作流程,并提出了在体育远程教育中使用数据挖掘技术建立个性化服务的模型. 相似文献
11.
张太荣 《六盘水师范高等专科学校学报》2006,18(3):13-15
讨论了普及型高等教育背景下物理学教育中物理模型可视化发展的重要意义;在pc条件下,使用matlab系统对物理模型进行仿真,实现物理模型的可视化。 相似文献
12.
邹媛 《贵阳金筑大学学报》2010,(2):28-30,44
针对现有入侵检测技术的不足和目前关联规则算法的研究,结合网络的特点,提出了一种适合入侵检测的数据挖掘算法一基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法。该算法使数据挖掘技术和入侵检测技术融合在了一起,由于矩阵结构的模糊关联规则可以有效地减少关联规则在生成频集的过程中产生过多候选集,从而提高了入侵检测的效率。 相似文献
13.
王兆连 《吕梁教育学院学报》2010,(3):104-105
数据挖掘作为一种新兴的数据处理技术,在社会各领域得到了广泛应用。本文提出将数据挖掘技术应用于高师类学生教育教学能力的分析中。并以我校部分学生数据为对象,运用数据挖掘的重要模式Apriori关联规则进行数据挖掘。发现了影响学生教育教学能力的主要因素及相互关系,为高师类学校学生教育教学能力培养提供了决策依据。 相似文献
14.
成玉峰 《长春教育学院学报》2011,27(3):91-92
信息可视化是一个正在迅速发展的领域,其目的在于充分利用人类感知系统的能力来理解抽象信息。本文介绍了信息检索可视化的概念,并就信息可视化技术在因特网上的应用进行了相关的论述。 相似文献
15.
何志敏 《贵阳金筑大学学报》2008,(3):10-14
数据挖掘和数据仓库,两者是相辅相成,融合与互动发展的。在金融行业引入数据仓库、数据挖掘技术,能使银行的信息技术应用从业务操作层提升到管理决策层,使其内部管理和流程优化。 相似文献
16.
吴春琼 《长春教育学院学报》2013,(9):115-116
学分制作为学校教学的一种管理制度,已成为学生最低学分毕业与学位获取的重要标准,但在学分制的教学管理中,还存在一些问题亟须解决。数据挖掘技术作为常用数据分析法,在学分制的教学管理中进行充分应用,可有效改善教学管理机制。从学分制与数据挖掘技术内涵出发,分析学分教学管理存在的问题,有助于探讨教学管理中数据挖掘技术的应用。 相似文献
17.
数据挖掘技术是一种新出现的计算机技术,是一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术。应用数据挖掘技术,可以对教学管理决策、教学研究、分布式智能学习平台、网络智能搜索引擎等提供理论指导及实现的方法。 相似文献
18.
库波 《武汉市教育科学研究院学报》2006,(4)
CRM与数据挖掘相关技术的关系及其在邮政商函客户关系中的应用十分广泛,运用数据挖掘的基本手段,结合行业的市场经营,开发CRM系统,可找出适合本行业的简单客户关系管理系统。 相似文献
19.
数据挖掘--极具发展潜力的新领域 总被引：3，自引：0，他引：3
韩江 《苏州市职业大学学报》2004,15(1):56-58
数据挖掘是在数据库中对数据进行一定的处理,从而获得其中隐含的、事先未知的而又可能极为有用的信 息。这些信息通常是以知识、规则或约束等形式来表现的。这些知识可以用于知识管理、问题求解、制定决策、过程控制 和其他领域。本文分析了数据挖掘技术的相关领域及其基本问题,为获取知识提供了一种新方法。 相似文献
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