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自适应神经网络模糊推理系统（ANFIS）结合模糊控制和神经控制的优点,利用模糊控制的逻辑能力和神经网络的自学习能力来提高控制的快速性和自适应性。文章采用该方法对磁流变阻尼结构实施振动控制仿真分析,仿真结果表明,振动控制效果明显,自适应神经网络模糊控制是一种很好的控制方法。 相似文献
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对变压器的运行做出准确地诊断对电力系统具有重大意义。针对现今变压器故障诊断存在的编码准确率不够高等问题,本文采用模糊理论和RBF神经网络对变压器进行诊断,利用MATLAB对变压器数据进行仿真,得出结合神经网络和模糊诊断变压器运行状态准确性高。 相似文献
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钢铁行业仪表控制系统是影响钢铁行业产能与效率的关键因素之一,在实际生产运行过程中,钢铁行业仪表控制系统呈现出复杂性和综合性的特点,而其故障发生的原因和部位具有多样性和不确定性。其中由于外界信号干扰、电源以及DcsPLC系统出现故障亦或是仪表本身的原因等都会造成钢铁行业仪表控制系统的瘫痪,造成不可估量的经济损失。为此,本文对其现场仪表控制系统的故障进行分析,并提出相应的处理应对措施。 相似文献
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电机,作为机械设备的主要组成之一,对机械设备有序、高速运转具有重要的作用。尤其是在电机越来越多地应用于工业生产的各个领域中,更是需要工作人员提高对电机的认识,研究电机故障的诊断技术,以便能够及时有效地诊断、处理电机故障,为电机的正常运转提供保障。本文主要针对电机故障的诊断原理进行探讨,进而提出几种电机故障的诊断技术,以供相关工作人员参考。 相似文献
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提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。 相似文献
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本文是对基于无线传感器网络和模l糊神经网络（FNN）的智能社区入侵检测系统的详细研究誊该系统由基于园正tM（高级重usc计算机）数据采集节点,无线网络和中央控制器组成。数据采集强节点利用传感器来采集信息,通过图像检测算法来处理所采集的数据信,钆然后利用无线网络将处理后的数据传送至中央控糊器的。当有入侵时,系统启动相机和模糊神经网络．用来拍摄并传输人脸图像。我们构建了模糊神经网络,并用Lenbe略一马奁特优化算法训练模糊神经网络,从而提高系统的收敛速度和识别的准确性。随着自我学习能力的加强和非线性函数在模糊神经网络的应用,这种识别方法可以来精确识别人脸。该系统解决了传统系统缺陷,提高了系统的智能性,减轻工人的工作压力。 相似文献
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基于BP神经网络的高校图书馆外部满意度评价模型 总被引：4，自引：0，他引：4
图书馆在高校中发挥着重要的作用,但是如何客观准确的评价高校图书馆的外部服务满意度是一个比较难解决的研究课题。基于BP神经网络的高校图书馆外部满意度评价模型,通过利用BP神经网络的学习、记忆和自适应等能力实现了对高校图书馆外部满意度的客观评价．从而也为以后的相关研究提供了一种新思路。 相似文献
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煤炭企业的不断发展和大型现代化开采设备的应用使得众多机电设备有了更多的发挥空间,现代煤矿所使用的机电设备已逐步开始实现自动化,所以也叫智能电机,这类电机的核心就在于控制系统。笔者在机电技术领域工作多年,目睹和见证了机电技术在生产和加工中不断取得的进步,本文主要探讨智能电机保护和控制装置在电机控制系统中的应用。 相似文献
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机械设备的最重要的组成单元就是控制系统,其性能的好坏对机械设备的生产效率起着决定性作用。本文对这一机械设备常出现的故障和造成故障的原因进行分析,并且以遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)为优化工具,然后结合BP神经网络的方法对系统的故障诊断进行研究。分析结果显示,采用这种方法能够很好的使BP神经网络远离局部极小值,也就是提高了机械设备的精度,能够快捷、方便、准确地对机械设备进行故障诊断。 相似文献
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杂合VPRS与PNN的知识发现方法 总被引：3，自引：0，他引：3
本文提出一种变精度粗糙集(Variableprecisionroughsets,VPRS)与概率神经网络(ProbabilisticNeuralNetwork,PNN)杂合的方法。变精度粗糙集对噪声数据有一定的相容性,给定置信阈值β,通过变精度粗糙集模型将信息系统中的冗余属性排除,求出一个最小的知识表示,由此可以约简神经网络的输入。由于概率神经网络的分类及泛化能力较强,接下来应用概率神经网络建立的模型进行分类、预测。实验表明,变精度粗糙集与概率神经网络杂合方法的分类及预测精度均较高。该方法可用于从模糊的、冗余的、不完备的且有噪声的大型数据库中发现知识。 相似文献
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基于自适应直觉模糊推理的查新站质量评价方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
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1继电保护的作用
电力系统在生产过程中,有可能发生各类故障和各种不正常情况。其中故障一般可分为两类：横向不对称故障和纵向不对称故障。横向不对称故障包括两相短路、单相接地短路、两相接地短路三种,纵向对称故障包括单相断相和两相断相,又称非全相运行。 相似文献
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为实现电梯的故障预警和智能监管,提出一个物联网电梯安全智能监控系统。该系统是基于物联网技术的、电梯远程安全和能耗的、信息化监控管理产品。通过独立传感器监测电梯的运行情况、故障、能耗、维保和检验状态,经互联网实时上传到中央控制系统,从而实现对电梯的全天候运行安全和能耗的监测、故障信息记录和取证、主动告警、维保管理、检验管理和安全预警等。 相似文献
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免疫神经网络实质上是一种将免疫与神经网络相融合的网络,具有广泛应用性。LabVIEW作为一种图形化编程语言,因其编程简单、功能图表丰富为开发者提供了一个便捷、轻松的设计环境,在工业和实验室中得到了广泛的应用。文中通过将免疫疫苗引入到神经网络中,改变激励函数,建立基于免疫神经网络的预测模型。并通过刀具磨损故障预测的仿真分析,精确直观地反应预测结果,验证了算法的可行性以及预测的准确性,体现了免疫神经网络在故障预测中具有广泛的应用价值。 相似文献
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发射机自动化监控系统以数据、表格和声音等形式实时监控发射机的运行情况,自动控制发射机的开关机,自动应急故障处理,故障自动告警和诊断.下位机子系统作为自动化实时监测控制系统中的一个重要组成部分,在整个系统中起着至关重要的作用.本文主要论述自动化监控系统中的下位机子系统中的软件设计及一个代表性问题的分析与解决. 相似文献
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