共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
【目的/意义】高价值专利识别与培育是我国知识产权强国建设的重要环节,全面解读领域研究概况与进展
能够为科研和从业人员提供借鉴。【方法/过程】综合运用扎根理论和 NVivo 分析工具,通过领域主题的程序化编
码,识别出高价值专利评估与识别研究的重要主题,并从时间维度进行分析和综述。【结果/结论】专利质量与专利
价值是一对相互交融的概念,高价值专利可以从经济价值、市场价值、战略价值和法律价值等维度来衡量;高价值
专利评估数据主要来源于专利案例、专利数据库和专利行业数据;专利价值评估与识别研究主要涵盖三大主题：专
利价值的市场评估分析、专利价值影响因素及作用机理、专利价值评估指标组合与模型构建。【创新/局限】扎根理
论能够系统梳理领域的重要研究主题和进展,未来可以通过科学知识图谱动态展示领域科研合作态势、研究热点
与前沿,以及从实践的角度分析高价值专利评估与识别的典型案例。 相似文献
2.
随着科学技术的进步与我国经济发展方式的转变,知识产权制度激励创新的基本保障作用更加突出。知识产权价值评估作为知识产权运营的先决条件,是知识产权商业化运用的前提。本文在研究新能源汽车行业核心技术的基础上,检索行业核心技术相关专利,采用知识产权出版社有限责任公司研究的专利价值评估指标模型,评估新能源汽车行业专利的价值,帮助挖掘核心技术专利,并验证评估指标体系的准确性。 相似文献
3.
高价值专利培育是国家知识产权战略纲要的重要内容,而企业作为高价值专利创造和运用的主体,企业专利的价值评价有助于企业培育高价值专利,增强核心竞争力。首先从法律、技术和经济三个维度,筛选出一套能够突显企业专利价值的指标;之后选择熵权法TOPSIS模型对企业专利进行评价,搭建评价模型;再以化工新材料领域的上市企业作为评价对象,依据专利数据和企业财务年报数据,应用评价模型进行实证分析。从计算结果来看,基于熵权法TOPSIS模型的评价模型适用于企业专利的价值评价,并对企业知识产权核心竞争力的提高以及知识产权战略的制定能够提供参考和依据。 相似文献
4.
随着我国有效发明专利拥有量的增加,专利价值评估和筛选工作是专利运用和管理的重要内容,如何从浩如烟海的专利数据中筛选出高价值专利是摆在我们面前的重要课题。本文在前人研究的基础上,梳理并提炼出适合计算机辅助筛选的专利价值评估指标体系,并提出专利价值属性判断规则。在此基础上,将大数据技术应用到专利价值评估和筛选中,从数值计算和统计学角度出发,设计出基于PowerPivot内核的专利价值筛选系统,从而实现海量专利数据快速化、可定制化的专利价值筛选,对专利工作者进行高价值专利识别和市场主体进行专利价值评估具有一定的借鉴意义。 相似文献
5.
6.
7.
[研究目的]基于专利寿命视角,探究潜在高价值专利识别方法,快速精准识别早期高价值专利。[研究方法]结合已有专利价值评估的相关研究,构建潜在高价值专利评估指标体系;以无线网络通信技术领域为例,构建潜在高价值专利识别指标数据集;采用Lasso回归对指标进行约简,构建潜在高价值专利识别特征集;采用机器学习生存预测算法构建专利生存风险预测模型,根据设置的生存风险评分阈值,实现潜在高价值专利识别。[研究结论]构建了基于专利寿命视角的潜在高价值专利识别模型,并且以无线网络通信技术领域专利数据验证了模型的有效性和可靠性,证明该模型可以较好地识别早期高价值专利,有利于企业和决策部门较早进行高价值专利的定向培育。 相似文献
8.
[研究目的]探索有效的方法实现对专利价值的早期预测既可为后续高价值专利培育提供更多机会,也可对问题专利等低价值专利进行早期识别,减少公共资源虚耗,对推动知识产权高质量发展至关重要。[研究方法]聚焦现有研究鲜少关注的专利权力要求书,提出一种融合权利要求语义特征的专利价值早期预测方法。首先,对权利要求文本进行解析并提取语义特征;然后融合权利要求语义特征构建专利价值评估指标体系并运用皮尔逊相关性分析方法进行指标优化;最后,结合CatBoost分类模型和SHAP方法实现高价值专利的早期挖掘和低价值专利的早期识别。[研究结论]结果表明,构建的专利价值早期预测模型分类准确率达到90.79%,相较于传统机器学习方法具有准确性更高、解释性更好、适用性更广的优势;首次引入的权利要求语义特征对于预测专利价值贡献显著,融合该特征的指标体系具有一定的优越性。 相似文献
9.
[目的 /意义]培育高价值专利是加快实施创新驱动发展战略、建设知识产权强国和实现经济社会高质量发展的需要。对高价值专利培育的系统性进行研究,对于这项工作的全面高效开展具有重要意义。[方法 /过程]运用系统思维对高价值专利培育的概念进行界定,对高价值专利培育的系统特性进行分析,并以江苏省高价值专利培育工程的成功实践为案例进行实证分析。[结果 /结论 ]高价值专利培育是以产出具有高技术价值、法律价值、市场价值的专利为目的,由科技创新、专利申请、专利运营三个要素及其子要素相互联系、相互作用组成的有机整体。高价值专利培育系统具有整体性、结构性、层次性、环境关联性等特性。开展高价值专利培育必须重视和坚持其系统性。 相似文献
10.
[目的/意义]高校是推进国家、区域科技创新的重要力量,对高校高价值专利进行探测和识别,对提升高校专利运营效率,加快高校科技成果向产业界转移,实现校企联动发展具有重要意义。[方法/过程]首先,从保护范围、研发水平、市场前景、主体特征4个维度出发,选取11个专利指标;然后,结合熵权法与突变级数法,从指标计算角度进行高校专利价值评估;最后,运用Doc2vec模型对专利摘要进行向量化表示,并结合局部离群因子算法(LOF算法)识别离群专利作为高价值专利,从内容分析角度评估高校专利价值。[结果/结论]以“云计算”领域的高校专利为例对所提方法进行实证,通过对基于指标计算和内容分析的评估结果进行融合获得了高价值专利,验证了方法的有效性和科学性,为高校专利运营和企业探寻高校高价值专利提供了方案参考。 相似文献
11.
12.
立足于现阶段我国科研机构专利管理存在高价值知识产权数量不多、储备不足,主要采取无差别管理方式和研发成果与市场需求脱节、产业转化率低等突出问题,探索建立一套符合科研机构知识产权发展阶段、体现其自身特点的专利管理体系,为科研机构开展全生命周期专利管理和决策提供参考。改进以往过多依赖客观数据和主观评价不足,遵循实用性、科学性和整体性原则,关注和彰显科研机构支撑国家科技战略目标实现的功能和贡献,围绕战略、法律、技术和效益4个维度构建专利价值评价指标体系,并采用分层进阶评价方式构建专利综合价值和分项价值评价模型,按照专利申请人自评、知识产权专员进行法律价值评级、专家确定最终综合价值和等级的流程进行评价。最后知识产权管理部门基于评价结果对专利进行分级分类管理,其中分类包括划分、自评、标引,分级则运用专利综合价值和分项价值评价模型进行评价。 相似文献
13.
14.
我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,高质量发展需要高价值专利保驾护航。高价值专利评估是推动高价值专利转化为现实生产力的重要环节。为有效评估高价值专利,首先对高价值专利的内涵进行了界定,其次在分析和评估现有专利价值评估方法基础上,以300件中国专利奖获奖专利为研究对象,从技术因素、法律因素、经济因素、市场因素等四个层面,挖掘高价值专利的典型性特征,构建专利价值评估指标体系和评估模型。通过验证发现,该模型准确性较高、可测性较好、实用性较强,能够为加快推进高价值专利评估工作,促进高价值培育和转移转化提供借鉴与参考。最后针对高价值专利评估问题,就健全评估体系、增强评估意识与能力、打造评估服务平台等提出了对策建议。 相似文献
15.
专利质量表现为专利权利要求有效的排他性程度;专利价值表现为专利运用中形成的竞争优势、获得的经济利益。当前我国所面临技术自主与市场自主等问题的主要原因之一是专利的质量和价值,专利质量和价值是创新驱动发展和知识产权强国建设的核心要素,因此有必要从理论和实践层面对专利质量和价值提升问题进行探讨。通过“十三五”末期最新的专利侵权诉讼案件实证考察我国专利质量和价值的现状及存在的问题,在对专利质量、专利保护和专利价值厘清认识的基础上,提出提升专利质量和价值的路径与措施。提出通过提升申请专利的技术创新水平、专利代理质量和加强专利审查质量管理提升专利质量,以优化科技成果转移转化环境支撑专利使用价值实现、以知识产权金融创新发展推动专利资产实现、以知识产权强保护保障专利使用价值和资产价值实现,为更好地促进科技成果向现实生产力转化提供参考。 相似文献
16.
17.
为有效评估高价值专利,提出"四位一体"的高价值专利分析理念,认为专利的高价值是高技术创新、高质量申请确权、高效益转化运用、高水平产业引领4个单维度价值的综合体现。以中国专利奖300件获奖专利为分析样本,从专利特征、发明人特征以及权利人特征3个维度,提取高价值基因,形成高价值专利构成要素的整体性判断。采用熵权法对专利各单维度价值相关指标进行赋权,建立单维度价值得分模型,并据此构建专利价值评估模型。通过对专利价值评估模型的验证发现,该模型具有较好的可测性、准确性和实用性,能够实现对不同领域高价值专利的评估,研究结论可为高价值专利评估实践提供有益参考。 相似文献
18.
【目的/意义】弥补现有的核心专利识别方法的不足,使其更加完善科学。【方法/过程】本研究首先对比分
析了现有核心专利识别方法的优劣,引入了专利的个体价值、网络价值及综合价值的概念,并通过专利指标体系和
社会网络方法对其进行测度。研究中提出了“核心专利的综合价值是由专利的个体价值和网络价值的综合体现”
的研究理论,并构建了核心专利识别模型。【结果/结论】本研究构建的核心专利识别模型综合专利指标体系和社会
网络方法识别核心专利的优点,是对已有核心专利识别方法的改进和发展。 相似文献
19.
20.
本文通过分析我国专利创造性的定义和判断标准、比较主要发达国家和地区(美国、欧盟、日本)与我国对专利创造性的判断标准,认为我国发明专利创造性标准过高,影响创新活动的社会效益。从事创新活动应当对专利法和审查指南关于创造性的审查标准进行反向理解,为创新活动提供思路和研究方法。专利制度通过创造性评价标准的制定和实施间接传达了保护创新的制度价值,创新活动需要汲取专利法和审查指南关于创造性的判断和评价标准。 相似文献