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基于技术生态位视角构建广东省科技创新效率评价体系,运用DEA-Tobit模型对广东省21个地级市进行科技创新效率测算,并对其影响因素进行实证分析。研究结果表明：广东省科技创新效率在培育阶段和孵化阶段的平均综合效率分别为0.685和0.813,孵化阶段的整体科技创新效率高于培育阶段,且纯技术效率和规模效率共同制约着整体效率的提升;科技政策、应用研究与实验发展费用、国家级科技企业孵化器数量是影响科技创新效率提升的重要因素。基于实证分析结果,从知识产权保障、成果转化、基础研究等方面提出相应对策建议。 相似文献
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基于2018年上海市各区规模以上工业企业科技人才数据,利用DEA-Tobit法,进行科技人才空间集聚效率评价及影响因素研究。研究结果表明：（1）上海市16个区的规模以上工业企业科技人才集聚平均综合效率值达到0.86,整体集聚效率较好。（2）宝山区、长宁区、虹口区、嘉定区、青浦区及徐汇区综合效率值达到1,实现DEA有效。（3）其他10个区规上企业科技人才集聚综合效率值都小于1,其中浦东新区、闵行区、松江区、黄浦区、崇明区及金山区的纯技术效率值为1,实现弱DEA有效。（4）从影响因素来看,人均GDP、国外技术依存度、科技创新投入力度、企业科技机构中硕博人员比例等对规模以上工业企业科技人才集聚的综合效率值有显著正向影响;人力资源配置、企业办科技机构数量有显著负向影响;政府支持力度、创新活力无显著影响。 相似文献
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基于我国大中型工业企业2010-2015年间的面板数据,运用两阶段串联DEA模型,将技术创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,探究大中型工业企业技术创新效率现状,并采用DEA-Tobit模型分析影响技术创新效率的主要因素。研究发现：考察期内我国工业企业技术综合创新效率和各阶段创新效率总体不高,成果转化阶段的创新效率值稍高于技术研发阶段的平均效率值;区域两阶段技术创新效率值存在显著差异,东部地区的效率值相对较高,中部地区的效率值相对较低。大中型工业企业技术创新效率受市场集中程度、政府支持程度、对外开放程度、国有化程度等多种因素的综合影响。 相似文献
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通过收集环保行业61家上市公司2017年公布的财务数据,构建环保行业上市公司创新效率评价指标体系,运用数据包络分析方法(DEA),从综合效率及纯技术效率、规模报酬、投影分析三个方面分析企业的创新活动。结果表明,环保行业整体创新效率较低,纯技术效率偏低是为主要因素,近三分之二的上市公司存在投入冗余和产出不足的双重困扰;超五成企业呈现规模递增态势,创新投入不足是导致企业规模效率偏低的主要原因;技术人员与研发费用配置不合理是企业达不到DEA有效水平的重大障碍。最后,根据环保行业创新活动现状提出相关建议。 相似文献
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基于我国大中型工业企业2010—2015年间的面板数据,运用两阶段串联DEA模型,将技术创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,探究大中型工业企业技术创新效率现状,并采用DEA-Tobit模型分析影响技术创新效率的主要因素。研究发现,考察期内我国工业企业技术综合创新效率和各阶段创新效率总体不高,成果转化阶段的创新效率值略高于技术研发阶段的平均效率值;区域两阶段技术创新效率值存在显著差异,东部地区的效率值相对较高,中部地区的效率值相对较低。大中型工业企业技术创新效率受市场集中程度、政府支持程度、对外开放程度、国有化程度等多种因素的综合影响。 相似文献
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基于“微笑曲线”理论将企业创新划分为研发、生产、营销和服务四个阶段,应用DEA方法根据20家嵌入物联网技术的制造业企业2013-2017年间的创新投入、产出数据,对其整体及各阶段的创新效率进行了测评,得出以下结论：①从整体来看,各阶段的创新效率水平不再呈现“微笑曲线”分布,服务阶段的创新效率水平最好,且稳定;②从时间上看,企业整体综合创新效率变化不明显,但研发、营销和服务阶段的综合创新效率水平总体呈上升趋势;③物联网嵌入会在一定程度上提升企业的纯技术效率,但受规模效率的影响会使企业综合创新效率产生波动;④从投影分析来看,不同企业间及同一企业内部在各阶段的资源利用水平存在差异。 相似文献
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从细分创新过程角度进一步对科技创新活动呈现“高投入、高产出”特征的专精特新“小巨人”企业的实际创新效率进行研究。基于企业创新价值链视角,将科技创新过程划分为技术研发过程和成果转化过程,以167家国家级专精特新“小巨人”上市企业为研究对象,采用三阶段DEA模型对其2016—2021年科技创新效率进行评价;此外,考虑到八成研究对象分属五大城市群,进一步按五大城市群分类进行企业创新效率对比分析。结果表明：我国国家级专精特新“小巨人”企业的科技创新效率整体不高,两个过程的规模效率与综合效率变动方向一致,但技术研发过程的综合效率明显低于成果转化过程,其中规模效率较低成为制约企业科技创新高质量发展的关键因素,特别是市场规模与创新能力不匹配是导致创新效率不高的主要原因;五大城市群专精特新“小巨人”企业的科技创新效率整体呈现上升趋势,不同城市群之间的差距逐渐缩小,其中长江中游城市群处于领先地位。 相似文献
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基于我国1995—2009年间高技术产业21个行业细分数据,利用规避报酬可变的DEA模型,从技术效率、纯技术效率与规模效率等三个方面评估各行业的研发效率。在此基础上,考察市场竞争、产业规模、国企比重与政府干预四个因素对研发效率的影响,结果表明:就行业比较而言,通信业、电子计算机业的研发效率较高,纯技术效率表现尤甚;就同一行业而言,企业规模对综合技术效率有正向影响,企业数量对规模效率有正向影响,对纯技术效率有负向影响,国有企业数量对产业纯技术效率有负向影响。 相似文献
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本文用DEA方法从静态和动态两个角度对“十三五”期间25个建筑业上市企业科技创新效率进行测算,并采用Tobit回归对科技创新的影响因素进行探究。结果表明：企业科技创新效率的进步得益于技术进步的增长,其退步是受纯技术效率降低的影响；民营和国有企业在科技创新效率上存在差异；企业规模和税收负担对科技创新效率具有促进作用,政府补助对科技创新效率具有抑制作用。基于研究结论,对提高建筑业企业科技创新效率提出对策建议。 相似文献
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基于2018年上海市各区规模以上工业企业科技人才数据,利用DEA-Tobit法研究企业科技人才空间集聚效率及影响因素。研究结果表明:(1)上海市规模以上工业企业科技人才呈现由中心城区向周边疏散的趋势,并在中心城区周边区大规模集聚。其中大力发展优势产业、有龙头科技企业或科技项目支撑的中心城区以及积极推动创新驱动发展、产业转型升级的中心城区周边区,如宝山区等6个区实现DEA有效;其他10个区的综合效率值都小于1,浦东新区等6个区的实现弱DEA有效。(2)从对科技人才空间集聚效率影响因素来看,人均地区生产总值、国外技术依存度、科技创新投入力度、企业办科技机构中硕博人员比例有显著正向影响;人力资源配置、企业办科技机构数量有显著负向影响;政府支持力度、创新活力无显著影响。基于研究结果,提出建立企业科技创新体系、鼓励企业实行引育并举且更重培养的引才引智机制、加强企业科技成果应用转化人才队伍专业化建设、加大“科创22条”核心承载区企业人才吸引力以及政府助力营造科技创新大环境等建议,以期推动上海市科技创新发展。 相似文献
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基于数据包络分析的BCC模型,结合Malmquist指数方法,利用2010-2019年青海省科技活动投入产出数据,通过测度青海省科技创新活动的综合效率、纯技术效率、规模效率及全要素效率变化,深入剖析青海省科技创新效率.结果 表明,青海省科技创新综合效率处于非DEA有效,目前正处于科技创新效率规模报酬递增阶段,投入规模不足阻碍了青海省的科技创新效率.全要素生产率均较为稳定,呈现"上升-下降-上升"的波动趋势,主要受技术进步指数制约,促进技术进步将有助于推动青海省科技创新能力的提升. 相似文献
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基于聚类分析确定评价我国生物柴油企业效率的投入及产出变量的主导因素,建立CA-DEA四阶段模型,以排除环境效应和随机误差的影响,准确真实测度效率。选取39家企业进行实证分析,数据调整后,总体上纯技术效率更好,规模效率和综合技术水平较差。结合规模报酬状态普遍处于递增阶段,说明企业管理方面较为成熟且规模普遍偏小。从样本个体来看,个别企业纯技术效率或规模效率大幅下降,表明还需在现有基础上提高管理水平、扩大产业规模。 相似文献
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长江经济带是中国经济总量最大,腹地最广阔的经济区,创新资源富集,以创新驱动促进长江经济带产业转型升级是国家重要战略部署,因而对其区域创新效率的研究意义重大。文章首先基于永续盘存法,对2008—2017年长江经济带规模以上工业企业的研发资本存量进行测算,然后在此基础上通过数据包络分析技术,分别从时间、空间的维度对长江经济带工业技术创新效率进行考察,还区分了纯技术效率与规模效率,从而探究制约长江经济带工业技术创新效率提升的主要因素,并提出相应对策。 相似文献
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运用SFA修正DEA模型测度高技术产业17个子行业的创新效率.研究发现:高技术产业技术吸收阶段创新效率偏低,而易受环境影响的知识创造阶段和成果转化阶段出现了虚高情况;高技术产业创新活动中技术因素发挥主导作用,规模还可以进一步扩大;技术吸收阶段总体效率、纯技术效率、规模效率均高于知识创造阶段与成果转化阶段;外部环境对高技术产业各行业、各创新价值链阶段的影响皆存在很大差异,既会导致某些创新投入资源冗余,也会从价值链内部增进创新效率. 相似文献
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针对目前技术创新效率评价研究的局限性,指出横向对比不同工业行业技术创新效率差异的重要性。以37个行业规模以上工业企业基础数据为研究样本,应用因子分析定权法测算了我国工业行业技术创新效率,并分析了导致我国工业行业技术创新效率差异的关键影响因素。 相似文献
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价值链视角下的我国高技术产业细分行业研发效率研究 总被引：3，自引：0，他引：3
利用松弛变量的DEA模型,基于价值链视角将高技术产业技术研发过程分为技术开发和技术成果转化两个阶段,并分别对其效率和影响因素进行了实证研究。主要研究结论有:技术开发阶段和成果转化阶段平均效率都较低,且都主要来自于纯技术无效率;技术开发阶段和成果转化阶段的效率平均每年分别改进11.9%和3.7%,这主要来自于技术进步;企业所有权结构、市场结构、政府政策支持力度等因素对我国高技术产业的研发效率有较大影响,而企业规模对研发效率影响不明显。 相似文献
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农业科研团队协同创新绩效测度的实证研究——基于三阶段DEA模型的林果业科研团队 总被引：1，自引：0，他引：1
借助三阶段DEA方法,剔除外部环境因素和统计噪声的影响,测度林果业科研团队各决策单元的协同创新绩效,并对各决策单元的技术效率进行分解,分析团队协同创新技术效率较低的主因。研究表明:(1)投入变量调整前后团队协同创新绩效具有明显差异;(2)规模效率较低是导致当前林果业科技团队成员协同创新效率较低的最主要原因。具体来看,林果业科研团队成员综合技术效率仅为0.3623,具有63.77%的提升空间,纯技术效率高达98%,表现良好,规模效率仅为0.3663,成为导致团队协同创新效率较低的主因。 相似文献