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本文介绍了基于多传感器信息融合技术的单交叉口信号控制方法。首先利用多传感器系统对交通流量进行采集，然后用加权平均的数据融合算法将交通流量数据进行处理，得到更可靠的数据，最后将这些数据作为确定交通信号控制参数的依据，运用公式算出控制参数。进而实现了对单交叉口信号的控制。相对于传统的基于单一传感器信号控制而言，谈方法具有信息的完整性、统一性、多样性和容错性等优点。 相似文献
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地质找矿新发现日趋困难,找矿方法手段更趋于复杂化,它逐步向全面融合地质、地球物理、地球化学和遥感数据等多元信息化的成矿预测方向发展。MapGIS已成为一个有效的检索和整合内部信息及多样化信息的成矿预测工具。在应用MapGIS进行成矿预测的过程将在开展区域成矿规律总结的基础上和成矿理论的指导下进行。数据采集、地质单元划分、分散勘探信息,以及包括地质、地球物理、地球化学和遥感数据的抽象概念可以通过MapGIS得到实施,从而分析成矿好感度,划分有利勘探部分,实现成矿预测。 相似文献
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利用信息融合技术对收集的情报信息进行综合，将D-S证据理论应用到情报数据系统之中，对不一致的情报进行一系列的数据融合，达到对情报更加准确判断的目的。还给出了适用于图书情报系统的信息融合模型，以厦信息融合技术、图书情报信息采集、数字图书馆信息内容优化和为图书馆工作提供可靠的技术支持和决策管理支持中的应用。 相似文献
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在网络安全预测监护模型设计中,需要对网络安全监护信息进行数据融合和特征优选,以提高对变异特征的识别能力。传统方法中,采用蚁群算法进行监护信息特征优化融合进化和链路模型设计,算法无法实现相邻簇头之间的信息素融合,特征优化效果不好。针对这一问题,提出蚁群链运动多层博弈的网络监护信息融合特征优选算法,构建多层博弈网络监护数据样本驱动空间权矩阵模型,引入粗糙集理论,对蚁群引导的粗糙集前馈补偿网络进行动态博弈,实现网络安全监护数据的预测控制目标函数最佳寻优。构建多层博弈网络监护系统模型,得到蚁群链运动的监护信息数据状态跟踪模型,实现网络安全监护信息的融合特征优选改进。仿真实验表明,该算法能有效提高对异常信息的监护和检测能力,有较高的特征优选品质,展示了本文算法在对网络安全监护中的优越性能。 相似文献
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[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。 相似文献
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根据建筑环境中的信息的特点，提出了在信息的处理中使用信息融合技术和神经网络方法，找到一种利于信息预测的自适应线性神经网络结构，对输入信号进行了较好预测，为进一步的研究工作打下了基础 相似文献
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关于情报信息融合处理方法的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对目前科研成果中信息融合特点，研究了情报信息融合处理方法的多样性，其中主要包括情报信息分类处理过程、科技信息融合处理和情报数据的融合技术处理过程等。 相似文献
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传统火灾报警系统基于单一参数进行探测,误报和漏报的问题日益突出。为了预防和减少火灾的发生,利用信息融合技术将多传感器信号数据进行融合,让我们对环境或对象特征有全面而正确的认识。本文从火灾探测的基本原理分析入手,将多传感器信息融合技术的框架引入火灾探测的算法研究中,按照数据融合的三个层次,进行层次化的信息融合,并且采用了模块化的算法识别。 相似文献
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网络安全态势感知是当前分析复杂网络安全态势的有效方法之一。描述了网络安全态势感知的概念和模型,分析了联合作战指挥信息系统安全态势元素构成,提出了联合作战指挥信息系统安全态势感知模型。针对联合作战指挥信息系统安全管理中存在的安全管理工具多、安全预警信息来源广、各类安全管理数据难以融合、缺乏综合的安全态势感知、分析、预测能力等问题,采取基于D-S证据理论的三级数据融合算法,最后得到的系统安全态势值反映了系统安全的总体状况。 相似文献
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多传感器图像融合是将不同传感器得到的多个图像,根据某个像素的对应位置进行叠加处理,以得到一个满足某种需求的新图像。本文采用一种冲突惩罚因子的多传感器图像融合算法,实时运用冲突惩罚因子,选取高信息量的像素进行平滑融合。仿真实验表明,该算法能最大化的保证融合后的图像信息,得到高清晰度的融合图像。 相似文献
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The data fusion technique has been investigated by many researchers and has been used in implementing several information retrieval systems. However, the results from data fusion vary in different situations. To find out under which condition data fusion may lead to performance improvement is an important issue. In this paper, we present an analysis of the behaviour of several well-known methods such as CombSum and CombMNZ for fusion of multiple information retrieval results. Based on this analysis, we predict the performance of the data fusion methods. Experiments are conducted with three groups of results submitted to TREC 6, TREC 2001, and TREC 2004. The experiments show that the prediction of the performance of data fusion is quite accurate, and it can be used in situations very different from the training examples. Compared with previous work, our result is more accurate and in a better position for applications since various number of component systems can be supported while only two was used previously. 相似文献
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本文在分析阅读过程与信息融合的基础上,提出了基于信息融合的读者阅读过程识别的新思路。重点构建了阅读过程信息融合功能模型,介绍了融合算法、阅读过程融合分类、阅读信息获取的一些方法。 相似文献
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为探究突发事件信息瀑布溯源机理,本文设计了基于时间序列与信息融合的信息瀑布溯源模型。论文以"美联航拖拽亚裔"突发事件为案例,运用TF-IDF与TextRank算法进行关键信息抓取,借助OWL本体技术、时间序列及信息融合模型,实现了突发事件信息瀑布的溯源,并提醒相关职能机构等控制事态发展。本研究是对信息溯源方法的探索与补充,能帮助相关管理机构对信息瀑布实行预测与调控。 相似文献
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【目的/意义】随着学科交叉与学科融合的不断深入,科研工作越来越需要多个学者合作完成。识别潜在的
合作关系,为学者推荐适合的合作对象,能有效提高科研效率。【方法/过程】基于动态网络表示学习模型对学者合
作关系预测展开研究。首先,提出一种动态网络表示学习模型 DynNE_Atten。其次,根据图书情报领域的文献数
据构建动态科研合作网络和动态关键词共现网络,使用 DynNE_Atten 模型得到作者向量表示和关键词向量表示,
同时提取作者单位特征。最后,融合作者合作、主题与单位特征,预测未来可能产生的合作。【结果/结论】实验结果
表明,本文提出的动态网络表示学习模型在时序链路预测任务中只需要较少的输入数据,就能达到较高的准确性;
相比于未融合特征的学者表示,融合模型在合作关系预测中展现出明显的优势。【创新/局限】提出了一种新的动态
网络表示学习模型,并融合主题特征和作者单位特征进行科研合作预测,取得了较好的结果。目前模型在特征融
合的方式上只考虑了数据层面的异构,并未考虑网络层面的异构。 相似文献
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微信的广泛应用使其影响力不断提高,微信朋友圈信息传播已成为研究热点。本文分析了微信朋友圈的信息传播机制,从影响用户转发行为的信息发布者、信息接受者以及微信朋友圈信息内容三方面凝练出5个特征因素,基于LR算法建立了微信朋友圈转发模型的预测方法,构建了微信朋友圈信息传播模型,并以调研获取的实验数据为基础进行模型验证,对深入揭示微信朋友圈信息传播机理具有重要参考价值。 相似文献
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该文对原始AIS轨迹数据进行了重建、压缩和预测。首先是数据重建,将部分原始数据的位置信息可视化,筛选异常值,之后分别利用了三次样条插值和埃尔米特型插值构建丢失数据及异常点。其次是数据压缩,主要运用Douglas-Peucker算法,结合压缩质量和压缩率,选取最优的压缩阈值。最后是数据预测,该文主要运用了时间序列分析中的指数平滑模型、ARIMA模型分别预测。 相似文献
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[目的/意义]致力于更好地挖掘和利用企业微博中的信息,利用信号分析方法构建了基于企业微博的信号指标框架,为有效地预测企业短期绩效提供了新思路。[方法/过程]将该预测体系应用于典型的经验品—电影行业,经过线上收集信息、辨识信号、解读信号,最终借助BP神经网络模型输出线下首周电影票房的预测结果。[结果/结论]企业微博具有很高的探索价值,企业发布的信息性内容特征量和企业关注者的结论化反馈程度等因素对预测结果的影响较大,并且包含企业微博信号的模型预测能力得到了显著地提升。 相似文献
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基于多源信息融合可以从宏观微观两个层次无限逼近事实真相,依此作出更为科学的食品安全应急管理决策.政府大数据治理分为汇聚、融合、应用3个阶段,基于多源信息融合,从事前预防、事中处置和事后恢复应急管理过程构建大数据多源信息融合治理框架,包括治理主体、治理信息整合与主题数据库、信息共享与交换平台、信息安全管理保障等模块,分析在多源信息融合治理框架下,从政务资源整合、共享共建平台建设到信息安全管理保障的过程和实现途径.研究表明信息融合是提高食品安全应急管理能力的核心议题,是跨组织、跨部门协作的关键;政府必须基于共建共享的理念,将合作与共享纳入食品安全应急管理体系中;安全与监控体系应贯穿政府大数据融合过程,通过技术工具和数据标准实现数据安全保障. 相似文献