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本文根据电力系统故障录波文件的特点,提出一种全新的、无损的、压缩率高的数据压缩的方法。该方案根据comtrade的特点,将需要压缩的内容解析为数据基本信息、模拟通道数据和状态量通道数据三个部分,根据每部分自身的数据特点分别用不同的数据压缩算法进行相应的数据预处理。根据预处理之后的数据的特点和字典压缩的分析能力,将预处理压缩数据再进行一次字典压缩,大大提高了数据压缩率。与该压缩方法对应有一套特定的解压缩方法,该解压缩的流程与压缩流程相反,是一个信号重构的过程,解压后最终得到的文件既是压缩之前的源文件,数据信息完全没有损失。本算法保证了故障录波文件的无损性和高压缩率,有利于故障录波数据的储存、传输以及数据重现分析。 相似文献
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网络搜索数据是消费者在信息搜集和购买决策过程中真实足迹的反映,对了解消费者购买需求具有重要价值。本文运用与现有研究不同的关键词获取方法,以我国汽车市场为背景,研究网络搜索数据与销量之间的关系。首先,确定网络搜索数据的关键词,主要运用了文本挖掘技术,具体而言：①对抓取的汽车论坛文本进行Jieba分词;②利用Word2vec模型把分词结果转化为向量空间模型形式;③结合TF-IDF算法和余弦相似度算法确定关键词。然后,基于108个月的长面板数据,建立网络搜索与汽车销量的固定效应模型。最后,采取滚动窗口的方式预测最近12个月的汽车销量。实证结果显示：网络搜索与汽车销量之间存在长期均衡关系,回归模型可以解释76%的方差;网络搜索数据有助于预测我国汽车销量。 相似文献
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矿体三维模拟技术中的空间数据插值方法 总被引：1，自引：0，他引：1
要进行矿体的三维模拟仿真,必须要将有限的工程采样数据经过空间插值计算整理成三维空间体数据,文章结合我国的矿体仿真技术,分别介绍了几种成熟和较新的空间数据插值技术,并对各自特点进行对比总结,最后对矿体模拟技术中插值方法的发展提出简单的预测。 相似文献
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专利数据在测度创新技术变化中的作用研究 总被引：4，自引：0，他引：4
及时准确地预测技术的发展和替代技术的出现一直是技术预测的难点。本文分别从定性和定量的角度对专利数与创新技术变化进行了关联分析,提出了用专利数据测度创新技术变化的四个周期的方法及定量测度模型。并应用专利数据对数字电视、纺织材料等技术领域发展的创新活动进行了实证分析。 相似文献
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[目的/意义]通过对网络舆情数据的动态监测和异常感知,及时预警舆情异常,为政府掌握舆情决策的先动优势提供理论模型和可行思路。[方法/过程]分析大数据环境下激增、波动等网络舆情数据异常现象,明确舆情趋势预测、动态感知异常等异常数据监测机理。基于此,首先运用Gompertz模型进行舆情趋势区间预测,其次定义偏离度进行数据异常评级,并确定预警等级,实现异常数据的及时捕捉和快速预警。[结论/结果]通过实例验证,证明了模型可行性,可以为政府舆情引导程度提供度量依据,也为编制智能化的舆情监测软件提供算法支持。 相似文献
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【目的/意义】对高校科研数据展开治理,是提升数据价值,优化决策能力,节约科研成本的有效途径,而实施治理行为的重点之一是构建高校科研数据治理模型,从而在理论上指导治理行为。【方法/过程】研究以协同治理理论辅以数据生命周期理论和利益相关者理论为基础,在探明已有数据治理模型逻辑路线后,通过半结构化访谈法,对国内外高校人员就科研数据治理认知进行深度沟通,最终利用NVivo 11软件对访谈结果进行质性分析,提炼模型构建要素。【结果/结论】据此分模块构建高校科研数据治理模型,拟为高校科研数据治理提供理论模型,同时也为提升高校科研数据治理服务水平提供借鉴。 相似文献
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[目的/意义]科技管理数据服务需要准确定位并找准需求,分析并明确不同用户需求是提供有效服务的前提。[方法/过程]确定政府决策部门、企业创新主体和科研用户是科技管理数据服务的主要服务对象,阐释科技管理数据服务内涵并设计四层服务逻辑框架,结合不同服务主体情境下的服务需求,分别设计各用户的服务流程。[结果/结论]指出政府决策需求主要体现在动态监测、态势分析及前瞻预测需求,其服务重点在于政府、专家和公众共谋的集体决策模式;企业创新主体需求主要体现在技术创新支持、市场信息研判、政策解读预判及竞争对手分析需求,其服务要着重外部环境感知、技术追踪及创新决策支持的用户解决方案;科研用户需求主要表现为知识资源需求及服务体验创新需求,对其展开有效服务要注重情境敏感的一站式服务模式。 相似文献
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【目的/意义】个人违约信用风险是网络借贷平台所面临的主要风险之一,引起了金融机构的广泛重视。传
统的P2P网络借贷违约风险预测模型通常使用历史数据建模,而模型的对象主要为历史履约和违约因素,由此带来
的因素选择偏差问题会影响模型的泛化能力和风险预测能力。【方法/过程】本文引入面部特征大数据分析方法,利
用深度学习技术自动抽取人脸面部特征变量,将其作为一个新的维度融入以历史借贷数据为核心的信用风险评价
系统,建构新型信用风险预测模型。【结果/结论】论文基于南京某互联网金融公司提供的数据集进行实验与实证分
析,结果表明本文提出的模型优于传统的违约风险预测模型。【创新/局限】本研究的创新点为一方面基于大数据分
析方法挖掘了真实借款人面部特征在预测互联网信贷背景下的贷款违约中的作用,为互联网信贷的信用风险预测
模型提供了新的数据维度,另一方面为使用深度学习方法自动识别和提取大规模图片数据集中的面部特征提供了
新的思路。 相似文献
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【目的/意义】构建科学的生态数据评价模型是生态文明建设的重要内容,需要从针对性、严谨性入手对数
据进行归纳分析,为提高评价体系的准确性提供有力数据支撑。【方法/过程】本文以我国省际生态指数为例,运用
熵值法对评价指标、权重进行优化,通过数据模型的构建,从海量数据中筛选出能够科学、精准地评价我国省际当
前生态文明建设现状的数据指标。【结果/结论】基于熵值法的评价模型,合理地解决了评价体系评价不精准、不符合
实际的问题,展示了省际生态发展情况,提出了我国省际生态发展评价问题的解决途径,实证研究的结果表明该评
价方法是科学的。【创新/局限】本文利用改进的熵值法,得到我国省际生态指数数据评价模型,用于后续的综合评
价。鉴于数据的可获得性,部分研究采取了数值模拟方法,未来要完善计量模型分析,进一步提高结果的精准度。 相似文献
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数据挖掘技术中的分类和回归树（classmcationAndRegressionTree,CART）节点是一种基于树的分类预测方法,使用递归分区来将训练记录分割类似的输出字段值。文章将C＆R树应用于市场营销研究,目标是寻找意愿接受互动新闻服务并购买的潜在客户。通过使用已有的客P数据作为训练样本,建立了一个分类回归模型,可以用于未来数据的预测,从而有助于企业更好地针对不同类型的客户进行不同的营销策略。 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(5):103435
Every day millions of news articles and (micro)blogs that contain financial information are posted online. These documents often include insightful financial aspects with associated sentiments. In this paper, we predict financial aspect classes and their corresponding polarities (sentiment) within sentences. We use data from the Financial Question & Answering (FiQA) challenge, more precisely the aspect-based financial sentiment analysis task. We incorporate the hierarchical structure of the data by using the parent aspect class predictions to improve the child aspect class prediction (two-step model). Furthermore, we incorporate model output from the child aspect class prediction when predicting the polarity. We improve the F1 score by 7.6% using the two-step model for aspect classification over direct aspect classification in the test set. Furthermore, we improve the state-of-the-art test F1 score of the original aspect classification challenge from 0.46 to 0.70. The model that incorporates output from the child aspect classification performs up to par in polarity classification with our plain RoBERTa model. In addition, our plain RoBERTa model outperforms all the state-of-the-art models, lowering the MSE score by at least 28% and 33% for the cross-validation set and the test set, respectively. 相似文献
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首先对大数据做简要诠释;其次重点阐述大数据在国内外各个领域的应用现状,以此来对大数据产业的发展、社会定位以及价值实现途径进行探索;最后分析我国大数据产业发展当中存在的主要问题并给出相关建议。 相似文献