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知识发现是知识信息处理的关键问题之一,粗集作为一种数据分析理论能有效地从不确定性的数据中发现知识,是目前在知识发现领域研究的热点之一。本文首先对知识发现和粗集理论做了简单介绍,在此基础上论述了粗集作为一种数学工具在知识发现领域中的重要性,并提出粗集的进一步可能发展方向。 相似文献
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一、知识,让聋生自己去发现 教师要提供学生自主学习的空间,充分相信学生,大胆放手让学生去发现,去探索.引导学生利用已有的知识自己去发现新问题,发现解决新问题的方法,把知识的发现权还给学生. 相似文献
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知识发现是一个新兴的，有价值的，具有广阔应用前景和富有挑战性的研究领域。章介绍了知识发现的产生背景、定义、任务，提出了知识发现在军事上的应用展望。 相似文献
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一、何为含义发现 ?它与模式发现、新知发现的关系是什么 ? 发现学习的创始人布鲁纳明确指出 :“发现包括着用自己的头脑亲自获得知识的一切形式。”①这就是说 ,只要是学生自己探索发现的 ,对学生来说是前所未有的、有价值的新东西都可看成是发现。这些有待于再发现的新知识、新经验、新方法等可以是没有直接呈现给学生的、学生自己独立发现的 ,也可以是已经隐含在教材或教师语言文字表述中需学生自己动脑加工、探索一一发现接受的。因此 ,发现学习不仅包括学生对未呈现给他们的知识本身的发现 ,也应该包括学生对已呈现给他们的知识的含… 相似文献
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引导发现是一种让学生在教师引导下,独立学习,自己发现问题,自己动脑获得知识的教学方法。实践证明,历史教学中运用引导发现法,有利于学生在掌握历史知识的过程中,进行思考、探讨和创造,有利于调动学生学习的主动性和积极性,培养学生的自学、思维能力。 一、严格把握教材的重心,引导学生运用旧知识促成新知识的发现。 学生对新知识的发现,离不开对已有知识的牢固掌握。在历史教学中,教师要注意新旧 相似文献
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唐敏敏 《读与写:教育教学刊》2013,(8):228
随着知识经济的到来,社会对人才的需求发生了质的变化,教育也有了全新的理念。教学中应充分发挥学生的主体作用,让学生自己去发现知识、探索知识和掌握知识,做学习的主人。1让学生自己去发现与探索知识学生是学习的主体,教学要依据学生的学习规律,创设条件,促进学生学习的顺利进行。因此,我们可以引导学生利用已有的知识和生活经验,自己去发现新问题、探求新知识。 相似文献
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王廷惠 《北京师范大学学报(社会科学版)》2005,(3):117-122
由于忽略时间、知识和企业家行动等现实因素,完全竞争理论偏离了古典经济学竞争思想。不同于完全竞争范式对竞争的机械理解,秉承古典竞争观的市场过程理论将竞争理解为动态过程,复兴了过程竞争思想。竞争过程中的多种现实活动,包括广告、产品差异等等都是竞争过程发现知识和消费者偏好的必然形式。过程竞争的重要功能在于发现知识,争胜竞争的企业家是发现主体。以完全竞争为标尺实施政府微观干预政策,倾向于抑制过程竞争及相应知识发现过程。政府应该维护过程竞争的开放特征并为知识发现提供合适的制度框架。 相似文献
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课堂教学质量评价是高校教学评价的重要一环,是衡量教师教学水平的重要指标.KDD技术可以通过对大量不规则数据的挖掘从而发现潜在有用的数据和知识.运用KDD技术中的数据挖掘,通过回归分析对课堂教学质量评价基础数据进行挖掘,可以得到具有一定价值的规律和知识,从而有针对性的指导和改进教学质量. 相似文献
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论述了数据仓库技术及知识发现技术在信息系统中的具体应用,探讨了如何利用这2种技术解决信息爆炸问题和支持决策问题。 相似文献
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王小军 《江苏广播电视大学学报》2007,18(3):58-60
传统的入侵检测技术在扩展性和适应性上已不能应付越来越复杂的攻击方式,利用模糊聚类方法可以在入侵检测中生成更好的检测规则,提出了FCM的改进算法SFCM,设计并实现了基于SFCM的入侵检测系统FCIDS,利用KDD CUP99数据进行实验,结果表明能够显著提高检测率和降低误报率。 相似文献
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粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类等方面得到了广泛应用。介绍Rough Set理论的基本思想及分析了粗糙集方法的特点,描述一种基于粗糙集理论的知识发现步骤,并以实例作出说明。 相似文献
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发明问题解决理论(TRIZ)是实现计算机辅助创新的理论基础,文章介绍了TRIZ的基本思想和理论框架,分析 TRIZ与KDD、KBE技术集成进行产品创新的优势.最后探讨了CAI在我国的应用前景. 相似文献
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针对关联规则Apriori算法存在的局限性,提出了利用杂凑树结构来存储侯选项集,以减少存储空间.同时通过一定的规则属性忽略一些数据来减少扫描的事务数据量以提高检测的速度.通过KDD CUP 1999数据集进行测试,证明了该算法的有效性. 相似文献
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介绍粗糙集理论的发展状况,重点总结目前粗糙集理论的几种应用形式,即粗糙集理论与知识发现相结合、粗糙集理论与专家系统相结合、粗糙集理论与神经网络相结合以及粗糙集理论与其他智能技术相结合;同时也探讨了粗糙集理论研究中存在的一些问题。 相似文献