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1.
《浙江大学学报(A卷英文版)》2020,(6)
目的:研究机器学习技术在利用孔压静力触探测试(CPTu)识别高灵敏度黏土和快黏土的潜力。创新点:1.成功应用机器学习方法从CPTu结果中分类出高灵敏度黏土和快黏土,并将结果与不同地点的实际土层进行了比较。2.通过对机器学习算法的多次训练确定了可以获得良好结果的最少CPTu个数。方法:1.基于对两个位置已知和土层确定的CPTu数据集的分析,使用3种机器学习图像分类方法(逻辑回归、朴素贝叶斯和隐藏马尔科夫模型)将CPTu数据用于样木分类。2.将结果与实际土层进行比较,识别高灵敏度黏土和快黏土,并从计算性能度量方面比较3个方法的优缺点。结论:仅采用4个CPTu训练样本便可获得基于逻辑回归、朴素贝叶斯和隐藏马尔科夫模型的识别高灵敏度黏土和快黏土的3个分类模型,且分类精度良好。 相似文献
2.
为了弥补传统朴素贝叶斯分类器在实际应用中代价不敏感的缺点,基于最小风险准则构建朴素贝叶斯模型和树增强朴素贝叶斯网模型,通过预先设置损失矩阵,分类器可以区分各种误判情形产生的代价,利用1 000条德国信用卡样本数据进行实验。研究发现,在以损失最小为导向的用户信用评估方面,基于最小风险准则构建分类器产生的总损失更小,综合性能更好;在分类性能上,简单的朴素贝叶斯模型可与复杂的基于爬山算法建立的贝叶斯网络模型相媲美;从整体经济效益看,朴素贝叶斯模型更胜一筹。 相似文献
3.
张明珠 《数学学习与研究(教研版)》2013,(10):103-104
本文对贝叶斯推理问题进行了认知分析,并对他们的算法进行分类,首次提出有学生使用[H],[I],[J],[K],[M],[N],[O],[P](见表3)这8种非贝叶斯算法,来解决贝叶斯问题. 相似文献
4.
为了探究运动成瘾者的静息态脑功能状态,常熟市第二人民医院收集了26例运动成瘾者(运动成瘾组)和21例非运动成瘾者(正常对照组)的功能磁共振成像数据,采用独立成分分析(ICA)方法对预处理后的数据进行处理,针对所提取的默认网络中额叶、顶叶、枕叶和颞叶4个脑区,分析其中体素的分布情况,通过对比运动成瘾组和正常对照组的数据结果,探讨运动成瘾者默认网络的特点.结果发现:相比正常对照组,运动成瘾组的默认网络具有一定的异常,运动成瘾对于人脑具有一定的积极影响和消极影响. 相似文献
5.
为了解决传统数字芯片验证环节中基于仿真的验证（或动态验证）功能覆盖率收敛速度慢的缺点,提出一种新的以功能覆盖为导向的测试用例生成方法,该方法基于贝叶斯网络和机器学习技术,可实现从覆盖模型到测试用例生成器反馈回路的自动关闭,在 DUT 的验证过程中,使用该方法为所测试的设计生成新的激励。实验结果表明,基于贝叶斯网络的 CDG 技术测试用例使用较少,覆盖率收敛更快,与传统基于仿真的验证技术相比,测试用例数量减少了 43%。基于贝叶斯网络的
比于传统动态验证技术而言其芯片功能验证更完善。 相似文献
6.
通过分析树扩张型朴素贝叶斯(TAN)分类器,提出了一种选定根节点方法,此方法基于概率论的观点,构造生成树时选择两依赖属性中个数较大的属性作为根节点.依此对TAN分类器的构造方法进行了改进(改进的分类器简称CRTAN),将该分类方法与朴素贝叶斯分类器和TAN分类器进行了实验比较.实验结果表明,此分类方法的分类性能要优于TAN分类器. 相似文献
7.
目的:探讨阿尔茨海默病(AD)和遗忘型轻度认知功能障碍(aMCI)在默认脑网络(DMN)、突显网络(SN)和执行控制网络(ECN)这三个脑网络中的半球间脑功能连接的差异性。创新点:利用体素镜像同伦功能连接(VMHC)来观察AD和aMCI在多个脑网络基础上的半球间功能连接特点。方法:该研究纳入了浙江省人民医院就诊的30例AD患者、14例aMCI患者和18例老年健康对照者,均给予静息态功能磁共振扫描,利用VMHC进行数据分析,联合简易智力状态检查量表(MMSE)和蒙特利尔认知评估量表(MOCA)进行相关分析。结论:(1)位于三个脑网络的异常半球功能连接主要存在于AD组,可以作为AD诊断的一个敏感性指标;(2)VMHC值可以作为预测AD进展包括aMCI发展为AD的一个敏感性指标。 相似文献
8.
基于核独立成分分析的静息态fMRI数据研究（英文） 总被引：1，自引：0，他引：1
为了方便提取静息态默认网络,降低功能核磁共振（fMRI）数据复杂度,克服独立成分分析只适合于源信号线性混合的限制,提出了特征降维和非线性变换的框架.首先采用主成分分析对fMRI信号的时间维度进行降维,将原始维度为153 594×128的fMRI数据降至153 594×5,以达到降低计算复杂度的目的,并保留95%的信息成分.然后利用基于高斯核的非线性独立成分分析即核独立成分分析来分析静息态fMRI数据并提取默认网络.实验结果表明,在分析静息态fMRI数据的过程中,核独立成分分析不仅能准确提取默认网络,而且降低了噪声,所得到的结果优于普通独立成分分析. 相似文献
9.
朴素贝叶斯分类器是分类算法集合中基于贝叶斯理论的一种算法,为了对海量的视频进行分类,提出了一种基于朴素贝叶斯分类器的视频分类方法。首先,对视频进行特征提取,提取纹理、颜色以及亮度三种反映其类别的特征。在提取到视频的颜色、亮度以及纹理特征之后,然后进行基于朴素贝叶斯分类器的视频分类。对于输入的几种特征,采用极大似然估计,直至完成最终的分类。实验结果表明,提出的视频分类方法取得了较为准确的分类结果,对篮球、足球、斯诺克等5个运动项目均取得了90%以上的分类准确性。 相似文献
10.
本文的研究目标是设计一个客户端的邮件解决方案,通过使用贝叶斯分类算法构建贝叶斯分类器,实现一个基于最小风险决策的贝叶斯分类方法的垃圾邮件处理系统.该系统主要完成收发邮件、识别垃圾邮件的基本功能,详细阐述了邮件预处理模块和邮件过滤模块的设计与实现. 相似文献
11.
随着网络信息技术的快速发展和论文投稿数量的大幅提高,为了减轻学报编辑的工作负担,提高工作效率,学报编辑部都有必要建立自己投稿系统。本文设计和实现了一个基于贝叶斯的智能学报投稿系统。该系统采用现在先进的SSH框架整合技术,运用基于贝叶斯理论的分类器对来稿进行自动分类等操作。 相似文献
12.
针对P2P流不同时间分段发生的P2P流量不同的特征,提出了一种基于P2P的贝叶斯网络检测模型.该模型利用贝叶斯方法在负载均衡下统计和分类不同的网络环境流量,通过加入时间段函数,改进传统的贝叶斯分类器.实验证明,该模型能有效提高P2P网络平均识别率,减少P2P的误报率和漏报率. 相似文献
13.
目的:针对当前高拱坝施工进度仿真研究中施工仿真参数难以实现对现场施工状态的有效跟踪的现状,研究施工仿真参数实时更新方法,以提高施工仿真参数及仿真计算结果的准确度。创新点:1.通过贝叶斯更新方法,建立施工仿真参数实时更新方法;2.基于模糊集理论,并通过对隶属度的取值,实现对仿真计算过程中施工仿真参数变化的有效模拟。方法:1.通过对高拱坝施工过程的分析(图1),建立高拱坝施工进度仿真的模型(图2和3);2.基于贝叶斯更新方法,建立高拱坝施工仿真参数实时更新方法(公式(4)~(8));3.基于模糊集理论,实现仿真过程中施工仿真参数实时更新;4.将模糊集理论与贝叶斯更新整合,建立模糊贝叶斯更新方法,实现施工仿真参数实时更新(公式(17)和(18));5.将实时更新的施工仿真参数应用到施工进度仿真中,实现施工进度的仿真分析。结论:1.采用贝叶斯更新方法,减小了施工仿真参数与实际参数之间偏差程度;2.采用模糊贝叶斯更新方法,通过不断更新施工仿真参数,使得仿真计算结果与实际施工状态更为接近。 相似文献
14.
使用主成分分析的方法对数据集进行降维,将滑动窗口引入到贝叶斯网络分类算法中,从而得到改进的贝叶斯网络分类算法。实验证明,改进的算法能够有效地降低分类数据的维数,同时该算法建立的入侵检测模型能够更好地检测出已知的入侵攻击类型。 相似文献
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传统图像特征提取具有较高维度缺陷,造成算法分类效率低、复杂度高、分类速度慢、计算开销大等问题.为此提出AAM算法,定位关键点提取人脸表情几何特征.将朴素贝叶斯分类器结合特征属性重要度调节高斯核函数,使用K近邻算法实现分类决策,提出一种WNBC-KNN分类方法,从降低数据维度和分类算法两方面优化人脸表情分类.在CK+数据... 相似文献
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目的:压缩指数是软土工程领域的关键参数。本文旨在提出一个基于进化多项式回归和实编码遗传算法(EPR-RCGA)的回归分析方法,将压缩指数与物理特性建立相关关系并应用于工程实践。创新点:结合EPR和RCGA方法,将中国沿海21个不同区域的黏土的压缩性指数与天然含水率和液塑限之间建立相关关系,并采用均方根误差(RMSE)、赤池信息量准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)对所建立的不同回归模型进行优选。方法:1.从文献中收集中国沿海21个地区的黏土的压缩指数和常见的基本物理性质,并对数据进行整理和分类。2.进行压缩指数和天然含水量及液塑限之间的EPR回归关系分析,并采用新近提出的RCGA优化方法来提高回归关系的精度。3.采用RMSE、AIC和BIC对不同组合下的回归关系进行优选,并确定最佳回归关系。4.将得到的关系式应用到有限元路堤计算来验证所得关系式的实用性和准确性。结论:1.本文提出的压缩指数关系式比现有的经验公式更好,预测得到的压缩指数更为精确。2.采用所提出的压缩指数回归模型预测了东南沿海一路堤下不同土层的压缩指数,并应用所得数据和有限元方法对路堤的沉降进行了模拟分析,验证了所提方法的可靠性。3.所有结果表明,结合基于EPR和RCGA的回归分析方法以及基于RMSE、AIC和BIC的模型选择方法对分析压缩指数与黏土的物理性质的相关关系是切实可行的,可以更好地服务于中国沿海地区的工程设计。 相似文献
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《实验室研究与探索》2015,(5):256-259
采用面向对象UML建模的系统分析方法,通过建立用例视图、类视图、对象交互视图和活动视图等系统模型视图,构建了基于目录分类与贝叶斯分类的批量集中采购网络系统,以实现分类汇总、跨部门配送及网络决策功能。同时也给出了系统安全设计及制度设计方案,使得基于贝叶斯的批量集中采购网络系统具有实际运用价值,从而满足了批量集中采购跨部门、跨地区的设备分类汇总、招标采购及配送要求,扩大了高校仪器设备批量集中采购的适用范围。 相似文献
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周美红 《湖南科技学院学报》2007,28(12):74-76
本文对基于轨迹提取和特征提取的数字图形的识别进行了分析,提出使用特征网络来组织模式,并设计了算法用以将新模式整合进特征网络中,从而建立起了一个简单的计算机学习模型。 相似文献
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语言本身没有现成的单位(unit),为了研究的需要,语言学家需要从中提取(extract)单位,从另一角度看,也就是给语言单位分类,这就需要一定的标准。意义、形态、功能都可以作为标准。本文以“词”这一级单位为讨论对象,来认识语言单位的提取标准。 相似文献