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介绍了当前的几种常用Web测试生成技术,提出了基于爬虫的Web测试生成技术,设计并实现了Web测试生成系统,该系统可以自动化完成爬取目标Web应用、处理分析爬取结果、生成测试用例、执行测试用例的功能,并且系统执行过程中输出的分析结果和测试用例可以被其他相关系统如测试覆盖分析系统利用。 相似文献
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快速、高效地生成测试用例是软件测试的关键。遗传算法通过模拟生物进化中的自然选择和交配变异寻找问题的全局最优解,传统遗传算法容易导致早熟收敛。针对这一缺陷,提出一种改进的遗传算法,并将该算法应用于测试用例生成中。实验结果表明,该算法生成测试用例比传统遗传算法效果更好,是一种行之有效的方法。 相似文献
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基于Java编译器的MC/DC测试覆盖方法设计,主要对Java文件中存在的条件表达式实现MC/DC测试覆盖算法,并对其条件语句进行插桩,生成插桩文件,针对后续的具体测试用例检查是否满足MC/DC测试覆盖算法以及覆盖率统计。 相似文献
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针对AdHoc网络的视频传输,提出了一种新的网络带宽预测及控制方案．该方案基于跨层、接收端反馈以及贝叶斯网络等技术．对视频传输过程进行公式化描述,从而推导出影响视频传输质量的几个主要因素,这些因素可以通过跨层机制或接收端反馈的方式获取．根据这些影响因素,确定变量集和贝叶斯网络拓扑结构,从而构建贝叶斯网络预测模型．预测结果作为AdHoc网络带宽,根据该带宽值来控制视频编码器,动态调节输出的实时视频流码率．为验证该方案,对整个视频通信系统进行了仿真．结果显示,跟传统的传输方案相比较,夺方案能更好地利用网络带宽,减少了数据包的丢失,提高了实时视频质量． 相似文献
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以移动终端软件测试为例,依据统一建模语言(Unified Modeling Language,UML),利用建模工具和UML模型图,给出了一种生成测试用例的方法。该方法能直观地创建自动化测试用例方案模型,尽可能多地生成测试用例场景,从而加大了测试用例的隐含故障覆盖率,并能为移动终端的自动化测试工具提供有效的配置参数。 相似文献
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以移动终端软件测试为例,依据统一建模语言（Unified Modeling Language,UML）,利用建模工具和UML模型图,给出了一种生成测试用例的方法。该方法能直观地创建自动化测试用例方案模型．尽可能多地生成测试用例场景,从而加大了测试用例的隐含故障覆盖率,并能为移动终端的自动化测试工具提供有效的配置参数。 相似文献
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基于基本路径测试的程序图自动生成的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
解圣霞 《通化师范学院学报》2009,30(12):32-35
基本路径测试是一种重要的白盒测试技术,具有较高的故障覆盖率．自动生成程序图是基于基本路径测试的测试用例自动生成过程的重要步骤,该文主要描述了从源程序出发,通过对程序语法结构的分析,自动生成程序图的方法,并且通过构建原型系统,证明了该方法的有效性． 相似文献
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针对基于时间感知的测试用例优先排序问题,提出了整数线性规划与遗传算法相结合的混合求解算法.首先,基于整数线性规划,选择待测程序实体的覆盖量最大且满足时间约束的测试用例集;然后,根据程序实体覆盖矩阵对个体进行编码,以程序实体覆盖速率作为适应度函数,利用遗传算法对测试用例集进行排序.选择5个经典的基准开源项目进行实验,以分支和方法作为程序实体,时间约束分别为25%和75%.实验结果表明,混合算法收敛速度快、稳定性好,优于传统整数线性规划方法.该算法有助于尽早发现软件缺陷,降低回归测试成本. 相似文献
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为了节约软件测试成本,减少测试用例数量,提出了一种利用蚁群算法直接从UML活动图中生成测试用例的方法。通过对UML活动图和蚁群算法进行形式化规约,构造人工蚁群,然后依据DFS遍历由UML活动图转化的有向连通图G,最后生成测试用例。通过仿真模拟,对提出的方法进行验证以及对实验结果进行分析,证明了该算法的可行性和有效性。 相似文献
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云计算技术应用于教育领域是教育信息化发展要求之一。文章在分析云计算应用于教育领域优势的基础上,结合建构主义理论,设计了一种基于云计算的多媒体教学环境,该教学环境整合教务系统、设备管理系统、多媒体资源库、网络教学平台、教室网等构成云服务平台,并通过向用户提供统一云服务的窗口——教室网为教师、学生、教学支持者提供全方位的服务和管理功能,将有效增强师生交互、促进资源共享、提高教学智能化程度。 相似文献
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随着云计算技术的日臻成熟,应用各类云服务将成为互联网未来发展的趋势。云计算具有全新的计算服务模式,计算能力超强,数据存储易扩展,安全性高。针对高职院校数字化教学资源库存在访问速度慢、共享性差、存储容量小等问题,以云计算技术为技术支持,从专业标准库、课程资源库、培训资源库、素材资源库等方面着手,构建一种基于云计算的人力资源管理专业数字化教学资源库,以实现高职人力资源管理专业教学资源共享,为学生自主学习提供平台,促进教学质量提高。 相似文献
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云计算、大数据、人工智能等新信息技术的飞速发展,让新信息时代下的个性化学习成为当代教育变革发展的新范式。为推进新信息技术与高职教育深度融合创新,破解人才培养难题,以高职计算机网络技术专业网络设备管理课程为例,进行课程现状和学情分析,构建大数据视野下基于云学习平台的个性化学习模型,进行课程个性化教学改革与实践,通过学习满意度调查和学习成绩分析,个性化教学改革取得良好教学效果。 相似文献
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在网络和海量信息的背景下,网络学习由于具有时空无限、资源共享等特点,正逐渐成为构筑终身教育的最有效手段。网络学习是信息教育的延伸,强调过程的个性化和专业化。其中个性化服务体现了"以人为本"和"因材施教"的理念,因而在信息教育中得到了广泛应用。针对当前信息教育中缺乏对学习兴趣研究的现状,文章提出了信息教育系统中一种动态兴趣识别方法,新方法应用人工智能技术和数据挖掘技术构建了一个基于网络用户兴趣的动态识别方法,在很大程度上弥补了网络教学中个性化缺失的问题。 相似文献
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国外人工智能教学应用研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
人工智能技术在教育教学中的应用日渐丰富,国内关于人机协同的研究多偏向于宏观理论探索,实践研究较少。鉴于此,研究以近三年三本具有国际影响力的期刊中人工智能教学应用相关文献为样本,以人工智能局部替代教学、赋能教学为焦点,分析国外人工智能教学应用研究现状。从中可以看出,当前国外研究者在探索认知特征、学习本质和教育规律的基础上,关注将机器学习、逻辑推理、自然语言理解等人工智能技术嵌入各类教学、学习、决策等工具、系统、平台中,支持构建体验学习情境、规范学习行为、评估学业水平和能力结构、制定个性化学习路径和内容等研究,旨在通过人机协同优化教学方式与路径,为学习者提供个性化学习服务。这些研究成果对开发人工智能教学产品、理解学习的本质、探索教学规律等提供了方法指导和可供借鉴的研究范式,但也存在人工智能教学应用研究狭窄化、碎片化、微观化等问题,后期还需从宏观、中观层面开展人工智能与教学的关系研究、人工智能教学应用关键技术研究、人工智能赋能教师的理论基础研究、人工智能与教学融合形态研究、人机协同背景下的教师人工智能教学应用素养研究等。 相似文献
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云计算是将大量用网络连接的计算资源进行统一管理和调度,从而向用户提供服务。基于云计算理念形成的教育云,能够有效提升教学质量,规范教学过程,丰富教学手段。教育云将改变原有的教学模式和教学方法,使教学内容更生动、更丰富、更直观,并且能够实现原有网络技术下无法实现的网络学习、移动学习、电视学习等多种学习方式,从而促进时时学习、处处学习的社会氛围的形成。 相似文献
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人工智能与教育深度融合发展的目的在于通过高智能性的技术来不断提升教育的科学性和民主化。人工智能与教育深度融合发展的操作原理是通过技术、数据和算法的重组,推动教育走向智能化,具体表现为支持智能教育关键技术的高智能化(技术)、教育资源的整合与教育大数据的形成(数据)和教育供给的科学化(算法+服务)。就目前而言,人工智能与教育深度融合发展还存在技术基础不稳、教育数据缺陷、算法能力不足等现实问题。为此,要想实现人工智能与教育的深度融合发展,教育应尽早谋划,重新思考人工智能时代教育将如何存在,并从技术基础(改善技术的成熟度,重新思考技术世界中的教育)、数据驱动(加快教育数据资源的整合力度,提高教育数据单元质量)和算法服务(创新教育资源的有效供给方式)三个层面协同推进。 相似文献
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基于云计算的动漫渲染实验平台研究与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
动漫渲染的硬件资源限制是目前高校动漫专业教学和科研的一个瓶颈,云计算具有高性能计算、海量存储、智能化部署等特征,架构于云计算平台的云渲染为这一问题提供了解决方案。虚拟化的渲染节点、渲染任务管理、云存储、服务接口是构成云渲染实验平台的核心,用户通过远程Web自助系统或桌面云端完成任务提交、资源预约、参数设置、场景检测、效果查看等渲染过程。实践证明,该平台具有先进性、经济性和易管理等优势。 相似文献
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江涛 《江苏广播电视大学学报》2011,(6):8-11
云计算具有很强的可靠性、良好的通用性、灵活的扩展性,可以按需提供服务。应用云计算技术来构建社区教育网站群的基础设施资源共享平台、公共服务资源共享平台和信息资源共享平台,这样不仅在硬件资源、服务管理以及学习资源上实现多层次的资源共享,还可保留各子站的个性特色,降低社区教育网站群的总体建设成本和管理成本。 相似文献