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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 203 毫秒
1.
论以动态战略为导向的企业绩效管理系统的建立   总被引:2,自引:0,他引:2  
我们从系统论的角度,以动态战略为导向,从绩效考核标准、绩效实施、绩效评估、绩效反馈等方面,运用鱼骨图法、层次分析法(AHP)和熵值法等方法,就如何建立以动态战略为导向的企业绩效管理系统进行了详细的论述,旨在为企业实现人力资源动态管理提供理论依据。  相似文献   

2.
利用小样本数据预处理技术提高效能指标精度   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了运用熵值判别法和线性均方估计法来处理小样本数据的方法.熵值判别法是根据熵的上界对应最大的不确定度,利用所得数据的熵信息量判别数据是否含有粗大误差;线性均方估计消除粗大误差是一种采用软化的方法处理粗大误差.经过多次试验,结果表明这两种方法在处理小样本采样数据时能够有效地提高数据精度.  相似文献   

3.
文章通过对影响房地产项目投资决策的主要因素分析,构建了房地产投资决策指标体系,论述了熵值法的基本原理,并采用熵值法确定相应指标的权重,运用加权灰靶决策方法科学地抉择房地产投资项目,并通过工程实例,验证了该决策方法的有效性和实用性。  相似文献   

4.
虚拟企业伙伴选择问题的多目标决策模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据合作伙伴综合评价指标体系,对于虚拟企业合作伙伴选择问题,建立了一个选择模型。结合实例,在此模型的基础上,利用加权法、熵值法和TOPSIS法实现了对备选企业的多目标综合评价选优。  相似文献   

5.
熵值法作为一种重要的客观赋权方法,可以克服主观因素的不利影响,同时能减轻计算工作量且有较强的数学理论依据。将模糊评价与熵值法结合使用对矿区的社会经济发展进行综合评价,得出结论,从而为矿区经济社会的发展提供理论指导。  相似文献   

6.
为了能快速识别视频内容并解决现有视频识别中关键帧冗余问题,提出了一种利用熵值进行关键帧提取的新方法。该方法先利用全局图像熵值对镜头进行分类,从每个类中选择具有代表性的关键帧,然后再使用图像局部特征的熵值剔除已选择的冗余帧。对几个不同类别视频的关键帧提取实验显示,提出的算法在关键帧准确率、冗余帧等指标上有很大改善,很大程度上解决了提出的问题。该算法能以更快的方式处理大量的视频数据,使电脑能自动提取视频关键帧,从而识别视频内容。  相似文献   

7.
熵值法作为一种重要的客观赋权方法,可以克服主观因素的不利影响,同时能减轻计算工作量且有较强的数学理论依据。将模糊评价与熵值法结合使用对矿区的社会经济发展进行综合评价,得出结论,从而为矿区经济社会的发展提供理论指导。  相似文献   

8.
将熵值法和模糊综合评判法相结合,建立了熵值模糊综合评价模型.应用该模型对研发人员进行绩效评价,可以有效地解决评价过程中出现的主观性和模糊性问题,从而使评价结果更符合客观实际.  相似文献   

9.
赵萍 《职教通讯》2023,(3):35-43
现代产业学院治理是产教融合、校企合作人才培养模式的深化和发展,具有战略高度与现实意义。以平衡记分卡(BSC)为工具,分析战略检视的逻辑与框架,层层分解、整合现代产业学院人才培养模式的战略主题及目标,构建起“BSC四级战略评价体系”。运用改进的模糊评价模型和熵值法结合专家评分法赋权,弥补了建模方法的缺陷,大大提高了评价模型的客观性和可用性,为现代产业学院多元协同整体治理模式的发展提供了检验工具与经验积累。  相似文献   

10.
李文骏 《科教导刊》2023,(18):48-51
熵值法是一种基于信息熵原理的多指标决策分析方法,用于评估各指标对决策结果的贡献程度。文章以5889份博士学位论文盲审结果为样本,采用熵值法来挖掘评价指标间的内在影响关系,通过计算各个评价分项指标的熵值来确定其各自的权重,从而得到各样本的综合评价,以此探讨影响博士学位论文质量的关键因素,最后给出提高博士学位论文质量的几点建议。  相似文献   

11.
朱家龙 《唐山学院学报》2019,32(6):19-21,30
针对在不同工程应用环境中离散频谱校正方法的选择问题,提出离散频谱最优校正方法的选择策略。该策略以校正方法的性能指标作为最优校正方法选择的主要依据,将校正方法选择问题转化为优化问题,通过计算优化函数获取选择结果。蒙特卡洛仿真实验的结果表明,在不同信噪比情况下,经选择策略产生的校正方法与其他4种单一校正方法(相位差法、比值法、能量重心法和全相位法)相比,校正精准度和实时性均有提高,因此证明了校正方法选择策略的有效性和可行性。  相似文献   

12.
SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)及染色技术,是常用测定蛋白质亚基分子量的方法之一,具有设备简单、操作方便和分辨率高等优点.但在操作中,尤其样品较多时,此方法仍然有一些不足之处.通过大量实践,做以下改进:建立根据不同相对分子量的蛋白质快速选择凝胶浓度的方法,并确立解决蛋白质凝胶电泳和染色过程中的常见问题及改进策略.  相似文献   

13.
策略选择是自我调节学习的一个重要过程,受到研究者的广泛关注。当前的几种策略选择理论认为,学习者通过权衡执行策略的速度、准确性和努力来选择出最优的策略,策略的选择过程是理性的、适应性的。而来自算术、决策和记忆领域的实证研究关于策略权衡的因素以及策略选择的适应性尚未达成一致的结论。目前策略选择研究主要采用有/无选择法,从策略的效用、任务难度、认知、元认知等方面探讨策略选择的影响因素,得出了一些比较有价值的结论,但这一范式难以揭示个体策略选择的过程,而且生态效度也有限。未来研究可采用微观调节法,结合策略选择的影响因素,探讨学习者在真实学习情境中进行策略选择和学习的过程。  相似文献   

14.
供应商选择是供应链管理的一项重要内容,需要综合考虑多方面因素;煤炭行业由于其所需物料的多样性和特殊性,使得煤业集团供应商的选择更具复杂性。文章在分析传统煤炭企业供应商选择策略基础上,提出了建立多层次供应商选择策略的构想,并引入主客观赋权下的灰色关联度评价方法选择供应商,使评价结果更加客观、准确。  相似文献   

15.
高校教师教学研究选题之策   总被引:1,自引:0,他引:1  
高校教师教学研究的选题策略主要是遵循选题原则和掌握选题方法,遵循选题原则就是遵循选题的科学性原则、重要性原则、独创性原则和可行性原则,掌握选题方法就是掌握理论指导选题方法、实践导向选题方法和他者引导选题方法。  相似文献   

16.
特征权值的选择是文本分类的基础环节,TFIDF是文档特征权值表示常用方法之一。但其过于简单的词频和反文档频率表迭式会忽略在一个类中频繁出现的特征,导致了特征预测能力相互削弱。文中提出了一种改进的特征选择算法(I—TFIDF),能更好的体现特征词条的权重,从而有效提高分类的正确率。实验结果表明I—TFIDF比传统的TFIDF算法具有更好的性能。  相似文献   

17.
基于马尔可夫决策过程理论,将终端直通选择与有限阶段折扣MDP模型相结合,研究网络吞吐量最优化问题。首先利用MDP对终端直通选择进行建模,再利用有限阶段后向迭代算法给出最优模式选择策略,最后通过大量的仿真实验,对给出的模式选择策略进行评估。结果表明,基于MDP的模式选择方法在最大化吞吐量方面拥有更好的性能,能得出更优的模式选择策略,具有获得更多系统吞吐量的优势。  相似文献   

18.
翻译适应选择论的基本翻译原则是“多维度适应与适应性选择”.该理论强调翻译是以译者为主体的翻译生态环境对译文的选择.译者翻译旅游资料要做到“内外有别”,恰当采取变译策略,达到文化传真,对中国旅游资料英译具有一定的指导意义.  相似文献   

19.
The three traditional methods of backward, forward, and stepwise selection of variables to be included in a “best” regression equation were compared to a method designed to maximize weight validity. With student achievement as the criterion, and aptitudinal variables manifesting considerable multicolinearity as predictors, the subset of variables selected by the traditional methods performed poorer than the one selected by the weight validity maximization method. Implications for constructing regression equations for prediction are discussed, with consideration of the weight validity maximization method recommended in crucial situations.  相似文献   

20.
1 Introduction Support vector machine (SVM) is a powerful ma-chine learning tool capable of representing non-linearrelationships and producing models that generalizeswell to unseen data .SVMhave been applied widelyinmany fields[1]such as hand-written character recogni-tion ,text categorization,computer vision,speechrec-ognition and gene classification,etc. Despite this , using an SVM requires a certainamount of model selection,i.e.,selection of the ac-tual kernel and its parameters .In rec…  相似文献   

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