共查询到20条相似文献，搜索用时 625 毫秒
1.
基于复杂系统理论和复杂网络理论,对公共组织网络的概念进行了界定,结合系统理论及其属性,从复杂理论角度,对公共组织网络的结构复杂性、关系复杂性及公共组织网络的小世界特征进行了分析,为公共组织网络的后续研究提供参考. 相似文献
2.
3.
技术融合对企业创新能力的提升和产业重组具有显著作用,但是当前研究中缺乏对技术融合产生机理的系统研究。本文从技术特征、组织的技术特征与组织的关系特征三个方面入手,构建基于组织网络与技术网络的多层网络分析模型,探索创新网络节点间技术融合机理,并对OLED（显示技术）产业进行实证研究。结果显示：技术特征方面：已经发生融合的技术很少与新技术产生融合,相似技术之间更容易发生融合;组织的技术特征方面：组织拥有的共性技术很少与新技术产生融合,一个组织内部发生明显的技术融合,不同组织的技术很少发生跨组织的技术融合;组织的关系特征方面：组织间的合作关系会抑制彼此技术的融合,组织的伙伴圈也会限制组织与圈外新技术的融合。 相似文献
4.
《科研管理》2021,42(5):57-69
在资源有限条件下,网络联结的构建,能使企业从联结关系中获取资源,从而促进战略绩效提升,加强企业的竞争能力。但已有研究未能从相关理论角度,挖掘网络联结、资源获取与提升企业战略绩效路径以及内在机理。以资源基础观与组织学习理论视角,采用案例研究法,以长城汽车公司为研究对象,讨论"不同网络联结阶段的结构特征、同资源获取方式与组织学习形式之间的互动关系,提升企业战略绩效的路径与机理"。通过企业网络联结成长阶段和网络联结成熟阶段的对比分析,构建出企业不同网络联结阶段的"网络联结、资源获取与组织学习"的互动关系对企业战略绩效作用的理论框架。研究结论揭示了网络联结影响企业战略绩效的深层次原因,凸显了资源获取和组织学习与之共演化的中介作用,进而深入了解企业网络联结的异变机理与作用发挥效应,为企业整合网络联结、获取资源优势、加强组织学习、提高企业战略绩效提供指导。 相似文献
5.
在资源有限条件下,网络联结的构建,能使企业从联结关系中获取资源,从而促进战略绩效提升,加强企业的竞争能力。但已有研究未能从相关理论角度,挖掘网络联结、资源获取与提升企业战略绩效路径以及内在机理。以资源基础观与组织学习理论视角,采用案例研究法,以长城汽车公司为研究对象,讨论“不同网络联结阶段的结构特征、同资源获取方式与组织学习形式之间的互动关系,提升企业战略绩效的路径与机理”。通过企业网络联结成长阶段和网络联结成熟阶段的对比分析,构建出企业不同网络联结阶段的“网络联结、资源获取与组织学习”的互动关系对企业战略绩效作用的理论框架。研究结论揭示了网络联结影响企业战略绩效的深层次原因,凸显了资源获取和组织学习与之共演化的中介作用,进而深入了解企业网络联结的异变机理与作用发挥效应,为企业整合网络联结、获取资源优势、加强组织学习、提高企业战略绩效提供指导。 相似文献
6.
组织内知识共享本身是一个复杂的社会网络问题,在分析组织内知识共享网络本身所具有的复杂网络特征基础上,基于W-S模型,构建了组织内知识共享的复杂网络模型,为更好地了解组织内知识共享问题提供新的思路.研究指出可以采取措施调整网络的交流路径长度以及交流集中度,来影响网络的结构以及效应,促使组织内知识共享水平以及成员之间的知识交流与共享网络得以不断向最优状态演化. 相似文献
7.
企业网络组织治理机制与绩效:基于协同视角的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
从行为导向的视角,运用扎根理论剖析出企业网络组织协同的构成与特征,探讨了协同影响网络组织绩效的三重路径,即高质量信息传递、组织互动学习以及信任与嵌入,并基于此分析了三重路径作用发挥的机理。 相似文献
8.
9.
网络组织中企业的环境适应性分析 总被引：2，自引：0，他引：2
随着环境的变化,网络组织模式应运而生,它是适应外界环境变化的一种新型组织模式.从网络组织内在的结构特征和复杂适应系统理论角度对网络组织中企业适应环境的优势和劣势进行了分析,以期让网络组织中的企业根据内外部情况趋利避害,更好地适应外部环境的变化. 相似文献
10.
企业孵化器的网络化组织模式逐渐受到区域创业实践的推崇,并出现了不同分支的理论解释,但其内在的作用机理并未达成共识。首先界定了企业孵化网络的概念并对其网络特征进行剖析,分别从宏观视角的生态环境论、网络资源论、网络结构论以及微观视角的创业者特质论、孵化器定位论、战略适应论两方面六个维度对国外近几年的研究成果进行了梳理,并就现有研究存在的不足进行了评价,对未来需要突破的领域进行了展望。 相似文献
11.
12.
Minna JanhonenAuthor Vitae Jan-Erik JohansonAuthor Vitae 《International Journal of Information Management》2011,31(3):217-225
This study aims to find out how different processes of knowledge management and patterns of social networking affect team performance. Our data on teams originate from a sample of different organizations from a variety of both public and private industries in Finland (76 teams; 499 employees). One of the main deficiencies in the current literature on knowledge and networks is that they tend to concentrate on specific types of teams in a single organization context. Our aim was to put the team phenomenon into an everyday context by analysing the interplay of knowledge creation and social networks in teams which function on a permanent basis in a variety of industry contexts. Both knowledge creation and social networking contributed to performance, but the results showed that whereas team members see the knowledge conversion processes as central to performance, top management emphasize the importance of social networks in value creation. In our examination, lively interaction between team members, combined with team leaders’ intra-organizational networks, contributed to team performance. 相似文献
13.
14.
This paper develops a conceptual framework that explores the linkage between the evolution of global production networks (GPN), the role of network flagships in transferring knowledge, and the formation of capabilities by local suppliers. GPN are a major innovation in the organization of international business. These networks combine concentrated dispersion of the value chain across the boundaries of the firm and national borders, with a parallel process of integrating hierarchical layers of network participants. The network flagships transfer both explicit and tacit knowledge to local suppliers through formal and informal mechanisms. This is necessary to upgrade the local suppliers’ technical and managerial skills, so that they can meet the flagships’ specifications. We also examine how GPN can act as mediators in the capability formation of local suppliers. 相似文献
15.
16.
对中国产业集群网论坛用户提问与回答的关系数据,建立了一个以自我中心,包括832个用户的知识传播网络模型。将该传播网络的传播模型与Watts通过Email方式建立的信息传递网络模型相比较。结合经典的传染模型和渗流模型及这两种信息传播网络的特点给出了相应的传播模型。不同的传播模型有不同的提高信息传播广度的方法：基于社会网络的信息传播不仅要提高信息传递者的激情而且要提高社会网的连通性,基于论坛回复关系的信息传播网络只需提高用户的回复激情就可扩大信息传播的广度。同时还给出了两种方式的难易程度,根据难易程度建议依据信息的不同性质在不同的网络中进行传播。 相似文献
17.
企业网络与中小企业成长的关系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
企业网络是中小企业获取资源的重要组织模式,该文主要研究不同类型企业网络对中小企业成长的影响,并对不同类型企业网络之间的相互关系进行探讨。首先,该文基于企业网络的资源贡献维度将中小企业网络细分为社交网络、声誉网络、合作竞争网络、营销网络和技术合作网络五类,在此基础上提出一个企业网络与中小企业成长的关系模型。随后,通过对我国东北地区中小企业的实证研究,对该文提出的模型及假设进行验证。结论指出营销网络和技术合作网络是中小企业成长的直接推动力,而声誉网络会降低中小企业的成长性,社交网络和合作竞争网络对中小企业的成长并无直接作用。其中,社交网络和声誉网络会影响其他类型网络的发展,是中小企业网络集形成和发展的基础。 相似文献
18.
Ming Li Linyuan Lü Youjin Deng Mao-Bin Hu Hao Wang Matú&#x; Medo H Eugene Stanley 《国家科学评论(英文版)》2020,7(8):1296
The structure of interconnected systems and its impact on the system dynamics is a much-studied cross-disciplinary topic. Although various critical phenomena have been found in different models, study of the connections between different percolation transitions is still lacking. Here we propose a unified framework to study the origins of the discontinuous transitions of the percolation process on interacting networks. The model evolves in generations with the result of the present percolation depending on the previous state, and thus is history-dependent. Both theoretical analysis and Monte Carlo simulations reveal that the nature of the transition remains the same at finite generations but exhibits an abrupt change for the infinite generation. We use brain functional correlation and morphological similarity data to show that our model also provides a general method to explore the network structure and can contribute to many practical applications, such as detecting the abnormal structures of human brain networks. 相似文献
19.
松散耦合系统:技术创新网络组织结构研究 总被引：8，自引：0，他引：8
将技术创新网络看成是由模块化结点形成的复杂网络组织，网络结点模块的双重性特征，使得合作创新网络的整体性和模块结点的独立性之间的矛盾需要协调，超越了传统的组织理论。Weick等的松散耦合理论为我们理解这一问题提供了新的视角。通过对技术创新网络及其结点模块特征的分析。从网络整体性与模块独立性两个维度出发，构建了松散耦合理论映像的N—M（Network—Modularity）矩阵，提出了技术创新网络是一个松散耦合系统的观点，并对技术创新网络的松散组织结构与弱耦合关系强度及耦合过程进行了讨论。 相似文献
20.
Complexity, networks and knowledge flow 总被引：7，自引：0，他引：7
Because knowledge plays an important role in the creation of wealth, economic actors often wish to skew the flow of knowledge in their favor. We ask, when will an actor socially close to the source of some knowledge have the greatest advantage over distant actors in receiving and building on the knowledge? Marrying a social network perspective with a view of knowledge transfer as a search process, we argue that the value of social proximity to the knowledge source depends crucially on the nature of the knowledge at hand. Simple knowledge diffuses equally to close and distant actors because distant recipients with poor connections to the source of the knowledge can compensate for their limited access by means of unaided local search. Complex knowledge resists diffusion even within the social circles in which it originated. With knowledge of moderate complexity, however, high-fidelity transmission along social networks combined with local search allows socially proximate recipients to receive and extend knowledge generated elsewhere, while interdependencies stymie more distant recipients who rely heavily on unaided search. To test this hypothesis, we examine patent data and compare citation rates across proximate and distant actors on three dimensions: (1) the inventor collaboration network; (2) firm membership; and (3) geography. We find robust support for the proposition that socially proximate actors have the greatest advantage over distant actors for knowledge of moderate complexity. We discuss the implications of our findings for the distribution of intra-industry profits, the geographic agglomeration of industries, the design of social networks within firms, and the modularization of technologies. 相似文献