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统计过程控制是过程监控与故障诊断的方法。在多变量统计过程控制中,传统的方法主要包括主元分析和偏最小二乘,这些方法存在着诸多缺陷。设计时可以应用非线性主元分析、非线性偏最小二乘、动态主元分析、自适应主元分析、多尺度主元分析等方法进行改进。研究中要重视带噪声的监控模型、过程模型信息与经验知识相结合等问题,同时可以把一些新的降维技术用于统计过程控制中。 相似文献
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利用主成分分析方法对中小企业版上市公司的成长性进行评价和分析,并建立相应的评价指标体系,结果表明主成分分析方法评估的合理性,然后根据主成分分析方法本身的缺陷提出了一种酶进模型,采用等级相关方法进行预处理后再作主成分分析,并建立综合评价的指标体系,研究结果表明评估比较合理,能够客观上反映股票的成长性。 相似文献
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主成分分析在综合评价中的应用 总被引：7，自引：0，他引：7
张毅 《荆门职业技术学院学报》2005,20(6):62-65
应用主成分分析原理,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构简化,把原指标综合成几个主成分,再以这几个主成分的贡献率为权数进行加权平均,构造出一个综合评价函数.文章应用该原理对23家电器企业的实力进行了综合评价,其结果是合理可信的. 相似文献
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安宁 《深圳职业技术学院学报》2011,10(1):28-31
运用人工智能原理,提出一种基于主成分分析法（PCA）与自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的黄土湿陷系数预测方法．首先通过主成分分析对黄土的物理指标提取主成分,以消除变量间的相关性和减少模型输入量的目的;再利用神经网络的高自适应性和模糊推理系统的推理能力建立ANFIS模型,提出一种新的黄土湿陷性预测方法．通过实测数据和预测数据的对比分析,平均误差0．29％,最大误差20％,在工程上可以接受的范围,实例说明这种预测方法是可行的． 相似文献
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Batch process monitoring based on multilevel ICA-PCA 总被引：1，自引：0，他引：1
In this paper, we describe a new batch process monitoring method based on multilevel independent component analysis and principal component analysis （MLICA-PCA）. Unlike the conventional multi-way principal component analysis （MPCA） method, MLICA-PCA provides a separated interpretation for multilevel batch process data. Batch process data are partitioned into two levels： the within-batch level and the between-batch level. In each level, the Gaussian and non-Gaussian components of process information can be separately extracted.I^2 T^2 and SPE statistics are individually built and monitored. The new method facilitates fault diagnosis. Since the two variation levels are decomposed, the variables responsible for faults in each level can be identified and interpreted more easily. A case study of the Dupont benchmark process showed that the proposed method was more efficient and interpretable in fault detection and diagnosis, compared to the alternative batch process monitoring method. 相似文献
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幸福是人们对生活满意程度的一种主观感受。文章运用主成分分析多元统计分析方法,分析和研究我国各省市的幸福指数,为我们国家的和谐、持续的发展提供一定的理论与方法。 相似文献
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Having researched for many years, seismologists in China presented about 80 earthquake prediction factors which reflected omen information of earthquake. How to concentrate the information that the 80 earthquake prediction factors have and how to choose the main factors to predict earthquakes precisely have become one of the topics in seismology. The model of principal component-discrimination consists of principal component analysis, correlation analysis, weighted method of principal factor coefficients and Mahalanobis distance discrimination analysis. This model combines the method of maximization earthquake prediction factor information with the weighted method of principal factor coefficients and correlation analysis to choose earthquake prediction variables, applying Mahalanobis distance discrimination to establishing earthquake prediction discrimination model. This model was applied to analyzing the earthquake data of Northern China area and obtained good prediction results. 相似文献
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This paper introduces a new enhancement method for multi-spectral satellite remote sensing imagery, based on principal component
analysis (PCA) and intensity-hue-saturation (IHS) transformations. The PCA and the IHS transformations are used to separate
the spatial information of the multi-spectral image into the first principal component and the intensity component, respectively.
The enhanced image is obtained by replacing the intensity component of the IHS transformation with the first principal component
of the PCA transformation, and undertaking the inverse IHS transformation. The objective of the proposed method is to make
greater use of the spatial and spectral information contained in the original multi-spectral image. On the basis of the visual
and statistical analysis results of the experimental study, we can conclude that the proposed method is an ideal new way for
multi-spectral image quality enhancement with little color distortion. It has potential advantages in image mapping optimization,
object recognition, and weak information sharpening. 相似文献
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Based on the data of phytoplankton concentration and environmental factors in Bohai Bay from May to September in 2003. the relationship between environmental factors and phytoplankton biomass was analyzed. By analysis of variance, the weather condition was found to have no direct relation with phytoplankton biomass. Correlation coefficients showed that temperature, pH value,the concentrations of silicate and nitrate exhibited linear relationship with phytoplankton biomass.With principal component analysis, pollution types which affected the abundance of phytoplankton included point sources such as municipal and industrial effluents, agricultural runoff and earth＇s surface water. Using multivariate stepwise regression method and taking the correlation analysis results into consideration, a multi-step regression equation was developed to predict the concentration of phytoplankton in September 2003. Combined results show that temperature, pH value, the concentrations of silicate and nitrate are the critical ecological factors affecting the phytoplankton biomass in Bohai Bay. 相似文献
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建立高精度水量预测算法模型,有利于水资源充分利用。以北京市2002-2015年需水量为例,对数据进行相关性分析后选出主要影响因素,然后采用主成分回归法、逐步回归法、灰色模型以及BP神经网络共4种方法进行建模,并用北京市2016年和2017年数据进行模型精度验证。结果表明：4种方法都适合用于城市需水量预测,其中主成分分析和逐步回归分析两种方法主要考虑了多元线性回归存在多重共线性,但是逐步回归模型优于主成分回归模型。将4种模型进行对比验证,BP神经网络模型预测精度最高,平均相对误差达到0.79%,用来预测2016-2017年需水量,预测结果分别为38.66亿m3、39.49亿m3,适合作为城市需水量预测方法。 相似文献
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主成分分析是多元统计分析中的降维技术,在用于综合评价时,在不损失原有信息的基础上,主成分分析结果易受异常值的影响,分析结果稳定性差.针对该问题,文中提出一种改进的主成分分析方法,该方法先通过惯性系数加权的方式对原始指标进行分级优化,再利用均值化的思想对其进行处理.实验结果表明,该方法有效地弱化了异常值的影响,增强了分析结果的稳定性,同时具有良好的降维效果. 相似文献
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我国地区财政绩效的实证分析 总被引：2，自引：0，他引：2
根据选出的评价地区财政绩效水平的指标体系，利用多元统计分析的方法(主成份分析和聚类分析)，对我国3—1个省、市、自治区的财政绩效水平作出了分析和综合评价，并指出了提高地区财政绩效的有效途径。 相似文献
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基于全寿命周期理论的工程项目健康检测体系构建 总被引：1，自引：0，他引：1
为了更有效地对工程项目的健康状态做出全面准确的评估,将全寿命期下工程项目所有监测指标按质量指标、费用指标、时间指标、各方面满意度和可持续发展指标等加以划分．并且基于该指标体系定性与定量指标相结合的特征,构建了PCA—PR分析模型．该模型先对全寿命期指标体系进行主成分分析（PCA）,从之前构建的全寿命期指标中甄选出一批可以作为工程项目健康检测分析的主要特征指标体系;再针对这些主要特征指标体系进行模式识别分析（PR）,即通过将工程项目即时可能状态划分为绿灯至红灯5种状态,利用模式识别模型和项目主要特征指标识别出项目任意时点的健康状态．最后结合实例进行相关分析,得出与实际情况较为吻合的分析结果,验证了该指标体系和模型的有效性． 相似文献
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人才在地区城镇化进程中具有积极的正向意义.构建地区人才吸引力程度的评价体系,从地区经济水平、人才生活环境与就业环境等3个方面进行综合测度,运用熵值分析评价地区的人才吸引力水平,得到广西2000-2012年地区人才吸引力的各个指标权重,其中,一级指标权重分别为0.4238（地区经济）、0.2983（就业环境）、0.2780（生活环境）.在此基础上运用相关分析和回归分析证实了人才吸引力与地区城镇化水平的正向相关关系;运用主成分回归分析探究地区人才吸引力各维度对城镇化的影响,结果表明：地区经济水平与人才的就业环境是吸引人口迁移至城镇的重要影响因素. 相似文献
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冯三营 《洛阳师范学院学报》2010,29(2):23-26
本文结合实例介绍了MATLAB软件在多元统计分析教学中的应用,主要内容包括MATLAB在判别分析、聚类分析、主成分分析等方面的应用. 相似文献
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远程教育学习过程满意度评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为提高远程教育中学习者的学习效率,提出了远程教育学习过程满意度评价的思路,建立了学习过程满意度评价指标体系,并通过主成分分析测定了评价指标权重,探讨了数据挖掘方法在学习过程满意度评价中的作用。 相似文献
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葡萄与葡萄酒质量的综合评价 总被引：1，自引：0，他引：1
从体现酒品质量的感官评价和酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标两方面入手,运用t检验、主成分分析法、模糊c均值聚类分析、多元线性回归分别建立显著性差异检验、主成分、聚类分析、质量影响和论证等模型,并运用SPSS、Matlab7软件,得出两组评酒员的评价结果差异性和可信度,酿酒葡萄的分级,酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系,最后分析并论证了葡萄、葡萄酒的理化指标与葡萄酒质量的关系. 相似文献
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INTRODUCTION Consumers’ acceptance of fresh or processedapples is the ultimate goal of apple breeders, foodscientists and supermarket managers. Internal qualityassessment has focused on two major objectives:removal of fruit with internal defects and taste selec-tion. Three major parameters including sugar content,acidity and firmness have to be taken into account todetermine the internal quality and the taste of an apple.Near infrared spectroscopy has been used to measureseveral properti… 相似文献