共查询到20条相似文献，搜索用时 845 毫秒
1.
ITS中可视化知识点结构网络的设计与实现 总被引：2，自引：1，他引：2
知识点结构关系的提取及可视化对提高ITS的学习导航具有重要作用。本文建立知识点结构模型,将学习背景矩阵(学习者的个人认知结构)考虑进去,运用算法提取知识点间的关联信息,生成符合个性化学习的知识点结构关系,并引入可视化技术,以形象直观的图形将知识点之间的关系、知识点应该达到的学习程度等呈现给学习者,便于他们在头脑中构建学科的基本结构、形成整体概念、明确知识点的学习序列及学习目标。 相似文献
2.
3.
4.
科学技术的迅猛发展对我们的学习提出了更高的要求,不仅要掌握一个个知识点,还要理解它们之间的内在联系。本文借助现代先进的计算机技术,实现了知识点网络的可视化表示,使学习者在学习知识的同时,了解整个知识体系的结构,以便融会贯通、灵活运用。 相似文献
5.
科学技术的迅猛发展对我们的学习提出了更高的要求,不仅要掌握一个个知识点,还要理解它们之间的内在联系.本文借助现代先进的计算机技术,实现强识点网络的可视化表示,使学习者在学习知识的同时,了解整个知识体系的结构,以便融会贯通、灵活运用. 相似文献
6.
将智能导学系统应用于现代远程教育中,系统运用数据挖掘技术对学习者访问网络记录进性分析,提取出学习者的学习过程以及对知识点的掌握情况,从而针对学习者个体评价学习效果、优化学习方案、以及督促和鞭策学习者学习,真正实现个性化智能导学。 相似文献
7.
《实验室研究与探索》2013,(11)
针对目前网络教学中,学习者缺乏个性化指导、学习效率低下的问题,提出了以知识点为核心进行资源组织的个性化学习推荐模型。该模型可以为学习者提供一个"因材施教"的网络教学环境,为学习者推荐有针对性的学习材料,提高学习者的学习效率。构造了用于表示知识点间关联度的客观和主观知识点关联表,给出了个性化知识点序列提取算法和针对特定知识点的个性化学习材料的推荐算法,能根据学习者模型提供适应学习者的教学方法和学习资源,并且学习者模型定期的利用关联规则挖掘进行完善更新。该模型能有效地提高学习者的学习质量和学习兴趣。 相似文献
8.
多元化媒体资源适应性推送及可视化序列导航研究 总被引：1，自引：0，他引：1
多媒体资源能够引起学习者的注意和兴趣,有利于知识长时记忆,提高学习动机和学习成绩。然而,根据认知负荷理论和资源有限理论,针对同一知识点和学习目标的多媒体资源同时且无序呈现,容易产生学习迷航,分散注意力,增加认知负载,影响学习情绪,进而影响学习成绩。因此,如何将最适合的媒体资源及序列呈现给学习者是值得研究的问题。本研究针对动画和视频、仿真和游戏、学习文档、图片和图表、音频等五类媒体资源,采用主观问卷调查和客观学习行为分析,研究学习风格与五类媒体偏好的选择关系及相关性问题,从而建构基于VARK学习风格模型的多媒体资源适应性推送模型及其可视化序列导航。研究结果表明,学习风格与媒体资源具有一定相关性,视觉型学习者更愿意观看动画和视频,听觉型学习者喜欢听音频资料,读写型学习者愿意选择阅读学习文档,动觉型学习者倾向在仿真游戏中学习。根据学习风格,适应性地推送媒体资源及其可视化序列导航,可促进学习者知识建构、自组织的有意义学习及个性发展。此外,研究成果亦可为翻转课堂、MOOC等新学习模式的个性化设计提供新思路。 相似文献
9.
10.
网络课程的快速发展已经为学习者提供了充足的学习资源,如果允许一线教师在LMS中动态地创建知识地图并利用知识地图管理、组织学习资源,并及时地向学习者反馈其学习进度,无疑对更好地呈现知识体系、避免知识迷航、促进有意义建构具有重要意义.该研究探索了利用LMS绘制知识地图的一般算法,为一线教师在线组织学习资源提供支持,并根据学习者对知识点的掌握情况,对知识地图中的知识点加注标记,为学习者及时地了解自己的学习进度提供帮助.为保证算法的有效性,作者在自己的LMS中对算法进行了验证,并根据应用情况做了进一步优化,提高了算法的并发处理能力.研究证实,集成于LMS中的知识地图和进度可视化算法,对于提高LMS的效用和提升学习者的学习效率,都具有一定的价值. 相似文献
11.
要使学习者在网络上有效学习,必须使用在线设计的思维方式解构知识内容。本研究分析了知识的结构,论述了作为知识的学习素材可以被解构成知识点、微知识和知识树,提出了知识导图的概念,阐述了适合初级学习者和高级学习者的知识导图学习模式。学习者通过解构学习素材提炼知识点、分解微知识和构建知识树,在制作知识导图的过程中实现知识学习。初级学习者是在选择知识点和构建知识树的过程中学习,而高级学习者则是在解构知识素材和构建知识导图的过程中学习。本文的结论是：基于知识导图的学习模式可以帮助学习者从初级学习者提升为高级学习者,训练学习者学会自主学习是适合现代教育和终身教育的一种学习方式。另外,本文论述了基于知识导图的在线学习平台的设计、在线学习模式的设计和在线学习过程的评价。 相似文献
12.
锚图,英文为Anchor Chart,也译为"要点图",是将学习过程中的线索、提纲、方法、策略、思路等整理成图文,帮助学习者实现知识了解、识记、理解、迁移、运用的可视化表达方式。"锚"为核心知识点,"船"为结构化的要点,"锚链"为核心点和要点间的逻辑关联。锚图以核心知识点为"锚",对整个知识结构起定位作用。 相似文献
13.
基于课程知识结构的网络学习资源建设 总被引：4，自引：0，他引：4
本文提出了一种以知识结构为基本框架,建设网络学习环境中的学习资源库的方法.结构化的学习资源库中,首先建立课程的基于知识点的知识结构体系,在此体系中实现以元知识点为最小学习单元,实现对学习者学习过程的控制.建立学习资源与元知识点的关联关系,将学习资源融入课程的知识结构中,从而实现了结构化的学习资源的建设、组织方法. 相似文献
14.
探究在线学习体验影响因素及其构成关系,有助于提高学习者的在线学习效果。本研究在文献调研的基础上,以Blackboard远程教学平台实用英语在线课程为例,采用调查问卷、解释结构模型及结构方程模型等方法,确定了影响学习者在线学习体验的6个关键因素(师生互动、同伴交互协作、课程任务、教师教学能力、在线资源特性、课程活动设计)及各因素间的关系结构模型。建议从提高在线教学能力、突破传统的师生互动模式、优化课程内容设计、减少社会疏离感等方面提升学习者的在线学习体验。 相似文献
15.
教学知识点就是教学活动中构成教学信息的最基本组成单位。对知识点的关系进行了探讨,定义了知识点属性的七元组结构并对知识点学习过程进行了描述。 相似文献
16.
对运用学习者的认知结构进行英语词汇记忆方法进行了分析和论述,认为应根据学习者的兴趣、母语认知、学习能力及生活社交进行记忆词汇. 相似文献
17.
提出一种基于科学知识图谱的学习路径推荐方法.首先构建课程基于知识点的知识图谱,通过定义知识点的贡献度计算其中心度;然后利用不同阶层知识点的中心度的排序值,为学习者推荐学习路径.在网络课程应用中,该方法使学习者在有限的时间里更全面地掌握专业知识,不仅明确了学习方向,而且提高了学习效率. 相似文献
18.
当前远程学习的课程设计普遍存在目标设计缺失的现象,这可能源于人们对远程学习目标“是何”及“如何”运作的认识不够,从而导致学习者面临学习失败的风险。探讨远程学习目标“是何”是研究“如何”的先决条件。远程学习目标结构研究,旨在探讨远程学习目标的类别及其关系。活动理论是一种重在把活动系统作为分析单位的分析模式,迄今为止经历了“中介说”、“层次说”、“要素说”三代发展历程,为人们重新认识远程学习的目标结构提供了新的视角。它提示人们可以从活动层中的“过程”与“结果”维度去认识远程学习的目标结构,并从行动层中提取描述远程学习过程目标的5个要素：主体、客体、工具、行为、时间,建构出远程学习“过程一结果”目标结构的分析框架。远程学习目标结构可以帮助学习者在学习之初对远程学习结果及实现结果的过程做出规划,为之后的目标实施及评价提供保障,规避学习失败的风险。 相似文献
19.
理解学习者MOOC课程学习的体验和需求,是促进MOOC高质量可持续发展的重要途径。基于学习者评论数据挖掘,可以揭示学习者情感体验与课程质量因素之间的关系,并为分析不同学科课程的差异提供有效支持,弥补现有研究的不足。为此,开展了基于学习者视角的MOOC课程质量影响因素研究,首先以文本挖掘技术为基础,客观地从MOOC课程学习者评论数据中提取出课程管理、课程设计、学习平台、学习任务、学习材料、课程教师、课程内容及学习体验八个课程质量影响因素。其次,构建了基于学习者满意度和关注度的KANO分类模型,以评估课程质量影响因素的重要性程度,并对两类课程进行差异性分析和对影响因素之间进行相关性分析。结果表明：学习者对人文社科类和自然课程类课程的评价在课程设计、学习材料、课程教师、课程内容及学习体验上存在显著差异;而学习任务在两类课程中的评价均为最低;并且通过可视化揭示了不同类别课程的KANO模型分类结果和影响因素之间的关系。最后,针对不同学科课程的特点,提出课程优化建议,对MOOC课程质量的改进与提升具有重要指导意义。 相似文献
20.
一、教育游戏促进学习迁移的因素分析
教育游戏通过优化学习者的认知结构、心向，促进元认知的形成以及虚拟各种接近现实的学习情境．影响学习者在学习新知识、解决新问题时提取已有知识经验的速度和准确性，从而影响迁移的发生。 相似文献