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决策树是一种简单而且应用广泛的分类算法。一个决策表中包含大量的样本信息,一个样本就代表一条基本的决策规则。为了从决策表中抽取适应性大的规则,就需要对决策表进行属性约简。使用粗糙集理论对决策表进行约简比较出色。在用辨识矩阵方法对决策表进行属性约简时,需要考虑实现约简的一些技术问题。如建立决策表的可辨识矩阵,对所有取值非空集合元素建立相应的析取逻辑表达式,对析取表达式进行合取运算等。在VB编程环境下,实现了该算法的约简过程。实例仿真表明了该算法对于决策表属性约简是可行的。 相似文献
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刘仁维 《兰州教育学院学报》2001,(1):57-60
Roughset理论所作的知识约简，主要是属性约简，但是，对一个增长的决策表，因为新加入的决策规则可能会与原有决策规则不相容，这样新加入一条决策规则后的知识约简可以看成是对一个增长的不相容决策表的增量式学习，本分析了作可能增量式学习的算法的复杂性和直接进行决策表约简的复杂性。 相似文献
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通过关联规则挖掘找出影响教学质量的因素及教学过程中存在的问题,可以有的放矢,以提高教学质量。以某校教学管理系统中的教学数据为案例,基于粗集理论通过数据预处理、属性约简、关联规则挖掘,进行教学评估关联规则挖掘,并对挖掘出的真正有趣的关联规则进行了分析,收到了良好的效果。 相似文献
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钟志宏 《黔南民族师范学院学报》2008,28(6):74-78
利用标准的粗糙集方法来产生约简,即直接在原决策表的基础上计算所有的约简集,然后利用这些约简计算决策规则集合来分类未知对象。这种方法对于未知对象的分类不总是足够充分的,因为该方法没有考虑到约简集的属性部分可能是混乱、不规则的。动态约简是来自于在决策表的众多随机采样的子表中具有最大的出现频率的约简,在此意义上来说,利用动态约简来分类未知对象是最为稳定、可靠的。 相似文献
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李萍 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2011,11(6):39-40
根据粗糙集理论,讨论属性值的约简方法。属性值约简是在属性约简的基础上,对决策表中的每一条记录去掉冗余属性值,从而构成一个最小的决策规则集。重点根据启发式值约简方法,对隐形眼镜数据进行分析,为后序的数据分析减少冗余信息。 相似文献
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基于Rough集理论的旅游资源的计算机建模评价 总被引：2，自引：0，他引：2
Rough集理论是一种处理不精确性、不确定性知识的数学工具，属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一，而由定义来计算约简与核是一个典型的NP难题。提出分层思想将众多属性划分为不同的层次．结合分辨矩阵利用一种有效的基于粗集理论的权重确定方法逐层求出各个层次的最小约简及确定各属性的权重，从而使知识约简的工作得以简化，并以三明市部分县市旅游资源评价为例说明了结果的有效性。 相似文献
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在处理大数据量、消除冗余信息等方面,粗集理论有着良好效果;神经网络则具有独特的模型结构和固有的非线性模拟能力,以及高度的自适应和容错特性等突出特征。有效结合这两种技术是近几年数据挖掘领域的一个研究热点。该文通过实践提出了一个新的混合挖掘方法。 相似文献
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粗糙集和神经网络作为不确定性计算的两种重要工具,它们具有很强的互补性。在分析了两种理论的特点之后,得出了一种多神经网络分类器的组合方法,新方法根据对数据集进行约简的结果得到多个与数据相关的且相互独立的神经网络分类器,然后根据属性重要性概念将多个分类器组合起来。对比实验证明,该分类器具有较好的分类效果和性能。 相似文献
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基于聚类分析的粗糙集模型及其应用 总被引：2，自引：1，他引：1
将聚类分析方法和粗糙集理论相结合,建立了一种基于聚类分析的粗糙集模型,该模型能够删除冗余的数据且保留必要的数据,起到对数据进行预处理的作用,使得属性和属性值约简后的规则更加简练． 相似文献
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SUN Hong-yan XIE Zhi-jiang OUYANG Qi 《重庆大学学报(英文版)》2006,5(2):94-97
1 Background1 The fault diagnosis to equipment is to obtain fault patterns from characteristic parameters, and in fact it is the problem of fault characteristic’s classification. However the mapping of characteristic parameters to fault patterns is serio… 相似文献
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把粗糙集与神经网络结合,应用于文本分类,可以充分发挥两种方法的优势,取长补短,粗糙集理论可以有效地对样本集进行约简,从而简化了神经网络的结构,减少了网络的训练次数,学习速度和分类精度明显提高,并用仿真实验验证了此方法的有效性. 相似文献
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提出用粗糙集和RBF网络相结合进行电力变压器故障诊断的方法,利用粗糙集理论计算诊断决策系统的约简并确定最优决策系统,在此基础上利用RBF网络进行故障诊断.实际诊断结果表明,该方案能有效提高电力变压器故障诊断的准确率. 相似文献
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提出了把粗糙集和R BF神经网络相结合应用于农业总产值预测的方法。首先用粗糙集对影响农业总产值的多个因素进行属性约简,选择主要影响因素,去除冗余信息;然后利用RBF神经网络建立预测模型。最后对该模型的预测结果与因子分析神经网络模型的预测结果进行了比较,表明了该模型的有效性和优越性。 相似文献
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讨论模糊集合与单向奇异粗集之间的联系.首先给出单向奇异粗模糊集合的概念,讨论单向奇异粗模糊集的并、交、补运算;其次给出单向奇异粗模糊集的运算性质.特别地,给出单向奇异粗模糊集是单向奇异粗集的推广.单向奇异粗模糊集是研究系统动态模糊特征、不确定数据处理与挖掘、知识发现与知识表示的一种新工具. 相似文献
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粗糙集理论被广泛应用于人工智能、模式识别、数据挖掘和知识发现等领域。而对象的属性约简是是粗糙集理论中的重要问题之一。由于属性约简计算量较大,影响了的粗糙集的实际应用。本文用RBF神经网络高效和OLS对称性的特点,研究粗糙集属性的约简,解决了属性约简的难题,完成了算法的实现,取得了较好的效果。 相似文献
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基于机器视觉的纺织品疵点检测系统 总被引：1，自引：0，他引：1
本文研究了一种基于机器视觉的纺织品疵点检测系统，它采用模块化硬件设计，图像处理软件满足实时检测的要求，可以有效检测出生产线上的疵点。并为该系统设计了一种基于规则表分类器、模糊算法及人工神经网络的组合式多级分类器，具有一定的学习能力，当待测材料或有关设备发生变化时，系统可根据疵点样本库对分类器进行训练，以适应生产线的相关变化。实验结果验证了该方法的有效性。 相似文献