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不少高校校园网由于安全建设严重滞后,使得其在建设初期就埋下了安全隐患;投入运行后,又未建立或严格执行必要的规章制度,工作人员安全意识淡薄,疏于安全管理,从而导致校园网安全危机,严重影响校园网数据信息的交换与网络设备的正常运行,因此加强安全建设是建好、用好高校校园网的重要保障。本文就高校校园网安全性建设问题作一些探讨。 相似文献
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随着科学技术的不断发展,网络技术的应用越来越广泛,校园网逐渐成为各高校的重要基础设施。校园网是一个开放性网络,对校园的教学研究和各种数据的传输起着重要作用。随着校园网的活动量不断增加,校园内的数据传输量越来越大,对校园网的安全系数产生非常大的影响。校园网的安全状况直接影响各种教学活动和数据传播的有效性,保证校园网络的安全运行,必须建立有效的校园网网络设备的监管系统。 相似文献
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网络基本已经覆盖大部分高校,不同的高校里都有自己的校园网络文化,未来发展的趋势要求对高校校园网络要加强研究的步伐,文章从高校校园网络的现状入手分析了高校校园网的特征、高校网络文化的建设以及如何去管理维护校园网,介绍了与校园网相关的VLAY技术。 相似文献
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校园网的飞速发展为高校实现数字化、网络化办公提供了必备的基础平台和技术条件,文章主要针对高校数字化办公网络系统展开了设计探讨,给出了详细的高校网络办公系统的平台模式与功能模块的设计,并结合数字化网络办公系统设计中的关键技术进行了分析研究,从数据实时同步和网络办公信息的安全性两个角度进行了设计,对于进一步提高校园网的应用水平、实现高校数字化网络办公,以及实现高校数据信息资源的优化配置均具有一定的借鉴意义. 相似文献
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高校校园网在应用中的诸多问题使高校校园网改进迫在眉睫,微信息的诸多优点使其具备高校校园网所不具备的特质,因此高校校园网与微信息的结合应运而生。从交互方式、功能模块和应用中要注意的问题三方面分析了高校校园网微信息平台在实际中的应用,为高校校园网的信息化建设提供了一个更优的思路。 相似文献
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随着校园网在学校教育工作中发挥的作用越来越大,校园网的安全问题也越来越重要。本文针对校园网的主要安全威胁,从加强人员管理、加强设备的管理与保护、信息数据的保护等方面论述了加强校园网网络安全的主要措施。 相似文献
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随着高校信息化程度的不断提高,数据安全已经成为校园网安全的重点。根据目前校园网的数据安全现状,制定舍理的数据安全策略,采取有效的数据泄露防护和数据容灾备份措施,从而保证网络数据安全,对高校的建设和发展有着重要意义。 相似文献
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本文在认识大数据主要特征的基础上,分析大数据时代高校爱国主义教育面临的机遇和挑战,通过新教师、新学生、新环境三个维度解读大数据时代下爱国主义教育所处的新形势。从而提出坚持马克思主义意识形态的主导地位、借助数字工具了解学生贴近学生、摒除大数据负面效应并创设纯洁的校园舆论环境等路径来支持高校爱国主义教育模式优化。 相似文献
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[目的/意义]迎合大数据时代发展潮流,应是图书馆迭代升级的基本方向。随着大数据产业的兴起,我国陆续修改现行法规或颁布新规定,对网络安全、个人信息保护及网络运行中的数据安全等领域加强规范。但是,数据的权利归属等基础问题尚属法律空白,而该问题关系到图书馆如何因应大数据发展潮流和防范大数据开发利用风险,是迫切需要图书馆人深入思考和研究的重大议题。[方法/过程]将图书馆大数据进行了原始数据和衍生数据的二层次界分:图书馆用户对原始数据拥有初始权利,可排除他人使用;图书馆合法收集的用户原始数据通过资产化、价值化形成的衍生数据,虽然其权属认定和权利范围相关法律法规尚未明确,但这部分数据归属于实现数据价值增值的主体即图书馆所有,符合财产性权利产生的法理基础和逻辑。[结果/结论]迈向大数据时代的图书馆,应从运营管理智能化、打破信息孤岛以及精准服务三个方面搭乘大数据发展的"快车",充分发挥大数据获取、分析技术的作用,把握大数据发展潮流的因应之道。为防范图书馆大数据利用侵犯用户隐私、个人信息以及数据歧视的风险,从图书馆层面、用户层面、行业协会层面以及外部合作层面,提出了从内而外多维度化解大数据开发利用风险的破解之道。 相似文献
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校园网服务器的安全维护是很重要的,任何漏洞都有可能给整个校园网带来安全隐患,甚至整个校园网络瘫痪,对学校的教学及管理将造成很大的影响。该文以windows2003操作系统的服务器为例,主要从系统账户、密码安全、策略设置、网络设置等方面来探析服务器安全维护的技巧。 相似文献
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为更好地探讨服务型制造网络的价值共创过程,区别于一般网络视角和复杂网络视角,基于超网络理论构建具有5层子网(大数据环境子网、服务型制造主体子网、服务型制造资源子网、服务型制造能力子网和服务型制造价值子网)的大数据驱动服务型制造超网络模型,分析子网间的关系以及实现价值共创的过程,建立包括大数据驱动、主体互动、资源整合、能力作用和价值创造等过程的仿真模型.仿真结果表明:大数据驱动作用加快了服务型制造超网络的资源产生速度和能力形成速度,尤其是对数据资源和知识资源以及动态创新能力和数据挖掘能力的驱动效果更为显著;对服务型制造超网络价值创造的贡献,有大数据驱动时动态创新能力的贡献程度更大,无大数据驱动时组织合作能力的贡献程度更大,不论是否有大数据驱动,数据挖掘能力的作用都未突显.为推动服务型制造网络更好地实现价值共创,政府应积极构建有利于促进服务型制造网络形成和发展的政策环境和基础数据环境,加大服务型制造大数据应用典型案例推广示范;企业应积极搭建多维数字平台加快推动主体企业内部产品服务业务数据融合,利用工业互联网平台加快实现主体企业间资源与数据整合共享,发挥数据要素驱动作用、推进跨领域服务化价值共创. 相似文献
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[目的/意义]面向大数据研究多个网络传播平台之间网络舆情信息交互模型,能够准确把握大数据环境下网络舆情演化趋势以及网络信息在多个平台之间的传播规律,为政府治理网络舆情提供参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情信息交互机理,通过定义交互系数,基于微分方程理论构建网络舆情信息交互模型,并应用差分回归法对各个媒体平台的网络舆情信息交互趋势开展预测。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的信息交互模型及趋势预测方法是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情演化规律,制定网络舆情治理对策提供参考依据。 相似文献
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线上用户创新是当前创新管理领域研究的热点,大数据应用使研究更加可靠,但并未形成规模。本文介绍了网络大数据的定义与内涵,总结网络大数据在网络舆情分析、市场营销分析、企业绩效分析和线上用户创新等方面的应用。通过对国内外文献的梳理,重点分析网络大数据在用户分类、用户创意质量、用户创意采纳和用户创意情感分析四方面的研究现状,并对未来研究方向进行展望。 相似文献
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The emergence of big data brings both opportunities and challenges to high-tech enterprises. How to keep competitive advantages and improve innovation performance is important for enterprises in big data environment. Except from organizational learning ability and the use of advanced technology, the corporate governance also plays an important role in the process of enterprise’s innovation practice. This article creatively combines with the insights of internal and external governance, and explores how the managerial power and network centrality affects enterprise’s innovation performance in big data environment. Considering about the differences among distinct regional big data environment (strong/weak), this paper also takes classification research on it. The research findings show that managerial power has a significant positive impact on innovation performance, managerial power could enhance enterprise’s centrality in network, and the enterprise which located in network central position has more advantages in obtaining resources and significantly improves firm’s innovation performance. Network centrality plays a mediating role on managerial power and innovation performance. Further research finds that the positive effects of managerial power and network centrality are more significantly in the strong big data environment. These findings enrich the research of high-tech enterprise innovation from a combinative governance view, and contribute to the literatures on enterprise innovation in big data environment. 相似文献
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社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB”为单位的大数据时代。方兴未艾的大数据给社会学、经济学、政治学等领域带来了巨大变化。本文介绍了大数据在教育领域的应用,分析了大数据时代高职英语教学的特点,提出了相应的课程设计。 相似文献
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The advent of connected devices and omnipresence of Internet have paved way for intruders to attack networks, which leads to cyber-attack, financial loss, information theft in healthcare, and cyber war. Hence, network security analytics has become an important area of concern and has gained intensive attention among researchers, off late, specifically in the domain of anomaly detection in network, which is considered crucial for network security. However, preliminary investigations have revealed that the existing approaches to detect anomalies in network are not effective enough, particularly to detect them in real time. The reason for the inefficacy of current approaches is mainly due the amassment of massive volumes of data though the connected devices. Therefore, it is crucial to propose a framework that effectively handles real time big data processing and detect anomalies in networks. In this regard, this paper attempts to address the issue of detecting anomalies in real time. Respectively, this paper has surveyed the state-of-the-art real-time big data processing technologies related to anomaly detection and the vital characteristics of associated machine learning algorithms. This paper begins with the explanation of essential contexts and taxonomy of real-time big data processing, anomalous detection, and machine learning algorithms, followed by the review of big data processing technologies. Finally, the identified research challenges of real-time big data processing in anomaly detection are discussed. 相似文献