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相似文献
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1.
《商洛学院学报》2017,(6):11-16
为了获取高质量、高帧频图像数据,设计了一套基于帧转移型CCD的电子学系统。整个系统以DALSA公司FTT1010M图像探测器为核心,以xilinx公司FPGA—XC2V3000为逻辑控制单元结合高速AD—LM98640展开,并配合外部存储器完成对数据的处理。首先,给出了系统的总体设计方案,分析了FTT1010M的工作特性,确定了系统工作参数;其次,详细介绍了CCD探测器驱动时序和高速AD工作时序设计;最后,结合片外SRAM在FPGA内完成高速图像数据的处理与整形。实验结果表明,CCD在33 MHz读出频率时,帧频可达50帧/秒,并可实现对5等星的探测。系统性能稳定、可靠,设计理念具有较好的可扩展性。  相似文献   

2.
由于现有摄像机内没有校时功能,因此在多摄像机协作处理中,存在不同摄像机在采集图像时,被检测物体在时间和空间位置信息不一致的问题。针对该问题,提出一种图像时间校准系统。该系统包括:图像时间校准装置、授时信号源(标准时间接收机和晶振)、图像拍摄装置。图像时间校准装置根据获取的同步时间信息和图像拍摄装置的帧频信息,确定每帧图像的曝光触发时刻点,接收图像拍摄装置在曝光触发时刻点拍摄的帧图像,将曝光触发时刻点的时间信息进行编码后写入对应帧图像,形成带有系统同步时间的帧图像,实现图像拍摄装置的时间与如GPS/北斗等卫星接收机的标准时间统一。  相似文献   

3.
多帧图像超分辨率重建技术就是将一些变形、模糊、降采样的低分辨率图像进行融合,估计出一幅高分辨率图像,其步骤主要分为运动估计、插值处理、图像重建.本文采用Vandewalle配准方法将处理过的低分辨率图像序列映射到一幅高分辨率网格上,然后进行插值,最后结合小波变换和迭代方法进行图像重建,并采用小波阈值去噪方法进行去噪处理.实验结果表明:本算法能较好地提高图像的峰值信噪比,是图像重建的一种有效方法.  相似文献   

4.
为了解决监控系统中对移动目标的漏检、误检,以及快速移动目标检测的问题,提出一种改进的帧差法对视频序列识别检测。该帧差法是对连续的3帧图像进行两两差分二值化,然后相邻二值化图像与运算,再把与运算的结果相或。把当前帧的前后两帧的差分二值化图像进行生态学膨胀、腐蚀等一系列处理,处理后的图像与前面或运算的结果作相或运算,这样基本解决误检的问题,再结合边缘提取的Robert算法就可以完整地检测出移动目标。经测试结果表明:在像素值相近时,该检测算法能够较好地解决检测时出现的误检和漏检,并且移动目标速度较快也能够检测出来,检出率高达90%以上,误检率降低到2%左右。  相似文献   

5.
建立了一种基于DICOM标准、连续多帧动态医学图像的Web交互式浏览系统。采用视频压缩、流媒体传输和Web等技术,实现交互式实时浏览连续多帧的动态DICOM影像系统。用户可以在普通Web浏览器上直接浏览动态DICOM图像的连续多帧图像,且可以浏览并获取某一单帧无损图像,用于特定的用途。该系统可用于医学影像的广域共享以及远程影像教学和研究。  相似文献   

6.
提出了一种基于尺度不变特征变换算法的视频图像实时拼接方法。首先,用等焦距柱面变换对待拼接的图像进行处理,使相邻摄像机所拍摄的图像帧投影在同一柱面上;然后,优化k-d树的最近邻算法提高了特征点匹配的速度;最后,随机采样一致性算法剔除了错误的匹配点,提高了匹配的准确性,并得到投影变换矩阵进行多摄像机图像帧拼接。实验结果表明,与传统的图像拼接算法相比,该方法极大地提高了视频图像拼接的鲁棒性,实现了视频图像的实时拼接。  相似文献   

7.
为了实现对高清视频图像的实时处理,提出了一种以HDMI高清图像为目标基于FPGA实现高清视频流的图像处理系统的设计。系统设计过程包括配置processing_system处理器、视频输入HDMI接口输出VGA接口的IP核设计、图像处理IP核的设计和应用程序设计4部分。以processing_system处理器为处理核心,通过片内添加外设接口和设计HDMI接口输入和VGA接口输出的IP核在ZYBO开发板上搭建嵌入式硬件平台,在硬件平台中设计图像处理的硬件IP核。实验结果显示,在系统工作频率为650 MHz时,能以58帧/s的处理速度处理图像,并通过VGA接口将处理后的图像输出到显示器。  相似文献   

8.
为了能快速识别视频内容并解决现有视频识别中关键帧冗余问题,提出了一种利用熵值进行关键帧提取的新方法。该方法先利用全局图像熵值对镜头进行分类,从每个类中选择具有代表性的关键帧,然后再使用图像局部特征的熵值剔除已选择的冗余帧。对几个不同类别视频的关键帧提取实验显示,提出的算法在关键帧准确率、冗余帧等指标上有很大改善,很大程度上解决了提出的问题。该算法能以更快的方式处理大量的视频数据,使电脑能自动提取视频关键帧,从而识别视频内容。  相似文献   

9.
介绍了一种基于视频的室内暴力监控系统。主要通过图像敏感色检测、图像帧序列的运动检测两个方面进行暴力事件监控识别,再利用计算机对监控信息进行分析处理,把计算机分析的结果传送到监控者手中。  相似文献   

10.
借助于TI公司的TMS320VC5416图像处理芯片作为数字图像处理硬件平台,利用CCS开发环境来构建应用程序优化;实现小波多尺度方法来提取边缘,实时得到一系列连续帧的边缘图像。实验结果表明,该方法较好地提高了图像边缘检测的运算速度,满足了实时性要求;能有效地抑制噪声对图像边缘检测的影响,保留了图像边缘细节。  相似文献   

11.
1 引言 Webcamera(如图1)又称为电脑相机、电脑眼等,其工作原理如图2所示:景物通过镜头生成的光学图像投射到图像传感器CMOS表面上,然后转为电信号,经过A/D(模数转换)转换后变为数字图像信号,再送到数字信号处理芯片(DSP)中加工处理,再通过USB接口传输到电脑中处理,通过显示器就可以看到图像了.目前Webcamera捕获画面的最大分辨率为640×480,最大视频捕获速度能达到30帧/秒.  相似文献   

12.
Photoshop是目前应用最广泛的平面设计软件之一,主要是进行二维静态图像的处理和合成,由于其强大的图像处理功能和方便的操作界面,深受用户青睐。随着Photoshop版本的升级,该软件也具备了动画制作的功能。介绍了Photoshop帧动画的制作原理,以及它所具有的独特的动画表现特点。  相似文献   

13.
针对传统差分视频噪声方差估计算法在处理运动前景变化较大时,容易把视频实际信号分量也当作噪声,使得噪声估计结果偏大的问题,提出了一种改进的噪声方差估计算法。该算法不仅利用了静止图像在空间上的相关性和视频序列图像在时间上的相关性,而且还自适应地选取帧差图像中大部分像素的差分值用于估计噪声,使得估计结果更加准确和稳定,达到更好的视频去噪性能。  相似文献   

14.
为准确追踪复杂背景下视频序列待处理目标的位置,提出一种基于互相关信息和Mean Shift相结合的目标追踪算法。将待处理帧和背景帧图像从RGB空间转化为GRAY空间,利用背景剪除法获取待匹配帧的基准图像,对基准图像用快速傅里叶变换得到基准图象和模版图像的相关性,结合Mean Shift最终确定目标图像的位置。实验结果表明,该方法在遮挡、环境干扰等复杂情况下均能稳定有效地追踪目标。  相似文献   

15.
研究一种针对H.264编码的帧间预测块划分视频水印算法,该算法先对水印图像进行二值处理,然后在H.264帧间预测编码时根据水印二值序列选择不同的区块划分,并将水印值嵌入进去.实验结果表明,该算法具有较好的实时性、鲁棒性.  相似文献   

16.
为了克服帧间差分法和HS光流法在运动目标检测中的缺点,提高视频运动目标检测准确性,提出了一种将改进的三帧差分法和基于灰度梯度优化计算的光流法相结合的运动目标检测算法。首先利用改进的三帧差分算法对图像进行预处理,使用最大类间方差法对图像进行二值化,获得全局二值化阈值,得到准确度较高的运动目标区域;然后利用优化灰度计算的光流法处理,排除光线等因素的干扰,从而更加准确地提取运动目标区域。实验结果表明,该方法能够有效提高运动目标检测的准确性。  相似文献   

17.
本文提出了一种针对监控视频序列的分段算法.即通过计算输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量,来实时更新背景,按当前帧与实时背景帧的差异进行聚类,然后按照每帧图像的类别对该视频序列进行分段,并提供了计算每帧图像时间的算法,从而可以确定各段视频的起止时间,该算法可以为后续的各种视频挖掘算法提供前期的视频数据处理,方便后续的视频数据分析.  相似文献   

18.
为了满足近年来在服装电子商务高速发展背景下急剧增长的服装图像分类与定位需求,实现对服装图像的目标检测,提出基于Faster R-CNN的服装目标检测改进方法。借助残差神经网络的特征提取能力进行服装图像特征提取,采用RPN网络进行服装候选区域生成,经过RoI兴趣区域池化后接入分类层与回归层,调整网络结构,融合服装图像的HOG底层特征,从而针对性地实现对服装图像的目标检测。实验结果表明,该方法构建模型的平均准确率为0.902,运行速度为8.9帧/秒,具有一定的实用价值。  相似文献   

19.
采用机器视觉检测技术,通过调取摄像头视频流,对帧图像进行处理以实现对水库周边环境中人物目标识别,并将检测信息实时推送给管理人员。结合实际应用中预警的瞬时性需求,提供了两种预警方式实现自动化预警:一是通过音频设备直接播放;二是通过网络请求直接上报预警信息。实际测试结果表明,人物目标识别率可以达到80%,每秒可以识别5帧图像,满足水库安防管理的实际需求。  相似文献   

20.
动态前景目标识别和提取是计算机视觉领域的重要内容。对动态图像进行前景目标提取与运动跟踪,通过改进高斯混合背景模型,提出一种基于自适应特征加权的前景目标提取算法,目的是对动态画面中的图像特征进行识别并精确提取所需要的画面。根据高斯模型组合多个图像特征,针对组合特征空间的各个子空间构建似然图像,通过似然图像特征分析与加权,提取最具有差异性的特征。根据图像前景特征在图像帧与帧之间的不同,提高前景目标跟踪的鲁棒性。试验结果表明,改进算法在提取前景目标上比传统算法提高了精度,目标跟踪效果好。  相似文献   

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