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高校教学教务工作是高校工作的重要组成部分,其教学教务工作质量会对高校的运行造成直接的影响,但在实际工作当中,很多高校对于教学教务工作的重视程度并不高,导致教学教务工作当中还有许多问题存在,无法对高校的发展需求进行必要的满足,所以,本科高校要对教学教务工作进行有效创新,对该项工作的各个环节进行强化,通过科学、高效的教学教务工作为高校的发展提供支撑。所以,文章针对高校当中的教学教务工作创新进行讨论,对当前高校教学教务工作的基本情况加以梳理,并对创新教学教务工作的具体措施进行探讨,意在提升高校教学教务工作的水平。 相似文献
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教学督导是高校教学质量管理中的重要环节。本文对高校实施教学督导工作的意义进行了阐述,分析了现阶段高校教学督导工作现状,对提高高校教学督导成效进行了探索。 相似文献
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高校教学档案管理和利用策略 总被引：1，自引：0，他引：1
刘俊 《北京教育学院学报》2011,(3):53-57
高校教学档案是高校档案的主体之一,我国高等教育事业的进一步发展需要对高校教学档案资源进行科学管理和有效利用。本文在分析总结高校教学档案的特点和现阶段在管理和利用上存在的主要问题的基础上,对高校教学档案管理和利用策略进行了初步探讨,认为在现有条件下,文档一体化是高校教学档案科学管理的必由之路,网络化、信息化是高校教学档案资源有效利用的必然趋势。 相似文献
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耿科 《赤峰学院学报(自然科学版)》2015,(9)
本文运用文献综述法对高校网球教学发展的影响因素进行解析,并对相关的修正途径进行探讨,旨在于改善高校网球教学的发展现状,为提高高校网球教学的社会实用价值,促进高校网球教学的健康发展,提供必要的借鉴与参考。 相似文献
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高校思想政治理论课实践教学探析 总被引：1，自引：0，他引：1
随着改革开放的不断深入,高校思想政治理论课教育教学显得尤为重要。为适应目前高校思想政治理论课教育教学的需要,对高校思想政治理论课实践教学进行探讨具有重要的理论意义和现实意义。文章分析了实践教学在高校思想政治理论课教学中的重要地位,并从高校思想政治理论课实践教学的内涵入手,对如何加强高校思想政治理论课实践教学进行了初步探析。 相似文献
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邢延华 《延边教育学院学报》2014,(6):14-15
高校教学档案是高校教学管理工作的重要内容,既体现了高校的历史文化,也是高校巨大的精神财富,因而高校教学档案具有十分重要的价值,但目前我国很多高校对教学档案的价值还缺乏足够的认识,这就需要高校深刻认识高校教学档案的重大价值,并采取积极有效措施做好管理工作。本文以高校教学档案为研究对象,首先对高校教学档案的价值进行了深入分析,在此基础上就如何提高高校教学档案价值提出优化对策,希望对更好的发挥高校教学档案的价值提供参考。 相似文献
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《黑龙江教育学院学报》2016,(8):48-51
针对目前高校教学督导工作存在的问题,提出对高校教学督导工作的规范建议:国家出台《高校教学督导工作条例》;建立高校教学督导人员资格证制度,以提高高校教学督导人员的整体素质;对高校教学督导工作进行评估。在规范的基础上提出高校教学督导工作的创新点:创新高校教学督导人员的理念;创新高校教学督导人员队伍结构;创新高校教学督导工作模式,采取差异性教学督导工作模式、变"督导"为"导督"的工作模式、承包制教学督导工作模式。 相似文献
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目前我国高校教学仍以传统教学模式为主,这与新世纪对创造性人才的需求越来越不相适应。高校教学仍存在各种问题,一方面是改革没有抓住高校教学的特征,另一方面是改革缺少强有力的理论支撑。因此对高校教学进行改革,必须对症下药。情境学习理论正是符合了高校教学的特征,因而应成为进行高校教学改革的理论基础,对高校教学改革极具启发意义。 相似文献
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数据挖掘是目前信息领域和数据库技术的前沿研究课题。关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一,它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。在给出教学评估数据挖掘系统的框架之后,使用相关数据进行关联规则算法的实验,对结果进行初步分析,其得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。 相似文献
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本文在对数据挖掘相关技术、关联规则挖掘算法进行深入研究的基础上,归纳总结了基于粗糙集理论的关联规则挖掘模型和属性约简算法,并将其成功应用于大学生评价中,为社会选拔人才提供有价值的参考。 相似文献
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数据挖掘技术作为一种数据分析手段,已经逐渐为人们所熟悉,但是在教学管理中的应用相对较少。针对学生选课系统实际情况,应用扩展型关联规则的Apriori算法进行数据挖掘,实践表明,该算法在学生选课数据中的分析是非常有效的。 相似文献
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夏燕 《上海教育评估研究》2021,10(1):74-79
学科评价是高等教育评价的重要内容,是高校学科建设的重要组成部分。在智能化时代,利用人工智能、大数据技术对学科数据进行深度挖掘和科学分析,可以将学科评价从基于小样本或不完整信息的评价转化为基于整体信息的多元化科学化评价。本文通过应用聚类、神经网络分析、关联规则分析等数据挖掘方法对学科数据进行建模分析的思考,对智能化时代高校学科评价进行探索。 相似文献
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随着大学教学信息化进程的不断深化与发展,如何测量、挖掘、分析与利用在学习平台中积累的大量数据,以更好地支持教学与学习,进而改善和提升教与学的质量与效能,已成为摆在大学教学信息化研究者与实践者面前的现实课题。学习分析的兴起则为解决这一难题,提供了一系列的方法、工具和手段。文章将基于国内外学者的已有研究,通过对学习分析的发展脉络的梳理,对学习分析的内涵、过程、工具和方法作较为深入的解读,并尝试从推动大学教学创新的视角,阐释学习分析对促进大学教学信息化深入发展的重要价值和深远影响。 相似文献
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数据挖掘技术在高校教学评估中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
本文讨论了数据挖掘技术在高校教学评估中的应用，分别利用聚类和关联规则挖掘方法获取了具有不同成绩特征的学生群体和分析出影响学生成绩的主要教师因素，所得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。 相似文献
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对于学校而言,教师课堂的教学质量是学校整体教学质量的重中之重。教学质量高低是教学活动成效性的外在表现形式,而良好的教学评价系统对教学质量有导向、促进、激励和调控功能,是学校教学管理工作的重要组成部分,是评价教学工作成绩的主要手段。结合高职院校实际情况设计的教师教学质量评价系统,采用AHP法进行评价指标体系的构建,并对评价结果进行数据挖掘,能够对教师的教学工作、科研情况等多方面进行评价,使得高职院校的评教工作更加公平、公正、客观。 相似文献
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唐永芬 《连云港职业技术学院学报》2010,23(3):23-25
介绍了数据挖掘的基本涵义和主要方法,阐述了数据挖掘技术在教学评价系统中的应用,并从学生评价教师课堂教学质量的大量数据中找出了数据间的关系,为提高高校的课堂教学质量评价提供了科学依据。 相似文献
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数据挖掘在教学质量分析中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着科学技术的飞速发展,如何提高高等教育质量以适应新形势发展已成为一个刻不客缓的问题,而提高教学质量则是改善高等教育的关键.该文提出并建立了教学评价指标体系,并通过数据挖掘工具SPSS统计分析软件实现对教师的学生评价得分、管理部门评价得分和最终评价得分的数据聚类分析.通过层次聚类分析方法实现对评价数据的知识挖掘,将有价值的评价信息提取并反馈给相应人员,从而有利于科学的教学决策,使教学质量不断提高. 相似文献
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针对远程教育过程中师生通过教学平台进行教学活动的过程考核,构建教学行为分析系统,给出相应解决方案.系统主要采用PHP及SQL数据挖掘技术对电大在线三级平台进行二次开发,对教师学生参加网上教学有关的行为数据进行记录和汇总统计,结合学校相关制度建立科学的考核评价体系,为远程教育网上教学行为检查提供有效的解决途径. 相似文献