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经济订货批量是物流存货管理中的常用订货模式,但手工计算过程复杂且准确率不高。本文利用EXCEL中的规划求解工具,对物流存货管理中的经济订货批量进行计算,展现了EXCEL在解决物流中的计算问题上的高效率和高准确率,供实务人员参考。 相似文献
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提出一种人脸识别方法用于解决姿态变化对识别准确率的影响。首先检测人脸图像的SIFT特征,然后根据SIFT特征计算人脸图像间的多示例距离;基于此多示例距离,用保局投影将人脸图像映射至流形空间,最后在流形空间中采用K近邻方法进行人脸识别。该方法有三个特点：(1)采用SIFT特征减小了未知姿态对识别准确率的影响;(2)通过保局投影将特征变换到流形空间一个点,避免了复杂的SIFT特征匹配策略;(3)借助流形方法滤除高维特征中的噪声。实验结果表明与已有方法相比,在人脸姿态不确定的情况下,该方法能提供较为理想的识别准确率。 相似文献
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研究提高翻译算法的翻译准确性问题。由于英语名词短语语法复杂、规则多,导致传统机器翻译算法存在效率低、准确率不高难题。为提高英语名词短语识别准确率,提出一种粗糙集的名词短语识别方法。粗糙集方法把英语名词短语识别当成一个决策问题,通过粗糙集理论对特征约简和规则优化,最后对其进行进识别。采用粗糙集方法对WSJ英语名词短语样本进行仿真实验,仿真结果表明,粗糙集的名词短语识别正确率高于其它翻译方法,是一种有效英语名词短语机器识别方法。为实际设计提供依据。 相似文献
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【目的/意义】为推动潜在“精品”文献识别及其在科技文献识别与传播利用领域中的应用。【方法/过程】以
国际顶级期刊Science和Nature期刊出版的论文及其引用分布数据为样本,统计出全部论文的首次响应时间、摘要
长度,总被引频次、资金资助、论文篇幅等特征,构建“精品”论文特征矩阵;然后基于“精品”论文特征矩阵和随机森
林算法进行潜在“精品”论文识别模型的训练与识别应用。【结果/结论】研究结果显示,融合“精品”论文特征矩阵和
随机森林模型能够较好地识别 Science 和 Nature 期刊中的潜在“精品”论文,模型正确识别分类的准确率均值达到
80%以上,其中Nature期刊的“精品”文献识别准确率高出Science期刊的“精品”论文识别准确率2%左右;使用信息
增益方法的模型识别效果比使用基尼不纯度方法的识别效果略好。此外,Science和Nature期刊“精品”论文的首次
被引速度极快,在出版当年即被引用。【创新/局限】“精品”文献特征矩阵和机器学习模型的结合能够较好地应用于
潜在“精品”论文的识别与推荐,然而未来需将模型推广应用于海量文献中“精品”论文的识别检验。 相似文献
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为了更好的监测桥梁裂痕,文章提出了一种改进的细胞神经网络桥梁裂痕图像识别方法。该方法通过一定的图像处理,建立裂痕网络和细节网络,同时增加了裂痕相似网络模型,避免了仅对裂痕特征提取信息不能准确识别裂痕的问题。实验证明,改进的裂痕识别算法实现简单,识别桥梁裂痕准确率高,达到了实时识别技术的要求。 相似文献
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由于滚动轴承故障信号的频带难以识别,故传统方法在诊断故障过程中存在故障识别准确率较低等问题,提出基于自适应变分模态分解(AAVMD)的滚动轴承故障诊断方法。首先,确定准确的模态数,并利用模态数确定方法获取最大峭度值;然后,对初始振动信号进行AAVMD分解,得到固定数量的本征模态分解量(IMF);再利用共振技术选取具有丰富故障信息的IMF分量;最后,处理所选取IMF分量的带通滤波,并对其进行包络解调分析,通过上述步骤获取故障特征频率,完成滚动轴承故障诊断。实验结果表明,所提方法能够有效提高故障识别准确率,且具有较强的实用性。 相似文献
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[研究目的]面向科技论文摘要的语步自动识别研究成果越来越多，为推动该学术研究成果的加速应用，以更好的支撑知识化服务建设，以NSTL(国家科技图书文献中心)为例，开展模型效果测评与应用研究。[研究方法]针对NSTL实际应用条件、场景、数据特点等，制定多维度的测评方案，对目前较为先进的基于BERT深度学习模型的语步识别效果进行多维度测评和结果分析，并给出面向应用的策略和建议。[研究结论]测评分析结果表明，语步识别模型的准确率及在不同学科领域上的通用性有待进一步优化提升。在准确率上，不同语步的识别准确率存在较大差异，具体表现为方法和结论语步的识别效果较优，背景、目的和结果语步的识别效果较差。在面向学术检索系统的实际应用中，语步识别成果有较多的应用场景，可为学术搜索或知识化服务平台提供多层次的深度服务。 相似文献
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阐述了数字化测图的工作过程,描述了南方CASS软件所识别的数据格式。重点叙述了EXCEL在数据处理过程中的应用,为数据的批量处理提供了一种高效、实用的方法。 相似文献
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传统的数字识别算法存在识别速度、识别准确率和识别方法复杂度三者无法兼顾的问题,为解决该问题,提出了基于特征矩阵的高效数字识别算法。该算法首先在预处理的基础上获取字符的特征矩阵,然后用特征矩阵对字符的特征横线、竖线等特征进行提取,最后利用结构语句识别的方法实现数字识别。实验结果表明,基于特征矩阵的高效数字识别算法思路简单、速度快,且识别率达97％以上。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
通过设计计量器具物资标签批量读取算法,提高对大型物流物资的收发和计量效率。传统算法采用中间件技术实现对计量器具物资标签批量读取,当标签容错编码不稳定时,标签的批量读取效率不高。提出一种基于RFID的计量器具物资标签批量读取算法。首先对标签批量读取数据的层次化融合,然后在加量器具终端实现对数据的整合,在标签批量读取过程中,采用超高频射频识别技术(UHF RFID),得到标签数据的搜索深度,保留第一个被输出的标签数据,过滤后的RFID数据保持原来的采集顺序,提高标签批量读取性能,仿真实验表明,采用该算法能有效提高对计量器具物资标签的批量读取效率,降低执行时间,稳定性能较好,吞吐性能优越,在大型物流物资收发和存储等领域具有较好的应用价值。 相似文献
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在电器漏电时,电火花闪动时间过短,捕获特征极难,电火花颜色特征在捕获过程中很容易发生图像帧差错位,造成特征模糊。传统算法是基于电火花颜色特征进行电器漏电识别的,一旦电火花闪动时间过短,将造成电火花颜色特征模糊的缺陷,导致电器漏电识别准确率降低。为此,本文提出了一种基于图像灰度类内方差算法的电器漏电识别方法。利用灰度类内方差方法进行图像灰度特征提取,计算电火花变化系数,从而完成电器漏电识别。实验结果表明,这种算法避免了由于电火花闪动时间过短造成的电火花颜色特征模糊的缺陷,提高了电器漏电识别的准确率。 相似文献
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传统的局部遮挡人脸自动识别方法识别出的人脸特征中存在批量不定的无效数据,难以高效适应批量的变化,本文提出基于改进生成式对抗网络的局部遮挡人脸表情自动识别方法。利用激光扫描技术获得人脸表情图像,统一处理图像和图像中的细节特征,使用改进生成式对抗网络技术提取图像中已遮挡的表情特征,将其输入到正则化编码的稀疏分类器中,实现局部遮挡人脸表情的自动识别。实验结果表明,该方法在大批量数据和小批量数据区域内,对不同表情都具有较高的累积匹配成功率,适应能力得到了提升。 相似文献
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[目的/意义]旨在基于眼动数据建立机器学习模型以识别出用户购物时的时间压力水平。[方法/过程]共招募了32名被试进行了一项有关购物的眼动追踪实验,让被试在不同的时间压力水平下执行四项任务,选择随机森林、支持向量机、梯度提升树和k近邻等机器学习算法构建识别模型,利用准确率、查全率、查准率、F1值和ROC等指标评估模型。[结果/结论]随机森林有着最好的识别精度,在测试集上的预测准确率达到了87.5%,其中注视持续时间和注视次数等注视类眼动指标为识别模型贡献最大。 相似文献
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《中国科技信息》2020,(14)
本文根据三维图像和决策树模型设计基于颜色与三维形状的水果识别算法,并评价该算法的识别准确率。根据所采集到的125张三维图像信息,首先将RGB数据进行灰度处理和高斯滤波处理,而后按照Canny算法进行边缘检测,从而提取目标物体的颜色特征,将目标的RGB数据与深度数据转化为点云模型,再将点云模型进行点云滤波处理、点云分割操作,提取出目标物体的点云模型,最后根据拟合点云模型和拟合球体的方差从而提取出目标物体的三维形状特征。通过CART算法构建基于颜色与三维形状的水果识别模型,使用识别率评价模型效能,本文算法的识别准确率高达94%。结果表明,该算法可以极大提升水果识别效率,缩短水果分类周期,提高水果分类准确率,减少劳动力的消耗。 相似文献