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相似文献
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1.
一、内容概要本节所讲的概率知识,是高二下学期所学概率初步知识的延伸,仍属于概率的基础知识.内容包括随机变量,离散型随机变量的分布列,离散型随机变量的期望与方差.由于引入了随机变量,使我们可以用变量来刻画随机试验的结果,便于借助数学工具对随机现象进行研究. 课本着重研究的是离散型随机变量.对于离散型随机变量,首先应明确它可以取哪些值,进而研究:①取各个值可能性的大小(概率),②这些值的平均水平,③这些值的集中和离散程度.这就是我们要研究的三个基本问题:离散型随机变量的分布列、期望、方差.它们从三个不同的侧面反映了离散型随机变量的数量特征.  相似文献   

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一、考点分析及复习方法《考试大纲》关于理科的“概率与统计”的考试内容有:离散型随机变量的分布列:离散型随机变量的期望值与方差;抽样方法;总体分布的估计;正态分布;总体特征数的估计;线性回归,而文科有关“统计”的考试内容有:抽样方法;总体分布的估计;总体期  相似文献   

3.
离散型随机变量的分布列整体地反映了随机变量所有可能的取值及其相应值的概率,全面描述了随机变量的统计规律。  相似文献   

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本节内容包括随机变量,离散型随机变量的分布列,离散型随机变量的期望与方差.教科书主要研究的是离散型随机变量.对于离散型随机变量,首先应明确它可以取哪些值,进而来研究:(1)取每个值可能性的大小(概率),(2)这些值的平均水平,(3)这些值的集中和离散程度.这就是本节我们要研究的三个基本问题:离散型随机变量的分布列、期望、方差.它们从三个不同的侧面反映了离散型随机变量的数量特征.  相似文献   

5.
离散型随机变量的分布列完整地展现了离散型随机变量概率分布的统计情况,也为进一步研究随机变量的分布特征——平均取值(期望)、离散程度(方差)做好了准备.因此,建立起分布列是离散型随机变量解题中最基本最重要的一个内容.而期望与方差是从不同侧面刻画了随机变量的分布特征,在实际问题中应用广泛.[第一段]  相似文献   

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《全日制普通高级中学教科书 (试验修订本 )数学》第三册 (选修Ⅱ )第一章是“概率与统计” .教科书是根据《全日制普通高级中学数学教学大纲》选修Ⅱ的第 1部分“概率与统计”编写的 .在教学内容中增加概率与统计的初步知识 ,是《大纲》教学内容改革的重要组成部分 .本章的教学内容是学生在初中学习“统计初步”和高中必修课的“概率”基础上学习的 ,内容分为“随机变量”和“统计”两部分 .主要内容如下 :离散型随机变量的分布列 .离散型随机变量的期望值和方差 .抽样方法 .总体分布的估计 .正态分布 .线性回归 .实习作业 .本章共需 14课…  相似文献   

7.
连续型第二类模糊概率随机变量问题是指连续型的清晰事件——模糊概率,而离散型第二类模糊概率是指利用模糊分解定理将一系列的模糊概率随机变量的数学期望问题转化成为一系列的区间概率随机变量的数学期望进行求解。因此,本文将对离散型区间概率以及离散型第二类模糊概率随机变量的数学期望的定义以及算法进行分析。  相似文献   

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概率与统计是高中数学的主要内容之一,其中概率主要考查几何概型的计算,互斥事件、相互独立事件的概率的计算。与离散型随机变量相结合的概率的计算;统计主要考查抽样的操作步骤、统计分析的基本流程、变量的相关性等问题.笔者现将概率与统计的相关知识归纳如下,希望对同学们有所帮助.  相似文献   

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随机变量这一大节中,主要研究的是离散型随机变量.对于离散型随机变量,首先应明确它能取到哪些值,在此基础上,我们来探讨三方面的问题:(1)取每个值的可能性的大小(概率),(2)这些值的平均水平,(3)这些值的集中和离散程度.这就是本大节中我们要研究的三个基本问题:离散型随机变量的分布列、期望、方差.它们从三个不同的侧面描述了离散型随机变量的数量特征.  相似文献   

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高中数学新教材概率统计引入数学期望、方差,对于实际决策问题有着极大的意义.离散型随机变量期望反映的是实际问题随机变量取值的平均水平;方差反映的是随机变量取值的稳定与波动.集中与离散的程度.决策方案是将概率最大(最小)或数学期望最大的方案作为最佳方案加以决策.如果各种方案的数学期望相同时,则应从它们的数学方差来抉择决策方案.  相似文献   

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正一、高中数学新课程概率统计背景和地位据中学数学大纲的要求,概率与统计在新课程中分为必修和选修两部分,其中概率的基础知识为必修部分。选修部分分文理科两种,文科内容包括:抽样方法、总体分布的估计、总体期望值和方差的估计。理科包括:离散型随机变量的分布列、离散型随机变量的期望值和方差、抽样方法、总体分布的估计、正态分布、线性回归等。这些以前是大学讲的,现在中学的教材中出现,充分体现其重要性和实用性虽所讲的概率和统计很简单  相似文献   

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几何型概率与古典型概率既有相似之处,又有不同之处。它们的共同特征是:每个基本事件的发生都是等可能的。它们的区别在于:古典概率中的随机变量是离散的,而几何概率中的随机变量是连续的。因此,我们无法计算几何概率中基本事件的个数,取而代之的是计算它的随机变量的取值范围,即基本事件的测度。其概率计算公式为:  相似文献   

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离散型随机变量的数学期望与方差是概率与统计的重要内容这一.下面就学生在解题中经常出现的错误分类解析如下,供大家参考.  相似文献   

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离散型随机变量ξ、分布列、期望Eξ及方差Dξ本属概率统计知识,然而根据Dξ=Eξ~2-(Eξ)~2≥0却可广泛应用于求解不等式问题之中.不等式中经常与"1"密切联系,而离散型随机变量的概率之和也为1,这为我们解相关问题创造了构建分布列的条件,从而能得出绝妙的求解方法.其解题模式为构造随机变量ξ分布列  相似文献   

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通过对2010年全国及各省(市、区)高考理科统计与概率试题的统计分析,得出今后高中统计与概率教学应当以分层抽样、频率分布直方图、古典概型、互斥事件、独立事件、Bernoulli概型、离散型随机变量的分布列及其数字特征和正态分布等为教学重点,使学生体会用样本估计总体,注意联系生产和生活实践,重视独立性检验的结论.  相似文献   

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江亚东 《考试周刊》2011,(91):70-71
一、教材分析 1.教材的地位和作用方差是概率论和数理统计的重要概念之一,是反映随机变量取值分布的特征数,学习方差将为今后学习概率统计知识做铺垫.同时,它在市场预测,经济统计,风险与决策等领域有着广泛的应用,对今后学习数学及相关学科产生深远的影响.2.教学重点与难点重点:离散型随机变量方差的概念及其实际含义.  相似文献   

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高中教科书数学第三册(选修Ⅱ)第一章第一大节的内容是随机变量.本大节主要研究的是离散型随机变量.对于离散型随机变量,首先应明确它可以取到哪些值以及每个值的实际意义,进而来研究:(1)取每个值的可能性(概率)的大小;(2)取这些值的平均水平;(3)这些值分布的集中和离散程度.这就是本大节要学习的三个基本问题:离散型随机变量的分布列,期望,方差.它们从不同的侧面刻画了离散型随机变量的取值规律和数字特征.  相似文献   

18.
一、问题的提出 新教材中,第一次出现了在日常生活与科学技术中非常有用的“概率与统计”的基础知识,这也缩短了我国教材与发达国家教材的差距,在高三数学选修(Ⅱ)第一章概率与统计中出现了离散型随机变量ξ的期望Eξ  相似文献   

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综观近几年来高考试卷,已把概率和统计的基础知识和方法作为必考内容,题型主要分两大类:一类是应用随机变量的概念,特别是离散型随机变量分布列及期望与方差的基础知识,讨论随机变量的取值范围,取相应值得概率及期望、方差的求解计算;另一类主要是如何抽取样本及如何用样本去估计总体.本文举例说明,供同学们参考.  相似文献   

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离散型随机变量的分布列不仅能清楚反映其所取的一切可能的值,而且能清楚看到取每一个值的概率的大小,从而反映随机变量在随机实验中取值的分布状况,这是进一步研究随机实验数量特征的基础.现对离散型随机变量的分布列的有关知识进行归纳,希望对同学们有所帮助.  相似文献   

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