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知识地图方法及其在国内语义网文献研究中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
以维普数据库中2001-2007年与语义网相关的期刊论文为基础,在确定国内语义网研究领域30个高频关键词的基础上.采用共词分析法与知识地图法.以SPSS软件和ucinet软件为工具绘制知识地图.进而分析语义网的学科结构.最终得出结论:语义网目前的研究领域主要是围绕本体这一核心.主要分为关键技术、知识组织、信息检索和用户服务四个方面. 相似文献
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基于社会网络分析的知识组织研究图谱 总被引：1，自引：0，他引：1
对知识组织研究领域期刊所发表的论文进行统计分析,利用Ucinet、SPSS软件进行因子分析、聚类分析,并构建知识组织关键词共现网络,并加以统计、分析、绘图,整理知识组织理论发展的脉络,并指明数字图书馆的知识组织是目前的研究热点,语义网技术将为知识组织未来的技术研究趋势. 相似文献
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[目的/意义]随着知识图谱在互联网领域中的成功应用,使得知识图谱的应用迅速向垂直领域传播与扩散,越来越得到垂直领域的重视。我国各个领域经历了40多年的信息化建设,导致了一大批阻碍信息共享的"信息孤岛",其根本原因是领域没有给予标准化足够的重视。无独有偶,40年后的今天,领域又一次无法回避知识表示中的标准化难题!目前知识图谱构建主要关注点在于知识图谱的构建技术,却很少考虑知识图谱构建中的语义标准化问题。[方法/过程]文章在对国内外语义知识标准化相关内容研究的基础上,提出了领域知识图谱构建中应当遵循的五层标准体系模型,该模型融合了国内外领域相关的元数据与本体标准,揭示出知识图谱构建中以元数据标准为核心的重要思想,指导领域选择标准词汇的方法,使得领域所构建的知识图谱实现标准化,从而为知识的共享与互操作奠定基础。[结果/结论]在石油术语知识图谱构建过程以该标准体系模型作指导,实现了石油术语知识图谱标准构建,从而验证了标准体系模型的合理性与正确性,文中提出的观点和标准体系模型具有创新性。 相似文献
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姚艳玲 《内蒙古科技与经济》2018,(6)
本文利用知识图谱工具对中国知网期刊数据库中我国2005年~2014年知识图谱研究领域的930篇文章进行分析,具体通过关键词频次分析,关键词共现网络中心性分析,关键词共现多维尺度分析,关键词共现时区分析进行了研究,结果表明我国知识图谱研究领域中存在核心关键词,这些关键词代表着近几年来研究的热点,知识图谱研究主要聚类为理论研究与应用研究两大类,知识图谱研究发展的演进过程首先为理论研究期,然后进入应用研究期,且应用领域朝着更加精细化的方向发展。 相似文献
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【 目的/意义】探讨面向图博档数字化服务融合的知识图谱构建与实现。【方法/过程】梳理图博档领域知识图
谱研究和应用现状,研究图博档知识图谱的构建方法,首先构建图博档知识图谱的结构模型,其次设计知识图谱的
构建流程,包括需求分析、数据获取、知识抽取、知识融合、存储设计和图谱绘制,最后以辛亥革命主题为例设计知
识图谱的存储模式,应用Neo4j图数据库存储并实现图博档主题知识图谱。【结果/结论】图博档知识图谱能跨越其
中单一领域的知识壁垒而融合图博档资源,并能可视化展示图博档数字资源之间的语义关联,方便用户知识获取
与知识发现。【创新/局限】本文研究丰富了知识图谱的应用场景,可为图博档数字化服务融合研究提供一种新的知
识可视化呈现及服务方式。 相似文献
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知识组织系统是国内外研究的热点领域.本文以国外案例为例,总结了3个典型的知识组织系统(KOS)及其应用,即数字图书馆中科学概念高度结构化描述的KOS、基于语义网的映射辞典语义的KOS模型、不同元数据领域之间的语义互操作的元网. 相似文献
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对ISI Web of Knowledge数据库中收录的以图像语义检索为主题的文献的时空分布进行分析,然后利用Cite Space绘制出图像语义检索的关键期刊、文献的知识图谱,对其进行详细的阐述,并通过分析文献关键词分布和检测词频变动趋势确定出图像语义检索的研究热点和前沿领域。 相似文献
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[目的/意义]知识图谱作为近年来大数据、人工智能技术飞速发展背景下出现的知识探索、推理发现的新兴技术,对专利检索新业务形态开展,提升业务效率减轻人工负担有着广阔的应用前景。[方法/过程]通过对知识图谱构建流程、技术架构与专利文献业务特点分析结合,对知识图谱语义模型在低质量专利检索和可视化等场景应用进行了探讨。[结果/结论]知识图谱在专利检索场景中适用性较强,相关技术环境/工具成熟,同时其垂直领域多知识体系特点,其语义模型构建还需要高质量文献和专家进行协助和迭代。 相似文献
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社会化标注体现了Web2.0时代的集体智慧,隐含了丰富的语义信息。本文分析了社会化标注的认知过程,探讨了社会化标注的浮出语义,提出了一种社会化标注的语义聚类算法。从语义的角度对社会化标注进行分析,有助于理解和挖掘社会化标注的隐含语义,指导平面化的自由分类法进行本体构建,丰富语义网资源。 相似文献
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网络引文引证的可追溯性研究一直是学术界普遍关注的热点.通过获取CSSCI 2010年收录的情报学期刊论文被科研人员引证的网络引文作为数据样本,实证分析情报学科研人员引证网络引文的总体可追溯情况,不同域名、网页类型网络引文与可追溯性以及URLs深度与可追溯性之间的关系,并最终针对可追溯性问题提出相应的策略来提高科研人员学术交流的效果. 相似文献
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语义网在最近二十年间获得了长足的发展,但目前学界和业界对语义网定义及其理论框架的认识仍模糊不清,相关研究多以技术支持为主,而鲜有系统深入的理论分析,这不利于语义网的长期发展。为此,本文首先通过对符号三角模型的研究与扩展,选定若干与语义网相关的核心原始概念;然后,以此为基础比较分析三类典型的语义网定义;最后通过本体分析,深入讨论语义网的资源网络本质属性。基于以上讨论和分析结果,本文将给出以其核心属性为构成要素的语义网定义,并基于此定义重构语义网的理论框架,以期完善当前语义网基础理论体系。 相似文献
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将语义web的优势和网格技术的先进技术结合起来研究,提出知识管理的语义网格构架,探讨语义网格环境下知识管理模型建立的主要技术和语义网格环境下相关的知识服务,重点论述基于本体的语义注释技术和基于本体的知识发现以及在语义网格环境下隐性知识的转化模型,在此基础上描述语义网格环境下构建知识管理模型的思路,并从应用层、空间语义层、知识网格服务层和分布式资源四个层次对知识管理模型进行分析. 相似文献
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柏纳李(Tim Berners-Lee)在2001年提出"语义网",指出语义网是当前WWW的扩展,网络中所有的信息都具有语义,可以实现机器可识别语义的数据的自动存取和利用,便于人和计算机之间的交互与合作.朝着这个方向,语义web门户的功能实现和建设技术成为了科研工作者研究语义网的平台和实现缩影.语义web门户基于本体技术,采用一系列的语义web技术实现了语义查询、语义浏览、语义发布和语义个性化.本文对语义web门户的含义进行了限定,在此基础上重点调研了相对完善的语义web门户的实践研究,对其发展脉络和发展特征进行了分析. 相似文献
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针对P2P网络不支持语义查询以及语义Web中知识存储过于集中的问题,本文采用超节点对等网网络的方法,将对等网技术和语义Web技术结合起来,提出了一种新的语义对等网体系结构。结构中节点根据物理位置拓扑的不同形成区域自治系统(AAS),各AAS内节点根据语义相似度形成语义簇(SC),语义簇内选择性能最高的节点作为超节点,超节点再根据语义关系形成超节点语义网(SSW),从而形成一个三层架构的语义对等网体系结构。最后通过实例验证了所提出来的语义对等网体系结构。 相似文献
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语义网下的各个领域中普通存在着动态知识,如何解决动态知识管理问题是当前的一个重要课题。本文在分析了本体在解决动态知识管理问题的不足后,分别对国内外动态知识管理解决方案和研究成果进行了梳理,最后总结了现有研究存在的问题和可借鉴之处。 相似文献
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简述了移动阅读的优势,指出了目前制约移动阅读发展的主要因素是研发成本、资源获取和读者阅读习惯。介绍了HTML5技术,并阐明其在多媒体支持、语义网等方面的优势。分析了HTML5技术对解决移动阅读发展制约因素的作用,并提出相应的解决途径。 相似文献
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RSS: A framework enabling ranked search on the semantic web 总被引：1，自引：0，他引：1
The semantic web not only contains resources but also includes the heterogeneous relationships among them, which is sharply distinguished from the current web. As the growth of the semantic web, specialized search techniques are of significance. In this paper, we present RSS—a framework for enabling ranked semantic search on the semantic web. In this framework, the heterogeneity of relationships is fully exploited to determine the global importance of resources. In addition, the search results can be greatly expanded with entities most semantically related to the query, thus able to provide users with properly ordered semantic search results by combining global ranking values and the relevance between the resources and the query. The proposed semantic search model which supports inference is very different from traditional keyword-based search methods. Moreover, RSS also distinguishes from many current methods of accessing the semantic web data in that it applies novel ranking strategies to prevent returning search results in disorder. The experimental results show that the framework is feasible and can produce better ordering of semantic search results than directly applying the standard PageRank algorithm on the semantic web. 相似文献