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贝叶斯网络(Bayesian Networks)是人工智能和数据挖掘领域中对不确定性问题进行推理和数据分析的一种工具,贝叶斯网络在人力资源中的应用也非常广,基于贝叶斯网络,分析人力资源管理中的主要因素,提出人力资源管理的贝叶斯网络构造方法,构建贝叶斯网络模型。 相似文献
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针对传统的信息检索方法采用基于关键词匹配的模式,导致查询效率低下的问题,利用同义词对查询术语进行扩展,提出了一种用于信息检索的贝叶斯网络模型扩展,并引入词共现的方法挖掘术语之间的相关关系。实验结果袁明,新模型能够有效地提高检索效率。 相似文献
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互联网信息检索能否快速而又高效依赖于检索技术的智能化程度,而利用数据挖掘技术能够大大提高互联网信息的检索功能。本文主要讲述数据挖掘技术在互联网信息检索中的应用,并采用叶斯网络算法进行相关数据的关联。在进行应用之前,需要对检索平台进行简单的阐述,之后对数据挖掘的关联规则进行阐述分析,最后在贝叶斯算法的基础上进行实例的仿真分析。最终得到的实验结果是:结合使用贝叶斯网络算法的数据挖掘技术能够在互联网信息检索中起到智能以及个性化的作用,因此具有很大的研究价值。 相似文献
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贝叶斯网络在自适应超媒体系统中应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文通过分析超媒体系统中的不确定性因素，引入了贝叶斯网络方法。在介绍贝叶斯网络概念的基础上，分析了贝叶斯网络的优化方案，讨论了自适应超媒体系统中贝叶斯网络构造过程。 相似文献
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组织创新影响机制中各变量具有不确定性与动态性等特点,可以尝试进行贝叶斯网络分析。根据贝叶斯网络的基本原理,构建了基于贝叶斯网络的组织创新影响机制模型,并对复杂贝叶斯网络计算问题的简化问题进行了探讨。实例应用表明,该方法克服了其他传统分析方法局限于线性、静态分析的缺点,较为准确地反映了组织创新影响机制各变量间的动态关系。 相似文献
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工程项目建设过程中,项目经理胜任力指标随着工程项目的推进而动态变化,因而对传统的工程项目经理胜任力静态评价方法提出了挑战。基于贝叶斯网络适用于动态、不确定性问题推理的特性,提出了基于贝叶斯网络的工程项目经理胜任力评价模型。实例应用表明,该方法适用于工程项目经理胜任力评价,具有较好的应用前景。 相似文献
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数字图书馆中关联检索研究 总被引：1，自引：0，他引：1
语义Web和本体的提出为图书情报检索的研究提供良好的理论支持.在基于本体的数字图书信息检索模型中提出关联检索的问题,并通过贝叶斯网络给出解决方案,为数字图书馆中智能检索实验系统的顺利实施奠定基础. 相似文献
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提出了一种基于动态贝叶斯网络的研发项目风险概率评估模型,将时间序列理论与贝叶斯理论相结合,通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间风险因素状态变化的关系。同时发现在样本数据缺失的情况下,采用Leaky Noisy-or gate模型来计算节点的条件概率,这样可以得出更为客观的评估结果。通过与静态贝叶斯网络评估结果对比,动态贝叶斯评估模型提高了研发项目风险概率评估的准度,为风险控制提供了更为科学的依据。 相似文献
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[目的]通过研究当下网络环境的具体情境,利用概率分析的方式判断具体舆情所属的案例类型,从而为网络舆情危机响应决策提供依据。[方法]使用贝叶斯网络模型作为分析方法,构建网络舆情案例匹配的指标体系和案例匹配模型。[结果]通过48个网络舆情危机中的随机43个事件作为训练数据,构建贝叶斯网络模型,使用剩余5个网络舆情危机事件作为测试组,经检验测试样本案例匹配结果与事实相符。[结论]本文通过构建网络舆情案例匹配的相关指标体系和贝叶斯网络模型,为对网络舆情进行分型,从而为舆情危机响应提供了决策依据。 相似文献
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入侵检测技术在网络安全领域的应用越来越重要,它是网络安全防护的重要组成部分。提出将贝叶斯原理应用于入侵检测,把AI领域中的概念引入入侵检测,建立入侵检测的规划识别模型,尝试预测攻击者的下一步行为或攻击意图,从而起到提前预警的作用。用一实例说明了贝叶斯原理在入侵检测领域内的一些应用,提出了一个基于改进贝叶斯算法的新模型。该模型提高了入侵检测系统的完备性和准确性,能有效保障信息系统的安全。 相似文献
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软件可靠性模型的研究是软件产品可靠性评估研究的核心,是评估、预测和分析软件可靠性的重要工具。已有的这些模型在一定程度上描述了软件可靠性,但因假设条件过于苛刻或没能充分利用先验信息,限制了模型的普适性。贝叶斯网具有建模方法图形化,能够进行不完全数据推理及不确定性推理的特点,与传统的建模方法相比具有显著的先进性。以贝叶斯网在软件可靠性评估方面的应用为研究重点。 相似文献
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基于贝叶斯网络的应急物流能力成熟度模型及应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
应急物流能力的量化以及分级对于应急物流系统的优化具有重要作用。文章借鉴成熟度模型的相关应用,将其引入到应急物流管理领域,构建了应急物流能力成熟度模型,并对应急物流能力进行分级,并借助贝叶斯网络强大的推理功能对应急物流能力的主要关键因素进行分析与改进,实现应急物流能力等级的提升。 相似文献
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在没有充足样本数据时,为有效地管理各种风险,本文提出了一个全新的研发项目风险评估模型,这个模型主要是基于Noisy-or gate 和贝叶斯网络进行评估。该模型在贝叶斯网络节点满足构成Noisy-or gate模型的前提下,利用历史数据或专家判断得到有效的网络参数,进而推断出每一项风险因素发生的概率,结合风险影响权重得到综合风险影响值,并对比得到高风险因素,为风险管理提供依据。通过与AHP方法评估结果对比表明,该模型可以准确地评估研发项目的风险,从而提高风险管理的效率。 相似文献
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在没有充足样本数据时,为有效地管理各种风险,提出一个全新的研发项目风险评估模型,这个模型主要是基于Noisy-or Gate和贝叶斯网络进行评估。该模型在贝叶斯网络节点满足构成Noisy-or Gate模型的前提下,利用历史数据或专家判断得到有效的网络参数,进而推断出每一项风险因素发生的概率,结合风险影响权重得到综合风险影响值,并对比得到高风险因素,为风险管理提供依据。通过与AHP方法评估结果对比表明,该模型可以准确地评估研发项目的风险,从而提高风险管理的效率。 相似文献
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基于贝叶斯网的云服务组合柔性影响因素重要度分析 总被引：1，自引：1，他引：0
针对制造云服务组合过程具有不确定性的特点,在分析云服务组合柔性及其影响因素的基础上,通过构建贝叶斯网络模型进行云服务组合柔性影响因素的重要度分析,进而识别出影响制造云服务组合柔性的关键因素,为后续针对性地开展柔性的测度、监控和提升等研究做好铺垫。 相似文献
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本文主要介绍了目前我国网络信息检索用户研究的3个方面,即用户的网络信息检索行为研究现状、用户因素对于网络信息检索过程以及效率的影响以及用户模型构建方面的研究。然后介绍了现有的网络信息检索用户主要的调查方法,最后提出了对于网络信息检索用户研究的展望。 相似文献