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【目的/意义】对图书馆领域微信服务的研究现状分析,可以了解到国内目前图书馆的数字化服务现状,对 提高图书馆的服务水平有重要意义。【方法/过程】以CSSCI来源期刊（2019-2020）目录收录的相关数据为研究对 象,分析了其中图书馆、情报与文献学领域的20本期刊,研究了这些期刊从2011年至2018年来,在图书馆微信服务 领域的163篇文献。采用文献计量学方法,以R软件和VOSviewer为技术手段,研究该领域文献的分布,主要包括 合作网络和主题分布。【结果/结论】通过共现分析和作者共现建立了研究图谱,从两个维度识别出了该领域的研究 热点,研究结果可用于相关学者了解该问题的研究现状。 相似文献
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【目的/意义】本研究旨在对比国内外中小企业竞争情报领域的研究特点和发展趋势,揭示二者存在的差
异,为今后国内学者更深入的研究提供有益参考。【方法/过程】首先以国内的 CNKI、维普、万方和国外的 Web of
Science核心合集为数据来源,检索并获取相关论文信息;然后借助可视化工具 ITGInsight,分析作者合著、期刊关
联、主题分布及演化情况;最后从学科领域、作者合著、研究主题、演化趋势四个维度对国内外中小企业竞争情报研
究进行对比。【结果/结论】国外研究发展迅速,主题分布广泛,学科交叉性明显,作者合作关系密切;而国内研究热
度相对不足,研究主题及学科分布集中、作者合作程度较低。【创新/局限】利用可视化方法从不同维度分析了国内
外中小企业竞争情报研究的差异,样本文献与研究工具有一定的局限性,未来应扩大文献检索范围,并结合其它工
具进行综合对比分析,从而使研究结果更加全面可信。 相似文献
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【目的/意义】共词分析法是文献情报分析的重要方法，对促进学科领域等的研究和发展具有重要作用。针 对共词分析法中存在的文献层面和词层面“同量不同质”问题、高频孤立词问题等，提出一种基于文献多属性加权 的共词分析方法。【方法/过程】该方法利用文献发表时间、被引次数和下载量等属性来度量文献时效性和被关注 度，以表征文献层面的权重；利用文献标题和摘要等属性对文献关键词的差异性进行度量；综合文献权重和词差异 性权重对共词分析词频次及共词对频次进行加权处理，然后依据二者加权后的频次确定共词分析用词集合及构建 共词矩阵。【结果/结论】以CNKI数据库有关主题模型研究的核心期刊论文为数据源，对该领域的研究主题热点进 行分析，从共词分析用词选择和聚类分析等方面与一般共词分析法进行对比，验证了本文所提加权方法具有一定 的合理性和有效性。 相似文献
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【目的/意义】对知识服务领域研究热点以及现状进行回顾与总结,揭示我国知识服务领域发展趋势,促进 国内知识服务的发展。【方法/过程】从作者共被引分析视角切入,以CNKI中近十六年国内知识服务领域的文献为 研究对象,运用传统文献计量分析方法和社会网络分析方法,研究2000—2016年我国知识服务领域的49位核心作 者的研究方向,并通过社会网络分析方法探讨49位核心作者在知识服务领域的相关性和交流影响力并绘制可视化 图谱。【结果/结论】可以发现知识服务领域的核心作者既有联系又有区别,呈现多元化发展趋势。 相似文献
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【目的/意义】针对我国网络舆论引导研究进行可视化分析,能够揭示这一研究领域的前沿热点及演进趋
势,为进一步发展该领域的学术研究提供理论支持,为提升我国网络舆论引导工作水平找到着力点。【方法/过程】
将中国学术文献网络出版总库（CNKI）中以“网络舆论引导”为主题的文献作为数据来源,使用文献题录工具SATI
进行数据预处理,基于共词矩阵联合可视化技术,对高频词共现矩阵进行网络关系研究和聚类分析。【结果/结论】
最终得出我国网络舆论引导研究领域的热点主要集中于：网络舆论引导主体、客体、内容、媒介及引导机制研究5
方面。 相似文献
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【目的/意义】关联数据为当前国内外关注的热点话题之一,本文对其新兴趋势进行探索,以期为关联数据
的进一步深入研究指明方向。【方法/过程】文章以CNKI中2006-2017年国内关联数据研究的700多篇文献为基础
数据,采用突变检测并结合共词分析方法,从突变权重排序、突变词主题时区视图和突变共词聚类知识图谱等不同
角度分析关联数据领域研究热点及其新兴趋势演化轨迹。【结果/结论】结果表明,国内关联数据研究文献的突变词
类型共有4种,并得出关联数据研究的两大新兴主题,以及关联数据从诞生到发布、互联和应用的一个生命周期的
四大研究热点主题。 相似文献
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【目的/意义】地理标志能够清晰标识出产品或服务的地理来源,揭示产品的特定品质,提升产品竞争力。 【方法/过程】运用文献计量法及可视化分析法,选取1990年—2017年国内公开发表的地理标志研究论文5762篇, 使用EXCEL2007、UCINET网络分析集成软件和CNKI计量可视化分析系统,从发文情况、高频作者、研究热点、基 金项目这四个方面对该领域的研究进行了可视化分析。【结果/结论】结果显示,我国地理标志研究的关注度还有待 提升,研究团队建设有待加强,研究热点单一,研究机构分布不均衡以及研究区域发展不平衡。 相似文献
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【目的/意义】图情领域在数字资源发现、组织与应用中越来越多使用到信息抽取技术,本文将对该领域在 信息抽取技术方面的研究进展及应用情况等进行分析,为本领域相关人员提供参考。【方法/过程】以国内图书馆 学、情报学领域中国核心期刊和国外33种图情期刊为信息源对其中刊载的信息抽取相关研究成果进行计量分析, 检索过程不设置时间限制,并利用CNKI、EndNote、Excel、Python分析工具对主题相关的165篇中文文献和35篇外 文文献进行年度趋势分析、期刊发文量分析、机构分析、作者分析以及论文主题分布研究。【结果/结论】得出图情领 域信息抽取研究的发展趋势、重要的信息源、重要作者、主题研究以及信息抽取技术在图情领域的具体应用。 相似文献
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【目的/意义】知识转移是知识管理重要研究领域,企业知识转移的知识和技术已成为企业核心竞争力提 升的关键以及对企业最有价值的资源。通过企业知识转移领域的研究文献来分析该领域研究热点及前沿,以期对 国内企业知识转移相关研究工作有益。【方法/过程】基于科学计量学的方法,运用科学知识图谱分析工具CiteSpace 对国内企业知识转移的科学文献进行分析研究,文献数据来源于CNKI,并通过普赖斯曲线方程说明了本文数据满 足“查全率”,从关键词共现分析、作者和机构合作分析、聚类分析及突变词检测等方面揭示国内企业知识转移领域 的研究力量、研究热点、演化发展脉络和研究前沿等。【结果/结论】对过去26年里CNKI数据库中出版的关于企业 知识转移的文献进行分析,发现文献发文量变化特征,科学地梳理了国内企业知识转移研究的研究力量、热点、演 化脉络、前沿等。 相似文献
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【目的/意义】文章对国内网络问答社区相关研究进行了考察,旨在分析其发展现状、热点主题以及未来发 展趋势,以期为该领域的深化发展提供参考。【方法/过程】主要使用了文献计量与内容归纳法对383篇期刊文献进 行了分析。【结果/结论】国内网络问答社区相关研究将继续呈指数趋势增长;所调查的期刊文献集中分布在少数学 科领域、核心期刊、核心机构中;国内网络问答社区研究可归纳为3个发展阶段,其研究主题聚焦于6个方面;未来 发展中,机构间、学者间的交互程度将进一步加强,多学科协同将成为促进领域知识体系不断完善的重要因素,知 识服务成为该领域发展的重要方向,新技术应用将驱动网络问答社区向智能化、学习化方向发展。 相似文献
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【目的/意义】本研究旨在使人们对国内网络舆情危机响应相关研究有更为清晰直观的认识。【方法/过程】
以中国知网收录的2006-2016 年间网络舆情危机响应研究领域的2041 篇期刊文献为研究对象,以可视化分析软件
Citespace 为研究工具,对网络舆情危机响应研究领域中的年代、作者、机构、期刊、高被引文献、关键词以及研究热点
进行可视化分析。【结果/结论】研究揭示了国内网络舆情危机响应领域的发展现状、研究热点以及研究趋势,为该
领域进一步的研究提供了参考。 相似文献
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【目的/意义】大数据时代文本主题挖掘在情报分析领域中的作用日趋重要,通过特征比较共词分析和
LDA模型分析两种主流文本主题挖掘方法,研究两者的具体特点,为相关人员合理地运用文本主题挖掘方法处理
数据提供一定的参考。【方法/过程】本文分两种情况对比研究：第一、两者挖掘不同时段同一种类文本数据的主题
分布信息和主题演化信息的能力;第二、两者挖掘同一时段不同种类文本数据的提取正确主题的能力。【结果/结
论】在不同时段LDA模型分析与共词分析相比挖掘主题分布信息的能力可不断提升,并且其可挖掘出更加细化的
主题演化信息;在同一时段LDA模型分析对语义关系模糊逻辑结构粗糙的文本提取正确主题的效果明显优于共词
分析。 相似文献
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【目的/意义】全面系统地对学术资源的相关研究进行梳理,勾勒出学术资源研究的整体态势和发展趋势, 并对热点主题进行总结分析。【方法/过程】采用科学文献计量的研究方法,使用CiteSpace等研究工具对CNKI收录 的1998年至今近20年的615篇CSSCI期刊文献的作者、机构、关键词等进行计量分析。【结果/结论】我国学术资源 的研究在经历了快速发展之后逐渐走向成熟;国内学者对学术资源的研究较为分散,没有形成较大的合著网络,但 出现了一些较小的研究主题比较稳定的科研团队;信息安全、开放存取、知识服务、用户行为是学术资源研究的热 点主题等。 相似文献
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【目的/意义】为了解近年来图书情报研究的热门主题及其演化趋势,利用LDA模型进行文本挖掘。【方法/ 过程】选取CNKI作为检索数据库,以2006年至2017年图书情报学领域10本核心期刊中的论文摘要作为研究数 据,借助开源工具JGibbLDA构建LDA模型,运用困惑度来确定模型主题数目,根据主题－词项分布文件进行主题 标识,根据文档－主题分布文件计算主题强度。【结果/结论】2006年至2017年图书情报学领域有20个研究主题,其 中比较热门的主题有7个; 8个主题的强度呈上升趋势, 9个主题的强度呈下降趋势, 3个主题的强度变化幅度较小。 相似文献
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【目的/意义】为了探索未来信息集成研究的发展趋势与研究方向,本文从文献计量视角出发,全面分析该
领域的发展现状与研究热点。【方法/过程】本文通过检索式在 Web of Science数据库中获取到 1969-2017年信息集
成领域相关文献 5725篇,通过利用文献计量、信息可视化等方法,借助于 CiteSpace、HistCite、Excel等分析工具,从
发文时序变化、研究主体分布、发文期刊分布以及研究主题演化等方面对信息集成研究的相关文献进行计量分析
与可视化展示。【结果/结论】本文结果揭示了目前信息集成领域研究的发展现状,探索并讨论了该领域的热点趋势
及未来发展方向,可为未来信息集成方面开展进一步的研究提供有价值的参考信息。 相似文献
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【目的/意义】高校是网络舆情的聚集点和热源地,其舆情引导和治理,有利于防范和化解意识形态领域的
风险、凝聚社会共识、筑牢社会认同的思想基石。【过程/方法】通过社会网络分析方法,对2007-2020年高校网络舆
情研究的文献进行可视化分析,从时间分布、主要研究力量分布、高被引文献分析等方面,阐释高校网络舆情研究
的进展情况;通过施引文献的名词性术语、高频关键词知识图谱、聚类分析等,得出高校网络舆情研究的热点主题
及前沿趋势。【结果/结论】高校网络舆情的传播机制、风险评估及预警机制、舆论引导机制,舆情治理的形象修复与
弥合路径,舆情叙事模式转变与高校舆情应对机制,以及重大舆情事件的危机响应机制等,是未来研究的重要趋
势。【创新/局限】本文反映了国内学者对高校网络舆情研究的动态图景,但数据来源仅为中国知网收录的文献,难
以展现高校网络舆情研究的全貌。 相似文献
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【目的/意义】知识图谱不仅是新一代人工智能的前沿技术,而且是大规模知识工程的学科方向。探究我国
知识图谱研究的分布特点和发展趋势,将对技术应用和学科研究具有参考价值和借鉴意义。【方法/过程】本文运用
文献计量学方法和数据可视化技术,针对我国知识图谱研究重要文献的来源库、期刊、基金、机构、作者、关键词等
进行计量研究,采用ECharts和VOSviewer工具可视分析。再根据共词分析方法挖掘“知识抽取”和“知识应用”两大
研究主题,使用Python软件绘制词云图,着重阐述其核心内容、关键问题和主要趋势。【结果/结论】我国知识图谱研
究具有应用跨界与文献激增的总体特点,并呈现六大具体特点。面向开放域的知识抽取技术和智能应用方法,将
成为大规模知识图谱的未来发展趋势。【创新/局限】聚焦人工智能学科范畴,依据共词分析和生命周期,综合利用
多种可视化工具,我国知识图谱研究的分布特点和重要主题得以阐述。然而,国际知识图谱的文献计量与主题挖
掘,尚待进一步分析与研究。 相似文献
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【目的/意义】文献计量学方法是研究学科发展趋势、捕捉学科前沿热点的一种定量化的方法。共词分析是
一种重要的文献计量学方法,一般将作者选定的关键词作为最常用的词源。但科技论文中作者给出的关键词个数
有限,会存在缺失或者不能充分表达主题等情况,从而导致丢失一些重要的共现关系。【方法/过程】本文采用组块
分析的方法从文章标题中提取短语或词作为作者给定关键词的有益补充。【结果/结论】以中文句法分析领域的文
献作为研究对象进行实验,结果证明增补后的关键词列表增加了共现关系,优化了聚类结果。最后对中文句法分
析领域发展趋势及研究热点进行了分析。 相似文献