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数据挖掘:原理、方法及其应用 总被引：53，自引：2，他引：51
赵丹群 《现代图书情报技术》2000,16(6):41-44
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。首先介绍了数据挖掘的基本概念和处理过程, 然后分别分析了数据挖掘所发现的主要知识类型和使用的技术方法, 最后对基于Web 的几个数据挖掘应用系统进行了较为细致的剖析, 并指出数据挖掘技术和搜索引擎技术的结合对网络信息的发现、搜集和管理、利用具有巨大的发展前景。 相似文献
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高等学校多年来在教学和管理工作中积累了大量的数据，利用数据挖掘技术对这些数据进行分析和挖掘，发现对教学管理有用的信息，这些信息不但可以辅助管理者决策，同时也利于学校合理设置课程、优化教学资源，从而推动学校的全面发展。 相似文献
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作为一项通用的知识发现技术,数据挖掘技术旨在从少量数据中提取出人们感兴趣的数据信息,由此本文对数据挖掘概念的产生,数据挖掘与常规数据分析的主要区别,所能解决的几大类问题和所应用的领域都有清晰的论述,并且结合数据挖掘的应用模型及技术提出了数据挖掘的应用前景。 相似文献
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数据挖掘技术在高校图书馆中的应用 总被引：7，自引：0，他引：7
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术,其算法及应用是目前国际研究热点,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用.文章在论述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在高校图书馆的应用领域和产生的价值.并重点探讨了在优化资源、智能化服务、提供个性化服务、信息自动化处理等几方面的应用. 相似文献
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数据挖掘是从大量信息中发现有用的知识,利用已有的数据进行数据处理和分析。高校后勤信息系统的广泛应用产生了大量的师生消费、客户关系和员工管理等数据库,本文介绍了数据挖掘的流程和功能,对高校后勤信息系统导入数据挖掘系统的设计目标、功能要求、开发模式和系统结构进行分析与设计,探讨了数据挖掘在公寓管理、饮食管理、人力资源管理和客户关系管理模块的应用。基于数据挖掘的信息系统具有较强的信息处理能力和分析功能,并获得有效的决策支持信息,提高后勤服务质量和保障能力。 相似文献
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Web 是动态性极强的信息源,访问、分析信息必须研究异构数据的集成问题,并选择合适的技术进行数据
分析、集成和处理。怎样对Web 海量的数据信息进行深层次的应用已成为数据挖掘技术的研究热点。本文介绍了XML
（可扩展标记语言）在Web 数据挖掘中的应用,探讨了Web 数据挖掘中的数据异构问题。通过XML技术建立数据抽取模
型,解决互联网上绝大多数因异构、非结构化所导致的Web 数据挖掘问题。 相似文献
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杨玲 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2001,(2):32-33
一、什么是数据挖掘技术 数据挖掘又称数据库中的知识发现，是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式，它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。 目前，数据挖掘技术在企业市场营销中得到了比较普遍的应用，作为一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。例如，通过分析网上消费者的消费行为，确定特定消费群体… 相似文献
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搜索引擎机理剖析 总被引：3，自引：0，他引：3
马静 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2001,(6):54-56
Internet网上信息量大且类型复杂,据估计现在至少有 800亿网页在网上,为了快速、有效地获得网上信息,网上信息检索系统"搜索引擎"得以迅速发展。搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息,对信息进行理解、提取、组织和处理,并为用户提供检索服务,从而起到信息导航的目的 ,其站点也被美誉为"网络门户"。搜索引擎技术是一个新的研究、开发领域。其内容涉及信息检索、人工智能、计算机网络、分布式处理、数据库、数据挖掘、数字图书馆、自然语言处理等多领域的理论和技术。 搜索引擎有 4种类型： 1.目录式搜索引擎。目录式搜索… 相似文献
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Web知识服务的数据采掘研究 总被引：3，自引：0，他引：3
信息的服务内容发生了变化。知识发现不同于信息检索。知识发现的结果能反映信息之间的关系，使之形成有机的知识体，将传统的数据挖掘技术和网络结合起来为知识服务提供物质技术保障。个人、企业、网站从因特网提供的信息资源中，根据各自不同的目的和特点，抽取有关数据并且从中发现数据中隐含的规则和知识；从而更进一步地获取数据。 相似文献
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数据挖掘有助于发现信息之间的关系,但对于处理大量的挖掘数据,一般常用的数据挖掘软件在性能和操作上往往会受到限制,本文提出一种新的分割式数据挖掘关联算法,尝试将大规模挖掘数据转化为小规模挖掘处理,并应用于广州中医大学图书馆某年借阅情况分析,取得了满意效果。 相似文献
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图书馆信息管理与数据挖掘技术 总被引：7，自引：0，他引：7
本文讨论了数字图书馆网上信息进行自动提取的数据挖掘技术；论述了数据库和数据挖掘的基本原理和方法；分析了利用数据挖掘技术进行网上信息分类的实现途径。 相似文献
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基于网络的图书馆用户信息需求与信息资源建设互馈模型研究 总被引：4，自引：0，他引：4
提出基于网络的用户需求信息跟踪与信息资源建设互馈模型框架,重点讨论数据挖掘服务对信息资源建设高层次决策分析的引导作用和实用性,并对该模型的信息流处理技术和控制流程进行探讨。 相似文献
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数据挖掘技术对医院管理的决策支持 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘是一种从海量数据中提取可信的、有效的并能被人理解的处理信息过程,它解决了传统的统计方法无法有效地分析海量数据的问题。文章首先介绍了数据挖掘技术的基本原理,并根据医院信息挖掘的具体需求建立了完善的数据库挖掘引擎,最后通过使用分类分析方法和SLIQ算法建立决策树模型来对医院数据库中的原始数据进行挖掘。经过有针对性的分析提取出了影响各类病人的就医的关键因素,从而为医院完善自身服务、加强自身管理提供了有效的参考。 相似文献
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介绍了数据挖掘中的关联规则和基于Apriori算法的关联规则数据挖掘技术,并使用关联规则挖掘对医学图书馆中的流通数据进行了实例分析. 相似文献
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在互联网飞速发展、电子商务技术日趋成熟的今天,移动通讯的终端-手机已经得到的广泛普及,通过手机接收获得相应的数据,比如手机报、短信、彩信等已经逐渐得到用户们的青睐。而数据挖掘技术是这几年来计算机技术发展的热点方向之一。数据挖掘通过对行业或部门的历史运行数据进行有效的挖掘,可以发现其隐藏的规律或模式,从而为决策者提供依据。本文通过数据挖掘技术来对手机用户的需求进行分析,以发现和归纳出手机用户的行为特点,进而扩大数据业务的用户量。 相似文献
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针对电子商务环境下对数据挖掘的需求，使用新一代的数据挖掘工具Clementine对具体实例进行处理，给出了数据流形式的挖掘流程，包括应用理解、数据理解、数据准备、应用模型。指出Clementine对电子商务环境下的信息发现具有巨大的发展前景。 相似文献
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介绍了数据挖掘的基本概念及应用背景，讨论了作为复杂巨系统的水环境分析系统的信息特性及其不确定性，建立基于水流历史数据的未来水质指标预测的模型，传统的基于数学建模方法的局限性决定其无法解决这些难题；对应用数据挖掘技术处理水环境分析系统的某些具体问题进行了分析。 相似文献