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网购时代我国“智慧云物流”平台体系与协同运营模式研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着我国网络购物规模的持续增长,物流瓶颈日益凸显,而将“多网融合”(物联网、互联网、移动网、传感网)及二维码、云计算、云服务等IT信息技术与传统物流信息系统进行集成、融合,构建具有动态感知能力、智能决策与自动分配的“智慧云物流”平台体系,并通过终端融合、网络融合、平台融合、服务融合,建立面向网购客户需求的集成化、协同化“智慧云物流”运营模式,将有利于解决我国电子(移动)商务的物流瓶颈,促进我国网络经济健康、快速发展. 相似文献
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随着我国网络购物规模的持续增长,物流瓶颈日益凸显,而将"多网融合"(物联网、互联网、移动网、传感网)及二维码、云计算、云服务等IT信息技术与传统物流信息系统进行集成、融合,构建具有动态感知能力、智能决策与自动分配的"智慧云物流"平台体系,并通过终端融合、网络融合、平台融合、服务融合,建立面向网购客户需求的集成化、协同化"智慧云物流"运营模式,将有利于解决我国电子(移动)商务的物流瓶颈,促进我国网络经济健康、快速发展。 相似文献
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在评判现有相关研究成果的基础上,遵循符合信息时代特征的需求角度对云物流概念进行重新界定,提出一个云物流概念模型,并从服务资源共享、信息传导、服务发现与组合、云服务协同、利益均衡等机理的角度剖析其运作机理,并在此基础上建立云物流运作模型,指出未来的云物流研究发展方向。 相似文献
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为优化和提高农产品供应链管理效率,快速响应客户需求,构建"供应链云"下的农产品电子商务物流体系;借助于云物流服务,提出基于供应链集成服务提供商主导的农产品集成服务模式。选取广东茶叶产品进行案例分析,得出供应链集成模式运营的一般途径和方法,对于充分利用云计算资源协同整合农产品信息和资源、提升整体核心竞争力具有一定的借鉴作用。 相似文献
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基于云计算和物联网等先进技术,结合供应链管理理念,针对客户对物流运输服务的专业化、个性化需求,对运输云物流平台的功能体系结构进行了分析,并提出了一种基于SaaS的运输云物流平台运作新模式,为现代物流运输企业的业务发展提供了一种有效的新思路。 相似文献
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以云制造平台的实际应用为目标,提出了面向文本信息分类的云制造平台。作为云制造平台的重要组成部分,文本信息的分类将对整个云制造平台的实际应用起到重要的作用。本文探讨了文本分类的结构体系,应用PHP语言构建了云制造平台的雏形并实现了初步的文本信息分类、发布、储存的功能;设计构建了与云制造平台连接的MySQL数据库,为云制造平台其他模块的研究和开发提供了基础和思路。 相似文献
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针对我国农产品管理中信息发布不及时、物流成本过高的问题,构建农产品云管理模式,并确定其构建目标。根据农产品云管理模式的构建目标,研究农产品云管理模式的层次结构,对云资源构成、农产品信息交互方式、云管理模式分层逻辑结构进行详细地探讨;将农产品云管理模式分为信息发布模块、在线交易模块、物流优化模块和功能维护模块四大功能模块,并对各模块功能进行详细阐述,为农产品的信息化管理提供参考。 相似文献
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针对中国电子政务“信息孤岛”与“资源利用率低”两个核心难题,以苏州工业园区“个人数字服务空间平台”建设实践为例,阐述了云模式下政府公共服务平台的设计思路和关键技术;提出了“个人数字服务空间平台”是提升政府公共服务能力的一类重要信息化基础设施,是智慧城市建设的重要抓手,是民生服务创新的具体体现,为实现政府跨部门、跨应用信息共享和业务协同提供了创新思路。 相似文献
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协同理论为新能源装备智造化转型提供新思路。基于新能源装备全生命周期,试突破常规智能制造系统边界,从目标、流程、信息和资源等四个维度分析了协同智造基本活动并识别关键智造技术,将协同智造主体划分至云平台、研发平台、信息平台、制造平台、服务平台和资源平台等六个主要模块,通过关键智造技术嵌入应用构建离散式新能源装备协同智造体系,使智造主体通过各平台实现“四维协同”模式。基于“四维协同”构建新能源装备协同智造体系运行的要素指标体系,运用引入差异化权值的直觉模糊层次分析模型确定要素权重。实证表明,目标协同和信息协同是影响新能源装备协同智造的关键要素。 相似文献
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面向科研业务管理能力科学化、现代化的现实需要,提出数据驱动的云平台加分布式的科研管理系统构建模式.通过云端的科研数据与相关业务部门数据的互联互通,创建新的基于多源数据的云平台系统,在云平台系统架构中搭建学科生态布局、科研人员评价、智能科技信息推送服务、科研决策辅助分析、科研人员画像等系统.为科研管理提供基于多源大数据技术支撑的决策辅助,实现科研管理的科学组织及动态决策.以期更好地为广大教师科研工作提供技术服务支撑,促进政产学研数据实现互联互通和科研资源的高效协同,实现科研管理的高效率、高质量的精准服务. 相似文献
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《科技通报》2015,(12)
通过对云资源平台的自适应调度设计,优化整合云存储空间资源,提高系统的运行效率和资源利用率。在云资源平台任务执行中收到用户行为特征干扰因素较多,调度响应出现时滞,传统方法采用基于时间尺度分析的云资源调度方法,当资源出现随机性干扰时受到网络延迟的影响较大,性能不好。提出一种基于量化特征提取的云资源平台自适应调度方法。构建资源调度平台的总体框架结构,进行资源信息特征提取,采用云资源量化特征提取结果作为调度系统的输入函数,对多源资源信息系统访问特征进行最小方差估计,整个调度过程是一个严平稳的随机过程,通过量化特征提取,能保证对云资源各个调度节点的遍历历经性,提高调度准确性。仿真结果表明,采用个算法能有效实现对云资源平台的自适应调度,抗干扰能力强,资源利用率较高。 相似文献
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【目的/意义】公共云存储平台中学术信息资源的内容安全保障既关系到用户科研活动的持续性和稳定性,
也符合云环境下学术信息资源的数据管理需求。【方法/过程】本文在分析了学术信息资源内容安全特点及其对云
存储平台内容安全保障的影响的基础上,结合学术信息资源内容安全特点,提出从内容安全审核、存储控制、传播
控制入手,构建面向学术信息资源的一体化内容安全保障模型。【结果/结论】设计了基于学术信息资源云存储流程
的一体化内容安全保障模型,同时论证了该模型的推进需要同步落实专门化的学术信息资源云存储服务组织、推
进云存储用户实名制、提高身份认证安全等级以及强化用户协同机制和约束机制。【创新/局限】关注到了资源行业
领域特点导致的内容安全保障需求差异,提出了基于内容安全审核结果的分级存储控制和实时传播控制机制,进
而构建了存储、使用到传播的一体化学术信息资源内容安全保障方案。 相似文献