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傅立叶变换是对信号进行分析的重要数学工具之一．广义上的傅立叶变换,即分数维变换已成为时变信号分析的强有力工具．对原始信号估计的判据常采用均方误差．时间为Ｏ（ＮｌｏｇＮ）的Ｗｉｅｎｅｒ滤波可完成对具有时不变退化模型的信号估计,若退化模型为时变或非平稳的,则需Ｏ（Ｎ ２）的估计时间．这里用在分数维变换域中进行滤波来实现图像恢复,估计时间亦为Ｏ（ＮｌｏｇＮ）,且均方误差比在普通傅立叶变换域中的滤波小．实验中,对具有不同信噪比的时变退化模型（ ｃｈｉｒｐ函数污染）的图像进行恢复,结果显示此方法是有效的,且恢复效果随信噪比的提高而改善． 相似文献
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在信息处理和信息传输中,为了提高其传输的效率并减少信息损失量,需要将大量信息进行压缩编码。数字图像处理中的变换域压缩编码技术是将图像信号以图像数据块为单位作二维变换,然后对各变换系数逐个地进行量化和编码,达到压缩信息的作用。离散余弦变换(DCT)在实数域中得到变换结果,并且有快速算法。本文通过VisualC 编程,对图像进行傅立叶变换、离散余弦变换,通过分析比较原图像和经过变换后的图像及它们的直方图,比较DFT与DCT两种变换域分析方法和两种变换域分析法的特点。 相似文献
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输气管道泄漏音波信号在传播过程中高频部分迅速衰减,低频部分能传播较远的距离.根据这一特点拟合仿真信号模型,以信噪比和均方根误差为指标对傅里叶变换、维纳滤波、中值滤波和小波分析进行对比分析,结果表明：小波分析去除背景噪声具有较高的信噪比和较小的均方根误差,中值滤波次之,维纳滤波和傅里叶变换最差. 相似文献
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针对频率选择性快衰落信道的多径干扰和较大的多普勒频率扩展,提出了一种基于导频的低维Kalman滤波算法用于正交频分复用(OFDM)系统信道估计.为了简化计算,采用一阶自回归(AR)过程对时变信道进行建模.利用复杂度大大降低的一维Kalman滤波算法进行单个子载波的并行信道估计,并采用基于导频的最小平方(LS)算法估计时变的信道衰减因子a.为了同时跟踪信道的频域相关性,采用了最小均方误差(MMSE)线性合并器对Kalman信道估计结果进行修正.在5.5 GHz频段上的仿真表明了这种基于导频的低维Kalman信道估计方法,降低了传统的Kalman滤波结构的复杂度,能够跟踪信道的时频变化,并且在一定程度上可以接近于理想信道估计的误码率性能. 相似文献
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极值中值滤波法在炉内火焰图像预处理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
为消除火焰图像中的脉冲噪声,本文采用基于极值的中值滤波算法对信号和噪声先进行判别,再进行滤波处理;并采用归一化均方误差和信噪比作为该算法的客观评价尺度.结果表明,该算法在有效的消除脉冲噪声的同时,能很好保留火焰图像的边缘信息,较其他滤波算法有更好的滤波性能. 相似文献
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《东南大学学报》2015,(4)
提出了一种新的算法——Magnitude Cut算法,用于从信号的变换域的相位来恢复信号.首先将重建问题等价转换为一个凸优化问题,然后通过块坐标下降算法(BCD)和内点法解决原始信号重建问题.最后,实现了一维和二维信号的重建,并对先通过高斯随机掩膜再进行傅里叶变换(简称FTGM),柯西小波变换(CWT)相位,先通过二值随机掩膜再进行傅里叶变换(简称FTBM),高斯随机变换(GRT)相位的信号重建结果做了比较分析.分析结果表明,Magnitude Cut算法可以完成已知信号不同变换域相位的信号重建,并且在相同的重建误差下,从FTGM和GRT相位信息重建信号比从FTBM和CWT需要的相位数目更少. 相似文献
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指出了傅立叶变换在信号处理中的局限性，详细讨论了小波变换的定义、性质及其在信号处理中的优点，充分利用了光学信息处理的高度并行、大容量的特点，用4f空间滤波系统实现了二维小波变换。 相似文献
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指出了傅立叶变换在信号处理中的局限性,详细讨论了小波变换的定义、性质及其在信号处理中的优点,充分利用了光学信息处理的高度并行、大容量的特点,用4f空间滤波系统实现了二维小波变换. 相似文献
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针对许多设计者存在错误使用快速傅里叶变换计算△Σ调制器输出信号信噪比的问题,在分析△Σ调制器工作原理和推导计算△Σ调制器信噪比理论模型的基础之上,详细地阐述了使用快速傅里叶变换计算△Σ调制器信噪比和绘制其功率谱密度的过程。以二阶△Σ调制器为例,在MATLAB和Simulink环境中完成了信噪比的计算和功率谱密度的绘制,实验结果证明了所述方法的正确性,对正确设计△Σ调制器具有重要的实际应用价值。 相似文献
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Acoustic Doppler current profiler （ADCP） uses acoustic energy directed along narrow beams for current measurement. In conventional method, the quantity of sampling affects the precision of fast Fourier transform （FFT） algorithm, and the algorithm needs a large amount of data to process. A novel frequency estimator.enhanced least mean square （ELMS） algorithm for a single complex sinusoid in complex white Gaussian noise, is proposed in ADCP system. As sampling frequency equals 120 krad/s and the sampling number equals 240. the minimum resolving is 0. 5 krad/s. All variances keep 11.11%. ELMS algorithm needs less data than FFT. And the robust algorithm can estimate the spectrum true value to 99.9% when the signal to noise ratio （SNR） is equal to 0 dB. Experiments prove that the estimation values will diverge much from the ideal when SNR is less than -6 dB. 相似文献
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吴琛 《福建工程学院学报》2012,(1):5-11
地震动是一种典型的时序非平稳信号,采用Hilbert-Huang变换(HHT)对其进行分析较传统分析方法有着天然的优越性。文章在介绍HHT基本原理的基础上,比较了HHT与Fourier变换在适用条件、时间分辨率和谱分析结果上的差异,以及HHT与小波变换在基底、重构误差、时频分辨率和谱分析结果上的不同。分析结果表明,HHT是对以Fourier变换为基础的线性和稳态谱分析的一个重大突破,它较传统的信号分析方法更加适合地震动的处理与分析。 相似文献
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ARFIMA模型是时间序列分析领域中应用最为广泛的一类模型。本文采取两阶段方法估计ARFIMA(p,d,q)模型的参数。第一阶段采取R/S分析法估计出该模型的分形差分参数d,进而将ARFIMA模型转化为ARMA模型,第二阶段针对于ARMA模型利用基于Gibbs抽样的Markov Chain Monte Carlo贝叶斯方法估计模型的其他参数。最后对我们采取的两阶段方法进行模拟仿真,实验表明:我们采取的方法可以精确的估计ARFIMA模型的参数。 相似文献
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A novel blind source separation (BSS) algorithm based on the combination of negentropy and signal noise ratio (SNR) is presented to solve the deficiency of the traditional independent component analysis (ICA) algorithm after the introduction of the principle and algorithm of ICA. The main formulas in the novel algorithm are elaborated and the idiographic steps of the algorithm are given. Then the computer simulation is used to test the performance of this algorithm. Both the traditional FastICA algorithm and the novel ICA algorithm are applied to separate mixed signal data. Experiment results show the novel method has a better performance in separating signals than the traditional FastICA algorithm based on negentropy. The novel algorithm could estimate the source signals from the mixed signals more precisely. 相似文献
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提出一种基于自适应波束形成循环平稳信号算法的STBC系统,首先利用信号的循环平稳性质实现自适应波束形成,然后基于对上行链路感兴趣信号的多个分量的波束形成的估计来构造一对低相关的发送波束,经STBC编码后的即可发送以同时达到分集增益和波束形成增益,并增加下行链路的SNR.提出的方法具有计算简单和快速收敛的性能,可应用于复杂干扰环境下的TDMA无线通信.仿真结果表明这个方法比常规STBC有更好的性能,在误码率为10-4时,可获得5 dB增益. 相似文献
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卢小芬 《泉州师范学院学报》2005,23(4):24-29
电力变压器分段绕组的传递函数模型可用来实现局部放电的精确定位，受制于测量条件，其模型参数辨识较为困难，文章应用遗传算法来解决电力变压器分段绕组模型参数辨识的问题，在绕组套管上施加一脉冲信号，通过在接地端测量其响应，在分段绕组的RLC数学模型基础上，假定分段绕组各单元的绕组之间绝缘损耗RS，对地电阻Rg，线圈之间电容Cs，线圈对地电容Cg，绕组损耗R和漏抗L相等，分段绕组之间的互感M通过一个电流控制的电压源模拟，对变压器分段绕组数学模型的参数进行辨识，同时进一步研究了参数变化范围对辨识结果的影响，引入变焦算子大搜索范围与辨识精度之间的矛盾，辨识结果表明，该方法是可行的。 相似文献
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Cable方程是模拟神经元动力学最重要的方程之一,有关该方程的研究得到了越来越多的关注.最近的研究发现,用带有分数阶导数的Cable方程来模拟神经元的动力学行为效果更好.本文旨在考察时间分数阶Cable方程的初边值问题,构造了时间分数阶Cable方程的有限差分格式.对于时间半离散格式,我们证明了格式的稳定性,并给出了误差估计式. 相似文献
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陈明志 《福建工程学院学报》2006,4(6):810-814
以图像压缩编码技术作为研究对象，主要讨论频域变换图像压缩编码中有代表性的FFT编码、DCT编码、小波变换等的算法，并采用MATLAB程序语言验证各种的算法。程序实现输入不同压缩比，得到相应的压缩图像，并计算图像的均方误差、信噪比，通过对不同压缩比产生的不同效果进行比较分析，得到这些算法的性能比。 相似文献