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1.
研究了MIMO OFDM系统中最小描述长度(MDL)准则在均方根时延扩展估计中的应用. 分析了多径分量功率和多径分量的自相关矩阵之间的关系, 使MDL可有效地应用于RDS估计. 该估计器能以较低的计算复杂度给出RDS、噪声方差、信道功率和信噪比等多个实时信道参数的准确估计. 根据估计的多径分量功率, 利用MDL准则获得了当前信道环境下的路径数及它们各自时延的估计; 根据路径数得到了噪声方差和各径功率的估计, 从而得到当前信道的功率时延谱和均方根时延扩展的估计. 仿真结果表明该估计器可有效对抗信道中信噪比变化和频率选择性的影响. 相似文献
2.
阐述了基于广义互相关(GCC)的互功率谱相位(CPSP)时延估计算法的基本原理,指出它在处理麦克风阵列接收信号时,使用整个频带估计时延存在的不足.提出了二值子带加权互功率谱相位时延估计算法(BSBW-CPSP).首先,在时域对所有通道的接收信号进行子带分解;之后,根据目标信号非活动时,各个子带的能量大小,给每个子带赋予一个二值权重;接着,在所有权重为1的子带分别利用CPSP算法估计时延;最后,求它们的平均值作为最终的时延估计值,并把它应用于声源定位.实验结果表明,与CPSP算法相比,BSBW-CPSP时延估计算法具有更高的精度,算法是有效可行的. 相似文献
3.
《实验室研究与探索》2017,(8):55-59
结合我校研究生所开设的现代通信系统课程,设计了隧道内无线通信系统实验的一个拓展内容——隧道内小时延多径信号分集接收方法探索及其仿真实验。由于纳秒级多径信号密集,致使隧道内无线通信质量急剧下降,通信距离严重受限。为了达到隧道内可靠通信距离增加的目的,本实验针对隧道内复杂环境,如背景噪声大、纳秒级多径密集的特点,提出了CFOC-MN纳秒级时延估计算法,并用其改进传统瑞克分集接收机,使其能够变密集的、且时延扩展为纳秒级的隧道内多径为有利信号。实验结果表明:提出的CFOC-MN纳秒级时延估计算法改进瑞克分集接收机,有效提高了接收信号的信噪比,能够达到延长可靠通信距离的效果。 相似文献
4.
采用压缩感知的数字广播信道估计(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
为降低导频数目并提高频谱利用率,将最新提出的压缩感知技术应用于数字广播的信道估计.在欧洲电信标准协会DRM标准规定的6种信道模式中,对于确定了信道模式多径数目的情况,采用子空间跟踪算法估计各径的时延扩展和衰减,设定算法迭代终止条件为估计结果的稀疏度等于多径数目;对于多径数目未知的情况,采用正交匹配追踪算法估计信道参数,设定算法迭代终止条件为估计误差等于噪声方差.仿真结果表明,在相同的导频数目下,压缩感知算法优于传统的基于内插的最小二乘信道估计算法;在多径数目先验的情况下,子空间跟踪算法优于正交匹配追踪算法. 相似文献
5.
《东南大学学报》2021,(3)
在第五代移动通信系统(5G)下,针对终端(UE)或第三方无线电设备对下行同步的需求,设计开发了基于分块互相关的主同步信号(PSS)的同步算法.根据5G同步信道与广播信道的新特性,从传统的长期演进(LTE)下行同步算法出发,通过引入非相干积累来提升算法在低信噪比(SNR)下的检测性能,利用粗频偏联合估计的新方案提升频偏估计性能.最后,在基于MATLAB软件建立的5G下行链路级仿真平台上进行仿真试验,以验证所提算法的性能.仿真结果表明,改进后的下行同步算法在大频偏和低信噪比的抽头延迟线(TDL-C)模型以及加性高斯白噪声(AWGN)信道下都有着稳定的性能. 相似文献
6.
针对高斯随机信号在传统时延估计算法估计下出现性能下降的问题,提出一种基于最小二乘样本拟合的时延估计算法。首先给出互相关的代价函数,利用sinc内插公式采用有限数量的样本估计相关数值,再通过最小二乘（LS）准则最小化其代价函数求出估计值,该估计值接近于无偏。给出算法的克拉美罗下界（CRLB）表达式,并将该算法与互相关算法、基于最小均方误差（MMSE）的算法进行性能比较。理论分析与实验结果表明,所提出的基于最小二乘样本拟合的算法性能优于互相关算法与基于MMSE的算法,并且能更好地逼近克拉美罗下界值。 相似文献
7.
研究了在空频块码正交频分复用(SFBC-OFDM)无线通信系统中适用于多径衰落信道下的迭代接收机的设计,导出了一种迭代的联合信道估计与符号检测的算法.在提出的算法中,信道估计器交替地工作于2种模式.在训练阶段,采用基于DFT的估计器估计出信道状态信息,并且采用所提出的算法估计出噪声方差和信道响应的互相关矩阵.在数据传输模式下,迭代地获得发送数据和信道状态信息.为了抑制由于符号检测中误判引起的错误传播,提出了一种简单的错误传播判定准则,并使用了一种自适应的训练机制来抑制误差传播.仿真结果显示,与传统的迭代算法相比,所提出的算法能够提供更好的误码性能,且节约了系统开销. 相似文献
8.
稀疏长时延水声信道的压缩感知估计(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种基于压缩感知框架下的长时延水声信道估计算法.用传统的自适应算法如最小二乘(LS)算法处理典型的长时延水声信道的估计问题时,会导致其收敛速率下降,即跟踪能力有限,而使用时延多普勒函数则加大了计算量和复杂度.通过训练序列构建一个Toeplitz矩阵作为测量矩阵,将长时延信道估计问题转为压缩感知问题,并利用信道的稀疏结构特性进行稀疏估计.与传统的l1范数或基于指数形式的近似l0范数稀疏恢复策略不同,所提出的是一种新的似l0范数稀算法(简称AL0),该算法通过融合最陡梯度和迭代投影寻优进行求解.仿真与海试数据结果验证了所提算法的优越性. 相似文献
9.
在H.264编码算法的基础上,提出了多参考帧的运动估计快速算法--三维菱形搜索法(TDDS).实验结果表明,与未使用快速算法相比,使用本文提出的快速算法,在平均码率增加不到0.1%,恢复图像平均PSNR(峰值信噪比)下降不到0.1dB的情况下,编码速度提高2.5倍,满足实时视频通信的要求.算法与H.264标准兼容,可用于实际产品. 相似文献
10.
《实验室研究与探索》2015,(12)
针对多径环境中的时延估计,提出了一种基于重要性采样概念的算法。该算法利用蒙特卡罗算法(MC)对未知参数的分布函数抽样,获得简化似然函数的全局最优解,进而通过计算样本均值直接得到参数估计结果。该方法避免了耗时较长的多维网格搜索和对初值较为敏感的迭代算法,且能够无条件收敛至全局最优值。仿真结果表明,在相同样本条件下,该算法相比于EM、MUSIC算法,不仅消除了对初值的依赖性,也获得了更接近克拉美罗界(CRLB)的仿真结果。将该算法与其他多种算法进行计算复杂度分析后发现,IS-based算法较其他算法更为简单,计算量更低,具有较为重要的工程应用价值。 相似文献