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制造业是我国实体经济的基础,而人工智能是经济发展的新引擎。本文基于以人工智能基础理论及应用为主题的"双清论坛"讨论内容,阐述了我国流程工业智能制造的发展现状、存在问题、发展目标以及解决途径,从智能感知、智能建模、智能控制、智能优化决策和智能安环五个方面介绍了人工智能技术助力流程制造业优化升级,打造新一代智能制造体系的核心内容,并给出了流程工业智能制造的发展愿景。 相似文献
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随着新一代信息技术与制造业的深度融合,人工智能与工业的融合应用已成为促进实体经济发展的重点方向,人工智能与制造业融合成为推进制造强国和网络强国建设的重要路径。近年来,我国高度重视人工智能在制造业的应用和发展,已有部分制造业企业开始应用人工智能技术。本文在分析国内制造业企业应用人工智能技术的现状和问题的基础上,提出了促进我国人工智能与制造业融合的相关建议。 相似文献
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制造业智能化、信息化给航空航天工业带来了新的活力和挑战,同时也对高校航空航天专业的教学及人才培养提出了新的要求。本文以飞行器制造专业的主干课飞机钣金成形原理与技术为例,剖析了当前飞行器制造专业的特点及当前教学和人才培养方面的不足之处;结合智能制造的内涵,分析了基于智能制造的飞行器专业课程的发展趋势;在此基础上,基于"中国制造2025"提出的将制造业数字化、网络化、智能化的目标,提出了针对该课程教学内容及教学方法的一些改革措施。 相似文献
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赵剑波 《科学学与科学技术管理》2020,41(3):3-16
新科技革命对产业变革影响还存在不确定性,当前各国普遍存在政策焦虑,新一代信息技术与实体经济融合程度不足,对新科技革命的认知还存在误区。通过政策分析和文献综述,提出要正确理解新一轮科技革命和产业变革的本质,尤其要把促进新通用目的技术的扩散作为驱动经济动能转换的关键。对于正在发生的新科技革命与产业变革,如能在核心技术尤其通用目的技术领域取得突破,就能赢得新兴产业发展的先机。互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的突破和广泛应用将形成这次工业革命的高潮,并成为新一轮工业革命的核心技术,重塑制造业的发展要素、生产体系、商业模式,实现社会生产力的整体跃升。然而,新一代信息技术与实体经济的融合还存在不少问题与障碍,融合实践进展缓慢。需要找准新一代通用目的技术和实体经济融合的关键,选择合适的发展范式和战略路径,积极推动两者融合发展。在工业互联网、智能制造、产业互联网等多种不同的竞争性范式中,智能制造范式最具有包容性,工业互联网作为基础设施支撑智能制造的发展,以实体经济或者制造业为实施载体,以新一代人工智能技术等为核心技术。新一代信息技术正在与制造业发生深度融合,彻底改变制造产品、过程、装备、模式、业态等,促使制造业发展步入智能化阶段。智能制造范式代表了未来新科技革命与产业变革的主要发展方向,新一代人工智能技术等是推动新科技变革的通用目的技术,智能制造是新一代信息技术与实体经济融合的重要载体之一,融合的关键在于将新一代人工智能等信息技术应用于制造业所有发展阶段、全生命周期,推动制造业数字化、网络化、智能化并联发展、同步发展。制造业企业、技术提供商和互联网企业是参与新科技革命与产业变革的主要角色,从分工来看,对于制造业企业,积极实施数字化技术改造;对于集成方案供应商,主动提供智能制造解决方案;对于互联网企业,帮助制造企业实施云平台布局。全球制造业正面临着提升效率、降低成本的强烈愿望,我国要不断挖掘新一代信息技术的通用目的属性,打造新一代智能制造模式,并发挥国内市场优势尽早形成主导应用。推进智能制造发展,需要保持高度战略定力,明确智能制造发展战略的目标、方针和路径;通过推广示范工程和示范项目建设,促进新一代信息技术向实体经济的渗透及其融合;夯实产业发展基础,制定相关行业标准,补齐行业短板,打造工业互联网体系;探索数据信息规范监管,规范网络平台治理问题,以及强化人文学科等理论研究。 相似文献
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机械制造智能化对机械制造过程有着重要的影响,现在我国机械制造业处于发展转型时期,暴露了现阶段机械制造业的一些不足之处.从人工智能的启发,进而探讨了机械制造业走向智能化的必然性. 相似文献
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随着知识经济时代的到来,智能制造结合了人工智能与传统制造业综合优势,以一种全新的方式在推动人类社会发展的过程中发挥着重要作用.为全面了解我国智能制造研究的进展情况,使用Cite Space对2006—2018年中国知网(CNKI)数据库中的中文文献进行分析,从我国智能制造的研究作者与机构、研究进展及前沿热点三方面进行研究.研究发现2015—2018年为热点研究时期,智能制造研究由传统制造业的工程技术、机械工业、行业和经济等领域向制造业的智能化、技术、企业管理与职业教育领域细化.未来智能制造研究热点,将集中于专业化、服务化和绿色化方向. 相似文献
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智能制造是全球制造业的发展趋势，也是中国制造业转型升级的主攻方向。基于创新柔性理论，系统分析了创新柔性、技术创新和制造企业智能化转型之间的内在关系，构建了创新柔性对制造企业智能化转型的影响模型，深入研究创新柔性对制造企业智能化转型的影响机制。通过新能源装备制造企业的问卷调查数据对模型及假设进行实证分析。研究表明，创新柔性对制造企业智能化转型有显著正向影响，技术创新在创新柔性与制造企业智能化转型之间起部分中介作用，信息化水平在创新柔性与技术创新之间、技术创新与制造企业智能化转型之间均有正向调节作用，政策环境在创新柔性与制造企业智能化转型之间、技术创新与制造企业智能化转型之间均有正向调节作用。研究结果对制造企业智能化转型具有理论意义和实践启示。 相似文献
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在我国经济高质量发展背景下,制造业发展空间和潜力大。一方面制造业为我国经济的快速增长作出了巨大贡献,另一方面技术发展过程中对环境造成了一定污染和破坏,传统制造技术的生产效率不能很好地满足市场需求。在绿色经济发展大目标下研发绿色制造技术并加以应用,将成为我国经济发展的重要目标。对绿色制造发展现状、问题及国际经验进行分析,并提出绿色制造技术发展的建议。 相似文献
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《中国科技论坛》2021,(3)
本文基于专利检索数据,从技术主题分布、演化路径及合作创新网络三个维度出发,利用社会网络分析方法及Gephi软件的可视化分析,对2000—2019年中国、美国、韩国、日本、欧洲等主要国家和地区的人工智能专利数据进行对比分析,以探究全球人工智能发展现状,为中国人工智能发展提供借鉴。结果表明:(1)各国人工智能技术主题布局主要集中在计算领域,中国已成为全球人工智能技术布局的关键力量,且技术集群之间关联较强,但与美国相比,中国基础技术层竞争力较弱,积极构建"核心技术为主,多元技术为辅"的人工智能技术主题格局成为当务之急;(2)各国均致力于新兴产业的智能化建设,但中国作为传统制造业大国,要继续加强传统制造业的智能化升级,建设以新兴产业为技术引领、传统制造业为经济支撑的人工智能生态体系;(3)中韩两国人工智能专利呈现出规模社团,联合创新模式初显成效,但各国整体合作创新网络还不成熟,加强跨领域、跨区域联合创新,构建人工智能多元化网络体系,是未来人工智能产业发展的大势所趋。 相似文献
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《中国科技论坛》2021,(1)
智能化发展是目前中国推动制造业转型升级和提质增效的主攻方向。本文利用文本处理技术和企业年报测算2009—2018年中国制造业上市公司的智能化发展水平,考察智能化发展对企业全要素生产率的综合影响。结果表明,智能化发展水平对中国制造业企业全要素生产率存在显著的促进作用,智能化发展的生产率悖论不成立。对于人力资本稀缺、劳动使用密集以及经营状态较差企业,智能化发展的生产率效应更为突出,智能制造是缓解用工成本上升、技能人才"脱实向虚"以及实现企业经营脱困的重要手段。智能化发展水平与服务创新之间存在显著的正向交互效应,企业通过智能制造与服务创新的深度融合而向价值链下游升级,从而提升全要素生产率。本研究结果为智能化转型全面赋能制造业高质量发展提供了理论指导与启示。 相似文献
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产业互联网下中国制造企业战略转型路径探究 总被引：1，自引：0，他引：1
当前发达国家为了提升本土制造业的发展水平,纷纷提出“再工业化”战略。为此,中国提出《中国制造2025》,并提出要进一步促进互联技术与制造业的融合的政策指引。因而,在产业互联网背景下,中国制造业企业如何进行战略转型是极其重要意义的问题。本文将运用嵌入性多案例分析法,通过选取蒙牛、报喜鸟和长虹这三家制造企业,对三家企业智能化成长轨迹与战略转型过程进行纵向性分析,并对三家企业生态化战略转型前基础、重点和路径进行横向比较,探寻在产业互联网背景下中国制造企业生态化转型路径。 相似文献
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近几年,随着计算机技术的迅速发展,传统的制造业开始了巨大的转变。一些工业比较发达的国家都陆续开始呕吐如大量资金对现代制造业进行研发,提出了更新的制造模式。在现代制造系统中,数控技术是很重要的一门技术,它集计算机、信息处理、等高新技术于一体,具有高效率、柔性自动化等特征,对制造业实现集成化、智能化有着至关重要的意义。 相似文献
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随着世界范围内新一轮科技革命和产业变革的兴起,制造业正朝着智能化、柔性化、集成化的方向转变,智能制造产业应运而生,日益成为未来制造业发展的主要趋势。借助政策工具理论,建立政策文本二维分析框架,通过对31份中国国家层面颁布的智能制造产业政策文本的研究,探究我国智能制造产业政策工具的现存问题以提出优化我国智能制造产业政策工具的路径。研究结论如下:优化政策工具结构,完善政策工具配合机制;促进政策工具在智能制造产业发展阶段中的合理使用。 相似文献
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<正>制造业是中国国民经济的重要组成部分，国家多年来致力于推动制造业的发展、研究和创新。面对时代发展的要求和国家政策的支持，高技术人才的缺口给高职院校提供了新机遇。高职院校主要是为国家培养符合现代化社会要求的应用型人才，在智能制造的产业发展背景下，高职机电专业应该进行多元方向的创新。现阶段，高职机电专业的人才培养效果和模式参差不齐，对中国人工智能、云计算、物联网等在制造业的发展上并没有产生实质性的推动作用。为了适应制造业在技术时代的需求，高职院校应加强政策解读和自身理念革新，通过对机电专业在先进内容的引进、理论技术的应用、数字信息技术的融合、校企合作平台的构建以及人才培养的创新等各个方面的优化，实现高科技人才的输出，促进制造产业的智能化发展，为中国科技强国的地位打造与巩固贡献出自己的力量。 相似文献