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研究了用于交通标志识别的小波神经网络模型,并描述了相应的算法,给出实验结果。实验结果表明,采用不变矩提取道路交通标志的特征,再利用训练速度快、优化性能好的小波神经网络作为分类器对交通标志识别具有很好的分类能力,对实现交通标志的精度识别提供了有力的支持。与传统的BP神经网络识别方法相比,小波神经网络的训练速度更快和识别率更高,能够满足在车辆自主导航系统中对交通标志识别的要求。 相似文献
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手势识别是人机交互领域的一种重要手段。针对现有算法识别率低,鲁棒性弱的问题,本文基于Kinect传感器获取的手势深度图像,对复杂背景干扰下的手部区域进行分割,然后利用梯度方向直方图(HOG)对手部灰度图像进行特征提取,最后利用最小马氏距离分类器进行建模、分类,实现静态手势识别。根据Kinect传感器获取的深度信息结合阈值分割法,能够准确地检测手部区域,为后续识别打下良好的基础。而HOG特征适应光照的变化,且具有几何不变矩的特性。实验结果表明,本文提出的手势识别方法在光照变化和复杂背景干扰下具有较强的鲁棒性和较高的识别率。 相似文献
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江治国 《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2013,(1):77-81
在交通标志识别系统设计过程中,对于交通标志的特征提取是关键技术之一.针对交通标志图像的不变矩特征,利用Hu不变矩检测交通标志,并采用最小距离分类器对其特征向量进行分类,最后通过Matlab和C++仿真验证,结果表明能够较好地检测出交通标志的特征. 相似文献
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BIQI算法是基于两步框架模块化的无参考图像质量评价算法,对于高斯白噪声,模糊及JPEG有着良好的评价效果,但对于JPEG2000评价效果不够理想。基于自然场景统计的JPEG2000压缩失真图像质量评价算法能够有效的预测失真图像的质量,故文中提出基于BIQI的JPEG2000压缩失真图像质量评价算法。该算法首先对失真图像进行分类,得到JPEG2000失真图像的概率,通过量化自然图像与失真图像的偏离程度预测失真图像质量分数,最终利用概率加权求和方式得到JPEG2000压缩失真图像质量。在LIVE图像库上的实验表明,该算法预测失真图像质量与人类主观得分DMOS具有较高的一致性。 相似文献
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基于离散小波变换与奇异值分解提出一种新型数字水印算法,其主要目的是提供一种合适的解决方案,以降低几何攻击带来的影响。为了达到该目标,将宿主图像分为4个互不重叠的子图,然后使用DWT-SVD技术分别在其中嵌入水印。水印的冗余可以降低裁剪攻击造成的影响。此外,为了应对诸如旋转、平移等几何攻击,提出一种校正技术,通过边缘检测与对所需图像边角的获取,以重构遭受几何攻击的图像。实验结果表明,与其它水印算法相比,该方案对常见的信号处理与几何攻击都具有较强的鲁棒性。 相似文献
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伍祥生 《广东技术师范学院学报》2008,(9)
针对数字水印嵌入图像的对数极坐标仿射(LPH)的傅里叶幅度谱的情况,本文设计出四种滤波器,即:经典匹配滤波器、振幅滤波器、相位滤波器和双态相位滤波器;为了比较各种滤波器的识别能力,我们应用这四种滤波器对嵌入图像中的数字水印进行检测.实验结果表明:当含数字水印的图像没有几何失真时,相位滤波器和双态相位滤波器能对图像中的数字水印进行识别,它们的识别能力优胜于经典滤波器和振幅滤波器;当含数字水印的图像发生一些变化.即:旋转10度和缩小为0.9时,则四种滤波器却不能很好地对图像中的数字水印进行识别. 相似文献
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交通标志的自动识别对汽车的安全行驶具有重要意义。针对现有交通标志识别算法存在识别精度低、速度慢的问题,该文提出了一种基于改进YOLOv5s的交通标志识别算法。引入MobileNetv3主干网络,将RFB模块与ECA-Net模块相结合,在不提高网络计算量的情况下,确保更大范围内聚焦有效特征;在特征融合中采用AFF模块,将注意力从同层融合扩展到跨层区域;采用Matrix NMS筛选候选框,以提升模型检测速度。在中国交通标志数据集CCTSDB上的验证结果表明,该算法识别精度为96%,速度为48帧/s,在多种环境下对目标的识别能力得到增强,可以满足交通标志实时识别的需要。 相似文献
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传统的交通系统虽然在历史的进程中做过巨大贡献,但随着时代的发展,它已有所局限,所以智能交通系统应运而生。交通标志的识别在智能交通系统中占据着十分重要的地位,拟从交通标志识别技术在智能交通系统中的地位和作用入手,探讨交通标志iY,,54的相关技术,侧重于交通标志识别的几类算法,以期提高交通设施的运行效率及行车安全。 相似文献
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超速引发的交通事故数量急剧增加,为了提高道路驾驶安全性,提出一种基于维纳复原的道路限速交通标志检测方法。首先,对原始街景进行维纳滤波复原图像预处理;然后,根据道路限速标志牌轮廓形状和颜色等特征,在 HSI 彩色空间进行红色阈值分割、Canny 边缘检测和 Hough 圆检测,对图像中的道路限速交通标志进行检测,定位出可能是道路限速交通标志的区域;最后,根据限速标志的内部特征排除定位出的非限速交通标志区域。实验结果表明,该方法对于我国常见的 6 类限速标志检测正确率达到了 98.76%,符合限速标志检测系统的准确率要求。 相似文献
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以功能派的核心翻译理论,德国翻译家弗米尔提出的"目的论"为基础,为交通公示语的英译提供理论支持。交通公示语翻译的首要目的是向读者传递原标语的信息,最终目的是使读者按照公示语来行路。翻译目的的实现取决于各功能在目的语中的履行。公示语的翻译是在翻译目的指导下对标语的"再造"行为。 相似文献
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秦平新 《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》2011,(4):92-96
公示语是国际化都市、国际旅游目的地语言环境、人文环境的重要组成部分。公示语翻译指的是城市中的标识、指示牌、路牌、标语、单位名称、通告等的外文翻译问题。公示语翻译的内容涉及常用公示语汇、公共设施标示语、交通运输、观光游览等。公示语具有指示性、提示性、限制性、强制性等应用功能。文章就公示语中常见词语"禁止"的翻译,利用"全国公示语语料库"的资源平台对该词的翻译作个案研究,对基于语料库的调查结果进行观察、分析,从语义韵和词语搭配两方面进行讨论,以期对该词在公示语翻译中的使用提供一个合理的依据。 相似文献
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为了满足现代工业生产中精度要求高、操作快捷的要求,提出基于单目视觉的单图标定算法。通过采集一张棋盘格标定板图像,精确提取棋盘格角点坐标,使用仿射变换得到像素坐标系和世界坐标系的仿射变换矩阵,分析Halcon仿射变换矩阵和张氏标定法相机模型的对应关系,得到详细的相机内参,再对图像进行畸变矫正,得到像素当量。多次Halcon实验结果表明,提出的算法与其他方法相比,操作更加快捷,标定结果标准差可控制在0.02 mm 以内,能够满足现代工业生产需要。 相似文献
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Omnidirectional imaging sensors have been used in more and more applications when a very large field of view is required. In this paper, we investigate the unwrapping, epipolar geometry and stereo rectification issues for omnidirectional vision when the particular mirror model and the camera parameters are unknown in priori. First, the omnidirectional camera is calibrated under the Taylor model, and the parameters related to this model are obtained. In order to make the classical computer vision algorithms of conventional perspective cameras applicable, the ring omnidirectional image is unwrapped into two kinds of panoramas： cylinder and cuboid. Then the epipolar geometry of arbitrary camera configuration is analyzed and the essential matrix is deduced with its properties being indicated for ring images. After that, a simple stereo rectification method based on the essential matrix and the conformal mapping is proposed. Simulations and real data experimental results illustrate that our methods are effective for the omnidirectional camera under the constraint of a single view point. 相似文献
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吴晓蓉 《九江职业技术学院学报》2012,(4):78-79
公共交通标识的人性化设计,既是科学发展的最好体现,也是公共交通标识设计的核心理念。艺术设计应充分考虑人体工程学的原理,遵循功能性要求、易识别、规划化和人体工程学等原则。 相似文献
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为改善方案选择式交通感应控制输出的交通信号配时方案滞后于实时交通状态的缺点,提出用状态空间神经网络和扩展卡尔曼滤波模型预测未来交通状态的优化配时方案.采用能反映道路网络几何特征的状态空间神经网络拓扑结构,结合当前时段和前一时段的路段交通状态,预测下一时段交通状况并选择与其相匹配的信号配时方案;应用扩展卡尔曼滤波训练状态空间神经网络,提高其训练效率及精度.选用南京市广州路的实测交通数据和由多目标遗传算法得出的最优信号控制方案验证模型的有效性.研究结果表明,与BP神经网络和状态空间神经网络相比,所提出的模型能够根据道路状况选择合适的交通控制方案. 相似文献
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为了描述交通流的压缩性并确定交通流压缩系数,将气体动力学中的Mach教引入交通流研究中,得到交通流压缩系数的定义及计算公式.根据交通流压缩系数的定义及其微分方程,建立了停车波模型.根据长春市实际调查数据,对模型进行计算及验证,得到停车波波速的理论值,该值与观测值之间的相对误差为20.3%,与传统停车渡模型的计算结果相比,精度提高了39%.结果表明:交通流具有可压缩性,研究气体流压缩性的方法同样适用于交通流;与传统停车波模型相比,由交通流压缩系数计算公式得到的停车波模型能更好地描述信号交叉口的停车波现象. 相似文献