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广播式自动相关监视(ADS-B)是一种航空监视技术,在无雷达覆盖地区可提供ATC监视等应用服务。西南地区。西南高原地区由于大面积高山、高原和极其复杂的地理生存环境,空管系统地面台站的配套设施建设难以保证,至今还未能完全实现雷达监视信号覆盖。根据《中国民用航空ADS-B实施规划》,西南地区将优先在西藏区内各航线建设ADS-B监视系统,逐步实现ADS-B间隔运行,提高航班安全运行能力和管制保障能力。 相似文献
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ADS-B作为一种新型的监视手段,正在被中国民航大规模的试验与应用,为了配合航空管制人员的管制需求,加快ADS-B技术的应用,民航组织在制定相关标准、设备改装、地面基站建设、技术论证与运行试验等方面投入很多资源。在国家大力推进ADS-B实施的情况下,新疆地区先行,作为第一个将ADS-B技术正式应用于实际运行中的地区。ADS-B数据质量的优劣会直接影响到监视数据的处理和应用,但影响其数据质量的因素又是多方面的,所以对ADS-B数据质量进行详尽的分析评估就显得十分重要。从ADS-B基础数据入手的针对1.4以上版本的监视数据的进行分析研究,对ADS-B数据接入监视系统有非常重要的意义。 相似文献
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在通用航空的领域中,广播式自动相关监视系统(A D S-B )技术使用十分的广泛.本文将对A D S-B、广域多点相关系统(WAMLAT)和雷达的组合监视的方式进行研究,分析自动相关监视广播系统的相关情况,对监视构型、ADS-B备份选择、ADS-B 数据的分类、监视与导航性能等问题进行研究,从而提高空中交通监视的能力,实现空中交通监视所需的导航精度的提升. 相似文献
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ADS-B技术作为新兴的监视手段在新航行系统中占有重要地位,将ADS-B技术用于民航空中交通管制,可以在无法部署航管雷达的大陆地区为航空器提供优于雷达间隔标准的类雷达管制服务。数据链路是ADS-B技术的重要组成部分,当前多种数据链路并存而又互不兼容,形成极大的"信息壁垒",成为广播式自动相关监视技术发展所面临的一个无法回避的问题。由于三种不同体制、不同标准而又互不兼容的数据链路技术共存,已严重影响基于航空器之间的空空监视效果,制约着空管飞行流量和飞行安全保障能力的提高。 相似文献
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为了提高电子商务网站安全分析精度,提出混合聚类算法的电子商务网站安全分析算法.首先采集电子商务网站安全分析数据,选取能够描述电子商务网站安全状态的特征,然后将超网络聚类算法和K-means聚类算法组合成混合聚类算法,并采用混合聚类算法根据特征设计电子商务网站安全状态划分的树型结构,建立电子商务网站安全分析模型,判断电子商务网站中的行为数据是否存在异常,以此完成最后电子商务网站安全分析.测试结果表明,所提方法的安全分析正确率高,而且分析结果十分稳定. 相似文献
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广域航空安全监控技术及应用项目组 《科技成果管理与研究》2021,16(5)
2014年马航MH370事件后,国际民航组织推出全球航空器遇险与安全系统(GADSS)规划.以全球航班连续位置监视、追踪以及安全管控能力提升为代表的航空安全监控技术受到全球高度重视.
以陆基一/二次雷达、广播式自动相关监视(ADS-B) 、多点定位为代表的民用航空监视技术,作用范围有限,难以覆盖地球表面70％的洋区以及大量偏远地区.飞机通信寻址和报告系统(ACARS)、合同式自动相关监视(ADS-C)依赖有限的卫星资源,延时大且不满足自主可控要求.随着我国北斗三号卫星系统建设完成,以及低轨星基ADS-B技术兴起,提供了全新的全球航空监视平台.同时,低空非合作目标绿色监视技术(MIPAR)作为区域性新型监视技术,因不占用频率、成本低、配置灵活等优点,在低空监视领域受到业界广泛重视.综合来看,集成传统监视手段,大力发展新型监视技术体制的优势,形成具有完全自主知识产权的全球航空安全监控体系的条件已初步具备. 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2019,(24)
介绍了自适应近邻聚类算法的原理,并对算法中的几个名词进行了解释;分别采用自适应近邻聚类与K-Means聚类对半月形数据集进行了实验演示;将自适应近邻聚类与个性化推荐系统相结合,采用自适应近邻聚类对某高校3个专业65名学生读者的借阅记录数据进行聚类处理,验证了相同专业读者具有相似借阅行为这一规律,进而说明了该算法应用在个性化推荐中有效可行。自适应聚类是一种优秀的聚类算法,在实际数据聚类应用中具有良好的效果。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(3)
安检是保障航空运输安全的重要环节,航空货运代理人有责任对其收运的货物进行监管。随着航空货运业务的快速增长,为了提高安检效率,可对不同信用表现的代理人进行差异化的安检。以航空货运差异化安检为背景,运用航空货运安检数据,基于约束种子K-Means聚类方法,通过引入少量的标记数据,对货运代理人的信用进行了评级。 相似文献
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旨在实现飞行安全间隔的标准化合法化。通过分析现阶段ADS-B技术在飞行训练管制指挥方面的应用与运行要求,并以中国民航飞行学院训练飞行进行建模,对飞行训练安全间隔进行一定的安全性初步评估,有效提高了ADS-B的监视能力,并且有较好的通用性与可靠性。 相似文献
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提出改进的并行化谱聚类算法。该算法对于距离矩阵与相似度矩阵进行了改进,并在其中加入了kd树技术以对大规模数据进行稀疏化处理;然后在进行数据特征计算时,将数据以拉普拉斯矩阵的方式存入Hadoop之中,通过运行Lanczos分布计算的形式得到了其向量特征;最后运用在聚类算法中的较为高效的k-means聚类算法对向量特征的转置矩阵进行处理从而得到了需要的聚类结果。仿真实验结果表明,本文所提出的谱聚类并行算法能够为大规模的数据挖掘工作带来性能的巨大提升。 相似文献
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文章提出了一种基于人工免疫增量的聚类算法。该算法在人工免疫可更新聚类算法的基础上,结合蚁群增量聚类算法的思想,将原聚类得到的记忆抗体矩阵作为初始矩阵,调用人工免疫聚类算法处理增量数据,然后采用类解体机制处理类内误差超过规定阈值的聚类。 相似文献
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《科技通报》2016,(8)
二阶锥规划是在有限个二次锥的笛卡尔空间仿射变换交集上的极小化和极大化线性函数,采用修正的二阶锥规划模型,结合二阶锥的凸优化条件,进行大数据聚类算法改进,提高数据的聚敛性。传统方法中对大数据聚类的二阶锥规划模型采用线性对偶锥规划方法,对数据聚类的路径跟踪性能不好。提出一种基于修正的齐次二阶锥规划模型的大数据聚类算法。进行数据的特征挖掘和信息流模型构建,从大量的、有噪声的、模糊的数据中进行大数据的功率谱密度特征提取,采用粗糙概念格方法对大数据信息流进行二阶锥规划模型构建,结合齐次二阶锥规划模型算法有限收敛性,对每一数据聚类样本进行可靠性衡量,实现数据聚类中心的准确搜索。对聚类误差函数求最优解,使得误差收敛到零。仿真结果表明,该算法进行数据聚类的精度较高,收敛性较好,避免了出现局部最优解,性能优越于传统算法。 相似文献
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目前提出的大多数聚类融合算法在策略选择上未能同时兼顾聚类成员的多样性及质量,而且对高维数据的聚类结果均不理想,针对以上问题,本文提出一种改进的投影聚类融合算法,该算法主要在以往经典的投影聚类算法的基础上进行了改进,将投影聚类与分形维数结合,可对高维数据集进行降维聚类处理;而且该算法将选出最优参照成员,并设计出合理的选择策略,对部分优质成员进行选择,以得到一个更加准确的最终结果。高维数据聚类仿真实验结果表明,本文提出的改进的投影聚类融合算法与其他经典数据聚类融合算法相比,提高了聚类的有效性,大大提高了数据融合性能。 相似文献
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