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1.
韦彬贵 《柳州职业技术学院学报》2011,11(4):71-75
针对热电冷联产系统的工作原理进行研究,并对该系统的常用优化方法、策略进行了对比介绍,提出了实现热电冷联产系统技术最优运行模型。对热电冷联产系统中的脱机过程和联机过程的分别进行了优化研究,给出了优化的基本思路。最后对热电冷联产系统的优化过程进行了详细描述,通过对系统模型的主要参数、工作过程进行建模,并通过相互之间的约束关系分析,得到了模型的优化结果。 相似文献
2.
为准确快速地对恐怖袭击事件进行分级,帮助建立恐怖袭击事件应急预案,提出一种基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络的恐怖袭击事件分级模型。通过模糊聚类算法划分样本训练集,利用BP神经网络的自学习能力获取输入与输出之间的模糊规则,采用模拟退火遗传算法提高神经网络精度。以GTD数据库样本为例,经实验得到普通BP神经网络的分级正确率为94.32%,模拟退火遗传算法优化的BP神经网络分级正确率可提升到99.88%,验证了基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络分级模型的有效性。 相似文献
3.
空燃比在理论值附件时,汽油发动机燃料才能得到充分的燃烧,发动机发出最大的功率、尾气排放得到有效的控制。针对汽油发动机在瞬态工况下对空燃比控制的特殊要求,提出了基于模糊神经网络对空燃比的控制策略,在MATLAB/Simulink平台上建立了汽油机数学模型,设计了空燃比计算模块、发动机节气门开度控制模型、模糊神经网络控制器,并对汽油机的瞬态工况空燃比进行控制仿真,验证了方案的可行性。 相似文献
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针对常规基于S型基函数的模糊神经网络存在随模糊控制规则数目增加导致中间层节点激增的问题,设计了一种改进型的模糊高斯径向基函数神经网络控制器,给出了优化的模糊神经网络结构模型和控制器设计优化改进方法,利用减少中间层节点的数量降低算法的复杂度,并提高跟踪控制的实时性.通过优化算法在移动机器人上的仿真应用,验证了所提改进算法在跟踪控制运行中的实时性、有效性和可行性. 相似文献
5.
孙文昌 《商情·科学教育家》2013,(35)
国外电力工业最新动态表明,以大电厂、大电网为代表的第一代能源工业,由于效率不高,在生态和环境巨大压力下,正面临以小型、清洁热电联产为代表的第二代能源系统的严重挑战.中国能源结构正在进行调整,新构成的多元化能源结构,为热电联产产业结构调整提供了基础条件.热电联产以高效、环保有望成为21世纪能源工业发展方向之一.为此,就对热电联产再认识,如何健康发展,打破垄断,以“效益定规模”而不是盲目追求“经济规模”,探讨热电联产产业结构调整的发展方向,以及影响热电联产经济效益有关问题等.进入21世纪,随着新技术、信息时代的发展,人们在总结以大电厂、大电网为代表的第一代能源给生态和环境带来巨大压力,同时对它的效率越来越不满意.为了更合理、有效的开发、利用资源,并对生态和环境尽可能减少破坏和污染,人们提出开发第二代能源系统.第二代能源是高效率、环保的采用新技术的能源系统,它的发电系统部分就是小型分布式热电联产或热电冷多联产.这是完全区别20世纪大电厂、大电网发展能源产业的全新理念.按照这一理念,能源产业结构将产生重大调整.在调整中,以高效、环保为特征的热电联产将成为能源产业发展方向之一.中国热电联产产业同样面临着结构调整.中国热电联产面临难得的发展机遇,机遇本身就是一种挑战. 相似文献
6.
本文对活性白灰回转窑生产线进行了PLC系统配置,分析了T-S模型的模糊神经网络的结构,进一步分析了模糊神经网络的学习算法,给出模糊神经网络PID的结构和设计方法,并对该系统进行了仿真,证明该系统具有良好抗干扰和跟随能力。 相似文献
7.
介绍了热电冷联产的一种新的生产模式,即在凝汽式汽轮机组的基础上,加装热泵,以凝汽作为热泵的热源,抽取热量供溴化锂制冷机制冷,同时以冷凝气所得的冷凝水作为制冷系统循环介质.介绍了热电冷联产系统能源的分级利用,同时通过比较分析的方法,探讨了热电冷联产的技术经济问题.指出了热电冷联产在节约能源方面的优越性和发展热电冷联产节能的巨大潜力. 相似文献
8.
通过与传统管理模式相比较,从理论视角阐述了电力工程EPC总承包管理模式的优势;经过多维度分析,提出优化电力工程EPC总承包管理模式的具体措施。同时,以江西宜春京煤热电有限责任公司热电联产项目为例,分析电力工程EPC总承包管理模式,进一步验证了EPC总承包管理模式的优势及具体措施的有效性。 相似文献
9.
一、热电联产概述同时生产电能和热能叫热电联产,这类发电厂通常叫热电厂。热电联产与单产电力及单产热力相比较,其节省能源的效果,早被动力界的工程人员所共识。在本世纪初,即1907年,世界上第一台热电联产的机组在德国就投入商业性运行。我国从五六十年代开始也陆续建立起多座热电厂。但在北方高校,结合集中采暖系统的建设,发展小型的热电联产机组却是近 相似文献
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针对烧结过程的时变、强非线性等特点,基于神经网络和粒子群优化算法,提出一种预测透气性状态的集成方法.采用神经网络分别建立透气性预测模型,采用粒子群优化算法对神经网络进行训练,提高预测模型的实时性;进而借助模糊分类器将预测子模型实现有机融合.最后实际运行结果表明,提出的集成模型具有较高的预测精度和较强的自学习能力,并且在工况波动严重的情况下,仍然具有好的预测效果. 相似文献
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一种基于模糊神经网络的变压器故障诊断方法的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
文章介绍了一种基于模糊逻辑理论的人工神经网络，提出了利用模糊数学对神经网络的输入进行预处理的方法，并将其应用于变压器故障的诊断，提高了IEC比值法诊断变压器故障的复杂性和准确性。 相似文献
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邓其贵 《柳州职业技术学院学报》2013,13(3):47-50
针对汽车空调系统的温度控制的应用,提出了一个基于神经网络的温度控制系统。通过对汽车空调系统的组成结构研究,分别对汽车空调系统中的压缩机、管孔工质流、冷凝器等各主要组成部分建模,在此基础上,建立了空调控制系统的工作模型,给出了空调控制系统中热力循环关系式。为提高空调控制系统的控制性能,提出了基于神经网络的温度控制系统设计原理和实现方案。 相似文献
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分析了智能故障诊断技术的特点,利用模糊理论、小波分析、神经网络和专家系统等诊断方法．设计了模拟电路智能故障诊断系统,给出了系统的组成模块及其功能,利用不同诊断推理法的互补性进行诊断系统的引擎设计,并探讨了构建系统平台的原则。该系统已在有关模拟电路的故障诊断中应用,并取得了预期效果。 相似文献
14.
传统PID控制难以在非线性、迟延、时变和具有扰动特质的超临界主汽温度控制系统中达到满意的控制效果.因此,提出了一种采用多步预测、滚动优化和反馈校正的神经网络预测控制系统.以某超临界电厂主汽温度为研究对象,MATLAB仿真结果表明：不同的工况建立的主汽温度神经网络动态模型,能够很好地预测对象的动态特性,取得了优于传统PID的控制效果. 相似文献
15.
介绍了遗传算法及其在电力系统故障诊断中的应用,建立了基于遗传算法的模糊神经网络智能控制系统模型,并对模型的智能控制过程进行了分析,以故障分类算法为例,说明算法在电力故障诊断中的应用及其实现过程。 相似文献
16.
变压器内部故障诊断的融合集成策略研究 总被引：1，自引：0，他引：1
研究了变压器故障的集成融合诊断系统. 该系统中在线监测项目主要有铁心接地电流、局部放电和油中溶解气体; 分析手段包括简单规则判断、模糊逻辑推理和神经网络判别. 考虑到众多故障信息的相互影响, 基于神经网络和专家系统的集成实现智能化诊断. 其融合集成策略主要包括基于信息集成监测装置、多层次地共享信息库和遵循思维规律融合诊断等, 该专家系统实现了推理式的逻辑思维, 神经网络实现了模式化的形象思维, 它们相互结合可得出创造性的结论. 给出了本文系统的一个实例, 表明融合诊断更合理可行. 相似文献
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高兴培 《广东广播电视大学学报》2010,19(3):97-99,104
针对轴向柱塞泵故障机理的复杂性和故障信息的不确定性,提出了基于人工神经网络的故障诊断方法。以一种典型设备的几种主要故障为例,设计了适合于故障诊断的BP神经网络模型,运用Levenberg-Marquardt优化算法进行网络训练,并针对网络训练中可能出现的过拟合、局部小、隐层节点数确定等问题制定了相应的网络优化策略,以保证训练后的网络具有较好的记忆和归纳能力,并用Vc＋＋6.0语言和SQL Server2000数据库开发了基于BP神经网络的轴向柱塞泵故障诊断系统,结果表明,该系统有良好的故障诊断精度和较强的泛化厶匕力。 相似文献
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针对煤矿供电系统故障的特点,以开关、保护等信息为基础,将粗糙集理论与BP神经网络相结合建立煤矿供电系统故障诊断模型。首先通过遗传算法对供电系统故障中的决策表进行约简,去掉冗余信息,保留必要的要素,使神经网络输入神经元数目减少,结构得到优化;然后在训练过程中应用思维进化算法优化神经网络的权值和阈值,并对处理后的信息进行诊断。仿真结果证明,该故障诊断系统有效地提高了诊断效率,增强了故障诊断的容错能力。 相似文献
19.
The fuzzy NN predictive control algorithm introduced in this paper uses fuzzy neural network to model the nonlinear MIMO process.
Its training method that integrates LS and BP algorithm brings quick convergence. GPC algorithm is used as the predictive
component. The fuzzy neural network has six layers, including input layer, output layer and four hidden layers. An application
to a MIMO nonlinear process (green liquor system of the recovery system in a pulp factory shows that this algorithm has better
performance than normal PID algrithm.
Project (No. 20010539) supported by Education Office of Zhejiang Province. 相似文献