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相似文献
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1.
在高等代数里,数域P上的线性空间V的两个子空间W_1与W_2的交W_1∩W_2是V的一个子空间,它们的和W_1 W_2也是V的一个子空间。作为线性空间V的子集的两个子空间W_1与W_2的并集,一般说来不是V的子空间。但在一定条件下,它们的并也可能构成子空间。本文的目的就是要给出它们的并集是子空间的充分必要条件。  相似文献   

2.
主要运用向量空间的一些性质和特点,引进了2-极大子空间概念,从余子空间、维数、同构映射等方面对2-极大子空间的性质进行了研究,主要得出了3个结论:(1)设V是数域F上的n(n≥2)维向量空间,M2≤.M1≤.V,则dimM2=n-2.(2)设V是数域F上的向量空间,若M2≤.M1≤.V当且仅当M2是2维子空间的余子空间.(3)f是向量空间W→V的一个同构映射,则W的一个2-极大子空间W2通过同构映射f也是V的一个2-极大子空间.  相似文献   

3.
<正>笔者在从事数学系《高等代数》教学中发现,要解决某些实际问题,仅靠课本给出的两个子空间之和的维数公式是不够的。等者从两个子空间之和的维数公式出发,给出有限个子空间之和的维数公式,并称之为推广的维数公式。 (维数公式)设V_1,V_2为线性空间V的子空间, 则:维(V_1)+维(V_2)=维(V_1+V_2)+维(V_1∩V_2) 若V_1,V_2,V_3都是V的子空间,因为V_1+V_2仍为V的子间,故由维数公式,我们有:  相似文献   

4.
商空间     
设V是域F上的向量空间,并设W是V的子空间。通常,有很多子空间W′可作为W的补子空间,即是说有许多子空间具有性质V=W⊕W′。如果在V上确定内积,且设W是有限维子空间,有一特别的子空间叫做W的“自然”补子空间,就是W的正交补。但是,如果V除它的向量空间结构之外没有添加别的结构,就无法选取一子空间W′能称之为W的自然补子空间。然而,用V和W构造一向量空间V/W,就是通常所说的V和  相似文献   

5.
通过讨论矩阵行初等变换和第一种列初等变换对矩阵列向量的线性关系的影响,以及矩阵列向量的线性关系的影响,以及矩阵列向量的线性关系对数域F上n维向量空间V中S个向量γ1,γ2,…γs,生成的子空间L(γ1,γ2,…,γs)与矩阵列空间的关系,进而得出由矩阵列空间的基求子空间L(γ1,γ2,…,γs)的基的方法.  相似文献   

6.
本文解决了两个问题:一是子空间的并作成子空间的条件;二是子空间的余集再添上零向量是否作成子空间.  相似文献   

7.
通过讨论矩阵行初等变换和第一种列初等变换对矩阵列向量的线性关系的影响,以及矩阵列向量的线性关系的影响,以及矩阵列向量的线性关系对数域F上n维向量空间V中S个向量γ1,γ,…,2γs生成的子空间L(γ1,γ,…,γs)与矩阵列空间的关系,进而得出由矩阵列空间的基求子空2间L(γ1,γ,…,γs)的基的方法。2  相似文献   

8.
设δ是数域Fn维线性空间V上的一个线性变换,λ是δ的特征值,本文要说明的结论是λ的特征子空间V_λ与V上基的选取无关。  相似文献   

9.
向量空间的基,是线性代数中十分重要的一个概念。它的定义有以下两种不同的形式:定义1 有限维向量空间 V 的一组线性无关的生成元,称 V 的一个基。定义2 有限维向量空间 V 的一组有序的线性无关的生成元,称 V 的一个基。  相似文献   

10.
设F~n是数域F上的线性空间,V_1与V_2是它的两个子空间,且 V_1=L(a_1,a_2,…,a_r), V_2=L(β_1,β_2,…,β_s), 求V_1∩V_2的基与维数。 普通的方法是:首先求出向量组a_1,a_2,…a_r与β_1,β_2…β_s的极大线性无关组,即V_1与V_2的基,再利用交空间V_1∩V_2中的元素的表示法导出齐次线性方程组,求出齐次线性方程组的一个基础解系,就可得到V_1∩V_2的一个基,从而确定了维数。  相似文献   

11.
本文考虑无限维线性空间V上的一个线性变换σ,其象Im(σ)与核Ker(σ)是否为空间V的直和项的问题.主要结果如下:如果Im(σ)是有限维的,那么Ker(σ)是V的一个直和项,即存在V的一个子空间U,使得V=U(+)Ker(σ):并且V可以分解成Im(σ)与Ker(σ)之直和的一个充要条件为下列两个等式之一成立:V=Im(σ)+Ker(σ)与Im(σ)∩Ker(σ){θ}.  相似文献   

12.
讨论了欧氏空间中的两个实对称变换的非零特征根的所对应特征子空间互相正交的充要条件,并用比较简捷的方法证明了定理1,将它应用到概率论中证明了Craig定理。  相似文献   

13.
给出子空间交的向量所满足的充分必要条件,由此引出一个重要的不等式,利用这个不等式导出了子空间交的基与维数和求法。  相似文献   

14.
向量空间是线性代数的重要理论之一,因内容抽象,学生做习题时往往感到困难。这一章习题的主要类型有:征明一个集合为向量空间或为某一向量空间的子空间;判定一组向量的线性相关性;找出一个向量组的极大线性无关组或一个向量空间的基;确定向量车间的维数;确定一个向量关于某一个基的坐标;判定线性方程组的可能性,可解时求出其全部解。我们可以  相似文献   

15.
定义:设V是n维欧氏空间,α1,…,αn是V中的向量组,β1,…,βn也是V中的向量组,我们规定:  相似文献   

16.
<正> 北京大学数学力学系编《高等代数》一书的多版教材中,关于两个有限维子空间的和与交的维数关系公式的证明过程仅对两个子空间的交空间是非空的情形作了证明,但在两个子空间的交为零子空间时,定理亦是成立的,而此时,零子空间的基是不存在的,故从严格的逻辑性证明出发,本文给出了该定理的严格证明,以完成该定理的严密性。 定理(维数公式) 如果V_1,V_2是线性空间V的两个子空间,那么  相似文献   

17.
对preparalindelo¨ff空间进行了探讨,给出了preparalindelo¨ff空间的一个等价刻画:X是preparalindelo¨ff空间的充要条件是X的每一开覆盖U都有加细覆盖V,V是preparalindelo¨ff集,且对每一个x∈X,x∈Int(st(x,V)).并且证明了:若X是preparalindelo¨ff空间,f:X→Y是可数对一开映射,那么Y也是preparalindelo¨ff空间.  相似文献   

18.
空间四点共面充要条件的应用与探究   总被引:1,自引:0,他引:1  
平面上的三点共线与空间的四点共面,是平面向量与空间向量问题中的一类重要题型。在高中数学人教A版选修教材2-1《空间向量与立体几何》一章中,给出了四点共面的一个判定方法,在配套的教参中更明确为充要条件。因此有些老师在教学中就给出了如下的空间P、A、B、C、四点共面的充要条件:对于空间任意一点O,存在实数x、y、z,使得 且x+y+z=1。这个结论对于解决空间四点共面问题提供了很便捷的方法,  相似文献   

19.
欧式空间指出:若V是数域F上的一个n维线性空间,α1,α2,…,αn是V的一个基,那么对于V中的任意n个向量β1,β2,…,βn,恰有V的一个线性变换σ,使σ(αi)=βi(i=1,2,…,n);在欧式空间中把它给推广,即在一定的条件下,找到存在一个正交变换σ,使得σ(αi)=βi(i=1,2,…,m)成立的充分必要条件,并给出相关题目的证明。  相似文献   

20.
是数域F上n维向量空间的一个子空间.利用中向量分类.从而得到的商空间/(?)  相似文献   

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