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根据员工心理契约的特点,选取了影响企业员工心理契约的具体指标,然后与BP神经网络的学习算法相结合,设计了一种用于评价企业员工心理契约的BP神经网络模型,并根据该模型对企业员工进行了心理契约的评价研究。将神经网络的方法运用于员工心理契约的评价工作中,排除了以往对员工心理契约评价的主观性,从而使评价工作更加科学。 相似文献
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李红礼 《开封教育学院学报》2015,(7)
土地利用定量评价一直是土地科学研究的热门问题,BP神经网络定量评价方法是被应用于土地利用评价中的新方法。介绍BP神经网络的概念,阐述BP神经网络评价方法的原理,分析其优点,从拓扑结构确定、输入数据处理、评价工具选择、评价模型的学习、利用评价模型评价五个方面,解析BP神经网络在土地利用定量评价中的应用,为土地利用定量评价提供一种具备可操作性的方法。 相似文献
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针对BP算法在神经网络学习中的一些缺点,将遗传算法应用于BP神经网络的网络学习中,提出了一种BP-GA算法。最后,应用神经网络对图像进行智能识别,实验结果证明它比单纯的BP算法有更佳的结果。 相似文献
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GA—BP神经网络在高校教学评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
韦萌 《柳州职业技术学院学报》2011,11(1):23-26
针对BP神经网络在学习训练过程中容易陷入局部最优的问题,利用GA算法对其权值和阈值进行优化．构造了一个基于GA—BP神经网络的课堂教学质量评价模型,并将该算法具体运用于某高校的教学质量评价中。实验表明,该模型能比较客观地对课堂教学质量进行综合评价。 相似文献
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针对高职教育的特点和现状，建立了高职教育教学质量评价指标体系，并利用BP神经网络的自适应和自学习功能，提出一种基于BP神经网络的高职教学质量评价方法，并对若干位教师的教学质量进行了评价，评价效果满意。该方法科学、可操作性强。不但克服了传统方法主观性过强的缺点，而且还避免了传统教学质量评价的复杂过程。 相似文献
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本文在文献分析和实证调查的基础上,归纳出影响房地产市场持续健康发展的四影响因素的10个具体因子,引入BP神经网络,设计出基于BP神经网络的房地产市场持续健康发展评价模型,并以南昌市为例进行了实证研究,通过样本学习和训练建立起了稳定神经网络,认为BP神经网络模型在房地产市场持续健康发展评价中具有可行性和实用性． 相似文献
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将图像的像素特征与矩特征结合,构建了神经网络分类器,利用提取的特征向量对分类器进行了训练和测试。将图像二值化,并归一化为16*16大小,提取了其每个像素点的0、1特征共16*16=256维,图像的网格特征13维,及Hu矩特征7维,一共276维特征。建立了BP神经网络分类器,分别使用最速下降BP算法、动量BP算法、学习率可变BP算法对BP神经网络分类器进行了训练,得出了在相同条件下学习率可变BP算法训练时间短,收敛快的结论。建立了PNN神经网络分类器,与BP神经网络分类器性能进行比较,实验结果表明,PNN神经网络分类器性能更好。 相似文献
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孙境蔚 《泉州师范学院学报》2008,26(4):92-95
水体富营养化改变了水体的理化性质,不仅破坏生态的平衡还严重影响人类的健康．因此,对水体富营养化的研究是一件有意义的研究工作．BP神经网络由于操作简便易行,可以白组织、自学习、白适应并具有容错和抗干扰能力等特点,已成为水体富营养化评价的一个热门．文章应用BP神经网络对泉州市山美水库的水体营养状况进行评价,并与综合营养指数法进行了比较,提出了富营养化的防治对策． 相似文献
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李绍中 《番禺职业技术学院学报》2012,(1):20-25
研究网络学习评价问题对推动网络教学资源的使用具有十分重要的意义,传统的网络学习评价方法具有很强的主观性,且仅限于线性模型,缺少科学性。为克服传统网络学习评价方法的不足,实现网络学习评价的智能化,提出了一种基于BP神经网络的的网络学习评价模型,并利用MATLAB进行实验仿真,测试结果表明,该评价模型准确率高,能为网络学习评价提供可靠数据。 相似文献
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阐述了BP神经网络的基本理论、算法、缺陷及改进方法,在遵循BP网络建模基本原则和步骤的情况下,建立了可靠、有效的网络安全综合评价模型。通过实例对网络安全进行研究,选择合适的学习样本及参数进行训练,并获得较好的评价结果,评价结果客观、正确,计算结果贴近成功案例结果。 相似文献
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《实验室研究与探索》2022,(1):306-311
为减少高校实验室安全事故的发生和提高实验室安全风险评估的准确率,使用层次分析法(AHP)建立实验室安全风险评价体系,然后利用主成分分析法(PCA)对评价指标的综合权重进行降维,再将降维后的特征信息作为GA-BP神经网络的输入层,建立一种基于主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)和人工神经网络(BP)相结合的实验室安全风险评价模型。实验结果表明,与BP神经网络、PCA-BP神经网络模型和GA-BP网络模型相比,PCA-GA-BP神经网络的评价精度和准确率更高、收敛速度更快、学习能力更强,可用于实验室安全风险评价。 相似文献
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田欢 《兰州教育学院学报》2022,(2):81-84
本文针对我国大部分高职院校创新创业教育质量评价体系存在的问题,运用系统控制理论阐述了教学评价体系的统一内涵,设计了一个基于BP神经网络的创新创业教育质量实用评价系统,确定了实践创新创业教育质量评价模型的网络结构和学习算法,并利用MATLAB建立了BP神经网络,进行了网络训练和测试结果分析,使网络模式更能体现高职院校创新... 相似文献
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基于AHP和BP神经网络理论的大学生综合素质测评研究 总被引：1，自引：0，他引：1
大学生综合素质测评是高校培养高素质人才的关键环节。构造一种基于AHP(层次分析法)和BP神经网络的大学生综合素质测评体系,即利用AHP确定大学生综合素质评价指标体系,采用BP神经网络方法制作样本,将能够实现对大学生综合素质进行评价。 相似文献
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针对大学生综合素质评价过程中存在诸多非定量因素及非线性特征,建立综合素质测评的BP神经网络模型。利用BP神经网络实现对量化评价函数的逼近。所给出的神经网络模型较已有的评价体系具有更高的执行效率,而且还能生成模块化的程序进行推广。利用Matlab软件的Simulink平台对BP神经网络进行仿真计算,该方法可操作性强,不需要进行模糊评测方法过程中的复杂运算,具有较广泛的实用性。 相似文献
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提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法,由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络,具有对不确定性的学习与适应能力,可以很好的满足入侵检测分类识别的需求.对“KDD Cup 1999 Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验,得到了较高的检测率和较低的误报率.仿真实验表明,基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的. 相似文献
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基于BP神经网络的手写体识别方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
李勇 《安阳师范学院学报》2000,(4):42-46
基于一种改进结构的BP神经网络,探讨了神经网络应用于手写体文字识别的方法。除了对网络结构的改进外,还对网络的学习算法进行了改进,并应用进化计算理论,遗传算法与BP算法,提高了网络的训练速度和识别效果。 相似文献
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文章针对职业院校学生培养质量评价的非线性特征,构建了用于评价学生培养质量的指标体系,在此基础上提出了基于BP神经网络的学生培养质量评价模型,并通过变步长的学习算法对模型进行训练。 相似文献
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石油项目在决定投资开发前会有相关人员对其进行项目申报,提供相关项目的经济数据,再由决策者提供数据进行专业分析,判断该项目是否可行。将BP神经网络应用于石油项目前期经济评价,介绍了BP神经网络原理,用于BP神经网络的石油项目经济指标的选择,将BP神经网络用于石油项目经济评价的过程。为了提高精度,选择标记训练样本对BP神经网络训练。大量模拟实验结果表明,该方法对石油项目方案的评价是有效的,并在性能方面比传统方案更方便和准确。 相似文献