共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
当前，在社交媒体和传播领域出现了“算法转向”的趋势，算法正变得越来越重要，同时也带来了一系列社会风险与法律规制的困境。文章从算法推荐技术的性质和原理出发，分析了算法推荐与技术中立之间的关系，认为当前算法技术的运用应该跳出技术中立的框架，转而追寻技术向善原则。与此同时，文章立足于平台经营者的算法推荐使用行为，对其过错责任、注意义务以及承担的侵权责任进行了分析。研究发现，平台的责任与算法推荐技术的应用并不存在必然的直接联系，在个案行为界定时应当具体情况具体分析，从而使权利人、平台经营者和用户的相关利益达到平衡。 相似文献
2.
【目的】算法推荐平台是科技高度发展的产物。为更好回应算法技术发展现状下的著作权保护需求，需对算法推荐平台的注意义务进行完善。【方法】文章从“全国首例算法推荐案”出发，对我国算法推荐平台的注意义务规定予以检视，并对域外平台注意义务相关规定进行考察。【结果】算法推荐平台在著作权间接侵权中的注意义务认定存在问题，体现为使用算法推荐技术是否意味平台“应知”、是否影响“必要措施”的认定上，仍存在模糊地带。域外经验中，美国对注意义务内涵的健全完善和“多元主体共建”经验、欧盟的“过滤义务”机制可为我国提供思路。【结论】算法推荐平台的注意义务可从以下3个方面完善：事前建立合理的过滤机制；事中构建良好的算法监管机制；事后对“必要措施”细化规定。 相似文献
3.
智能媒体时代,算法推荐技术的应用解决了互联网信息过载的难题,极大地提高了信息匹配的效率。由于推荐技术具有实质性非侵权用途,故在版权侵权中,不可因技术的应用而认为网络服务提供者具有帮助侵权的主观故意,但“应当知道”对应的过失责任要求推荐服务提供者对侵权信息尽相应的注意义务。算法推荐服务提供者注意义务的设定应当与其技术类型、技术水平和对侵权信息的发现能力相适应,避免过高的侵权防免义务成为技术发展的桎梏。文章认为构建良好的作品传播生态,需要超越法定义务,探索内容来源控制、权利人与用户参与、平台分级管理的共同治理路径并形成可资行业借鉴的经验参照。 相似文献
4.
在我国“首例算法推荐案”一审审理中，法院认为相比没有采用算法推荐的短视频平台，采用算法推荐的平台应当“有能力知道其用户大量地实施了涉案侵权行为”，所以要承担较高的注意义务。然而，在司法实践层面，法院对“应当知道”的认定依据存在不足；在理论层面，短视频平台也很难“应当知道”哪些内容明显侵权，这是因为一方面信息识别和信息推荐属于不同的算法任务，信息识别具体内容存在技术难度大、成本高和错误率高等挑战；另一方面提高注意义务可能会导致平台审查权力扩大化和私法领域法律秩序的失序。有必要结合算法推荐的运行机制，充分考虑算法推荐场景中短视频平台著作权侵权识别的技术难度和理论困境，加强法律从业者和算法技术人员之间的合作沟通。 相似文献
5.
[目的/意义]算法生成技术作为新兴的技术,它的伦理研究对完善社会道德伦理标准、社会治理模式具有重要意义。[研究设计/方法]回顾算法生成技术的发展,在文献调研、比较分析的基础上,梳理算法生成技术的局限性,结合道义论伦理学分析算法生成技术的价值和伦理问题。[结论/发现]算法生成技术应用具有经济价值、艺术价值、文化价值,它的价值造成创作者对自身能力担忧,挑战了人的主体性地位。因此,算法时代下需要有效的治理模式。[创新/价值]结合道义论伦理学,从平等和自主权的视角出发,审视了不同创作者应用算法生成技术的伦理争辩,提出在未来算法治理中需要在社会机制上以“分配正义”为原则,在责任归属上以“责任平权”为共识,在教育培养上以“算法素养”为要求,多主体协同对社会成员进行价值引导与宣传,以共建规范、秩序的和谐社会。 相似文献
6.
短视频平台利用算法推荐技术主动为用户推荐侵权视频,决定了其侵权注意义务不应局限于被动的“通知—删除”规则。在算法设计承载平台商业理念、短视频上传从个体非商业行为转向有组织的商业行为、上传内容从完整视频转向多样化短视频的情形下,应当要求平台将预防版权侵权的价值理念融入算法设计之中,建立内容与账号的联动侵权应对机制,完善以内容分发流程为核心的短视频平台侵权注意义务。 相似文献
7.
算法是人工智能技术的核心技术,目前广泛使用于信息分发、信息推荐等领域。通过对网络中个人踪迹的追踪和收集,算法可以生成精准用户画像,根据受众兴趣推送相关内容。算法分发在重塑我们的信息传播方式的同时,也带来了很多媒介伦理问题,如虚假新闻、隐私侵权、信息茧房、知沟扩大、阶层两极分化等。笔者立足于算法技术的积极作用,辩证思考其目前引发的媒介伦理冲突,并从算法的“把关分发”机制、“他律+自律”的双约束机制、算法工程师和受众三个角度提出相应的建设性措施,为算法分发技术引发的伦理问题的解决提供参考。 相似文献
8.
对于算法推荐,大致可以分为“积极乐观”“质疑批判”“需要检验”三种观点,笔者将其归纳为“技术派”“道德派”和“科学派”。“道德派”认为:失去了传统把关人的算法推荐在黑箱中完成信息分发,形成“信息茧房”“群体极化”等负面效果。对此,今日头条总编辑张辅评回应称“公众对新技术不了解,以讹传讹”,提出“信息茧房从一开始,质疑的就不是算法推荐,而是此前门户时代兴起的订阅模式”,那么,算法推荐和订阅模式之间的区别在哪里?算法推荐必然会引起“信息茧房”“群体极化”现象吗?针对算法推荐带来的社会效果,目前的实证研究有何发现?又存在哪些问题?本文从推荐算法的技术原理入手,对以上问题展开分析。 相似文献
9.
【目的】平台社会逐渐兴起，用户-算法-平台三者的关系成为研究热点本文聚焦于大学生群体的平台使用实践，探讨其如何看待个性化推荐信息、通过改变算法推送、感知自身画像等主动打造个性化信息流，以及其主体意识的强烈程度等。【方法】采用问卷调查与深度访谈结合的方法探索其在平台使用、算法相遇实践等进行研究。【结果】用户对于个性化推荐信息的态度与其媒介素养、算法意识等因素高度相关，个性化推荐信息本质上是用户定制化内容与算法推荐机制相互融合的结果。【结论】大学生用户较其他群体有较高的媒介素养与较为丰富的平台选择。其对于个性化推荐信息的态度总体呈现发挥平台工具属性、有意识地进行算法抵抗与算法驯化，达成内容重组、信息优化排序等，最大化实现平台为“我”所用。基于用户主体驱动的平台使用行为，对算法推荐本身的茧房构建具有一定的消解。 相似文献
10.
信息推荐算法个性化、迎合式的信息分配理念与模式,不可避免地减弱了公共性信息的覆盖度,极易引发内容生态失衡以及价值失序。研究发现,信息推荐算法有过度迎合青年娱乐消费的倾向,在传递价值方面表现欠佳,对主流价值内涵阐释和实践示范的影响力不足,影响青年主流价值认同水平。另外,青年“算法成瘾”问题明显,抵御算法机制诱导能力不足,潜藏价值认同风险。本文提出聚焦信息推荐算法价值承载力、提升青年算法素养、落实平台主体责任、应用新兴内容科技、构建价值监管与治理体系等五个方面的治理策略。 相似文献
11.
算法通过平台载体与信息环境的深度融合“下沉”为一种社会的运行范式,为人类生活方式的改变提供了技术的可供性。从营造清朗网络空间的背景出发,作为网络平台内容运行机制的算法,展示出其社会责任属性和责任构建的必要性。结合内容生产的过程性维度,算法责任在生成、应用和结果三个层面上形成自身的合法性。但是,目前算法责任的履行依然存在主观与客观、公共与私有、工具理性与价值理性的矛盾和冲突,基于内容生态的算法治理方向,复杂治理范式和公共哲学的视角成为平台算法责任构建的可行之路。 相似文献
12.
平台算法推荐分发模式引发用户隐私风险,一方面因算法内在功能设计而触发隐私泄露风险,另一方面因算法在智能传播领域的不当使用,易导致舆论操纵,产生虚假流量,助推虚假信息泛滥,加速涉私信息传播二次伤害.算法推荐消解传统区分公众人物和普通用户的隐私保护制度,无法应对用户面临的隐私风险;消解平台信息内容审核制度,无法规制涉私非法信息的传播;消解传统法律追责思路,导致平台推卸隐私保护责任.应当建立算法推荐风险管理和日常管理机制,完善算法选择技术机制,以防算法推荐不当涉私信息,增强平台对用户隐私权益的保护. 相似文献
13.
以往的认识论往往将算法视作价值中立的技术工具和神秘黑箱,并将内容生产者的行为失范和代码设计者的人本价值缺位作为算法治理的主要对象。不过,新近的治理实践已经意识到算法的商业实质及其在平台经济中的规则建构能力,并尝试对其特定功能加以限制。本文通过文献研究和深度访谈阐明,需要将算法置于网络内容经济的增值过程中,才能实现对算法的解码和祛魅。平台积极利用算法组织内容生产过程,调整供给结构,定义传播扩散规则,从而建构起服务于内容变现的算法规则体系,并深刻影响了公共议题的传播环境。鉴于此,相关治理应以分析算法在平台经济中的规则建构能力为基础,将算法的设计初衷和商业功能、平台的责任规避主张、内容经济的组织架构、平台风险社会化的倾向纳入考量,据此制定相应的治理策略。 相似文献
14.
[目的/意义]算法普及应用过程中的规则化转向,使得既有的“包容性自规制”或“规制性监管”路径不能很好回应算法治理的新特征与新需求,而算法敏捷治理作为“第三条道路”的重要性虽然得到承认,但其理论内涵尚不清晰。需要从应对不确定性挑战视角出发,对算法敏捷治理做出理论界定。[研究设计/方法]以理论演绎和案例分析为主要研究方法,在理论上总结了人工智能类算法技术及应用不确定性在治理维度的具体表现和治理挑战,进而以深度合成算法的风险治理、犯罪风险评估算法的公平性治理、信息服务推荐算法的责任治理为案例,提炼了算法敏捷治理的机制创新。[结论/发现]指出算法治理挑战体现在共同无知、目标模糊、关系依赖三个方面,而算法敏捷治理的机制创新涵盖共同学习、同行评议、反馈迭代等不同内容。[创新/价值]建构的算法敏捷治理的理论框架可为未来技术监管理论发展和实践改革提供基础和参考。 相似文献
15.
生成式人工智能的蓬勃发展引发人工智能生成内容广泛传播,但也催生版权侵权风险。技术支持者、服务提供者和AI使用者构成生成式人工智能产业体系的主要链条,是版权侵权风险产生的重要来源。当下生成式人工智能版权侵权治理围绕AI使用者和服务提供者展开,将技术支持者排除在外,呈现出局部治理特征,治理效果不佳。生成式人工智能版权侵权治理需要采取全周期治理思路,延长追责主体链条、坚持过错原则、实施分层分类治理,探索“技术支持者—服务提供者—AI使用者”价值链上各个主体之间的责任分担机制。对于技术支持者,应着眼于算法和数据,优化算法模型避让版权作品,建立著作权人的“选择退出”机制;对于服务提供者,需区分不同商业模式界定其版权侵权治理的注意义务范围;对于AI使用者,涉及“接触+实质性相似”直接侵权认定规则的改造。 相似文献
16.
作为连接信息和受众中介的算法推荐技术,在重构了短视频生产和分发图景的同时,也因自我异化及监管机制不完善引发了算法操控问题。算法运用符号暴力手段施加符号操控,形成品位固化及圈群文化区隔;由算法的政治内嵌和资本外扩所导致的舆论操控行为,损害了公众的知情权、媒体公信力及市场平等竞争。依据多元主体协同治理模式,建立健全算法推荐服务的嵌入式自我监管体系及“知情同意”机制、推动算法推荐技术标准及算法推荐伦理建设,是规制短视频推荐中的算法操控行为、提升用户自主性的有效途径。 相似文献
17.
人工智能时代的到来强化了技术环境对社会发展的影响,算法的广泛应用塑造着新的社会结构与规则,也对人们的信息处理能力提出了更高的要求。算法素养作为人工智能时代重要的素质能力集合被提出。作为一个新生的前沿概念,“为什么需要研究算法素养”以及“算法素养是什么”两个基础性问题亟需解决。本文首先分析算法素养研究的内部、外部驱动因素,阐述了人工智能时代研究算法素养的必要性,回答了“为什么需要研究算法素养”的问题。在此基础上,从信息素养等关联概念出发,对算法素养进行溯源,剖析其内涵特征,并进一步基于能力素质模型将算法素养能力划分为技能层、知识层、思维层、动机层和认知层,基于SCONUL模型厘清算法素养的核心能力要素,最终构建了算法素养能力框架,从内涵剖析与能力框架两个方面回答了“算法素养是什么”的问题。在对基础性问题进行充分讨论后,提出未来算法素养研究可从宏观走向微观,深度探索算法素养能力与用户行为态度等关联要素之间的关系,亦可从理论走向实践,在实现对算法素养能力科学测量的基础上开展算法素养培育。图4。表2。参考文献39。 相似文献
18.
移动终端的普及重塑人们的阅读空间和方式，而智能算法也成为移动阅读平台为用户提供个性化服务的重要工具。文章主要介绍基于内容的算法推荐、协同过滤的算法推荐、关联规则的算法推荐以及混合算法推荐等主要算法推荐技术及其在移动阅读领域的应用逻辑，从而揭示算法推荐给移动阅读带来的影响。 相似文献
19.
【目的】随着数字技术发展，算法成为信息传播与社会建构变革的关键要素。文章局部考察了抖音直播中的算法推荐现象，也尝试对抖音直播中的算法推荐现象研究进行经验性材料补充。【方法】采用实证研究的方法，通过扎根理论三级编码梳理出“驯化”“反向驯化”两个核心解释范畴，进一步对话驯化理论。【结果】在驯化层面，算法推荐是有一定驯化难度、具有隐蔽性特征的对象，用户驯化算法推荐及其相关内容有两条基本路径，同时平台中的算法推荐在不同功能区之间相互联系和影响。在反向驯化层面，从行为到观念、从个体到群体，算法推荐对直播参与者的驯化是潜移默化的。同时，反向驯化逻辑与算法推荐的自身设计之间存在强相关关系。【结论】算法推荐对于直播参与者并无不益之处，但也存在一种数字资本主义时代之中隐性的控制逻辑。 相似文献
20.
算法作为智能推荐系统的核心,成为信息传播的基础设施和底层逻辑,这一“不可见的行动者”给三农产品及文化价值观的传播带来深远影响。短视频在算法分发技术加持下的表现,构建了具有高匹配度的视频流供需关系,在“乡村振兴”背景下,算法所提供的清晰“用户画像”借短视频传播渠道,为农产品、农村生活和新农人提供了“上云端”“进门户”“扩销路”的可能与红利。而地域、文化等差异带来的数字鸿沟,缺乏人工干预的权责抗辩,内容欠优产生的“工业废水”等都成为农村短视频算法分发技术的桎梏。扶稳算法价值和短视频助农的天平,以及对当下的推荐算法进行一定程度的价值重塑,仍是亟待解决的首要问题。短视频算法发现、降维及列队的传播机理以及双价值逻辑的博弈,对于梳理算法推荐系统背后的“小世界”和数字化助农具有重大意义。 相似文献