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移动轨迹中蕴含着游客个体属性、旅游偏好、消费习惯、活动经历等重要信息,为旅游阅读的深层需求挖掘工作与场景化推荐服务提供了基础数据。基于移动轨迹数据与游客画像等信息,构建了融合式的移动轨迹节点模型及推荐应用,实现了旅游场景与游客阅读需求的画像描绘与形式化表述。结合游客移动轨迹与旅游阅读资源,设计了游客移动轨迹融合与旅游阅读资源推荐两个关键子算法。仿真实验结果证明:基于移动轨迹融合的旅游阅读推荐模型充分应用了移动轨迹中包含的游客阅读需求与旅游场景信息,能够较好地为游客提供推荐阅读服务,具有较高的读者推荐覆盖度、精确度以及性价比。 相似文献
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随着移动社交媒体智能推荐功能的发展，智能推荐信息阅读逐渐成为用户移动阅读的重要组成部分。本研究基于扎根理论的研究方法，邀请21位受访者参与半结构化访谈，对访谈资料进行编码分析，提炼了167个初始概念，形成了28个基本范畴，最后归纳为8个主范畴并揭示了各主范畴之间的影响关系，即：智能推荐信息质量、智能推荐系统质量、阅读流体验、心理授权、用户偏好正向影响智能推荐信息阅读，时间约束、任务紧急度负向影响智能推荐信息阅读，智能推荐信息质量、智能推荐系统质量正向影响阅读流体验，智能推荐信息质量正向影响心理授权。同时，本研究还提出了搜索焦点缺失和任务紧急度两个新的基本范畴。研究结果丰富了智能推荐环境下用户阅读行为的研究，为智能推荐信息阅读的发展提供参考。图2。表6。参考文献46。 相似文献
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移动互联网用户阅读寻求行为研究 总被引：5，自引：0，他引：5
从阅读寻求行为角度对我国移动互联网用户的阅读行为进行实证分析,发现当前移动阅读用户主要通过智能手机和平板电脑、浏览器和客户端软件、移动通信网络和Wi-Fi等无线网络获取读物,通过随意浏览、导航、检索、社会化推荐和广告寻找移动阅读内容;用户选择的主要移动阅读服务机构是电信运营商和知名传统互联网服务商,出版社、报社、杂志社等传统出版机构和图书馆提供的移动阅读服务也较受欢迎。公共图书馆、高校图书馆应加大推广力度,基于用户的移动阅读寻求行为特征,开发与优化移动阅读服务系统,加强移动阅读服务推广。 相似文献
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陶剑文 《现代图书情报技术》2006,1(12):49-53
引入移动Agent技术，提出一种面向E-Learning的集成群Agent与Web服务的分布式智能推荐系统模型，其能有效地帮助学员找到所需的信息。构造MASWSIRS的体系结构，说明系统的工作流程；详细阐述了MASWSIRS的各主要功能模块的实现算法，包括系统整体实现算法、系统聚簇算法及推荐算法。 相似文献
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基于3G技术的图书馆移动阅读服务 总被引：5，自引：0，他引：5
论文分析了移动阅读的特点,从技术条件、阅读工具、内容保障、潜在需求等方面论述了3G环境下图书馆开展移动阅读服务的可行性,构建了图书馆移动阅读的数据库WAP网页浏览模式、原文传递的移动Email模式和推荐阅读的多媒体信息模式。 相似文献
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个性化推荐阅读盛行,彰显了技术的进步给用户阅读带来的积极改变.但在技术主导下,移动资讯客户端出现了编辑缺位的现象,使得平台媒介的公共性内容缺失,个性化内容得到强化.快餐速食文化下,个性化推荐阅读不仅难以改善社会的阅读贫困,而且面临着算法偏见的风险,这种风险在日益割裂的网络社会易加剧群体间的偏见.个性化推荐技术最终应当作一种工具来审视,对于人们通过阅读获得理性思辨、价值引领与知识完善而言,需要加强编辑与技术的沟通,提高编辑的技术素养,在技术应用中掌握主动. 相似文献
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以人工智能为代表的新技术应用在移动阅读智慧服务设计中不断创新,算法成为影响用户体验的关键因素.本文从用户体验出发,结合5G时代新技术发展进行移动阅读算法优化设计研究,从需求分析、内容建设、情境体验、智慧服务四个方面进行移动阅读智慧体验分析,提出了深挖需求数据、丰富阅读资源、优化交互情境、提升情感体验的移动阅读智慧体验策略,以期通过算法赋能提升移动阅读用户体验效果,通过技术驱动促进移动阅读服务创新,服务于现代公共数字文化服务高质量建设进程. 相似文献
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移动阅读APP交互体验设计的艺术范式 总被引：1，自引：0，他引：1
在手机阅读用户数量不断增长的过程中,根据用户移动阅读体验现状,研究阅读APP交互体验设计的艺术范式显得非常重要.本文通过移动阅读APP设计中体验美学启动界面、欣赏美学风格设计、品味阅读交互设计、体味书籍推荐与情感交流、畅享感官与内容融合的研究,分析了移动阅读APP交互体验设计的艺术范式;指出移动阅读APP的设计中应将用户交互体验与阅读内容结合起来,把握用户交互体验设计的艺术范式,提升用户移动阅读的体验. 相似文献
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移动互联网的发展,促使读者阅读方式从纸质图书阅读向移动阅读转变.介绍了碎片化阅读的概念和成因,分析了碎片化阅读的利与弊.目前高校图书馆面临巨大挑战,为应对碎片化阅读要从以下几方面进行服务创新:利用微博、微信开展阅读推广活动;学科馆员引导深度阅读;数字资源有效整合;利用移动图书馆进行个性化信息推荐;开展MOOC专题服务. 相似文献
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高校图书馆云服务的应用加快了数字阅读的推广。文章从高校图书馆的电子资源储备、云服务平台构建以及云服务在线虚拟人力资源三方面对高校数字阅读推广进行了分析,并构建了新型云阅读服务模式,并在此基础上提出了多元化的移动数字阅读推广策略,包括塑造移动数字阅读品牌、为读者提供规范化和长期的阅读推荐、实现移动网络互动的个性化知识服务,让读者随时随地获得高质量的阅读资源,推进云服务下移动图书馆的建设等。 相似文献
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移动互联网用户阅读利用行为研究 总被引：3，自引：1，他引：2
在阅读认知理论与阅读学理论的基础上,提出移动阅读利用行为的框架。实证分析发现,当前的主要移动阅读方法是快速浏览,主要移动阅读内容是新闻、娱乐等轻阅读内容,移动阅读内容的主要加工形式是摘要、目录和综述,主要载体形式是文本+图和纯文本,主要出版形式是网页和图书;大部分用户阅读短篇内容更多;一半用户明确反对移动阅读内容中的广告;用户每次进行移动阅读的平均时长主要在30分钟以内,每天的平均时长主要在1小时以内;用户移动阅读的时间（地点）主要分布在交通途中、等候时、家中无聊时、睡觉前。基于调查分析结论,提出有针对性改进移动阅读服务内容和方式的策略。 相似文献
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5G技术与数字阅读结合是图书馆阅读服务领域的创新尝试,具有"风向标"的意义,5G技术将推动图书馆移动数字阅读推广服务蓬勃发展。梳理了基于5G技术图书馆服务的新变化;从推广媒介、推广环境、推广方式3个方面阐述了基于5G技术图书馆移动数字阅读推广服务的创新;归纳了5G环境下图书馆移动数字阅读推广服务,即在线借阅与互动、沉浸式阅读推广体验与全媒体阅读推荐;最后,结合5G环境下图书馆移动数字阅读推广服务构建模式提出3点优化策略。以期推动5G技术环境下图书馆移动数字阅读推广服务的发展。 相似文献
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移动终端的普及让移动阅读逐渐成为人们的一种生活状态.近年来,知识服务推动移动阅读市场进一步发展,各大平台一面将精准内容智能推荐至用户,一面推出种类丰富的移动阅读产品,这对用户传统的阅读习惯和阅读行为产生重要影响.以期望确认模型为起始框架,感知价值为前因变量,阅读惯习为结果变量的持续行为模型试图从移动阅读用户感知出发,对感知价值、持续阅读行为及阅读惯习的逻辑关系进行理论阐释,最终以感知价值为切入视角,以期养成用户的社会化阅读惯习,提出深层驱动用户持续行为的进阶路径. 相似文献
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算法新闻个性化推荐不仅让用户的新闻阅读体验不断改善,也重塑了个体的阅读习惯.本文在分析算法新闻个性化推荐理念与意义的基础上,肯定了算法技术的应用价值及其前瞻性.在着眼于人与信息之间关系变革的背后,重点分析了算法新闻面临的伦理风险.人们在享受算法技术带来的阅读体验的同时,应警惕其可能带来的信息茧化、算法控制、主流价值引导缺失等方面的技术陷阱.在算法新闻实践中,发挥技术价值理性的同时也必须重视技术伦理. 相似文献
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移动互联网用户阅读交流行为研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在梳理交流与协作信息行为相关研究成果的基础上,提出移动阅读交流行为模型。实证研究发现,大部分移动阅读用户都会与别人交流阅读内容,26-30岁、本科学历的用户移动阅读交流的比例最高,收入越高的用户交流比例越高;即时通信工具和微博是当前移动阅读交流最受欢迎的公共平台,腾讯、新浪、中国移动、百度的阅读平台是最受欢迎的专门阅读社区;移动阅读用户交流最多的对象是自己的好友,其次是其他读者和作者;交流最多的内容是评论,其次是摘要,再次是阅读笔记、标签、批注等;使用最多的移动阅读交流方法是聊天讨论,其次是发表评论,再次是转发、发表日志心情、关注或收看收听、上传、推荐;移动阅读交流后最多的延伸行为是查询了解相关知识,其次是访问相关链接网站。基于调查分析结论,提出有针对性地改进移动阅读服务内容和方式的策略。 相似文献
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[目的/意义] 基于KANO模型对高校图书馆移动阅读服务的需求进行定量分析与归类，识别移动阅读用户满意度改善的关键因素，提出移动阅读服务满意度提升的策略。[方法/过程] 围绕移动用户的阅读活动，从移动阅读内容、移动阅读服务、移动阅读系统以及移动阅读环境4个维度，设计图书馆移动阅读服务需求调查问卷，以调查结果的统计分析判定移动阅读服务需求要素的分类归属及满意度提升优先序。[结果/结论] 将41项移动阅读服务需求要素划分为3项必备型需求要素、18项期望型需求要素、6项魅力型需求要素以及14项无差异型需求要素，结合满意度重要性矩阵分析，确定高校图书馆移动阅读服务改善的重点及满意度提升的优先序顺序，并提出高校图书馆完善移动阅读服务的策略。 相似文献
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随着移动互联网技术的发展和日益普及,信息量成爆发性增长。信息的纷繁复杂也让人们的阅读压力逐步加剧。人们亟需进行一场现代化的新闻阅读革命。本系统利用移动终端收集用户行为,并利用大数据技术,为用户提供有效的、准确的个性化新闻阅读推荐,并旨在建立一个让读者、媒体和广告主互利共生的生态圈。 相似文献
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<正>随着5G、物联网、大数据、云计算等技术的不断成熟和实现商用，移动数字设备得以迅速普及，智能手机、折叠屏手机、智能电视、电脑、平板、墨水屏阅读器、智能穿戴设备等一系列可供阅读的屏幕层出不穷，人们逐渐习惯在屏幕上阅读书籍、浏览新闻、翻阅漫画、查找资料……移动互联网的快速发展加速推动了用户行为多样化和用户时间碎片化的进程，也大大改变了新闻的编辑与推荐方式。 相似文献