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新型社交网络信息传播特点和模型分析 总被引：2，自引：1，他引：1
新型社交网络开放平台近年来得到了迅速的发展,正在改变着人们的沟通与交往模式,并深刻影响着经济和社会的发展。本文主要研究社交网络中信息传播问题,就其传播方式、传播行为、传播路径和传播特点进行了研究,同时以新浪微博为例,在分析大量实例的基础上,提出关于社交网络开放平台中信息传播的几种主要模型及特点。 相似文献
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认为社交网络背景下大学生的信息行为发生了重大改变,高校的信息素质教育应与时俱进,而社交网络工具为改变教育模式提供了新方法;分析了社交网络工具应用于信息素质教育的利弊与在社交网络背景下信息素质教育的实施路径. 相似文献
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随着互联网的快速发展和智能终端的日益普及,在线社交网络甚至已经成为人们获取信息、传播信息等日常生活的主要行为方式。网络群体作为在线社交网络的主体,受网络结构和信息传递的影响,在线社交网络群体行为研究已经成为各界不可回避的重要热点问题之一。本文试图就社交网络用户行为对国内文献进行科学计量,以CitespaceⅢ软件作为科学计量工具,采用路径搜索(Pathfinder)算法,以不同指标进行聚类,对社交网络用户行为研究热点及前沿领域作出合理划分,最后在总结现有研究不足的基础上对未来的发展方向进行了展望。 相似文献
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互联网技术的快速发展已使网络空间成为大学生人际交往的第二空间。随着网络虚拟社交的不断普及,这种新的交际方式已在深刻地影响着大学生的思维与生活方式、道德意识、价值观念乃至行为规范。本课题通过调查研究目前我国大学生的网络虚拟社交方式和主要内容、分析虚拟社交的利弊,从而预测未来我国大学生虚拟社交的发展趋势,使大学生能够全面了解网络虚拟社交,结合自身情况,合理利用。 相似文献
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现代社会,社交网络的发展在给人们带来便利的同时也带来了很多安全问题,对用户的个人信息等造成了一定的威胁。本文主要是对社交网络的概念及特点进行了概述,介绍了社交网络的安全需求,重点分析了社交网络中存在的安全问题,并且针对出现的问题提出了解决的对策,以期进一步提升社交网络安全度,满足用户需求。 相似文献
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[研究目的]域外势力操控网络社交媒体,影响网络环境和政治生态,挖掘分析域外势力操纵网络社交媒体行为,据此提出科学的应对策略,以提升舆情事件处置能力,维护国家安全。[研究方法]采用可视化分析工具对开源情报进行网络拓扑分析、层级分析、中心性分析、聚类分析和结构化特征分析,剖析域外势力操控网络社交媒体的表现形式和手段路径。采用大数据挖掘技术识别判断政治机器人操控社交账号的行为策略和特征。[研究结论]域外势力利用虚假公司注册网络社交媒体账号并操控政治机器人开展虚假舆论宣传。应利用大数据建模建立关键信息数据库,监测管控高危账号;利用人工智能技术有效识别和应对政治机器人。 相似文献
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[目的/意义]近年来社交网络已经成为人们普遍使用的分享传播信息的媒介。随着社交网络的不断膨胀,传统的社交网络模型与现实网络情况的契合度逐渐减弱。文章通过建模仿真对传统模型进行优化和检验,以期为有关部门有效应对和预测社交网络动向提供参考。[方法/过程]文章以经典社交网络模型为基础,融入空间要素进行优化,并在随机图中逐渐增加节点数量以构建成长型社交网络模型,最后利用MATLAB等软件实现模型和数值仿真验算。[结果/结论]实验结果显示:空间距离要素对社交网络节点间关系的变化存在较大影响,且其影响在某些情景下高于关系强度;而基于纯空间要素与纯关系要素的网络都不会使得节点产生很高的聚类反映,但当其两者以一定比例融合后,节点链接概率将大幅上升;该研究所建成长型社交网络模型相比于传统模型与真实社交网络具有更高的拟合度。 相似文献
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当前我国 互联网信息安全形势严峻, 在社会舆情预警、隐私泄露保护等方面具有重
大需求。 在线社交网络由于其承载着海量的信息,是信息安全研究的重要对象。 本文从作为
理论基础的社交网络结构属性和模型展开综述, 其中包含作者所在研究团队的成果及观点。
社交网络的结构特性的研究重点在于揭示社交网络的基本属性、探索作为社交网络基本要素
的人与人之间的关系的本质特征;社交网络模型研究重点在于通过模拟真实社交关系网中人
与人之间的交往行为来构造具备相应属性特征的演化模型, 并以此为基础, 研究特定社交行
为对网络结构的影响, 或者通过所建立的模型逆向分析社交网络的本质特征、推断哪些社交
行为决定着相应的网络特性。 近年来, 不同的策略和技术分别在网络的结构特征、网络中的
信息传播和检索、网络中用户的行为分析、社团结构挖掘等领域取得了重大研究进展。 文章
对网络结构研究中取得的成果进行了回顾,分别介绍了近期研究中所发现的社交网络在不同
层面表现出的结构特征,并给出了社交网络模型研究中几类常见的结构模型和建模方法。 相似文献
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移动社交网络的发展在正在改变人们之间的交流方式。对移动社交网络中特定人员的定位一直受到多人员信息干扰的影响,定位效果不佳。通过分析研究移动社交网络的特征,重点研究了基于移动网络与GPS定位结合的方法对移动社交网络中特定人员定位的技术,并通过仿真实验对移动社交网络中的指定人员定位进行指标测试,结合仿真结果探讨了当前移动社交网络特定人员定位技术的核心问题,为移动网络特定人员定位发展提供了思路。 相似文献
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科学论文在社交网络中的传播机制研究 总被引：1，自引：0，他引：1
首先讨论了科学论文在社交网络中的传播现状,社交网络与开放存取对科学论文的传播产生了重要的影响.阐述了科学论文在社交网络环境下和多类型媒体时代的传播过程,并从成本机制、宣传机制、内容机制三方面分析了科学论文在社交网络中的传播机理.进一步,通过案例研究来具体分析社交网络环境中的科学论文传播机制.研究结果显示,论文本身的内容机制和传播过程中的名人效应对促进科学论文的传播非常重要.社交网络环境下,新的传播方式也要求对论文采用新的评价指标和计量方法,即选择性计量学. 相似文献
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本文基于Web of Science核心合集数据库和Incite数据库,运用社会网络分析法构建了北京大学理工科院系科学家科研合著网络,并从社会资本视角,采用动态面板GMM模型探讨了合著网路资本对学科认可、政府认可、市场认可等科研绩效的影响。研究发现：科学家积累更多的社会资本将更有利于提升科研绩效,但不同的社会资本维度对学科、政府、市场不同方面的科研绩效影响方向、影响程度不一。并建议科学家和科研机构要将合作从增量向提质转变,要引入组织协调平衡和优化合作内部结构,要完善科研绩效综合评价。 相似文献
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社会网络已经成为人类共创与共享信息的平台,信息在网络中的传播对社会发展产生的作用和影响与日俱增。因此,揭示用户间信息的传播规律对于及时掌握和控制信息传播具有非常重要的意义。以社会网络社会关系强度P、社会网络潜在关系强度Q、社会网络信息传播能力W为基础,构建了社会网络信息传播度量模型,描述了度量模型的算法核心思想。仿真实验表明,社会关系强度越大,网络的信息传递概率越大,也就意味着网络的信息传递能力越强。 相似文献
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The advent of the participatory Web and social network applications has changed our communication behaviour and the way we express ourselves on the Web. Social network application providers benefit from the increasing amount of personally identifiable information willingly displayed on their sites but, at the same time, risks of data misuse threaten the information privacy of individual users as well as the providers’ business model. From recent research, this paper reports the major requirements for developing privacy-preserving social network applications and proposes a privacy threat model that can be used to enhance the information privacy in data or social network portability initiatives by determining the issues at stake related to the processing of personally identifiable information. 相似文献
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《International Journal of Information Management》2016,36(5):686-699
Social commerce sites (SCSs), a new model of social media, provide fertile ground for customers to communicate their opinions and exchange product- or service- related information. Given the significant opportunities related to the use of social media data for customers’ insight, we explore the factors driving information sharing behavior on SCSs. In this paper, we propose and empirically test a comprehensive theoretical model for customer information sharing behavior through analysis of online survey data as well as network and behavioral usage data of over four months from 1177 customers in a SCS. The research model was empirically validated with the use of both subjective and objective data in a longitudinal setting. Our results show that customer information sharing is influenced by both individual (i.e., reputation and the enjoyment of helping others) and social capital (i.e., out-degrees’ post, in-degrees’ feedback, customer expertise and reciprocity) factors. This study contributes to the existing literature by highlighting the role of directed social network in customer information sharing behavior on SCSs. We believe that the results of our study offer important insights to the IS research and practice. 相似文献
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This paper investigates the research question if senders of large amounts of irrelevant or unsolicited information – commonly called “spammers” – distort the network structure of social networks. Two large social networks are analyzed, the first extracted from the Twitter discourse about a big telecommunication company, and the second obtained from three years of email communication of 200 managers working for a large multinational company. This work compares network robustness and the stability of centrality and interaction metrics, as well as the use of language, after removing spammers and the most and least connected nodes. The results show that spammers do not significantly alter the structure of the information-carrying network, for most of the social indicators. The authors additionally investigate the correlation between e-mail subject line and content by tracking language sentiment, emotionality, and complexity, addressing the cases where collecting email bodies is not permitted for privacy reasons. The findings extend the research about robustness and stability of social networks metrics, after the application of graph simplification strategies. The results have practical implication for network analysts and for those company managers who rely on network analytics (applied to company emails and social media data) to support their decision-making processes. 相似文献
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Yan Yu Jin-Xing Hao Xiao-Ying Dong Mohamed Khalifa 《International Journal of Information Management》2013
Although it is a widely held belief that social capital facilitates knowledge sharing among individuals, there is little research that has deeply investigated the impacts of social capital at different levels on an individual's knowledge sharing behavior. To address this research gap, this study combines a multilevel approach and an optimal network configuration view to investigate the multilevel effects of social capital on individuals’ knowledge sharing in knowledge intensive work teams. This study makes a distinction between the social capital at the team-level and that of social capital at the individual level to examine their cross-level and direct effects on an individual's sharing of explicit and tacit knowledge. A survey involving 343 participants in 47 knowledge-intensive teams was conducted for testing the multilevel model. The results reveal that social capital at both levels jointly influences an individual's explicit and tacit knowledge sharing. Further, when individuals possess a moderate betweenness centrality and the whole team holds a moderate network density, team members’ knowledge sharing can be maximized. These findings offer a more comprehensive and precise understanding of the multilevel impacts of social capital on team members’ knowledge sharing behavior, thus contributing to the social capital theory, as well as knowledge management research and practices. 相似文献
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本文以CNKI为数据源,基于文献计量的角度,对2000-2013年国内馆际互借领域发表的论文进行分析,利用社会网络分析方法生成国内馆际互借的研究成果年限分布表、关键词共现矩阵和关键词共现图谱,剖析了国内馆际互借领域的研究前沿与研究热点。 相似文献
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How can clusters sustain performance? The role of network strength, network openness, and environmental uncertainty 总被引：2，自引：0，他引：2
This paper draws on social network theory to develop a model of regional cluster performance. We suggest that high performing regional clusters are underpinned by (1) network strength and (2) network openness, but that the effects of these on the performance of a cluster as a whole are moderated by environmental uncertainty. Specifically, the positive effects of network openness on cluster performance tend to increase as environmental uncertainty increases, while the positive effects of network strength on cluster performance tend to decrease as environmental uncertainty increases. Our findings have theoretical and practical implications for social network research in general, and cluster research in particular. 相似文献