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相似文献
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1.
为科学评价区域科技成果转化效率,促进区域高新技术产业发展、带动经济增长,采用三阶段DEA-Windows模型,剔除环境因素和随机干扰对科技成果转化效率的影响,测算安徽省16个地级市2014-2019年的科技成果转化效率,并分析其时空演进特征.研究发现:在没有控制环境因素的情况下,16市规模效率的均值大于纯技术效率的均值,而在控制环境因素后,纯技术效率的均值显著提高、规模效率的均值大幅下降,最终得出规模效率不高是制约安徽省科技成果转化效率提升的主要原因;从影响因素来看,地区的政府财政支持、R&D活动企业数、生产总值、高校在校学生人数以及实际利用外资等因素对科技成果转化均具有显著的影响;总体上看,16市中有将近一半的城市处于低要素水平发展阶段,但各市的3种效率值均逐年上升,全省科技成果转化效率正在缓慢提升中.根据研究结论,提出纯技术效率、规模效率双高型城市扩大科技创新成果产业化规模,效率单高型城市因地制宜补齐短板,效率双低型城市强化政府引导作用,构建以科技成果转化为核心的区域协调机制解决地区间成果转化效率不平衡问题,不断提高环境资源利用效率等对策建议.  相似文献   

2.
董洁  黄付杰 《软科学》2012,26(10):15-20
通过收集2007~2010年我国31个省市科技成果转化的面板数据,采用因子分析法和随机前沿分析法,对我国科技成果转化效果和科技成果转化效率及其影响因素分别进行测度与比较分析。研究发现:我国科技成果转化效率不高、各省市间存在较大差距;东部省市的科技成果转化效果和转化效率明显好于中西部省市;在影响科技成果转化的诸多因素中,政府支持起着最为关键的作用。  相似文献   

3.
采用DEA-Tobit两步法对江苏省13个地级市的科技资源配置效率进行评价,并根据评价结果构建多元线性回归模型,分析影响城市科技资源配置效率的因素.结果表明,教育投入水平、经济开放度对城市科技资源配置效率有显著影响,R&D强度不是显著的影响因素.建议增加教育投入、扩大经济开放度以提高城市科技资源配置效率,促进城市、区域的经济社会发展.  相似文献   

4.
利用中国24所大学的相关数据,结合Bootstrap-DEA方法,对中国大学的科技成果转化效率进行评价和分析。并在此基础上利用面板Tobit模型检验了地区禀赋、金融发展程度、产业结构等因素对中国大学科技成果转化效率的影响。实证研究发现:2001和2002年,中国西部地区与东部地区的大学在科技成果转化效率上存在显著差异;而西部与中部地区的大学,以及东部与中部地区的大学在科技成果转化效率上并不存在显著差异。2008和2009年,中国西部地区、中部地区和东部地区的大学在科技成果转化效率上存在显著差异。地区禀赋、产业结构对于中国大学科技成果转化效率具有显著影响,但金融发展程度对其影响并不显著。  相似文献   

5.
本文基于2008-2016年中国高校的微观面板数据,首先通过网络DEA模型对其科技成果转化效率进行测度分析;在此基础上基于创新生态系统的视角,构建动态面板GMM差分模型实证检验中国高校科技成果转化效率的影响因素,研究结果表明:(1)中国高校科技成果转化效率处于较低水平,受政策影响较大;东部地区高校科技成果转化效率显著高于中西部地区高校,且中西部高校科技成果转化效率无追赶东部地区高校的趋势。(2)政府资金对高校科技成果转化效率提高有显著的促进作用,且2012年以前更为显著;企业资金对高校科技成果转化效率的影响在2008-2012年不显著,在2012-2016年有显著正向影响;其他资金对高校科技成果转化效率有不显著的负向影响。(3)高级职称人员显著促进高校科技成果转化效率,科技成果获奖情况难以实现高校科技成果转化效率的提高,2012年以来中国奖励评价机制有了一定改善。  相似文献   

6.
本文基于2008—2016年高校微观面板数据,通过网络DEA模型对其科技成果转化效率进行测度,并探索其空间收敛性,进而基于创新生态系统的视角,构建空间误差模型实证检验高校科技成果转化效率的影响因素。研究结果表明:①高校科技成果转化效率处于较低水平,其空间相关性显著;东部地区高校科技成果转化效率显著高于中西部地区高校科技成果转化效率,空间集聚效应有减弱趋势,导致中西部高校科技成果转化效率无追赶东部地区的趋势。②政府资金对高校科技成果转化效率提高有显著的促进作用,且2012年以前更为显著;企业资金对高校科技成果转化效率的影响在2008—2012年不显著,在2013—2016年有显著正向影响;其他资金对高校科技成果转化效率有不显著的负向影响。③高级职称人员显著促进高校科技成果转化效率,科技成果获奖情况难以实现高校科技成果转化效率的提高,2012年以来奖励评价机制有了一定改善。  相似文献   

7.
科学评价区域的科技成果转化效率对于促进区域高新技术产业发展,带动经济增长具有积极的作用。本文采用三阶段DEA-Windows模型,剔除环境因素和随机干扰对于转化效率的影响,测算了安徽省十六个地级市2014-2019年间的科技成果转化效率。研究发现,政府的财政支持、地区的R&D活动企业数、GDP总额、高校在校人数以及实际利用外资等因素对科技成果转化均具有显著的影响。  相似文献   

8.
搜集省际面板数据,运用主成分方法测度各地区科技成果转化绩效,建立误差修正模型探究影响科技成果转化绩效的因素.研究表明,科技集聚对科技成果转化绩效具有长期和短期正向显著影响;R&D经费对科技成果转化绩效有长期和短期负向显著影响;R&D人员投入、教育环境、基础设施水平对科技成果转化绩效有长期显著影响;制度因素对科技成果转化绩效影响不显著.  相似文献   

9.
科技成果转化政策能够有效促进科技成果向现实生产力的转化,达到科技与经济的协调发展.科技成果转化政策受多方面因素影响.以湖北省“科技十条”政策为例,在分析其政策效果的基础上,结合相关文献,提取影响科技成果转化政策效果的7个因素,并通过构建影响因素的解释结构模型进一步分析影响因素的内在关系,结果表明政策执行审批程序复杂、效率低是现阶段影响科技成果转化政策效果的最直接因素,而地方政策与中央政策不协调、政策法律地位不强则是影响科技成果转化政策效果的最根本因素.对提升科技成果转化政策效果提出相关建议.  相似文献   

10.
主成分分析法在县域工业科技成果转化绩效评价的运用   总被引:1,自引:0,他引:1  
主成分分析方法是一种依据客观数据,将多种影响因素综合成少量几个影响因素的方法.运用主成分分析法对构建的县域科技成果转化绩效评价指标体系进行分析,把众多体现科技成果转化效益的因素简化成几个综合成分,并以江苏省52个县域的科技成果转化绩效评价为例,得出了较合理的评估结果,为县市科技成果转化绩效评价提供借鉴.  相似文献   

11.
梁爽 《科研管理》2024,(3):122-132
科技成果转化是高校服务经济社会高质量发展的重要举措,而其效率如何提升是亟待解决的现实问题。本文在邻近性与创新研究框架下,基于京津冀、长三角、珠三角城市群2006—2017年高校与城市数据,采用Bootstrap-DEA模型估计高校科技成果转化的知识生产和产业转化两阶段效率,在此基础上,运用样本选择模型实证检验了城市群内部与城市群之间的地理邻近度对高校科技成果转化的分阶段效率影响。研究发现:三大城市群高校的知识生产和产业转化效率均偏低,其中知识生产阶段表现略好,产业转化阶段更为薄弱;考虑互联网因素后,城市群内部空间联系对高校科技成果转化两阶段效率均表现出显著正效应,线上联通不能完全替代地理邻近;其他影响因素中,高级职称人员与“双一流”建设显著提高知识产出效率却不利于产业转化,知识生产阶段企事业单位经费促进效率提升,政府经费反而带来效率损失,产业转化阶段两者均具有正效应。研究结论对于推动城市群深度一体化建设、打造创新空间,以及引导知识产出阶段多元化经费投入、对接产业,探索产业转化阶段全方位政策支持、跨主体合作具有一定的现实启示。  相似文献   

12.
高校是我国科技创新的重要主体,在科技成果研究、开发和转化中发挥重要作用。文章采用数据包络分析方法测算2013年—2018年我国省际高校科技成果转化效率,采用面板Tobit模型实证检验效率的影响因素。研究发现,我国高校科技成果转化效率整体较低,但是转化效率总体上呈现上升的趋势,东部、中部和西部地区的效率依次递减。地区经济发展水平、法律法规对我国高校科技成果转化效率有显著的正向影响;市场需求、产学研合作强度对效率有正向影响,但不显著。  相似文献   

13.
基于过程分析的科技成果转化激励机制研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
董超  刘玉国  宋微  史琳 《现代情报》2014,34(7):166-170,176
科技成果转化问题,是影响一个国家和地区科技发展的关键因素。提高科技成果转化效率,越来越成为创新型城市建设中亟待解决的问题。而在科技成果转化的过程中,不同的激励因素发挥作用的程度不同,本文将科技成果转化过程分成3个阶段,根据不同阶段的社会经济活动特点、风险性种类及大小、所需资源情况,针对性地制定出不同阶段的具体激励机制,因而对科技成果转化的激励机制研究具有理论与实际的指导意义。  相似文献   

14.
通过将福建省、天津市、河北省、辽宁省、上海市、江苏省、浙江省、山东省、广东省、广西省以及海南省海洋科技成果研发效率的数据包络分析结果表明:在2009年至2013年期间的福建省五年内平均海洋科技成果研发效率始终远远低于其他海洋强省的平均水平。其中2012年的研发效率最低,这说明了福建省海洋科技研发机构对投入的人力、财力、物力资源没有得到充分利用,出现了科研研发的资源非效率,同时可能存在着科研方法不合理、管理不科学等其他方面的问题,阻碍了福建省海洋科技成果转化的进程,需要在今后的海洋科研中加以重视与纠正。  相似文献   

15.
基于2016年北京市、江苏省、陕西省三个重要区域的高校专利权转移数据,运用社会网络分析方法和多元回归模型,探索不同区域高校科技成果转化的网络结构和影响因素。研究表明,三个重要地区高校科技成果均在本地实现了较高的转化量,其中江苏省在本地的转化率超过了50%;三个重要地区高校均趋向于在经济活力高、创新水平较高的区域进行科技成果转化活动;影响各个区域高校科技成果转化的因素存在着一些差异,不能一概而论。不同发展模式和经济水平的区域要依据自身发展特点,选取合适的参照对象,有针对性的采取一定的措施来刺激本地高校专利的发明和转让。  相似文献   

16.
科技成果转化政策能够有效促进科技成果向现实生产力的转化,达到科技与经济的协调发展。科技成果转化政策受多方面因素影响。以湖北省"科技十条"政策为例,在分析其政策效果的基础上,结合相关文献,提取影响科技成果转化政策效果的7个因素,并通过构建影响因素的解释结构模型进一步分析影响因素的内在关系,结果表明政策执行审批程序复杂、效率低是现阶段影响科技成果转化政策效果的最直接因素,而地方政策与中央政策不协调、政策法律地位不强则是影响科技成果转化政策效果的最根本因素。对提升科技成果转化政策效果提出相关建议。  相似文献   

17.
文章基于科技金融视角,通过建立投入导向的BCC-DEA模型和Malmquist生产率指数对2006-2015年中国大陆30个省市科技成果产业化效率进行动态和静态全面分析,并利用Tobit回归模型探析影响科技成果产业化效率的关键影响因素,研究结果表明:我国科技成果产业化效率整体水平不高,且地区间差异明显;技术进步和技术效率变化均对科技成果产业化效率具有推动作用;政府支持力度、科技人员素质、金融中介发展水平和科技创新能力均对科技成果产业化效率具有显著影响。  相似文献   

18.
基于2014—2018年江苏省高校科技成果转化数据,构建SBM-DEA模型研究产教融合背景下各城市高校科技成果转化效率。结果表明,江苏高校成果转化综合效率水平不理想且呈下降趋势,各城市间综合效率差异较大,与其地方经济发展水平反差巨大;大部分城市的高校能充分利用成果转化资源,实现了纯技术有效但规模效率普遍不佳,已经出现了投入冗余或产出不足。  相似文献   

19.
以江苏省为例,在实证测度其13个地市2003-2017年信息化发展和工业转型升级指数的基础上,利用完全非参数随机前沿模型对信息化促进工业转型升级的技术效率进行测度,并采用面板Tobit模型对效率影响因素进行检验。结果显示:江苏省工业转型升级的信息化效率普遍较高,考察期内13个地市的效率均值均在0.93以上,且呈明显的空间关联;对外开放、人力资本、地区协同创新、工业规模结构、生产服务业发展、地方政府支持等6个因素对信息化效率呈显著的正向影响。为进一步提高江苏省信息化效率水平,提出相关对策政策建议:加大人力资本投入,积极培养高层次人才;加大财政金融支持力度,为工业发展营造良好的政策环境;进一步加大开放力度,提升工业国际化水平和层次;加强创新协同,大力发展现代生产性服务业;正确处理政府与市场的关系,发挥市场在资源配置中的作用。  相似文献   

20.
基于政策工具理论,选取同为直辖市的北京、上海、天津3个城市作为重庆的比较对象,将科技创新政策分为供给型、环境型、需求型3类政策工具,建立Tobit模型实证分析科技创新政策对地方高校科技成果转化效率的影响。结果显示供给型科技创新政策工具、环境型科技创新政策工具、需求型科技创新政策工具与地方高校科技成果转化整体效率、科技成果产出阶段效率、科技成果转化阶段效率均具有显著的正相关关系。因此,在保证与国家总体政策一致的前提下,重庆市应根据实际情况,进一步完善科技创新政策体系,从而有效促进地方高校科技成果转化。  相似文献   

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